机器学习实战案例教程第16页

Camtasia Studio软件2024破解版注册机下载包含软件激活码

这款软件套装非常适合用于制作教学视频、软件教程、游戏解说等，让用户能够轻松地记录屏幕操作、添加配音、剪辑视频、制作过场动画等。

CoCo玛奇朵·2024-09-04 20:09

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

jmeter连接mysql数据，并将查询结果存储到指定txt文件中

1、首先jmeter先进行连接mysql相关的配置，我之前已经有教程了就不赘述了，教程链接如下jmeter连接mysql数据库以及常规用法-CSDN博客2、当jmeter成功配置mysql数据库后，在JDBCRequest

清冬暖雪·2024-09-04 19:08

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

通俗易懂版经典的黑客入门教程

给大家的福利基于入门网络安全打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包第一节、黑客的种类和行为以我的理解，“黑客”大体上应该分为“正”、“邪”两类，正派黑客依靠自己掌握的知识帮助系统管理员找出系统中的漏洞并加以完善，而邪派黑客则是通过各种黑客技能对系统进行攻击、入侵或者做其他一些有害于网络的事情，因为邪派黑客所从事的事情违背了《黑客守则》，所以他们真正的名字叫“骇客”（Cracker）而非“黑客”

程序员橙橙·2024-09-04 16:19

Kafka~Kafka命令行参数使用教程

一、kafka-topics.sh1.参数参数描述–bootstrap-server连接的KafkaBroker主机名称和端口号–topic操作的topic名称–create创建主题–delete删除主题–alter修改主题–list查看所有主题–describe查看主题详细描述–partition设置分区数–replication-factor设置分区副本–config更新系统默认的配置2.实例

飞Link·2024-09-04 15:14

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

阿利同学·2024-09-04 15:12

Metasploit技术博客：全面指南

本文将详细探讨Metasploit的基础知识、常用模块、实战案例、高级功能、最佳实践以及未来发展趋势，为您提供全面的技术指南。二、什么是Metasploit？Metasploit由Rapid

Hello.Reader·2024-09-04 15:38

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

引言欢迎使用ChatGPT！无论你是刚开始接触AI聊天机器人，还是已经有了一些使用经验，这篇新手使用手册将帮助你快速上手，并且从ChatGPT中获得最优的体验。本文主要聚焦于提示词（Prompt）的使用教学，通过正确的提示词引导，你将能够更好地与ChatGPT进行互动。什么是提示词？提示词是你与ChatGPT交流时使用的指令或问题。它们告诉模型你想要得到什么样的信息、建议或创意。有效的提示词能够帮

斯克AI·2024-09-04 14:07

十大赚钱方法：利用互联网平台，做自由职业者赚取高额收入

多职猫·2024-09-04 14:12

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

基于Java+SpringMvc+Vue求职招聘系统详细设计实现

SpringMvc+Vue求职招聘系统详细设计实现作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例

网顺技术团队·2024-09-04 13:27

Python世界：文件自动化备份实践

Python世界：文件自动化备份实践背景任务实现思路坑点小结背景任务问题来自《简明Python教程》中的解决问题一章，提出实现：对指定目录做定期自动化备份。

来知晓·2024-09-04 13:57

Shaders 开源项目教程

Shaders开源项目教程ShadersAcollectionofshaderswritteninCG/ShaderLabforUnity.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

廉珏俭Mercy·2024-09-04 13:56

colormap-shaders 开源项目教程

colormap-shaders开源项目教程colormap-shadersAcollectionofshaderstodrawcolormaps.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

凌洲丰Edwina·2024-09-04 13:56

Godot Shaders 开源项目教程

GodotShaders开源项目教程Godot-ShadersAcollectionofvariousshadereffectsforGodotgameengine项目地址:https://gitcode.com

祖崧革·2024-09-04 13:55

PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程

PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程目录1.前提2.PaddleOCR部署（win10下）3.解决思路和代码1.前提这是我提的issue：https://github.com/PaddlePaddle

LEILEI18A·2024-09-04 12:23

使用XShell、XFTP连接虚拟机或者服务器教程

文章目录前期准备安装建立连接XFTP部分前期准备官方网站下载需要购买，但是我记得我好像是通过邮件发送过来的，应该是那个30天试用版，要是不会操作的话可以评论私我发你网盘。安装打开安装包(xshell/xftp，两个软件的安装步骤相同)选择“接收协议条款”，点击“下一步”选择目的存储位置“选择程序文件夹”，默认不动即可点击完成建立连接打开软件（xshell/xftp，连接步骤均相同）查看被连接的系统

