机器学习常用基本概念第6页

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

Selenium的webdriver下载地址

Selenium常用的webdriver下载地址chrome下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.htmlhttps://googlechromelabs.github.io

aguaicat·2025-01-17 20:31

matplotlib将画的图像存于内存

它们常常用于单元测试、文件操作的模拟等场景。基础概念io.StringIO():创建一个内存中的文本流，可以像文件一样进行读写操作，但数

飞行codes·2025-01-17 20:29

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 对话窗口

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录模态对话框非模态对话框文件对话框基本概念静态函数常见属性颜色对话框基本概念静态函数常见属性字体对话框基本概念静态函数常见属性输入对话框基本概念静态函数消息对话框基本概念静态函数模态对话框模态对话框是指在打开后

0xCC说逆向·2025-01-17 19:57

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 窗口属性

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录标题栏基本概念设置窗口标题隐藏标题栏UI编辑器窗口关闭事件窗口大小调整事件窗口移动事件自定义标题栏菜单栏基本概念设置菜单栏(API)设置菜单栏

0xCC说逆向·2025-01-17 19:26

hdc常用命令大全

当我们在使用命令行或脚本时，经常会遇到一些报错信息，其中一个常见的错误是"hdc不是内部或外部命令"。这个错误一般出现在Windows系统中，它意味着系统无法找到我们输入的命令或执行的脚本。那么需要系统属性---环境变量PATH里添加hdc.exe的路径。一般路径为：C:\Users\name\AppData\Local\Huawei\Sdk\openharmony\9\toolchains。也可

趋势大仙·2025-01-17 19:25

FFMpeg的一些常用命令

1.查看是否安装成功和版本ffmpegversion2.视频转换类2.1转换视频格式：ffmpeg-iinput.mp4output.avi2.2压缩视频格式：ffmpeg-iinput.mp4-b:v1Moutput.mp4压缩input.mp4并将其保存为output.mp4，视频比特率设为1M。2.3提取视频中的音频：ffmpeg-iinput.mp4-vn-acodeccopyoutput

无敌喵星人·2025-01-17 18:21

瑞芯微RK3588 isp调试中常用命令整理

1.cat/proc/rkisp*查看isp进程2../rkaiq_tool_sever-d0&运行tunner驱动程序，并在后台运行（+&）

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

GDPU JavaWeb 大结局篇

代码模板这里的注释用//jsp部分1.表单、常用的登陆界面//不写metho

孑么·2025-01-17 18:49

【纯血鸿蒙】hdc常用命令汇总

1.查看工具版本hdc-v输出版本号，证明可以用了2.查看当前连接设备查看当前连接所有设备,-v显示详情hdclisttargetshdclisttargets-vhdc-t设备shellhdc-t7001005458323933328a250f004e3900shell3.安装指定的应用package文件hdcinstall[happath]交互命令hdcinstallpackageFileWi

新时代农民工007·2025-01-17 18:48

想做黑客？先来学习 SQL 注入，一文带你学会！黑客技术零基础入门到精通教程建议收藏！

我给大家准备了一份全套的《网络安全入门+进阶学习资源包》包含各种常用工具和黑客技术电子书以及视频教程，需要的小伙伴可

认真写程序的强哥·2025-01-17 18:47

xclip和xsel命令行工具详解

xclip和xsel是Linux环境下常用的命令行工具，用于与系统剪贴板交互。它们可以从剪贴板读取数据，也可以向剪贴板写入数据，适用于文本或文件的剪贴板操作。

码农君莫笑·2025-01-17 18:15

Vue-常见指令

常用指令：指令作用v-for列表渲染，遍历容器的元素或者对象的属性v-bind为HTML标签绑定属性值，如设置href,css样式等v-if/v-else-if/v-else条件性的渲染某元素，判定为true

dd要努力变优秀！·2025-01-17 17:43

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

pytorch基操01-常用Tensor创建方法汇总

目录1.Tensor的创建1.1使用torch.Tensor1.2使用torch.eye1.3全0或全1的tensor1.4根据分布随机生成tensor1.4.1torch.rand1.4.2torch.randn1.4.3torch.normal1.4.4torch.Tensor.uniform_1.5生成序列tensor1.5.1torch.arange(a,b,step)1.5.2torch

von Libniz·2025-01-17 16:06

unity3d————协程

一、协程的基本概念定义：协程是伴随主线程一起运行的程序片段，是一个能够暂停执行的函数。它不是真正的多线程，而是通过状态机实现伪异步，上下文切换消耗小，适用于非密集计算任务。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

（十）ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱

前言主要介绍以下ROS的一些工具的使用后续也要用到。一、rosbag机器人传感器获取到的信息，有时我们可能需要时时处理，有时可能只是采集数据，事后分析，比如:机器人导航实现中，可能需要绘制导航所需的全局地图，地图绘制实现，有两种方式，方式1：可以控制机器人运动，将机器人传感器感知到的数据实时处理，生成地图信息。方式2：同样是控制机器人运动，将机器人传感器感知到的数据留存，事后，再重新读取数据，生成

PaLu-LvL·2025-01-17 16:03

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

本文旨在以通俗易懂的方式介绍T检验的基本概念、类型、数学公式、应用步骤及其在各个领域中的实际应用。引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

