机器学习数据分析笔记第7页

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。

山海青风·2025-02-14 01:14

数学到底在哪里支撑着编程

在这篇文章中，我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用，包括算法设计、数据结构优化、机器学习、图

·2025-02-14 00:26

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务：基础版必做：运行课堂示例代码替换为自己的数据（如上传公司产品手册/个人学习笔记

caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心

caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

杂项命令（笔记）

ifconfig：http://t.csdnimg.cn/gT2ARecho:http://t.csdnimg.cn/6DSoOps和top的区别http://t.csdnimg.cn/f1XWt

官子无敌刘小路·2025-02-14 00:11

Django学习笔记（第二天：render函数渲染网页模板，使用网页模板输出数据，实现前端页面与数据分离）

Django模板在HelloWorld目录底下创建templates目录并新建runoob.html文件，整个目录结构如下：HelloWorld/|--HelloWorld||--__init__.py||--__init__.pyc||--settings.py||--settings.pyc||--urls.py||--urls.pyc||--views.py||--views.pyc||--

S1901·2025-02-14 00:39

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

换句话说，NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术，它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

Vue3笔记_＜入门基础篇＞

目录Setup语法糖ref:定义一个数据的响应式reactive:定义一个对象类型的响应式数据toRef()toRefs()计算属性watchEffect函数生命周期Vue3获取DomPropsVue3自定义事件Setup语法糖setup是一个专门用于组合式API的特殊钩子函数，只在初始化时执行一次。setup有两种返回值:对象。对象中的属性，方法在模板中都可以直接使用函数。自定义渲染内容，覆盖模

我的白银时代·2025-02-13 23:01

手把手教你给 windows装个vmware虚拟机

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全

python算法小白·2025-02-13 23:30

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书，如果他做完了功课就觉得任务已经完成，那么他是不可能有自己特别爱好的。”每一个学生要在书籍的世界里，有自己的生活。把读书，应视为自己的乐趣。当每读完一本有意思的书时，很多时候都想把书中感触深刻亦

程序员奇奇·2025-02-13 22:57

笔记（四）

（一）定位1.给元素设置position:relative即可实观相对定位。可以用left,right,top,bottom四个属性位置。相对定位的参考点相对自己原来的位置2.绝对定位设置：给元素设置position:absolute即可实现绝对定位可以使用left,right,top,bottom四个属性调整位置3.固定定位设置：给元素设置position:fixed即可可以使用left,rig

故里人间165·2025-02-13 22:53

合合信息启信宝助力国家自然科学基金委员会重点专项推进

上海合合信息科技股份有限公司（股票代码：688615）作为课题支撑合作单位，将为课题研究团队提供多维度数据源支持与智能数据分析能力，共同为数字经济发展贡献力

·2025-02-13 21:22

R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)

引言本系列开启R中单细胞RNA-seq数据分析教程，持续更新，欢迎关注，转发！简介现在，很少有人只进行一次单细胞RNA测序实验并仅产生一份数据。

·2025-02-13 20:18

安科瑞环保用电监管云平台 GetEnterpriseInfoY SQL注入漏洞复现

环保用电监管云平台依托创新的物联网电力传感技术，实时采集企业总用电、生产设备及环保治理设备用电数据，通过关联分析、超限分析、停电分析、停限产分析，结合及时发现环保治理设备未开启、异常关闭及减速、空转、降频等异常情况，同时通过数据分析还可以实时监控限产和停产整治企业运行状态

0xSecl·2025-02-13 19:06

13天Java进阶笔记-day13-XML和Dom4j、装饰模式、工厂模式、commons-io工具包

第一章Dom4jDom4j获取Document对象和根元素dom4j属于第三方技术，必须导入该框架！！dom4j安装步骤：去dom4j官网下载dom4j的框架：都是一些jar包。把dom4j的核心jar包导入到当前项目中去。在项目中创建一个文件夹：lib将dom4j-2.1.1.jar文件复制到lib文件夹在jar文件上点右键，选择AddasLibrary->点击OK在类中导包使用Java提供了C

madao10086+·2025-02-13 19:06

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

《麻省理工公开课：线性代数》中文学习笔记

这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。笔记特点：笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。