尘封.·2024-09-04 12:19

[开源]低代码表单FormCreate中扩展自定义组件详细教程

低代码表单FormCreate支持在表单中生成并使用任何Vue组件。无论是简单的UI组件，还是复杂的自定义逻辑，都可以通过以下方式轻松集成到表单中。源码地址:Github|Gitee注意事项挂载与注册：在自定义组件渲染之前，必须通过全局或局部的方式挂载或注册自定义组件，详见挂载或注册获取组件规则：只要在生成规则中定义name属性，就可以通过fApi.component(name)方法获取组件规则，

_xaboy·2024-09-04 12:18

ubuntu nginx php-fpm mysql_Ubuntu14.04LTS安装LNMPNginx/PHP5(PHP-FPM)/MySQL_MySQL

本教程将演示如何在ubuntu14.04服务器中安装nginx、PHP5(php-fpm)、MySQL。-----

weixin_39782832·2024-09-04 12:47

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

Linux下基于TCP协议的简易服务器实现（C语言）

关键词：守护进程，TCP，进程和线程，系统调用，Makefile教程：嵌入式Linux应用层开发教程_bilibili目录知识准备服务端（tcp_server）客户端（tcp_client）守护进程（daemon_test

代码能跑就可以·2024-09-04 10:40

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

php邮箱服务器怎么搭建？如何构建服务器？

php邮箱服务器配置教程指南？php邮件服务器如何搭建？搭建一个稳定高效的php邮箱服务器，不仅可以提升邮件传输的效率，还能增强数据的安全性。那么，如何着手搭建这样一个服务器呢？

danplus·2024-09-04 10:36

【IOS】常用旧版软件ID整理分享

于是乎就出现抓包教程，学会在电脑上使用iTunes和Fiddler配合，抓取旧版App是最好的方法，也可以使用苹果旧版APP下载软件（论坛里有，善用搜索）配合iTunes，教程已

乔治贝利·2024-09-04 10:13

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

sumo carla 自动驾驶联合仿真安装配置教程开发驾驶模拟强化学习

sumocarla自动驾驶联合仿真安装配置教程开发驾驶模拟强化学习轨迹预测轨迹规划标题：基于SUMO和CARLA的自动驾驶联合仿真系统安装与配置：教程与开发探索摘要：随着自动驾驶技术的迅猛发展，仿真环境在自动驾驶系统的评估

jZhUeZPQZw·2024-09-04 09:33

界面控件DevExpress中文教程：如何使用AI扩展Excel计算？

DevExpressWinForms拥有180+组件和UI库，能为WindowsForms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpressWinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序，无论是Office风格的界面，还是分析处理大批量的业务数据，它都能轻松胜任！获取DevExpressv24.1正式版下载概述标准Excel公式处理各种业务需求，当然有时您的企业可能也会需要额外的功能

界面开发小八哥·2024-09-04 09:31

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

React入门教程：创建你的第一个React应用

React是由Facebook开发的用于构建用户界面的JavaScript库。它以其高效、灵活和组件化的特性受到开发者的广泛欢迎。如果你是前端开发新手，或是从其他框架转向React，这篇文章将引导你创建一个简单的React应用，帮助你快速上手。1.环境准备在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下工具：Node.js和npm：React依赖于Node.js环境，并且npm是Node.js的包管理工

小于负无穷·2024-09-04 07:44

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

在python中使用openpyxl库读写Excel.xlsx文件详解（有参考列程）

如果列程没有看懂，文章后半部分有详细教程读取.xlsx文件importopenpyxl#打开Excel文件workbook=openpy

我爱喝伊利·2024-09-04 05:02

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

K近邻(KNN)算法详解及Python实现今天浏览网页看到一篇用Python实现K近邻(KNN)算法的详解教程，果断收藏下来，虽然是五年前的文章，可能有些语法已经不适合，但文章语法思路还是可以值得借鉴的

天明豆豆·2024-09-04 03:23

写童话超简单？呵，可能是我的想法超简单……

由于立下了壮志，于是上网想搜索一下关于童话写作的教程，一开始找的方向是童话，然后找到了儿童文学这个概念，再然后居然发现还有幼儿文学这个概念！幼儿文学？那是什么？

童hua儿·2024-09-04 02:17

在CentOS 7上安装Nginx的方法

本教程将教你如何在CentOS7服务器上安装和启动Nginx。先决条件本教程中的步骤需要一个具有sudo权限的非root用户。

白如意i·2024-09-04 02:45

如何找到靠谱的文字抄写兼职(兼职抄写的寻找方法)

推荐一篇找兼职必看的免费教程：《手机兼职，300-500/

多职猫·2024-09-04 02:31

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

推荐频道

机器学习实战案例教程