机器学习指标自定义第5页

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

JS笔记

9.101.对象javascript中的对象分为3种：自定义对象，内置对象，浏览器对象JavaScript中的所有事物都是对象：字符串、数字、数组、日期，等等。

陈两全·2024-09-12 23:18

线程池的应用--＞2

1.自定义线程工程当需要自定义线程的名字，线程的优先级，精灵线程状态时，需要自定义线程工厂。

路ZP·2024-09-12 23:47

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

博客园cnblogs页面美化教程（最全）

博客园cnblogs页面美化教程博客园页面美化效果图：详细教程请移步：原文博客地址：欢迎大家前往~本博客园依照@麋鹿鲁哟大佬的cute-cnblogs自定义博客园样式美化模板进行部分修改、完善而来，在此感谢

Shu-HowZ·2024-09-12 22:41

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

ECharts地图-自定义26(大数据量散点图、地图飞线效果)

代码视频讲解：ECharts地图-自定义26_哔哩哔哩_bilibiliECharts地图-自定义26

图表制作解说·2024-09-12 20:03

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

数仓建模之维度表&指标表

在数据仓库中，维度和指标是两个重要的概念。维度（Dimension）：维度是一种描述业务过程中各种属性的方法，用于对业务过程进行分析和归类。

锵锵锵锵~蒋·2024-09-12 20:01

【Azure Redis 缓存】Redis的指标显示CPU为70%，而Service Load却达到了100%。这两个指标意义的解释及如何缓解呢？

问题描述为什么Redis的指标显示CPU为70%，而ServiceLoad却达到了100%，如何来解释这两个指标，以及如何来缓解这样的情况呢？

云中路灯·2024-09-12 20:37

1月2日

虽然不够专业，感觉斐波那契的数字21是个很重要的指标。"价穿线不穿，趋势没改变","价穿线也穿，趋势会改变"。还有MACD同步参数的运用，如何定位买卖股票的时机。虽然知道什么都不是也想看一看。

jiangwha·2024-09-12 20:33

Ollama全面指南：安装、使用与高级定制

详细讲解了如何在不同操作系统上安装Ollama，如何运行和自定义大型语言模型，以及如何通过Ollama进行模型部署和交互。此外，还提供了丰富的故障排除和FAQ，帮助用户解决使用过程中的常见问题。

我就是全世界·2024-09-12 18:51

如何衡量一个算法的好坏

衡量算法的好坏主要通过时间复杂度和空间复杂度这两个指标。时间复杂度反映了算法执行所需的时间，空间复杂度则衡量了算法运行过程中所需的内存空间。今天我们将详细探讨这两个概念，并通过几个示例进行比较。

Bro_cat·2024-09-12 17:45

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

【CSS in Depth 2 精译_027】4.4 Flexbox 元素对齐、间距等细节处理（下）+ 4.5 本章小结

继承1.3特殊值1.4简写属性1.5CSS渐进式增强技术1.6本章小结第二章相对单位（已完结）2.1相对单位的威力2.2em与rem2.3告别像素思维2.4视口的相对单位2.5无单位的数值与行高2.6自定义属性

安冬的码畜日常·2024-09-12 16:07

开源的BI大屏设计工具

用户可以自定义仪表板（Dashboards），快速创建数据大屏。特点：支持多种数据源，界面友好，适合有一定技术背景的用

易道合之逍遥峰·2024-09-12 15:59

算法 | 基础 | 出现奇数次的数字

这里写自定义目录标题异或运算题目1题目2本篇是关于异或（^）运算的运用。

蘑菇蘑菇不会开花~·2024-09-12 14:56

B2B营销指标：5个优秀报告示例

当他们有效合作时，B2B营销指标和报告可以成为一个强大的工具，推动战略洞察和共同成功。

AI科研视界·2024-09-12 14:26

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Java项目中参数校验方法

Java项目中参数校验方法1.参数校验的重要性2.常见的参数校验方法2.1使用`assert`关键字2.2使用`Objects.requireNonNull`2.3使用自定义异常2.4使用`Preconditions

DebugDiver代码深处潜水员·2024-09-12 14:51

国企真实案例 | k8s Pod自定义健康检查，升级代码对用户无感知

二、需求:1、自定义健康检查：需要实现一个自定义的健康检查机制，定期检查容器中服

韩先超·2024-09-12 13:20

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

坐牢第三十六天（QT）

自定义QQ界面wedget.h#ifndefWIDGET_H#defineWIDGET_H#include#include//qt中信息调试类#include//图标类#include//按钮类#include

早川loeh·2024-09-12 13:17

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

android 相机预览的分辨率,Android开发 Camera2开发_2_预览分辨率或拍照分辨率的计算...