数据库：MySQL是常用的开源关系型数

·2025-01-17 15:52

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

《Python内置模块010：gzip、zipfile用于处理压缩文件的模块》

gzip、zipfile：用于处理压缩文件的模块一、常用方法（一）gzip模块（1）功能:主要用于处理GNUzip格式的压缩文件（.gz）。它支持单一文件的压缩和解压缩。

大大大钢琴·2025-01-17 15:46

后端架构师技术图谱

《后端架构师技术图谱》（转）数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树（BST）红黑树B-，B+，B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找

dreamcasher·2025-01-17 15:45

02、Redis从入门到放弃之常用命令和基本数据类型操作

Redis从入门到放弃之常用命令和基本数据类型操作一、Redis通用命令redis-cli-h127.0.0.1-p6379redis客户端登录-hhost-p端口-a密码exit退出当前客户端info

跳跳的向阳花·2025-01-17 15:15

鸿蒙开发napi系列学习进阶篇——NAPI 导出类对象

但是对于一些复杂的数据类型(如我们常用C++的类对象)，是不能直接返回一个napi_value数据的。这时我们需要对这些数据进行一系列操作后将其导出，这样js才能使用导出后的对象。

OpenHarmony_小贾·2025-01-17 15:14

鸿蒙Next下载和播放本地的m3u8文件

简介m3u8文件是一个基于文本的播放列表文件，通常用于流媒体播放。它本身是一个描述文件，并不是真正的可以播放的资源文件，它内部会包含多个URL地址等信息。

·2025-01-17 14:10

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

Java基础-常用API-Object类

继承是面向对象最显著的一个特性。继承是从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。Java是单继承语言，所有的类都有一个共同的父类，就是Object类。如果一个类没有用extends明确指出继承于某个类，其实它默认就继承Object类。Object类常见方法：Object()Object类的构造方法，这个没什么可说的。(非重点)registerNatives()

·2025-01-17 14:40

Canvas引擎：构建强大网页交互的利器

本文将介绍几个常用的Canvas引擎，并提供相应的源代码示例。Three.js：精美3D渲染Three.js是一个流行的JavaScript库，提供了创建和渲染3D图形的功能。

心之向往！·2025-01-17 14:39

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能。这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

deepin 中 apt 与 dpkg 安装包管理工具的区别

在Linux系统中，尤其是基于Debian的发行版如Ubuntu和Deepin，apt和dpkg是两种常用的包管理工具。它们在功能和使用场景上有一些显著的区别。

慵懒的猫mi·2025-01-17 14:37

向量和矩阵的范数

对于一个平面向量aaa,当其在直角坐标系中的分量分别为x0x_0x0和y0y_0y0时，我们常用x02+y02\sqrt{x_0^2+y_0^2}x02+y02来表示其大小。

釉色清风·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

这里写目录标题引言1.什么是神经架构搜索（NAS）1.1为什么需要NAS？2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂。模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

反射静态代理动态代理 (JDK代理和CGLib 代理 )

反射静态代理动态代理(JDK代理和CGLib代理)动态代理常用的方式是JDK代理(基于反射)CGlib代理（基于ASM）反射指程序在运行期间，可以访问、检测或修改其本身状态或行为的一种能力，使用反射，可以任意调用一个对象的属性和方法静态代理概念

墨客小书虫·2025-01-17 13:01

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

C# 中的 Base 关键字

一、base的基本概念1.1基类与派生类在C#中，类之间的关系可以通过继承来表示。一个类可以继承另一个类，从而获得基类的属性和方法。基类是被继承的类，而派生类是从基类派生出来的类。

山语山·2025-01-17 12:27

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

二维矩形装箱问题

二维矩形装箱问题问题描述问题分析如何放置如何决定矩形出现的顺序运行结果问题描述二维矩形装箱问题（2Drectangularpackingproblem，简称2DRP）是一种常见的问题，常用在物流运输或材料切割场景下

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:23

Java中的延迟加载与即时加载：JPA与Hibernate的使用指南

在开发企业级Java应用时，JPA（JavaPersistenceAPI）和Hibernate是常用的持久化框架。它们帮助我们轻松地管理数据库中的数据。

微赚淘客系统@聚娃科技·2025-01-17 12:23

JavaScript随机数

概念总结js产生随机数通常是使用javascript的Math.random()函数常用的几种方法：Math.random()表示:结果为0-1之间（包括0,不包括1）；Math.floor(Math.random

凝霜月冷残-草木破白衣·2025-01-17 12:53

mysql WITH的多种用法与示例

通常用在复杂查询中，方便将查询逻辑分解为多个部分，代码更清晰，并且可以重复使用中间结果。MySQL支持两种类型的CTE：非递归CTE：基本的WITH语句，用于定义一次性计算的结果集。

m0_74824534·2025-01-17 12:21

【Python 5】----Pytest接口自动化（实现基础的测试框架）

命令行：访问allure官网，下载allure2.13.5的安装包，将其bin路径添加进环境变量path中在cmd里面输入allureversion来进行版本的安装接口关键字封装定义：将接口测试过程中常用的操作和验证封装成可复用的关键

小帅没烦恼～·2025-01-17 12:51

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