机器学习应用程序开发步骤第5页

TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了

tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution

无人不智能，机器不学习·2025-03-09 06:53

用python做一个简单的可以调用手机摄像头进行车牌识别的H5页面

步骤和工具：1.后端：使用Python的Flask框架来处理HTTP请求和响应。2.前端：使用HTML5和JavaScript来访问手机摄像头并捕获图像。

mosquito_lover1·2025-03-09 06:23

配置XTDrone时出现MAVROS与SITL通信失败解决方法-自我记录

按照的步骤配置到这一步时roslaunchpx4mavros_posix_sitl.launch出现以下报错[vehicle_spawn_ubuntu_3204_324642622304213053-5

不想写代码！！！！·2025-03-09 05:15

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

目录摘要主要防抖技术手机防抖对比某拇指相机技术分析：1.基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤

cv君·2025-03-09 05:32

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章目录【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章介绍优势基本步骤辅助函数代码分享参考资料文章介绍基于蛾群算法

天天科研工作室·2025-03-09 04:31

怎么在Vue3项目中引入Vant组件库并使用？

文章目录前言一、项目中使用步骤1.安装：2.样式的导入（2种方法）2.1main.ts全局导入（平常自己的项目用的这个全局）2.2按需引入组件样式(简单介绍一下)1.安装插件2.配置插件3.组件按需使用

小陆不会敲代码·2025-03-09 04:51

Win11系统查看电脑配置的多种方法

方法一：通过设置查看电脑配置步骤1：打开开始菜单首先，我们需要打开Win11的开始

nntxthml·2025-03-09 04:15

一致性哈希HashRing

具体步骤如下：1.哈希

留白1108·2025-03-09 04:12

数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)

步骤第一步构造系统的递阶层次结构构造目标

奋斗小青年Lv1.0·2025-03-09 03:07

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

一.概述在文章【机器学习】一个例子带你了解神经网络是什么中，我们大致了解神经网络的正向信息传导、反向传导以及学习过程的大致流程，现在我们正式开始进行代码的实现，首先我们来实现第一步的运算过程模拟讲解：正向传导

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

鸿蒙NEXT开发【UI组件性能优化】性能分析

应用启动到UI页面展示过程包含框架初始化、页面加载和布局渲染三个步骤。

ADgai1987·2025-03-09 01:12

Kubernetes 探秘：声明式 API 与编程范式

一、声明式API的重要性（一）简化操作声明式API允许用户描述期望的系统状态，而不是具体的操作步骤。这使得操作更加简洁明了，减少了复杂性。例如，用户可以通过声明一

少林码僧·2025-03-09 01:08

建筑兔零基础自学记录41|cityengine2019生成场地周围建筑模型

安装：探索城市设计的未来：CityEngine2019永久可用版-CSDN博客参考步骤：这也太简单无脑了吧！cityengine快速生成城市模型！

阿克兔·2025-03-09 01:30

什么是全栈？

全栈（FullStack）是一个软件开发领域的概念，指开发者能够覆盖应用程序开发的全生命周期，从前端用户界面到后端服务器、数据库及基础设施管

为好全栈·2025-03-09 00:22

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

Jenkins + Docker 一键自动化部署 Java Spring Boot 应用最精简流程

步骤齐全，少走坑路。

财高八斗者·2025-03-09 00:23

Python SQLite3 保姆级教程：从零开始学数据库操作

无需任何数据库基础，跟着步骤操作即可掌握SQLite3的核心用法。目标：让你像用记事本一样轻松操作数据库！目录什么是SQLite3？

老哥不老·2025-03-09 00:46

通用外设驱动模型（四步法）及配置GPIO步骤

通用外设驱动模型四步法：初始化、读函数、写函数、中断服务函数GPIO配置步骤及配置函数_HAL_RCC_GPIOx_CLK_ENABLE()HAL_GPIO_Init()HAL_GPIO_WritePin

cykaw2590·2025-03-09 00:45

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。

冰雪之境·2025-03-09 00:39

使用css变量实现更改字体大小功能（vue3为例）

步骤实现：定义全局CSS变量：在你的主样式文件（通常是App.vue或一个单独的CSS文件）中定义全局CSS变量。

伊泽瑞尔.·2025-03-08 23:04

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

从概念上讲，课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想，将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩，使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心，通过精心设计

·2025-03-08 23:52

Ubuntu系统下交叉编译hdf5

一、参考资料hdf5/release_docs/INSTALL_Autotools.txt安装HDF5caffe移植到arm平台HDF5-1.14.3编译Ubuntu系统下HDF5源码安装使用步骤（基于

·2025-03-08 23:51

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

1.准备工作1.1安装依赖确保你的环境中安装了以下工具和库：Python：建议使用Python3.8或更高版本。PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。GPTQ支持库：如auto-gptq或gptqmodel。安装命令运行以下命令安装所需的Python包：pipinstalltorc

大数据追光猿·2025-03-08 23:01

阿里Qwen-1.8B的介绍和下载部署详细步骤

一、Qwen-1.8B的介绍Qwen-1.8B是阿里云推出的通义千问系列中的一个轻量化版本，参数量为18亿（1.8B）。相比于更大规模的模型（如Qwen-7B或Qwen-14B），Qwen-1.8B在性能和资源需求之间取得了较好的平衡，适合在消费级硬件上运行或微调。1.Qwen-1.8B的特点（1）轻量化设计参数量：18亿参数，相较于超大规模模型（如Qwen-7B或Qwen-14B），参数量适中。

