机器学习实例》

二维随机变量

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Shockang·2025-03-05 05:31

似然函数与极大似然估计

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Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

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Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

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Shockang·2025-03-05 05:30

【赵渝强老师】监控Redis

对运行状态的Redis实例进行监控是运维管理中非常重要的内容，包括：监控Redis的内存、监控Redis的吞吐量、监控Redis的运行时信息和监控Redis的延时。
·2025-03-05 03:56

mac系统下安装pycharm

系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
连小黑·2025-03-05 03:43

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

微信小程序实现nfc功能（读取，写入）

标签读取功能可以放到onLoad中，也可以是一个点击事件//获取NFC实例constnfc=wx.getNFCAdapter()//绑定监听NFC标签nfc.onDiscovered(res=>{//监听到数据进行返回根据返回的数据在进行处理
_lucky_boy·2025-03-05 02:04

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码，它们都是平常非常
Python 学习者·2025-03-05 01:55

Python入门实例

相关基础Python数据类型：#-*-encoding:utf-8-*-#列表（list）:可修改s1=['a','s','d']s1[2]='z'prints1[2]#元组（tuple）:不可修改.tuple也是一种lists2=(1,2,3)prints2[2]#集合(set)a=set('asdfghdd')b=set('zxdfvb')printa&bprinta|bprinta-bpri
造夢先森·2025-03-05 01:24

深拷贝和浅拷贝

二、实例展示importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;classShallow
菜鸟蹦迪·2025-03-05 00:18

创建者——工厂模式

工厂模式工厂模式的目的是将对象的创建与使用分离，通过统一的接口或工厂类来封装对象的实例化过程。特点解耦：客户端代码无需直接依赖具体类，只需关注接口。复用：集中管理对象的创建逻辑，减少重复代码。
每天减 1/5kg·2025-03-05 00:46

创建者模式——单例模式

顾名思义，单例即单一的实例，确切地讲就是指在某个系统中只存在一个实例，同时提供集中、统一的访问接口，以使系统行为保持协调一致。
yiyiqwq·2025-03-04 23:14

操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式

一、进程与线程之间的关系及对比1.进程（Process）定义：进程是操作系统中运行的程序实例，它是系统资源分配的基本单位。特性：具有独立的地址空间（代码段、数据段、堆栈等）。
文弱书生子·2025-03-04 23:41

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

创建者——单例模式

单例模式单例模式的主要目的是确保一个类在当前系统中有且仅有一个实例能够被全局访问。特点唯一实例：一个类只有一个实例，且该实例一直存在。全局访问：通过静态方法提供全局唯一的访问入口，避免创建多个实例。
每天减 1/5kg·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
衣衣困·2025-03-04 22:36

【C#】内存的使用和释放

以下是一些关键点和最佳实践：1.内存分配托管资源：托管资源是由CLR自动管理的，例如对象实例、字符串等。当创建一个对象时，CLR会从托管堆中分配内存。
wangnaisheng·2025-03-04 22:33

数据库数据类型详解：从基础到实战

本文将详细介绍常见的数据库数据类型，并通过实例帮助大家更好地理解和应用。一、为什么数据类型重要？存储效率：不同的数据类型占用的存储空间不同。选择合适的数据类型可以节省存储空间。
还有几根头发呀·2025-03-04 21:01

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大模型推理速度测评的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-03-04 21:59

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

c语言函数注释例子,C语言实例说明

原标题：C语言实例说明上一节，我们大致总揽了一个简单C程序的框架，程序如下：123456789#include/*引入头文件*/intmain(void)/*一个简单的C程序*/{intnumber;/
廷哥带你小路超车·2025-03-04 20:22

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
QQ3295391197·2025-03-04 20:16

Eureka Server 数据同步原理深度解析

二、EurekaServer集群数据同步流程1.数据同步的触发条件服务注册：当服务实例（
豪宇刘·2025-03-04 20:46

nacos是什么？

核心功能：服务注册与发现：微服务实例启动时注册到Nacos，其他服务通过Nacos发现并调用它们。配置管理：集中管理应用配置，支持动态更新（如修改配置后实时推送到服务）。
CT随·2025-03-04 19:15