派森先生·2025-02-13 18:29

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

数据清洗与预处理：提升数据质量的关键步骤

因此，数据清洗与预处理成为了数据分析过程中不可或缺的关键步骤。一、数据质量的挑战在实际应用中，数据通常来自多个来源，如传感器、日志文件、用户输入等。这些数据可能存在以下问题：缺失值（Miss

Echo_Wish·2025-02-13 17:53

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】一台会思考的笔记本电脑

·2025-02-13 16:07

攻克AWS认证机器学习工程师（AWS Certified Machine Learning Engineer） - 助理级别认证：我的成功路线图

引言当我决定考取AWS认证机器学习工程师-助理（AWSCertifiedMachineLearningEngineer—Associate）级别证书时，我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。

硅基创想家·2025-02-13 16:14

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

高等代数笔记5：线性变换

线性映射的定义与性质线性映射的定义数学研究的主题是空间与变换，对于代数学而言，空间指的是赋予了某种运算结构的集合，变换则是空间到空间的映射。线性代数则是研究线性空间及其上的映射。但是，研究的对象不是所有的映射，而是特殊的一类映射，这类映射和线性运算紧密联系，称为线性映射。定义5.1V1,V2V_1,V_2V1,V2是KKK的两个线性空间，f:V1→V2f:V_1\toV_2f:V1→V2是V1V_

p_wh·2025-02-13 15:43

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

将 DeepSeek 接入 WPS，办公效率飞起

选中文本后，点击“调用DeepSeek”按钮，即可实现AI对话、写作、排版、绘画、校对、翻译、数据分析、公式执行等多种功能。

deepseek01·2025-02-13 15:07

Django学习笔记（第一天：Django基本知识简介与启动）

博主毕业已经工作一年多了，最基本的测试工作已经完全掌握。一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点，另一方面为了向更高级的测试架构师转型，于是重温Django的知识，用于后期搭建测试自动化平台。为什么不选择Java：Python语法简洁易读，适合快速开发。Selenium、Appium、pytest、Requests等工具对Python支持极好，且有丰富的文档和社区资源。Django简介Dja

S1901·2025-02-13 14:35

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -1

可以将优化程序提示与SQL语句一起使用来更改执行计划。本章介绍如何使用提示指示优化器使用特定方法。本章包含以下部分：■优化程序提示概述■指定提示■使用带有视图的提示优化程序提示概述提示是对优化器的指令。编写SQL时，您可能知道有关优化程序未知的数据的信息。提示使您可以通常由优化程序做出决策，有时会导致优化程序选择它认为成本较高的计划。在测试或开发环境中，提示对于测试特定访问路径的性能很有用。例如，

Dav_2099·2025-02-13 14:04

Dav_笔记13：SQL Access Advisor 之 2 使用SQL Access Advisor-2

使用SQLAccessAdvisor-2本节讨论有关SQLAccessAdvisor的一般信息和使用所需的步骤，包括：■使用建议书使用建议书本节讨论使用建议的以下方面：■建议和行动■推荐选项■评估模式■在建议分析期间查看中间结果■生成建议书■查看建议■停止推荐流程■标记建议■修改建议■生成SQL脚本■脚本包括分区建议时的特殊注意事项■何时不再需要建议书建议和行动SQLAccessAdvisor提出

Dav_2099·2025-02-13 14:03

Dav_笔记12：Automatic SQL Tuning 之 3 SQL-Tuning

请参见“Dav_笔记12：AutomaticSQLTuning之4管理SQL调优集”。输入源SQLTuningA

Dav_2099·2025-02-13 14:03

Dav_笔记8-Managing Optimizer Statistics之管理统计

管理统计本节包括以下主题：■PendingStatistics待定统计■ManagingExtendedStatistics管理扩展统计■RestoringPreviousVersionsofStatistics还原以前版本的统计信息■ExportingandImportingStatistics导出和导入统计信息■RestoringStatisticsVersusImportingorExpor