大数据追光猿·2025-03-08 23:31

如何获得Manus邀请码的详细步骤和策略

前言：最近Manus可谓是火的一塌糊涂，那如何获得Manus邀请码？一、官方渠道详解官网申请流程：首先，访问Manus的官方网站（https://manus.im/）并注册一个账号。登录后，导航到“邀请码申请”或类似的页面，填写详细的申请表单。这通常包括你的基本信息、专业领域、使用目的等。提交申请后，系统将你的申请加入等待队列。由于申请人数众多，审核时间可能需要1-3天，请耐心等待。一旦审核通过，

liuhaoran___·2025-03-08 23:51

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

步骤1：在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek，我们首先需要安装Ollama，它允许我们在我们的机器上运行LLM，以及CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的

csdn_aspnet·2025-03-08 23:19

ASP.NET Core实现JWT授权与认证

下面是一个详细的步骤，展示如何在ASP.NETCore应用程序中实现JWT授权与认证。添加所需的NuGet包在项目中

CodeBandit·2025-03-08 22:14

visual studio 2022中如何添加项目到解决方案中

在VisualStudio2022中将现有项目添加到解决方案中，可按照以下步骤操作：打开解决方案资源管理器在VisualStudio主界面中，通过菜单栏选择视图>解决方案资源管理器，或直接使用快捷键打开该工具窗口

程工助力英语中国话·2025-03-08 22:11

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交

FutureUniant·2025-03-08 21:49

腾讯云大模型知识引擎转为本地化知识引擎+DeepSeek

文章目录1、为什么需要本地化部署大模型tokens资源包知识库容量搜索服务包2、这里的底层技术-RAG3、为什么选择DeepSeek＋011ama＋AnythingLLM4、部署步骤1、ollama本地化部署

Java_微尘·2025-03-08 21:19

[场景题]如何实现购物车

实现步骤：数据结构：使用Map或自定义CartItem对象（包含商品ID、数量、选中状态等）。操作逻辑：添加商品：检查Session中是否存在购物车，若不存在则初始化；存在则更新商品数量。

八股文领域大手子·2025-03-08 21:10

《手把手教程：基于国产openEuler的OpenStack私有云全流程搭建（附完整代码+避坑）》

步骤1：配置基础环境1.1设置主机名与网络映射#控制节点操作hostnamectl

冯·诺依曼的·2025-03-08 20:53

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动

blues_C·2025-03-08 20:38

Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的（值得一看）WPS篇

3、图片文件夹文件文件夹名做字典（请修改您的正则）4、适当调整单元格的宽高5、一定要改从哪列开始（下列数字2表示从B列开始）6、最后Left+xx\Top+xx,适当调整，非常重要6、嵌入步骤：非常重要

一晌小贪欢·2025-03-08 20:37

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度

W Y·2025-03-08 19:59

Antd Table 表格拖拽列宽

antd的表格组件的列宽，是通过width属性去初始化的，有时候渲染的内容不固定，这个宽做不到通用所以研究怎么实现表格列宽拖动，主要的实现步骤如下：使用table的componentsAPI修改表格头部为

芝芝葡萄·2025-03-08 19:25

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

PyCharm介绍

以下是在PyCharm官网下载和安装软件的步骤：下载步骤打开浏览器，访问PyCharm的官网https://www.jetbrains.com/pycharm/。

max500600·2025-03-08 19:46

langchain4j+Tika小试牛刀

序本文主要研究一下langchain4j结合ApacheTika进行文档解析步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-document-parser-apache-tika1.0.0

·2025-03-08 19:13

使用Ocelot构建.NET Core微服务架构：集成Consul

在现代应用程序开发中，微服务架构变得越来越流行。微服务架构通过将一个大型应用程序拆分为小型、可独立部署的服务来提供更高的可伸缩性和灵活性。

UtoBug·2025-03-08 19:42

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

看视频学习方法总结

目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分，提前标注重点（如：视频05:30处有关键公式推导）。场景化学习

长勺·2025-03-08 19:29

webView的使用以及总结

它使用了WebKit渲染引擎加载显示网页，实现WebView有以下两种不同的方法：第一种方法的步骤：1.在要Activity中实例化WebView组件：WebViewwebView=newWebVi

xjbclz·2025-03-08 19:25

uniapp微信小程序消息订阅

以下是如何在uni-app项目中实现微信小程序消息订阅的基本步骤：1.注册消息模板首先，你需要在微信小程序的后台（微信公众平台）注册你需要的消息模板。这些模板定义了消息的格式和内容。注册完成后，你会获

youhebuke225·2025-03-08 17:32

一分钟深挖@Value注解和@ConfigurationProperities注解的区别

@Value注解定义：2.使用步骤：3.代码示例三、Environment对象1.Environment对象的定义：2.代码示例四、@ConfigurationProperities注解1.

dr李四维·2025-03-08 17:30

WebSocket详细介绍以及与HTTP的区别和归纳

目录一、WebSocket与HTTP的区别区别介绍：WebSocket流程详述：下面是一个简单的对于WebScoket的使用：二、WebSocket使用步骤与比喻添加依赖：创建WebSocket服务端：