机器学习实战案例教程第19页

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源模型之一，可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客，介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。现在LLaMA-3已经发布，我们将以更简单的方式重新创建它。我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解

知识大胖·2025-02-27 10:33

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报

宁宁可可·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。

rockfeng0·2025-02-27 09:01

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。与线性回归不同，线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，即可以通过一条直线来描述数据点的趋势；而曲线回归则允许这种关系是非线性的，可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式

jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程

Linux系统：FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程（视频压缩）关键网址ffmpeg目前支持libvvenc，因此配置好libvvenc只会在一些make、sudomakeinstall

ICUD·2025-02-27 09:29

【星云 Orbit-F4 开发板】03f. 按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发

通过本教程，读者将能够掌握独立按键的长按检测方法以及加速匀速触发的实现技巧。硬件准备在开始编程之前，确保您已经准备

智木芯语·2025-02-27 09:28

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

设计模式教程：模板方法模式（Template Method Pattern）

一、概述模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为型设计模式，旨在定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤的具体实现延迟到子类中。通过模板方法模式，父类可以不改变算法结构的情况下，让子类重新定义某些步骤的实现，从而使得不同的子类可以有不同的行为。模板方法模式适用于那些具有相同的整体流程但又希望子类可以在某些步骤上有所不同的场景。二、模板方法模式的结构模板方法模式主要包括以下

扣丁梦想家·2025-02-27 09:25

HarmonyOS教程指南—如何通过ArkTS使用多线程并发-TaskPool

1.TaskPool简介任务池（TaskPool）作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境，降低整体资源的消耗、提高系统的整体性能，且您无需关心线程实例的生命周期。TaskPool支持开发者在主线程封装任务抛给任务队列，系统选择合适的工作线程，进行任务的分发及执行，再将结果返回给主线程。系统默认会启动一个任务工作线程，当任务较多时会扩容，工作线程数量上限跟当前设备的物理核数相关，具体数量内部管理，

不停留的码牛·2025-02-27 08:22

麒麟系统远程桌面，麒麟系统如何连接远程桌面？

下面为大家介绍IIS7服务器管理工具的使用教程。一、服务管理器工具的添加方

浅若清风217·2025-02-27 08:49

【一条龙教程】用AI DS+创作原创音乐（配合Midjourney漫画）制作原创MTV

DS：作为歌曲创作者，参考灌篮高手日语版主题曲《在世界尽头》曲风，给出一首歌曲《最后一首歌》嗯，用户让我写一首叫《最后一首歌》的歌曲，参考《灌篮高手》日语版主题曲《直到世界尽头》的曲风。首先，我需要回忆一下《直到世界尽头》的特点。这首歌是热血摇滚，充满激情，旋律激昂，歌词充满了坚持不懈、团队合作和追求梦想的主题。比如，歌词里有很多关于汗水、战斗、不放弃的意象，还有强烈的情感表达。接下来，用户之前已

数字化转型2025·2025-02-27 08:18

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。

清水白石008·2025-02-27 07:16

python怎么用pip怎么用_python的pip怎么用

爱文斯坦·2025-02-27 07:41

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

4.1性能优化和批量更新4.2实例化组件的优化实际应用：数据更新延迟的常见问题和应对策略5.1数据更新延迟带来的问题5.2正确使用nextTick的策略实战案例：计数器组件的延迟更新问题深入分析：优化异步

全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

本文需要先了解的前置内容以及代码（如果不训练，仅看如何获取数据集，就可以跳过这部分），可以看的我文章：从零开始构建一个小型字符级语言模型的完整详细教程（基于Transformer架构）-CSD

搏博·2025-02-27 06:03

stable diffusion 大模型及lora等下载安装使用教程及项目目录说明

首先说明，stablediffusion大模型并非controlNet中使用的模型，这两者有根本的区别，请仔细区分。国内可下载模型的站点：哩布哩布https://liblib.ai模型分为几类，下载的时候看清楚类型，都会标记在模型的显眼位置。Checkpoint模型存放位置：SD主程序目录位置/models/Stable-diffusionVAE模型存放位置：SD主程序目录位置/models/VA

代码简单说·2025-02-27 06:00

机器学习----奥卡姆剃刀定律

奥卡姆剃刀定律对机器学习模型优化的启

AI自修室·2025-02-27 06:00

29、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-做一个完形填空，让机器学习更多的内容程序展示

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpnp.random.seed(1)random.seed(1)f=open('reviews.txt')raw_reviews=f.readlines()f.close()tokens=list(map(lambdax:(x.split("")),raw_reviews)

小宇爱·2025-02-27 06:30

elasticsearch添加kerberos认证完整操作流程

kerberos认证的教程网上有很多，但是es的真的找遍全网都很少有详细的教程！我苦读官网，到处搜罗零碎信息，才终于完成es的kerberos认证。

鸡蛋可好吃了·2025-02-27 05:28

Dataflow 开源项目教程

Dataflow开源项目教程dataflowRendergraphsusingadeclarativemarkup.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow1

