机器学习工作经验总结第8页

可视化埋点在React Native中的实践

一直以来，我们项目中的埋点都采用代码埋点，每次新增埋点往往是一些重复性的工作，且需要重新发布代码才

Shopee技术团队·2025-03-23 20:46

MATLAB数据的保存与读取

在工程应用中，我们经常需要将未处理完的数据保存起来以便后期使用，或者在一些复杂计算中，我们需要多次计算过程中，由于系统的工作空间会随着系统的关闭而被释放掉，导致下次使用时无法快速调用，所有需要对数据进行保存与读取

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

MATLAB的function函数的使用

在工程应用中，我们经常会遇到算法的计算较为复杂，很多算法的过程重复次数过多的问题，针对这个问题我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

使用AIOps进行更好的事件管理

DevOps为科技界带来了更加协作和高效的工作流程。随着AIOps的集成，自动化更进一步，使用人工智能为团队提供更快的根本原因分析和算法降噪。主要从采用AIOps中受益的主要领域之一是事件管理。

茵赛飞3D CAD数据转换软件·2025-03-23 20:11

CPP编译与链接过程

2.1文件包含（#include）工作原理：当预处理器遇到#include指令时，会在文件系统中查找

阿斯顿的风格·2025-03-23 19:38

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点，代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签，用于区分

XW-ABAP·2025-03-23 19:07

基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现

markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器学习技术领域和毕业项目实战

城南|阿洋-计算机从小白到大神·2025-03-23 19:36

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

适合人群：机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言：为什么要学这个案例？目的：明确机器学习解决什么问题，建立学习信心。机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

机器学习--DBSCAN聚类算法详解

目录引言1.什么是DBSCAN聚类？2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域（Neighborhood）3.2核心点（CorePoint）3.3直接密度可达（DirectlyDensity-Reachable）3.4密度可达（Density-Reachable）3.5密度相连（Density-Connected）4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5

2201_75491841·2025-03-23 18:30

Bash 脚本基础

它用于自动化重复性的任务，提高工作效率。Bash脚本的基本结构：以#!/bin/bash开头，表示使用Bash解释器来执行脚本。接下来是具体的命令和操作。

HXQ_晴天·2025-03-23 18:59

【机器学习】机器学习工程实战-第3章数据收集和准备

上一章：第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3

腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

机器学习实战第一章机器学习基础

第一章机器学习1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习 1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息

LuoY、·2025-03-23 18:27

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-03-23 18:26

集成学习（随机森林）

只要单分类器的表现不太差，集成学习的结果总是要好于单分类器的二、Bagging集成原理分类圆形和长方形三、随机森林在机器学习中，随机森林是

herry57·2025-03-23 18:24

CSS动画：逐帧动画与steps()函数

雪碧图、精灵动画、帧动画优化文章目录逐帧动画与steps()函数：精准掌控动画节奏一、逐帧动画的本质：时间函数的维度突破1.1线性动画的局限性1.2steps()函数数学解析二、视觉化解析：steps()工作原理

双囍菜菜·2025-03-23 18:53

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

【机器学习】机器学习工程实战-第2章项目开始前

上一章：第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标

腊肉芥末果·2025-03-23 18:21

机器学习怎么做特征工程

一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理：原始数据是“生肉和蔬菜”，特征工程是“切块、腌制、调料搭配”，目的是让机器学习模型（食客）更容易消化吸收，做出更好预测（品尝美味）。

全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。

藓类少女·2025-03-23 17:16

机器学习——KNN超参数

sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具，通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍：一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合，通过交叉验证评估每组参数的性能，最终选择最优参数组合。其核心价值在于：自动化调参：替代手动参数调试，提升效率3。交叉验证支持：通

练习AI两年半·2025-03-23 17:44

麦谷科技-前端面经

最后因为个人原因没有入职，也是相当可惜一面自我介绍&BG：两端实习，介绍了一下自己的工作。面试官表示不太感兴趣（问了

dancehole·2025-03-23 15:33

【Golang】Go语言中defer与return的精妙交织：探索延迟执行与返回顺序的微妙关系

defer用于延迟执行一个函数调用，通常用于在函数执行结束后进行一些清理工作或资源释放操作。而

m0_74824894·2025-03-23 15:29

H200架构升级与实战解析

本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

Android Compose 框架按钮与交互组件模块源码深度剖析(二)

本文将深入剖析AndroidCompose框架中按钮与交互组件模块的源码，从基础概念到具体实现，逐步揭示其工作原理和设计思路。二、AndroidCompose

&有梦想的咸鱼&·2025-03-23 15:25

macOS Sequoia 15.0

轻松平铺窗口快速打造理想工作空间，还可查看通过演讲者前置演示时即将共享的内容。经过重大更新的Safari浏览器带来了干扰控制，可让你在浏览网页的同时轻松完成各种任务。

小洋学长·2025-03-23 14:20

重要重要！！fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）用于衡量模型参数估计的不确定性，其计算和更新在统计学、机器学习和优化中具有重要作用

ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20

OpenAI API - Streaming(流) 的概念与基本使用

Streaming(流)拿出来单独写一篇，是因为Streaming(流)方式的开发，能让我们对返回结果有更多的操作空间更多的创意空间，让我们产品有更好的体验目录1.基本概念2.主要在哪些API中使用3.流的工作原理

田园里的猫·2025-03-23 14:50

[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担

欢迎来到啾啾的博客，一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客，记录学习的点滴，分享工作的思考、实用的技巧，偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流，感谢您的阅读。

