机器学习建模收获第25页

ctt效能学习体会

周末两天的Ctt自我效能突破课程很快结束了，满满的收获与感动。感谢顾老师设计了这么好的课程，让我们有机会结伴做一群高效能的践行者。

周源虹·2024-08-31 07:38

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

一个不会英文的盲人, 穷游了几十个国家！你还有什么做不到的？

今天收获很多，最让我震惊的是曹晟康老师的分享。你敢相信一个盲人能去穷游吗？你敢相信一个不会英文的盲人出国穷游吗？你敢相信一个不会英文的盲人去了几十个国家穷游吗？

A章正洪·2024-08-31 06:04

古董局中局观后感

【古董局中局】这部电影还是值得去看一下，剧情紧凑，局中有局，惊喜和意外不断看完有3点收获:1.真相一开始就给了我们一个汉奸的事实，通过主演不断寻求答案，最后证明他的爷爷和老爸，用生命在保护文物，而不是汉奸你看的真相不一定就是真相

ef3e5fdcbd2f·2024-08-31 06:33

2022LPL夏季赛季后赛分组：上半区中路神仙打架，下半区上路炼狱

这两场比赛都颇具看点，第一场是天王山脚之战，焦点在于we能否收获夏季赛首胜；第二场的悬念在于复活甲的争夺。

游戏酱park·2024-08-31 05:46

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

java写入word表格(poi-tl)

1.导入依赖com.deepoovepoi-tl1.12.02.代码自己创建模板。

柴米油盐那点事儿·2024-08-31 04:21

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

因此我们首先在这一讲当中，结合一元高斯分布，来讨论一下极大似然估计，估计的有偏性、无偏性等基本建模问题。1.极大似然估计问题背

石溪·2024-08-31 04:51

【冲刺蓝桥杯的最后30天】day3

~不能说肯定是干货，但会让你有所收获！

想要慢慢变得优秀的向阳同学·2024-08-31 03:11

20191211

有收获，但是心理压力很大。担心写不好。虽然也被认可了，但是还在一直改。时间很紧张。我很困，却睡不着觉。很累，很想好好休息。

暖迹o·2024-08-31 03:31

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

晚安，碎碎念补上

每天学习一点就进步一点对我来说越参与越收获今天对社群运营又有了新的收获那就是我们一定要有用户思维满足用户的需要，给他们安全感，归属感同时社群少不了仪式感和惊喜感话说大家都喜欢惊喜哈哈然后就是成就感和收获感当一个人在你的社群里感到成就感时她才是你的人极致参与其中

米雪带你赚钱·2024-08-31 01:19

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

温暖日记陪跑Day054:十月复盘

宝贝们收获很大，让我更加有信心开始第二期。第二期明天拉群开营。在富婆营做了一次复盘分享，酱老板总结说很棒，也链接了一大批优秀的富婆。坚持听书，每周的樊登新书都听完。输出两张导图。每天坚持看书一页。

温暖日记星球·2024-08-31 01:58

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

做有温度的教育

当缺失的资源不再是硬件却是软件，孩子们该如何看到外面的世界……图片发自App收到这个，心里暖暖的，激情就是被这点滴的用心给一次又一次的点燃教师和孩子一块成长，多么美好的事情用心处处皆精彩今天的公开课孩子们收获良多

刘晓琳_6c39·2024-08-31 01:40

剽悍行动营--写作不难，难在如何简洁有力

86-徐忠韬01收获了内心深处的自己渴望表达，也真实在表达自我02收获伙伴收获一群和我一样一起成长的伙伴总的来说，我第一次感觉到大家可以这样正能量的一起去做一件事，可以这样淋漓尽致的去表达自我，表达那个热情的自己

要瘦的孙小米·2024-08-31 00:58

2018-02-12

最近三个月，看世间百态，人情冷暖，失落与收获都颇多。

叆如·2024-08-31 00:36

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

我是小小志愿者

2021年8月19日至8月20日，我参加了鹤山社区的“爱➕家”志愿小使者培育计划系列活动，一共有三场活动，收获满满，非常感谢社区的组织。

罗雨萱·2024-08-30 23:50

2020-11-21晨间日记

：0610就寝：2230天气：雨2度心情：一般纪念日：降温叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：考试通过，英语学习本月重要成果：完成一道题今日三只青蛙/番茄钟英语要每天多练习成功日志-记录三五件有收获的事务

cythia子·2024-08-30 23:12

个人品牌营销思考模型是什么？

日更365第34/365天图片发自App有时候进入一个圈子，不仅仅是一个课程，有时候，通过这个圈子结识的某一个人，可能给你开启另外一扇窗，当你把这扇窗推开，可能得到的就是意想不到的收获每个人的一生，都有一些关键节点