戴洵珠Gerald·2025-02-27 05:26

交互设计—奥卡姆剃刀原理（附教程）

“奥卡姆剃刀原则”又被称为“简单有效原则”。我们常听到的“如无必要，勿增实体“指的就是奥卡姆剃刀原则。奥卡姆剃刀的含义，就是指一些不必要的元素会降低设计的效率，而且增加不可预测后果的发生概率。不管是实体、视觉或认知上，多余的负担都会削弱表现效能。多余的设计元素，有可能造成失败或其他问题。这个法则可以理解成去除设计中多余的元素，去除”解决方案的杂质，让最后的设计会更严谨、更纯粹。要在多项功能相当的设

千锋python和唐唐·2025-02-27 05:26

css 设置svg文字的对齐方式。右对齐

设置svg文字的对齐方式：左中右text-anchor:start;text-anchor:middle;text-anchor:end;相关教程：SVG文本|菜鸟教程

草字·2025-02-27 05:23

Linux 文件与目录管理,Linux系统用户组的管理

在开始本教程前我们需要先知道什么是绝对路径与相对路径。绝对路径：路径的写法，由根目录/写起，例如：/usr/share/doc这个目录。

୧⍤⃝py化功大法·2025-02-27 04:50

Linux 磁盘挂载教程

简介在Linux中挂载磁盘包括将一个文件系统从存储设备附加到文件系统层次结构中的目录。这允许与磁盘及其内容进行交互。检查可用磁盘在挂载磁盘之前，需要确定要挂载的磁盘使用lsblklsblk列出有关所有可用块设备（磁盘和分区）的信息lsblk示例输出NAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTsda8:00100G0disk├─sda18:1050G0part/mnt/data

·2025-02-27 04:17

100天精通Python（爬虫篇）——第113天：爬虫基础模块之urllib详细教程大全

文章目录1.urllib概述2.urllib.request模块1.urllib.request.urlopen()2.urllib.request.urlretrieve()3.urllib.request.Request()4.urllib.request.install_opener()5.urllib.request.build_opener()6.urllib.request.Abstr

m0_74825074·2025-02-27 03:42

MySQL 教程（超详细，零基础可学、第一篇）

目录一、MySQL数据库概述二、MySQL连接1、使用MySQL二进制方式连接2、使用PHP脚本连接MySQL三、MySQL创建数据库1、使用mysqladmin创建数据库2、使用PHP脚本创建数据库四、MySQL删除数据库1、使用mysqladmin删除数据库2、使用PHP脚本删除数据库五、MySQL选择数据库1、从命令提示窗口中选择MySQL数据库2、使用PHP脚本选择MySQL数据库六、My

m0_74824635·2025-02-27 03:42

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

在接入DeepSeek大模型后，泛微将借助DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习、推理等能力，显著提升泛微各项产品

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

【最全福利】全套清华大学DeepSeek教程

DeepSeek作为清华大学推出的开源AI模型，不仅在技术上取得了突破，更通过一系列教程和资源，让普通人也能轻松上手。今天，就让我们一起探索清华大学分享的五个DeepSeek宝藏资源。

大模型入门学习·2025-02-27 03:39

docker查看正在运行的容器详细教程

在Docker中，要查看正在运行的容器，可以使用dockerps命令。这个命令会列出当前所有正在运行的容器。以下是具体的用法和一些有用的选项：基本用法dockerps这个命令会显示一个表格，包含以下列：CONTAINERID:容器的唯一标识符。IMAGE:容器使用的镜像。COMMAND:容器启动时执行的命令。CREATED:容器的创建时间。STATUS:容器的状态，如UpXminutes表示容器已

黑子哥呢？·2025-02-27 03:38

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。

智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

Html5学习教程，从入门到精通，HTML 5 链接语法知识点及案例代码（7）

HTML5链接语法知识点及案例代码一、HTML链接基础1.1链接标签标签用于定义超链接，用户点击后可以跳转到其他页面或资源。语法：链接文本1.2链接属性href：指定链接的目标地址（URL）。target：指定链接的打开方式，常用值：_self：在当前窗口打开（默认）。_blank：在新窗口打开。_parent：在父框架中打开。_top：在整个窗口中打开。title：鼠标悬停时显示的提示文本。do

知识分享小能手·2025-02-27 03:05

Html5学习教程，从入门到精通，HTML 5 段落语法知识点及案例代码（5）

HTML5段落语法知识点及案例代码在HTML5中，段落是通过标签定义的。段落是网页内容的基本组成部分，用于组织和呈现文本内容。一、段落的基本语法1.标签标签用于定义段落。浏览器会自动在段落前后添加空白（margin）以分隔段落。语法：这是一个段落。2.段落中的文本段落中可以包含纯文本、换行、空格、特殊字符等。浏览器会忽略HTML代码中的多余空格和换行，只显示一个空格。3.段落中的换行如果需要在段落