前言不管在Camera1或者Camera2在适配不同手机/不同使用场景的情况下都需要计算摄像头里提供的分辨率列表中最合适的那一个分辨率.所以在需要大量机型适配的app,是不建议不经过计算直接自定义分辨率设置到预览或者拍照照片中

吴适于·2024-09-12 12:09

自定义控件实现类似于抖音加载动画效果

最近做AI项目，设计师想实现类似于抖音那种加载动画效果，但是不是两个圆球交叉，而是两个三角形，其实可以用lottie动画的，但是我本人比较喜欢自定义控件，因此就自定义控件实现了。

折翅鵬·2024-09-12 12:08

tiptap parseHTML renderHTML 使用

要在Tiptap中使用parseHTML和renderHTML，可以通过创建自定义扩展来解析和渲染自定义的HTML元素。

曹天骄·2024-09-12 12:38

JS函数定义、调用、this指向、严格模式、高阶函数、闭包、递归、深浅拷贝

函数函数的定义1.自定义函数(命名函数)functionfn(){};2.函数表达式(匿名函数)varfun=function(){};3.利用newFunction(‘参数1’,‘参数2’,‘函数体’

sharp_wu·2024-09-12 11:37

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

8个重要的电子邮件营销指标

近年来，成功品牌衡量和优化其电子邮件营销指标的方式发生了很大变化。在iOS15、零售利润下降以及经济衰退影响消费习惯的背景下，您的电子邮件和短信渠道需要比以前更加努力——也更加智能地工作。

AI小夏·2024-09-12 10:01

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

深入理解 Java 中 Map 和 Set 接口的高级用法

本文将深入探讨这两个接口的高级用法，特别是如何自定义键的比较方式以及实现高效的集合操作。这些技巧能够帮助开发者更好地应对复杂的数据处理场景，并提升程序的性能。

项目笔记与工具库·2024-09-12 09:25

基于用户心理和场景需求，构建会员体系特权

当然是可以满足一些数据指标和运营目的了。

咸鱼堆·2024-09-12 08:25

3.引入自定义的组件

0.在src/components/left.vue，添加所需要的内容left-contentexportdefault{name:'HelloWorld',data(){return{msg:'WelcometoYourVue.jsApp'}}}1.在src/components/HelloWorld.vue中顶部引入(记住，引入不存在的组件，会直接报错)importleftfrom'./lef

jqClub·2024-09-12 08:58

React Native新架构系列-C++实现跨平台Turbo Native Module

在上一篇文章中ReactNative新架构系列-自定义Turbo

林克在思考·2024-09-12 07:10

[tkinter美化] 脱离系统样式的窗口（三系统通用）

文章目录前言代码效果使用事项总结前言很多人都说tkinter不行，这没有，那没有，其中就包括窗口样式自定义。

THZrry·2024-09-12 06:38

mybatis批量插入、mybatis-plus批量插入、mybatis实现insertList、mybatis自定义实现批量插入

文章目录一、mybatis新增批量插入1.1、引入依赖1.2、自定义通用批量插入Mapper1.3、把通用方法注册到mybatisplus注入器中1.4、实现InsertList类1.5、需要批量插入的

五月天的尾巴·2024-09-12 06:08

缩小模拟与现实之间的差距：使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动

RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin上的硬件和网络设置Jetson上的软件设置运行策略开始开发您的自定义应用程序由于涉及复杂的动力学

AI人工智能集结号·2024-09-12 06:05

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量说明

变量名称变量中文名称id证券代码id_org证券代码-字符串year年份ListedCoID_11上市公司ID-基本信息子库Stknme证券简称(补全)Markettype_13市场类型-股票交易子库ABSign_str_101AB股标识-字符串-上市公司贷款子库ABSign_101AB股标识-数值型-上市公司贷款子库Aonly_13是否仅发行A股Estbyear_13公司成立年份-股票交易子库L

用数据说话用数据决策·2024-09-12 04:54

数据分组还在手忙脚乱？Python groupby一招搞定，效率翻倍！

目录1、初识groupby：基础用法1.1groupby函数简介1.2准备数据与分组2、按键分组2.1使用lambda表达式2.2自定义key函数3、连续元素分组3.1不连续元素处理3.2连续性与排序4

图灵学者·2024-09-12 04:24

WiFi性能测试是评估无线网络性能的重要环节，它涵盖了多个方面的指标，如信号强度、网络速度、延迟时间等。

weixin_45544617·2024-09-12 04:23

C++设计模式——Interpreter解释器模式

一，解释器模式的定义解释器模式是一种行为型设计模式，它用于定义一个语言的文法并解析语言中的表达式，使开发者可以实现自定义语言，并通过解释器对语言中的表达式进行解析和执行。

程序员与背包客_CoderZ·2024-09-12 03:45

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识

很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。

苏卡不列-python·2024-09-12 02:32

phpstorm 2018激活教程，phpstorm破解版下载

第一步：解压并打开文件，运行“PhpStorm-10.0.3.exe”点击Next进入下一步第二步：选择软件安装目录自定义选择安装根目录-->点击Next进入下一步注意！

八重樱勿忘·2024-09-12 02:13

Python自动化办公2.0 即将发布

Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python机器学习教

百里图书·2024-09-12 01:27

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