Dav_2099·2025-02-13 14:33

Linux网络服务器架设笔记

最近自己闲着无聊，弄了一台机器想用Linux完整的做一台网络服务器，实现Proxy、Web、FTP、MAIL、DNS、DHCP、LDAP等功能，起初想的简单，结果做了才知道其中滋味。因为以前只是纸上谈兵，并没多少实战经验，现在空机器上一大堆的服务需要配置，满篇的代码需要一行一行的看，怎一个苦字了得。最近自己闲着无聊，弄了一台机器想用Linux完整的做一台网络服务器，实现Proxy、Web、FTP、

Chendy·2025-02-13 14:03

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -2

优化方法和目标的提示ALL_ROWS和FIRST_ROWS（n）提示允许您在优化方法和目标之间进行选择。如果SQL语句具有指定优化方法和目标的提示，则优化程序将使用指定的方法，无论是否存在统计信息，OPTIMIZER_MODE初始化参数的值以及ALTERSESSION语句的OPTIMIZER_MODE参数。如果在SQL语句中指定ALL_ROWS或FIRST_ROWS（n）提示，并且数据字典没有关于

Dav_2099·2025-02-13 14:31

黑马苍穹外卖学习笔记

黑马苍穹外卖学习笔记【下载地址】黑马苍穹外卖学习笔记本仓库提供了一份关于“黑马苍穹外卖”的学习笔记，由笔者在课余时间学习整理而成。

窦莎言Firm·2025-02-13 13:29

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

Tenserflow学习笔记【一：Python入门】

Python序列数据结构初习一.前言Python的两种主要的序列数据类型二.关于序列的相关操作1.索引2.切片[开始位置：结束位置]3.获取长度len()4.添加元素①append()②insert(a,b)5.合并列表①extend()②‘+’6.删除元素del6.排序7.遍历序列8.字典①遍历②添加、修改指定元素的取值③合并字典update()④删除字典中的元素9.集合（略）总结一.前言Pyt

邪魔小屁屁·2025-02-13 13:23

【学习笔记】vue-cli中组件间传参的方式

一、父子组件传参首先创建子组件,子组件的名字为component1.vue接受父组件:{{name}}打印父组件的信息exportdefault{//子组件通过props组件接收，name需要和父组件的key一致props:['name'],data(){return{}},mounted(){},methods:{Forward(){console.log(this.name);},},}然后在

龚箭·2025-02-13 13:51

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建，随后进入了数据处理和算法的优化阶段，如今，随着人工智能和机器学习技术的快速应用，自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。

智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

4.这也是我第一次使用CSDN记录自己的学习笔记。二、进入第一章正题解析方法与几何建模：1.前面的向量和矩

ryanYu_127·2025-02-13 12:50

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN博客https://github.com/apple/ml-hugs3DGSCOLMAP-Free3DGaussianSplatting⭐codeprojectFeature3DGS

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

2100年10月26日，星期四，芜湖

她的脑机接口已经完成了睡眠数据分析，并同步到AR面板上，显示她昨晚的深度睡眠时长达到了8小

ZhuBin365·2025-02-13 11:11

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

引言插值是数学建模与数据分析中的核心技术，广泛应用于信号处理、图像重建、地理信息系统等领域。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

如果你觉得对你有帮助，可以戳这里获取：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】"And

2401_84435192·2025-02-13 11:38

2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda，2024年最新阿里员工面试

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子现在,我们已经知道什么是l

2401_84446712·2025-02-13 11:38

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客

·2025-02-13 11:57

探索CRM解决方案：销售易、用友和白码的特色与适用企业分析

其社交化功能使企业内部员工能够更好地协作，提高工作效率.自动化销售流程：系统提供自动化的销售流程管理，能够根据预设的规则自动推进销售机会，减少人工干预，提高销售转化率.强大的数据分析能力：销售易CRM具备强大的数据分析功能

·2025-02-13 11:27

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