知识分享小能手·2025-02-27 03:04

C语言练习题：三种if语句、嵌套三元运算符

本文涉及到的知识点有：if语句（三种写法）、switch语句、三元运算符（嵌套使用）本文的题目来源于《全国计算机等级考试二级教程-C语言程序设计》练习题4.25对于以下函数:编写程序，要求输入x的值，输出

受命于天既寿永昌·2025-02-27 02:31

Html5学习教程，从入门到精通，HTML5 元素语法知识点及案例代码（2）

HTML5元素语法知识点及案例代码一、HTML5元素概述HTML5元素是构成网页的基本单位，每个元素都有特定的语义和功能。HTML5元素由开始标签、内容和结束标签组成，例如：这是一个段落。是开始标签这是一个段落。是内容是结束标签二、HTML5元素分类HTML5元素可以根据其功能和语义进行分类，主要分为以下几类：根元素::定义HTML文档的根元素。文档元数据::定义文档的头部信息，例如标题、样式表、

知识分享小能手·2025-02-27 02:29

使用Python和Vosk库实现语音识别

使用Python和Vosk库实现语音识别在人工智能和机器学习领域，语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以方便地实现语音识别功能。

车载testing·2025-02-27 01:22

Python库Numpy学习+代码实例

前言Numpy是python语言的一个扩充程序库，支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，现已成为机器学习的必备模块。

海绵宝宝·2025-02-27 01:50

IntelliJ IDEA 2024.3.X最新版补丁，亲测全系可用！！！

●本教程适用于JetBrains全系列产品，包括IDEA、Pycharm、WebStorm、Phpstorm、Datagrip、RubyMine、CLion、AppCode等。

彼岸的包子·2025-02-27 00:46

深度学习：从神经网络到智能应用

深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning）作为机器学习的一个分支

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

（教程）PDF 字体技术入门

PDF字体技术许多人觉得PDF字体令人困惑的主要原因在于PDF文件可以使用多种不同的字体技术。PDF文件规范已经存在16年，在此期间，出现了多种不同的字体技术（既有技术方面的原因，也有商业方面的原因）。因此，本文将简要介绍一些PDF文件中可用的主要字体技术。AdobePDF字体技术Adobe是电子出版领域高质量字体技术的先锋之一。在Adobe发明Postscript之前，大多数字体都是点阵位图图像

IDRSolutions_CN·2025-02-27 00:43

Svelte 最新中文文档教程（20）—— TypeScript

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目，也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文

·2025-02-27 00:11

Jenkinsfile流水线构建教程

前言Jenkins是目前使用非常广泛的自动化流程的执行工具,我们目前的一些自动化编译,自动化测试都允许在Jenkins上面.在Jenkins的术语里面,一些自动化工作联合起来称之为流水线,比如拉取代码,编译,运行自动化测试等.本文的主要目的是引导你快速熟悉Jenkinsfile结构和语义,让你读完之后可以自己写出一个Jenkinsfile.Jenkins流水线分为脚本式的和声明式的.脚本式流水线比

程序员阿荣·2025-02-26 23:06

android cmake 安装教程,配置 CMake | Android 开发者 | Android Developers

CMake构建脚本是一个纯文本文件，您必须将其命名为CMakeLists.txt，并在其中包含CMake构建您的C/C++库时需要使用的命令。如果您的原生源代码文件还没有CMake构建脚本，您需要自行创建一个，并在其中包含适当的CMake命令。如需了解如何安装CMake，请参阅安装及配置NDK和CMake。本部分将介绍您应该在构建脚本中包含哪些基本命令，以便指示CMake在创建原生库时使用哪些源代

麦子与海·2025-02-26 23:31

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea

go5463158465·2025-02-26 22:58

XTDrone 无人机仿真平台使用教程

XTDrone无人机仿真平台使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xt/XTDrone1.项目的目录结构及介绍XTDrone是一个基于PX4、ROS和Gazebo

杭战昀Grain·2025-02-26 22:58

GGUF 文件格式全解析

在机器学习领域，模型的存储和部署一直是关键环节。随着大语言模型(LLM)的广泛应用，如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。

Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

Smooth Page Indicator 项目教程

SmoothPageIndicator项目教程smooth_page_indicatorFlutterSmoothPageViewindicators项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

蓬玮剑·2025-02-26 20:45

30 分钟从零开始入门 CSS

30分钟从零开始入门拿下HTML_html教程-CSDN博客一、CSS简介：给网页“化妆”的神器CSS（层叠样式表）就像“化妆“，能让HTML页面瞬间焕然一新。

ngioig·2025-02-26 20:44

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

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