机器学习数据分析笔记第8页

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

Bert模型学习笔记

Bert模型学习笔记Fromhttps://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874yemmm讲实话这个视频太简单了，不建议看。

文三路张同学·2025-03-07 09:39

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

结合强大的视觉映射和交互功能，三维散点图不仅提升了数据分析的精度，还增强了用户与数据之间的互动性。文章目录Scatter3D：3D散点图Demo总结Scat

Mr数据杨·2025-03-07 09:08

DeepSeek本地部署教程（Windows操作系统笔记本电脑适用）

最近DeepSeek非常火，你想不想也本地部署，玩转AI呢？一、将DeepSeek部署到自己的电脑有以下好处：1.数据隐私与安全本地存储：所有数据保存在本地，避免第三方服务器存储带来的隐私风险。数据控制：完全掌控数据访问权限，防止未经授权的访问或泄露。2.性能优化低延迟：本地运行减少网络延迟，响应速度更快。资源利用：可根据硬件配置优化性能，充分利用本地计算资源。3.定制化灵活配置：可根据需求调整模

程序员辣条·2025-03-07 09:07

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的token。问题：预训练任务与微调任务不一致原因：在finetuning期间从未看到[MASK]token，预训练和finetunin

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

DeepSeek安装部署笔记（二）

Bat批处理文件的编写第五步启动openWebUI的批处理编写1、下面的代码，复制到文本文件，再改扩展名2、这样，在桌面直接双击此文件运行第五步启动openWebUI的批处理编写1、下面的代码，复制到文本文件，再改扩展名@echooffREM关闭回显使界面更简洁setCONDA_ROOT=D:\condasetENV_NAME=openwebuiREM使用’/K’参数保持CMD窗口不关闭，并执行后

山哥ol·2025-03-07 08:00

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN

longii11·2025-03-07 08:56

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part05

开始完全背包不同于01背包，完全背包的特色在于元素可以重复拿取，因此在递归公式和遍历顺序上都有些许不同。leetcode518零钱兑换||在组合方式中所用到的递推公式是dp[j]=dp[j-coins[i]]+dp[j]对于coins[i]>j的情况，forjinrange(coin[i],amount+1)不会执行，即实现dp[i][j]=dp[i-1][j]classSolution:defc

平乐君·2025-03-07 08:51

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part06

leetcode322零钱兑换由于本题所求为最少零钱数所以递推公式中应该为dp[j]=min(dp[j],dp[j-coin]+1)classSolution:defcoinChange(self,coins:List[int],amount:int)->int:dp=[float('inf')]*(amount+1)dp[0]=0forcoinincoins:forjinrange(coin,a

平乐君·2025-03-07 08:51

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part04

leetcode最后一块石头的重量||问题转化，把石头问题转化为背包问题，在target容量范围内所能装的最大石头重量classSolution:deflastStoneWeightII(self,stones:List[int])->int:total=sum(stones)target=total//2dp=[0]*(target+1)forstoneinstones:forjinrange(

平乐君·2025-03-07 08:50

大型项目，选择conda还是Poetry要点分析

对于大型项目，尤其是涉及多语言协同开发的项目，比如数据科学项目中可能会用到Python进行数据分析，同时依赖底层用C语言编写的高性能计算库，conda可以很

Hello kele·2025-03-07 07:44

rhcsa个人学习笔记

一、配置网卡cd/etc/sysconfig/network-scripts/进入网卡文件夹vimifcfg-eth0修改网卡配置ipaddr=172.25.250.10netmask=255.255.255.0gateway=172.25.250.254dns=172.25.250.254systemctlrestartNetworkManagerifdowneth0;关闭网卡ifupeth0;

小峰彩铃·2025-03-07 05:25

Linux | 学习笔记

Linux|学习笔记用户管理用户和组管理#查看用户身份[admin@CentOS8~]$idadminuid=1000(admin)gid=1000(admin)组=1000(admin),10(wheel

Fomalhaut α PsA·2025-03-07 05:24

rhce第二次笔记

第二章：时间服务器东八区：UTC+8=CST(北京时间)应用层的时间协议：NTP（网络时间协议）：udp/端口：123Chrony软件：由chronyd（客户端）和chronyc（服务器）两个程序组成chronyd相当于一个守护者，守护进程；chronyc用于监测性能及配置1、软件安装（1）先配置好yum的相关文件#本地源[root@localhost~]#cat/etc/yum.repos.d/

