机器学习工作经验总结第7页

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值)；4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样，那么结束，否则执行第二步。means表

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

电力电子行业哪种工程师最挣钱

电力电子产品从研发到生产需要很多工程师参与，还需要一些专业的管理人员相互配合，主要有以下这么几种职位1.项目经理主要负责项目的规划，撰写节点报告，监督项目组内各个人员的工作完成情况，还需要跟各个部门进行沟通衔接

麦克斯的电子星球·2025-02-27 16:19

探索ONES开放平台：超过85个常用API接口详解

API接口描述API地址通过工作项ID查工作项详情{{base_url}}project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/graphql复制项目后查询复制成功的项目

·2025-02-27 16:05

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。

weixin_39778393·2025-02-27 16:49

探索ONES项目管理工作项：超过10个常用API接口详解

探索ONES项目管理工作项：超过50个常用API接口详解获取项目自定义属性接口地址：{{base_url}}/project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/view

·2025-02-27 16:35

游戏工作室如何选择IP方案？动态与静态的实战对比

对于游戏工作室来说，IP管理直接关系到运营效率和账号安全。很多团队在动态IP和静态IP之间摇摆不定——前者价格低但问题多，后者成本高却更稳定。今天我们从实际使用场景出发，聊聊这两种方案的真实体验。

·2025-02-27 16:01

ONES开放平台API、OPEN API接口文档和使用指南概览 (一)

API接口列表获取自定义工作项属性UUID接口地址：{{base_url}}/project/api/project/team/:teamUUID/fields获取工作项自定义属性值接口地址：{{base_url

·2025-02-27 16:00

pandas中Series的map函数详解

使用map是一种实现元素级转换以及其他数据清理工作的便捷方式。

现实、狠残酷·2025-02-27 16:45

【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档

对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。

不会写代码的码农农·2025-02-27 16:15

Linux 常用命令大全及详解

一、目录操作命令1.pwd作用：显示当前所在的工作目录的全路径名称。示例：pwd常用参数：无需参数。2.cd作用：更改当前工作目录。示例：cdDocuments常用参数：目标目录名称。

诚信爱国敬业友善·2025-02-27 16:13

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

以下是具体策略：一、技能升级：掌握AI协同工具AI工具链学习掌握主流AI工具（如Claude、Midjourney）的操作逻辑，将重复性工作（数据分析、文档处理）交由AI完成，释放时间用于高阶任务。

xiaocang668888·2025-02-27 16:43

涛的天道观【其八十】每天的习惯

真的，因为当你抱怨工作只是为了赚钱没有自己的时间时，可路途中如果通勤时间长有一定自己的时间安排时，可以尝试真正做自己嘛，发现自己的潜力，发挥自己的才能嘛，加油！

涛tao悟道·2025-02-27 16:11

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

手把手教你用 MinGw 编译并生成 exe 可执行文件

准备工作安装和配置MinGw：从MinGw官方网站下载安装包并完成安装，安装完成后，将MinGw的bin目录添加到系统环境变量PATH中。

Kurbaneli·2025-02-27 15:06

不干胶标贴打印模板下载_使用Word制作不干胶标签的方法

实际工作中经常需要用到不干胶标签。准备好不干胶纸，不需要专业的软件，仅仅使用Word，用户就能够根据需要制作出不干胶标签，下面介绍使用Word制作不干胶标签的具体操作方法。

戴剑松·2025-02-27 15:05

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

通过搭建Python通信环境，实现与模型交互，助力FPGA工程师多方面工作。

AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

华为OD机试真题：异常的打卡记录（E卷、C++）

什码情况·2025-02-27 14:04

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

我们的flowable改造（3）---执行流（Execution）

工作流引擎需要解决的常见问题：顺序执行/并发分支执行/子流程/嵌套流程等。这些概念怎么落地呢？在flowable中.执行流对象用简单的嵌套关系优雅解决了这类问题。

thubier（段新建）·2025-02-27 14:33

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实

@心都·2025-02-27 14:29

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑

Jumbo星·2025-02-27 14:29

一文搞懂！不同笔记本 SSH 远程连接服务器全攻略

无论是MacBook、Windows笔记本还是Linux系统的笔记本，掌握SSH远程连接，都能极大提升工作效率。

a小胡哦·2025-02-27 14:28

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。

喜-喜·2025-02-27 14:28

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

周边生态 | WAL-G 与 DBeaver 新版增加 Cloudberry 支持

ApacheCloudberry™(Incubating)是Apache软件基金会孵化项目，由Greenplum和PostgreSQL衍生而来，作为领先的开源MPP数据库，可用于建设企业级数据仓库，并适用于大规模分析和AI/ML工作负载