Eureka Server 数据同步原理解析

1.EurekaServer的角色EurekaServer是一个高可用的服务注册中心，负责管理所有服务实例的注册
CT随·2025-03-04 19:12

python读取word文档结构图_python根据文章标题内容自动生成摘分享的实例

如何用Python玩转TF-IDF之寻找相似文章并生成摘要应用1：关键词自动生成核心思想是对于某个文档中的某个词，计算其在这个文档中的标准化TF值，然后计算这个词在整个语料库中的标准化IDF值。在这里，标准化是说对原始的计算公式进行了一些变换以取得更好的衡量效果，并避免某些极端情况的出现。python从一个文件按文章标题把对应内容存为另外一问题如标题，例如有文件“A.txt”里面内容如上图，需按三
weixin_39997664·2025-03-04 19:40

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建
XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

python 今日小知识1——parser

1.实例化parser=argparse.ArgumentParser(description='test
小杜今天学AI了吗·2025-03-04 17:27

JVM常用概念之对象初始化的成本

在JVM常用概念之新对象实例化博客中我讲到了对象的实例化，主要包含分配（TLAB）、系统初始化、用户初始化，而我在JVM常用概念之线程本地分配缓冲区（ThreadLocalAllocationBuffer
剑海风云·2025-03-04 17:26

分布式系统必备：使用 Redis 实现分布式锁的实战指南

分布式系统必备：使用Redis实现分布式锁的实战指南前言在分布式系统中，协调多个服务实例对共享资源的访问是一个常见且棘手的问题。
全栈探索者chen·2025-03-04 17:55

Java中常见的设计模式

创建型模式：管理对象创建1.单例模式确保一个类只有一个实例，并且提供了一种访问其唯一对象的方式，不需要再实例化该类对象，可直接访问，避免重复消耗资源。
皮克斯的进化之路·2025-03-04 17:25

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用
Mrrunsen·2025-03-04 17:52

LeetCode 热题100 3. 无重复字符子串

实例：输入：s="abcabcbb"输出：3解释：因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3解析：采用哈希表来进行匹配，通过滑动窗口，记录滑动窗口的最大长度即可class Solution {
lays03·2025-03-04 15:43

【STL】 set 与 multiset：基础、操作与应用

本文将详细讲解如何使用这两个容器，并结合实例代码，分析其操作和特性。
float_com·2025-03-04 14:06

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

C++ 预处理器

我们已经看到，之前所有的实例中都有#include指令。这个宏用于把头文件包含到源文件中。C++还支持很多预处理指令，比如#include、#define、#if、#else、#line
书香水墨·2025-03-04 13:28

【C#】在WPF中使用ComboBox绑定枚举类型

在WPF中使用ComboBox绑定枚举类型一、实例定义Enum：internalenumStatusEnum{[Description("待处理")]Pending,[Description("进行中"
Denuin多啦咧梦·2025-03-04 12:19

Mycat 与分布式 ID 生成方案

主要功能：分库分表：将数据分散到多个数据库实例中。读写分离：将读操作和写操作分发到不同的数据库节点。负载均衡：均衡分配数据库请求，提高系统性能。分布式事务：支持分布式事务管理。2.分布式ID生
今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

python流水线自动化项目教程

.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署（简单Web服务）8.测试模型部署总结前言以下是一个使用Python构建简单机器学习流水线自动化项目的教程
小白教程·2025-03-04 12:46

探索SpringBoot自动配置的原理与案例源代码解析

本文将带你深入了解其中的原理，并通过源代码的实例来解释具体是怎样实现的。自动配置的基础在SpringBoot中，自动配置依赖于一个名为@EnableAutoConfiguration的注解。
程序员总部·2025-03-04 12:15

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator - 优雅的曲线生成器

CurvesGeneratorCommonusedcurvesformotionplanning.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/CurvesGenerator项目介绍在机器学习
邹澜鹤Gardener·2025-03-04 11:10

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求
AI天才研究院·2025-03-04 11:04

彻底搞懂服务注册与发现：微服务的“通讯录“与“导航系统“

想象你要点一份外卖，这个过程需要：在美团APP找到餐馆餐馆接单后派骑手取餐骑手实时更新位置直到送达用户美团APP餐馆列表骑手定位在微服务架构中，每个服务就像餐馆和骑手：餐馆服务可能部署了10个实例支付服务可能有
程序猿小白菜·2025-03-04 10:34

Chrome下载视频的插件

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-03-04 10:03

C++面试题：静态成员函数能不能被继承？

可以通过类名直接调用静态成员函数，而无需创建类的实例（对象）。静态成员函数通常用来操作类的静态成员变量，静态成员变量也是属于类本身的，不需要通过对象来访问。
CppPlayer-程序员阿杜·2025-03-04 09:56

每日一题----------抽象类的注意事项

总结：1.抽象类不能被实例化2.抽象类不一定要包含abstract方法。
座山雕~·2025-03-04 09:54
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