晰然阅读悦成长·2024-08-30 22:16

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

行为设计学：打造峰值体验

阅读收获·了解峰值体验对人生的重要性。·获知打造峰值体验的最佳时机。·掌握打造峰值体验的四要素。作者简介奇

小P聊技术·2024-08-30 22:04

全心打造新平台全力迎接新起点

2018年工作总结和2019年工作计划很荣幸我于2018年12月来到公司，也很高兴来到这个公司收获了经验，遇到了现在的老板和同事，感恩您们的陪伴和相处，现将我2018年的工作总结和新年的计划汇报如下：一

赛亚米业·2024-08-30 21:16

【C++ 面试 - 内存管理】每日 3 题（三）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏

Pandaconda·2024-08-30 21:10

My Batis框架初级知识

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、Mybatis概述1、概念2、持久层3、JavaEE三层架构：4、框架二、JDBC缺点编辑1、硬编码2、SQL语句3、操作繁琐三、使用步骤1.创建表2.创建模块

Faye_xue·2024-08-30 21:05

关于习惯培养这件事

关于其中的收获梳理一下。第一关于在读书方面，在这31天时间里我读了三本书。今天是第四本书。我曾经家里买了很多书。可是坚持看下来很少。一本可能连十页没看到。在微习惯里，我每天坚持看两页书，有时看一章。

出齐致胜·2024-08-30 20:37

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

100 位测试工程师的 2018 年度关键词与 2019 展望

在过去的2018你经历了什么，收获了什么或失去了什么，对哪些事情有了全新的深刻理解？如果用一个「关键词」总结2018，你会选择什么？对2019有怎样的期望？

霍老湿·2024-08-30 19:56

苏州线下生产力助教复盘

9月11号苏州线下生产力，我用4个词语来分享一下我的复盘：第一收获，第二成长，第三感动，第四不足。收获：龙兄老师的分享：1.人生三境界：利己，利他，利众。

凤晴天·2024-08-30 18:49

2019-6-7复盘

叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：本月重要成果：今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务今天学习

冰果2016·2024-08-30 18:19

日精进224天

只要自己够自信，就会有不一样的收获。多学习关于心里学的知识，好更好的与人沟通。2、比改变：所有的改变都是内心的态度，和主动的去做。说到不如做到。心变世界就变。观世界才有世界观。利他

管西芹·2024-08-30 18:08

今日感悟 | 不同时段不同日更

上午日更话题偏理性，一般都是总结最近的收获和感悟，形成方法，充实武器库。下午日更时，感性会比理性多一些，既会写感性话题，也会写理性话题。因为午休补充

知吾左左·2024-08-30 18:52

数学建模—SPSS学习笔记

1、描述统计（描述一组数据的集中和离散情况）SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准：度量（定距变量IntervalData）【可以分类（=和≠），可以排序（>和和30)，其样本均值都近似服从正态分布。条件二：样本数据是连续的且数据之间的差异不能太大（不能包含离群点或异常值）。条件三：每组样本之间相互独立。条件四：皮尔逊相关系数有效的前提是两组数据（两个对象）之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX

shellier·2024-08-30 17:44

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

我在妈妈不烦21天行动营的成长

这21天增值不烦行动营的收获很多，在这里有机会学到了石墨文档的使用方法，

570943544911·2024-08-30 16:52

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

马上就十一月了

或许我想得太多，也做得太多，给整个大海都撒渔网，撒渔网是个过程，在未来一定会有收获，但是撒网太长，反而看不到自己的进步。或许静下心来好好地做一件事情，

三边静·2024-08-30 15:19

《反脆弱》第11章：千万别嫁给摇滚明星。

这一章让我收获颇丰的是一个新概念-杠铃策略给我带来的人生思考。杠铃的意思是什么？我用杠铃（一个杠轴，两端加重，供举重者使用）来将极端情况分隔开。

林鑫瑜·2024-08-30 15:41

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

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