·2025-02-27 13:58

数据中心场地设施管理规范—构建安全高效的数字基础设施

引言：数据中心场地设施管理作为数据中心运营的重要组成部分，涵盖了从基础设施建设到日常运维的全方位工作。其管理质量直接关系到数据中心的可用性、可靠性和经济性。

数据中心运维高级工程师·2025-02-27 11:10

Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX

继续上篇《Python在实际工作中的运用-CSV无损转XLSX的几个方法》我们虽然对特定格式的CSV实现了快速转换XLSX的目标，但是在运行Py脚本前，还是需要编辑表格创建脚本和数据插入脚本，自动化程度很低

老胖闲聊·2025-02-27 10:37

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报

宁宁可可·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。

rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

Spring Boot 项目中如何在 `pom.xml` 文件中引入本地 JAR 包

文章目录SpringBoot项目中如何在`pom.xml`文件中引入本地JAR包1.准备工作2.将本地JAR包安装到本地Maven仓库2.1使用`mvninstall:install-file`命令2.2

和烨·2025-02-27 09:58

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

【HarmonyOS】-TaskPool和Worker的对比实践

ArkTS提供了TaskPool与Worker两种多线程并发方案，下面我们将从其工作原理、使用效果对比两种方案的差异，进而选择适用于ArkTS图片编辑场景的并发方案。

数的羊都睡了·2025-02-27 09:26

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-27 08:54

高并发微服务日志管理：ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-27 08:24

简单叙述 Spring Boot 启动过程

文章目录1.准备阶段：应用启动的入口2.创建SpringApplication对象：开始启动工作3.配置环境（Environment）：识别开发环境与生产环境4.启动监听器和初始化器：感知启动的关键事件

魔道不误砍柴功·2025-02-27 08:24

HarmonyOS教程指南—如何通过ArkTS使用多线程并发-TaskPool

TaskPool支持开发者在主线程封装任务抛给任务队列，系统选择合适的工作线程，进行任务的分发及执行，再将结果返回给主线程。

不停留的码牛·2025-02-27 08:22

应用的负载均衡

负载均衡通过在多个计算资源（如服务器）之间分配工作负荷来实现这些目标，从而避免了任何单一资源成为瓶颈。在互联网时代

Normal Developer·2025-02-27 08:21

麒麟系统远程桌面，麒麟系统如何连接远程桌面？

在信息技术快速发展的今天，远程桌面连接已成为日常工作和生活中不可或缺的一部分。麒麟操作系统作为一款国产操作系统，其安全性和易用性受到了广泛的认可。

浅若清风217·2025-02-27 08:49

Xftp 文件传输效率倍增术：私藏秘籍，打造极速文件传输通道！

在日常的软件开发、系统管理以及数据处理工作中，文件传输是不可或缺的环节。

清水白石008·2025-02-27 07:16

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。

清水白石008·2025-02-27 07:16

Spring MVC 之父子容器详解

SpringMVC知识传送门：详解SpringMVC（SpringMVC简介）SpringMVC初始化源码分析SpringMVC工作流程源码分析SpringMVC源码分析之DispatcherServlet

码农爱java·2025-02-27 07:12

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

知识篇：（二十三）深入理解Vue的异步更新机制：为何数据更新延迟目录前言异步更新机制简介Vue异步更新的工作原理3.1nextTick与事件循环的关系3.2微任务与宏任务为什么Vue使用异步更新？

全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

指纹识别系统架构

指纹登记模块1.4指纹识别模块1.5指纹识别决策模块1.6管理模块1.6.1存储管理1.6.2传输管理1.6.3安全管理1.7应用开放功能1.7.1指纹登记功能1.7.2指纹验证功能1.7.3指纹辨识功能2.工作流程

mickey0380·2025-02-27 07:08

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

python open() 函数参数文件读写参数

可以是相对路径，比如'text.txt'，就是指当前工作目

licy__·2025-02-27 07:07

安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用：提升效率与透明度

而通过安宝特的AR眼镜，工作人员可以实时

安宝特AR·2025-02-27 07:37

性能测试丨JMeter 分布式加压机制

以下是其工作原理和配置步骤：1.分布式架构主节点（Controller）：负责管理测试计划、分发任务和收集结果。从节点（Slave）：执行主节点分配的测试任务并返回结果。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

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