啾啾大学习·2025-03-23 14:50

小菜鸟的Python笔记001：将Word文档中数据汇总到Excel表格

将Word文档中数据汇总到Excel表格前言一、应用场景二、程序思路及准备工作思路如下：准备工作：三、程序代码1、主程序2、获取Word文档列表3、提取文档内数据4、导入到Excel表格四、遇到的问题1

蜉蝣2805·2025-03-23 14:17

trae使用攻略

一、核心技巧：构建高效写作工作流1.深度定制写作风格模板在.md文件定义包含写作风格、目标受众、格式要求的模板，如：风格：口语化表达，用表情符号，段落简洁；受众：互联网从业者、年轻群体；格式：标题含emoji

yzx991013·2025-03-23 13:16

多个单片机之间的SPI主从通讯

pwd=6666提取码：6666工程里面有很多例子都是看B站视频手打的(这次代码只用到了YJSPI文件夹下面的.C和.H文件其余可以忽略),只是验证通讯和配置一,概述1.因为工作是从事PCBA测试软件开发的

菜长江·2025-03-23 13:15

《数字时代的职场暗战：下班后的消息该不该回？》

这种场景已成为当代职场人的集体记忆：某招聘平台数据显示，78%的职场人遭遇过非工作时间工作消息轰炸，其中32%因此产生焦虑症状。

玩转数据库管理工具FOR DBLENS·2025-03-23 13:14

SpringBoot分布式架构下字典表设计与实战应用

一、分布式环境下的字典表挑战数据一致性要求：多服务节点间的字典数据同步高并发访问压力：基础数据的频繁读取需求动态更新需求：业务运行时字典数据的热更新能力多级缓存策略：本地缓存与分布式缓存的协同工作二、技术方案设计架构图

潘多编程·2025-03-23 13:44

「JavaScript深入」Socket.IO：基于 WebSocket 的实时通信库

Socket.IOSocket.IO的核心特性Socket.IO的架构解析Socket.IO的工作流程Socket.IO示例：使用Node.js搭建实时聊天服务器1.安装Socket.IO2.服务器端代码

八了个戒·2025-03-23 13:13

Squid 代理服务器应用

Squid代理服务器应用一、Squid服务基础1.1缓存代理概述（一）代理的工作机制（二）代理的基本类型1.2编译安装及运行步骤（理论）1.3编译安装及运行具体操作（实操）二、构建代理服务器2.1传统代理

Z__Cheng·2025-03-23 12:08

AI大模型训练教程

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 12:07

linux下基本命令和扩展命令（安装和登录命令、文件处理命令、系统管理相关命令、网络操作命令、系统安全相关命令、其他命令）欢迎补充噢

基本命令ls:列出目录内容ls：列出当前目录内容ls-l：以长格式列出（显示详细信息）ls-a：显示隐藏文件ls-lh：以易读格式显示文件大小pwd:显示当前工作目录pwd：显示当前目录的绝对路径cd:

h^hh·2025-03-23 12:06

基于springboot的社区团购系统设计

一、引言在当今数字化时代，信息技术正以前所未有的速度渗透到社会的各个领域，深刻地改变着人们的生活和工作方式。

Olivia-gogogo·2025-03-23 12:04

前端开发：这就是终点吗？

机会遍地都是，你甚至只需参加少量培训，通过面试后便能轻松收获年薪超15万的工作，还有余暇拍摄一段《程序员的一天》上传网络。

·2025-03-23 10:37

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。

景联文科技·2025-03-23 10:52

python为什么需要文本编辑器-推荐几款高效的Python文本编辑器| 高效的文本编辑器的特点是什么...

我们都知道程序员花费大量的时间在编写、阅读和编辑代码上，因此一定要使用高效的文本编辑器才能够提高并很好的完成工作的效率和保证工作的质量。什么是高效的文本编辑器呢？

weixin_39991305·2025-03-23 10:50

Win11网络连接不可用？这些解决方案助你快速恢复网络畅通

无论是无法访问互联网、共享文件还是使用网络应用程序，这一问题都会对我们的工作和生活造成诸多不便。网络连接不可用的情况可能由多种原因导致，例如网络连接未开启、硬件设备故障等。

nntxthml·2025-03-23 09:48

Win11显示不出WiFi列表？全面解决方案来了

全面解决方案来了在使用Windows11操作系统时，连接WiFi网络无疑是日常工作中最基本也是最关键的需求之一。

mmoo_python·2025-03-23 09:47

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在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。

景联文科技·2025-03-23 09:45

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

意图分类：通过机器学习模型（如BERT、Transformer）将问题归类（如“售后”“支付”）。上下文理解记录对

玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。

土城三富·2025-03-23 08:35

使用ssh-keygen命令生成密钥对无密码远程登陆linux主机

我们在工作或试验中经常会需要登录多台linux主机进行操作，开启过多的ssh登陆界面，在不同的主机间切换时是非常让人的抓狂一件事情，只登陆一台linux主机然后通过此主机ssh登陆到其他主机这样是比较好的一种方式

哎哟喂我去·2025-03-23 08:33

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ice_junjun·2025-03-23 07:02

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在Linux网络子系统中，网络设备注册与地址族（AddressFamily）的协同工作机制是构建高性能网络应用的核心基础。

109702008·2025-03-23 07:59

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I.引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过与环境交互，学习如何采取行动以最大化累积奖励的机器学习方法。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

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