Eoip_zacb·2025-03-07 05:21

用python制作简单的小游戏,用python设计一个小游戏

相对于其他语言来说比较简单，即使是零基础的普通人也能很快的掌握，在其他方面比如，处于灰色界的爬虫，要VIP的视频，小说，歌，没有爬虫解决不了的；数据挖掘及分析，淘宝就是例子，想开个淘宝店，需要获取相关商品信息，这时数据分析就能解决等

w12130826·2025-03-07 04:48

TikTok矩阵系统介绍

矩阵系统主要涉及多个账号的内容规划、互动管理、数据分析等方面，适用于个人创作者、团队以及机构化运营。

m0_74891046·2025-03-07 04:16

python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?

两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言

weixin_37988176·2025-03-07 03:37

《Operating System Concepts》阅读笔记：p200-p202

《OperatingSystemConcepts》学习第22天，p200-p202总结，总计3页。一、技术总结1.CPU-I/Oburst(1)CPUburstSchedulingprocessstateinwhichtheprocessexecutesonCPU.(2)I/OburstSchedulingprocessstateinwhichtheCPUperformsI/O.2.racecon

·2025-03-07 03:20

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

学习笔记 3.容器化技术 1.2 Docker进阶

Docker进阶Docker进阶数据挂载数据卷挂载主机目录Compose集成式应用组合Compose简介安装和卸载使用Compose构建dubbo-admin服务Compose命令说明Compose模板文件Docker进阶数据挂载在容器中管理数据主要有两种方式：数据卷（Volumes）：在Docker可管理的范围内挂载主机目录（Bindmounts）：在宿主机上的内存数据卷数据卷是一个可供一个或者

薛定谔的悠米·2025-03-07 01:15

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。

知来者逆·2025-03-07 00:39

【Gaussian Model】高斯分布模型

估计数据分布(2)检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中

HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中

HP-Succinum·2025-03-07 00:06

【大模型基础_毛玉仁】0.系列文章

XiaoJ1234567·2025-03-07 00:02

【真题笔记】09-12年系统架构设计师要点总结

【真题笔记】09-12年系统架构设计师要点总结4+1视图UML4+1视图架构4+1视图场景DSSA（特定领域架构）从功能覆盖的范围角度理解DSSA中领域的含义集成系统数据库管理设计模式操作符运算符综合布线备份数据库集成工作流技术软件质量保证需求管理

傻傻虎虎·2025-03-07 00:02

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。

web13508588635·2025-03-07 00:29

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB

电子科技圈·2025-03-06 23:56

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记

开发期质量属性主要指在软件开发阶段所关注的质量属性，主要包含6个方面。(1)易理解性:指设计被开发人员理解的难易程度。(2)可扩展性:软件因适应新需求或需求变化而增加新功能的能力，也称为灵活性。(3)可重用性:指垂用软件系统或某一部分的难易程度。(4)可测试性:对软件测试以证明其满足需求规范的难易程度.(5)可维护性:当需要修改缺陷、增加功能、提高质量属性时，识别修改点并实施修改的难易程度.(6)

2401_83974370·2025-03-06 23:22

Python：分享一个Python爬虫入门实例（有源码，学习使用）

它广泛应用于数据采集、数据分析、网络监测等领域。以下是对Python爬虫的详细介绍：架构和组成：下载器：负责根据指定的URL下载网页内容，常用的库有Requests和urllib。

衍生星球·2025-03-06 22:19

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。

窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

【电路笔记 TMS320C6***DSP】外部存储器接口 A EMIFA向FPGA(作为异步存储器)写入数据的示例

目录DSP和FPGA的连接DSP端：传输数据给FPGAFPGA端：接收数据EMIFA（ExternalMemoryInterfaceA）的“异步存储器”（AsynchronousMemory）指的是那些不与系统时钟同步进行读写操作的外部存储设备。这类存储器使用特定的控制信号（如芯片选择、输出使能、写使能等）来管理数据传输，而不是依赖于一个全局时钟信号。这意味着数据传输的时机是由控制信号的变化触发的

