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机器学习数据集深度学习
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题在将图像输入到
深度学习
网络之前,一般先对图像进行预处理,即图像归一化,为什么需要这么做呢?
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 D 题 反潜航空深弹命中概率问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例
5号6号半价,会结合历年优秀论文、人工智能
深度学习
算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖,想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生,容易获得省奖!
2024年数学建模国赛
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2024-09-05 19:12
备战2024数学建模国赛
2024数学建模(持续更新
耐心等待)
数学建模
数学建模国赛
2024数学建模国赛
2024年高教社杯
D题
matlab
python
AI创业必备:GPU云、GPU 租赁或自建,你选对了吗?
在快速发展的
机器学习
领域,人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community
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2024-09-05 17:25
商业建议
技术科普
人工智能
gpu算力
ai
语言模型
服务器
【C++11】lambda表达式
文章目录lambda表达式C++98中的一个例子lambda表达式语法lambada表达式的使用捕获列表说明函数对象与lambda表达式lambda表达式C++98中的一个例子在C++98中,如果想要对一个
数据集
合中的元素进行排序
_麦子熟了
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2024-09-05 17:53
C++基础
c++
算法
数据结构
Apache Spark简介
Spark提供了一种高效的方法来处理大规模
数据集
,可以在内存中进行快速计算,具有比传统的基于磁盘的数据处理引擎更高的性能。
不知名的小Q
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2024-09-05 17:52
eclipse
java
spring
maven
从0开始
深度学习
(4)——线性回归概念
1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和,以房价和面积、房龄为例,可以有下面的式子:w称为权重(weight)b称为偏置(bias)、偏移量(offset)或截距(intercept)给定一个
数据集
青石横刀策马
·
2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
【Python
机器学习
】
机器学习
任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指
数据集
内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。
惊鸿若梦一书生
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2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machinelearningmodels(
机器学习
模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12
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2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
专业阅读:要读根本书籍
以前只是一种浅表性的了解,这次参与了两门课程的
深度学习
,对新网师的标准和专业化程度认识更加深刻。由此对新网师和新教育实验心生一种敬意。
树人有约
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2024-09-05 14:06
knn分类代码实现(超详解)
本文未赘述原理,觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解,直接上代码,本代码作为一个参考,希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍,虽然可以直接调knn或有
数据集
,本文呈现的更多的是底层。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
·
2024-09-05 14:06
python
分类
机器学习
算法
深度学习
--
机器学习
相关(2)
Momentum在学习
机器学习
时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
(
深度学习
记录):第T3周:天气识别
>-**本文为[365天
深度学习
训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1
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2024-09-05 13:02
深度学习
人工智能
深度学习
的发展历程
深度学习
的起源在
机器学习
中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
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2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
第R3周:天气预测
本文为[365天
深度学习
训练营]中的学习记录博客参考文章:第R3周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)作者:[K同学啊]任务说明:该
数据集
提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj
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2024-09-05 13:30
python
为什么
深度学习
用GPU而不是CPU
首先,我们深度理解一下中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力,和高达数MB的三级缓存(L3Cache)。它们非常适合执行各种指令,具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而,这种明显的优势也是它的致命弱点:通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构(内存接口、内核之间的缓存逻
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
·
2024-09-05 13:59
深度学习
人工智能
基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法
随着安全套接层/安全传输层(SSL/TLS)加密协议的广泛使用,针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多,因此通过搭建网络流采集环境,构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流
数据集
米朵儿技术屋
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2024-09-05 12:57
大数据与数字化的设计应用专栏
ssl
网络协议
网络
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,
深度学习
,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示
NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评
数据集
及LLM大模型
汀、人工智能
·
2024-09-05 12:25
LLM工业级落地实践
prompt
人工智能
自然语言处理
大模型
LLM
NL2SQL
Text2SQL
(18-1)基于深度强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与
机器学习
交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔
·
2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
Spark
它提供了对大
数据集
的容错机制,支持并行操作。DataFrame:DataFrame是基于RDD
傲雪凌霜,松柏长青
·
2024-09-05 11:20
后端
大数据
spark
大数据
分布式
Windows系统下的Spark环境配置
一:Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和
机器学习
。
eeee~~
·
2024-09-05 11:19
3:大数据技术
实用教程
spark
大数据
分布式
Hadoop-MapReduce机制原理
阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架,用于轻松编写分布式应用程序,这些应用程序以可靠,容错的方式并行处理大型硬件集群(数千个节点)上的大量数据(多TB
数据集
H.S.T不想卷
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2024-09-05 11:46
大数据
hadoop
mapreduce
大数据
【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式
数据集
1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto
ericdiii
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2024-09-05 10:10
Open
MMLab
目标检测
人工智能
计算机视觉
用AI改变对话:ChatGPT的全面研究
进化与影响实际上,ChatGPT的发展可以说是源于NLP(自然语言处理)和ML(
机器学习
)领域的整体进步。ChatG
AI立志传
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2024-09-05 10:09
chatgpt
人工智能
二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA
数据集
(模型推理与部署,保存推理结果为xml文件并构建镜像)
在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota
数据集
全流程,由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写,为避免后续对这部分工作的遗忘,决定还是补充上这部分的笔记,仅作记录,如有不足之处还请指出
清如许.