FakeOccupational·2025-03-06 22:14

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻：动态优化邻居数（k=5时验证

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

中科大计算机网络第二章2.1应用层概述笔记

应用层笔记整理一、应用层概述应用层是计算机网络体系结构中的最高层，直接面向用户和应用程序，负责处理不同端系统间的数据交换与通信。其核心功能包括文件传输、电子邮件、远程登录、网页浏览等网络服务。

镜中人★·2025-03-06 21:09

C++学习笔记（十二）——函数

一、函数的作用函数是C++代码模块化的基础。函数有以下作用：提高代码复用性：相同的代码块可多次调用，而不必重复编写。增强程序可读性：将逻辑拆分，使代码结构更清晰。便于调试和维护：修改函数不会影响其他部分，降低错误风险。二、函数的基本语法语法：返回类型函数名(参数列表){//函数体return返回值;//如果返回类型是void，则不需要return}注意：返回类型：函数返回值的数据类型（如int、d

奕天者·2025-03-06 21:38

数据结构笔记——第一章：数据结构基础

1.数据结构基础1.1什么是数据结构1.1.1关于数据组织—例：图书摆放例1：如何在书架上摆放图书？分类二分查找解决问题方法的效率，跟数据的组织方式有关。1.1.2关于空间使用—例：PrintN函数实现例2：写程序实现一个函数PrintN，使传入一个正整数为N的参数后，能顺序打印从1到N的全部正整数。/*循环实现*/voidPrintN(intN){inti;for(i=1;ivoidPrintN

米布偷吃小饼干·2025-03-06 21:08

python pandas 加速循环_Pandas DataFrame遍历加速/性能优化

如果您使用Python和Pandas进行数据分析，即使对于小型DataFame，使用标准Python循环也是很费时间的，而对于大型DataFrame则需要花费特别长的时间。有什么方法可以优化呢？

weixin_39653622·2025-03-06 21:07

遍历Pandas DataFrame数据的行：方法与实践

遍历PandasDataFrame数据的行：方法与实践在数据分析和处理过程中，我们经常需要遍历PandasDataFrame中的每一行数据。Pandas提供了多种方法来满足这一需求。

Midsummer-逐梦·2025-03-06 21:36

python中遍历dataframe

在数据分析的过程中，往往需要用到DataFrame的类型，因为这个类型就像EXCEL表格一样，便于我们个中连接、计算、统计等操作。

hzp666·2025-03-06 20:03

《Python基础教程》第7章笔记：进一步抽象（面向对象编程）

《Python基础教程》第1章笔记https://blog.csdn.net/holeer/article/details/143052930目录第7章进一步抽象7.1对象魔法7.2类7.2.1类到底是什么

WalkingComputer·2025-03-06 20:03

如何建立需求变更的规范化流程

流程透明确保变更原因、内容、审批和反馈都能被全员了解和跟踪，从而降低因信息不对称产生的误解和风险；同时，合理的沟通机制和严格的风险控制是保障变更顺利实施的重要环节，其中风险控制通过细致的数据分析和及时预警发挥了决定性作用

·2025-03-06 18:38

2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势

由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」（MLSummit2025）将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。

·2025-03-06 18:36

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

作为该公司核心技术之一，GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用，尤其在数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。

·2025-03-06 18:35

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》

是Yu欸·2025-03-06 18:41

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

通过收集电信用户的通话记录、上网行为、短信使用等多源数据，利用Hive数据仓库工具进行数据存储和处理，采用数据挖掘和机器学习算法对用户行为进行分析。实验结果表明，该系统

赵谨言·2025-03-06 17:29

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

1.CourseraCoursera是一个在线学习平台，提供各类AI和机器学习课程，包括斯坦福大学的机器学习课程和深度学习专项课程。通过视频讲解

大模型入门学习·2025-03-06 17:58

c语言笔记野指针

野指针的两种情况1.指针初始化的时候什么也不写；2.指针指向的堆空间被释放；char*p=malloc(20);free(p);p=null;这句话的意思是指针p指向malloc向系统申请的一块堆空间，然后这块空间现在被free释放掉了，但是指针p此时依旧是指向这块地址，由于该内存空间已经被系统回收了，此时我们指针p就是指向了一块非法的区域，变成野指针。野指针的情况就是指针指向一块非法区域，系统内

我是大咖·2025-03-06 16:27

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习（ReinforcementLearning）1.定义与工作原理2.常见应用场景3.应用场景示例：游戏AI四、集成学习（EnsembleLearning）1.

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

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