·
2024-09-05 10:07
YOLOv8改进实战
人工智能与边缘计算
目标检测
xml
mmrotate
看demo学算法之 k-means
今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和
机器学习
中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。
小琳ai
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2024-09-05 10:06
算法
kmeans
机器学习
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是
机器学习
和
深度学习
中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
·
2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
PYTHON:Scipy的曲线适合NxM阵列?
但是,我们可以将二维矩阵视为N个一维
数据集
,然后对每个一维
数据集
应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。
潮易
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2024-09-05 08:54
python
scipy
开发语言
人工智能与
机器学习
原理精解【17】
文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋
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2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
机器学习
面试题目分享面试经验分享
机器学习
算法工程师
深度学习
经典问题
标题
机器学习
面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下
好家伙VCC
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2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
Object Tracking
(鱼
数据集
、声呐视频、MOT)TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan
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2024-09-05 07:50
计算机视觉
人工智能
深度学习
100问51:什么是mini-batch
在
机器学习
的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示
它处理3D数据的各种应用,包括点云、网格、体积计算、可视化、
深度学习
、测量
RS迷途小书童
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2024-09-05 06:14
激光雷达点云数据
python
开发语言
激光点云数据
点云数据处理
深度学习
论文精读(7):MTCNN
深度学习
论文精读(7):MTCNN论文地址:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址:
hwl19951007
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2024-09-05 06:13
计算机视觉论文精读
偏见的亮点:认知偏见如何增强推荐系统
然而,在
机器学习
中,尤其是在搜索和排序系统中,认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性,但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
使用Pandas进行数据分析
Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型
数据集
所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大
2301_81698853
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2024-09-05 03:55
pandas
数据分析
MTCNN人脸检测算法
MTCNN算法是一种基于
深度学习
的人脸检测和人脸对齐方法,它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务,相比于传统的算法,它的
samuelwang_ccnu
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2024-09-05 01:40
深度学习
Python列表全解析:从入门到精通
一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的
数据集
合,能够存储多个元素,这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义,元素之间用逗号,分隔。例如:my_list=[1,2,3,'a
Bro_cat
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2024-09-05 01:08
Python
python
开发语言
Python教程:使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库
更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代,Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的
数据集
旦莫
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2024-09-04 23:32
Python进阶
python
hive
数据库
pandas
AI模型:追求全能还是专精?
常见的AI模型类型包括:监督学习模型:这些模型通过训练
数据集
学习,
数据集
中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机(SVM)、神经网络等。
Lill_bin
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2024-09-04 23:00
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
游戏
机器学习
实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
【
机器学习
】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价
数据集
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-
机器学习
框架
可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用
深度学习
等方法来新设计模型,增加模型的灵活性。
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
T4周:猴痘病识别
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型:tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans
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2024-09-04 18:03
深度学习
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
深度学习
算法——Transformer
尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习,但现在已经推广到各种现代的
深度学习
中,例如语言、视觉、语音和强化学习领域。
fw菜菜
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2024-09-04 18:31
数学建模
深度学习
transformer
人工智能
数学建模
python
pytorch
机器学习
算法 —— LightGBM
博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟
数据集
的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
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2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题:CPU内存不足与 SSH 断开
在使用远程服务器(如AutoDL)进行
深度学习
训练时,通常会遇到一些常见问题,比如由于数据加载导致的内存消耗过高,以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。
微凉的衣柜
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2024-09-04 17:26
深度学习
AIGC前沿
服务器
ssh
运维
机器学习
人工智能
语言模型
机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
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