机器学习有关第7页

【亲测免费】 CatBoost 教程项目使用指南

它由Yandex开发，广泛应用于机器学习和数据科学领域。CatBoost提供了丰富的功能，包括自动处理分类特征、支持GPU训练、内置的交叉验证和模

·2025-07-11 11:33

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

概要MindsDB是一个开源的自动化机器学习平台，它通过SQL接口简化了机器学习模型的创建、训练和预测过程。

·2025-07-11 11:02

堡垒机操作行为异常检测的机器学习算法应用

一、传统检测模式的困境与机器学习的破局价值在数字化转型浪潮中，堡垒机作为运维安全的核心防线，面临着操作行为复杂度激增与检测能力滞后的双重挑战。

·2025-07-11 11:02

最全自动驾驶数据集（11/4号已更新）

自动驾驶是一个快速发展的行业，它融合了人工智能、机器学习、传感器技术、高精度地图和先进的计算平台等多种技术。

数据猎手小k·2025-07-11 10:27

头盔检测数据集和论文

背景据统计使用摩托车头盔可以将道路交通事故中摩托车驾驶员致命伤害的可能性降低42％，尽管如此，遵守摩托车头盔还是较少，尤其是在发展中国家，为了有效开展针对性的头盔使用运动，政府必须收集有关头盔法律遵守程度的详细数据

daguantou·2025-07-11 10:24

机器学习深度学习驱动在光子学设计中的应用与未来【专题培训会议邀您共探科技前沿】

深度学习、机器学习等算法在光子器件的逆向设计、超构表面材料设计、光学神经网络构建等方面展现出巨大潜力。

软研科技·2025-07-11 10:52

机器学习与光子学的融合正重塑光学器件设计范式

系统掌握该领域需构建四维知识体系：1、基础融合——从空间/集成光学系统切入，解析机器学习赋能光学的理论必然性，涵盖光学神经网络构建原理2、逆向设计革命——通过AnsysOptics实战，掌握FDTD算法与粒子群

m0_75133639·2025-07-11 10:21

5g信号频率是多少赫兹_我家WiFi也有“5G”，这是5G信号吗？

5G是最近很火热的名词，大家都知道它和手机有关系，有些小伙伴在用手机和电脑连WiFi的时候，也能看到一些WiFi名字后面跟着一个“5G”。这个“5G”是平时说的那个5G吗？答案是“否”。

·2025-07-11 06:30

AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案

AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案技术解析关键词同态加密（HomomorphicEncryption）、隐私保护机器学习（PPML）、全同态加密（FHE）、安全多方计算（MPC）、加密数据训练摘要本报告系统解析基于同态加密的

AIGC应用创新大全·2025-07-11 06:27

量子机器学习入门：从理论到实践

量子机器学习入门：从理论基石到实践路径元数据框架标题量子机器学习入门：从理论基石到实践路径——连接量子计算与人工智能的未来桥梁关键词量子计算；机器学习；量子算法；量子神经网络；Qiskit；PennyLane

·2025-07-11 06:26

WindowsServer2019SXS资源文件介绍：部署与修复利器

它包含了所有关键的系统组件，确保操作系统的稳定运行和兼容性。无论是安装新系统还是修复现有环境，该资源文件都能提供高效支持。使用前请确保遵守相关法

尤嵘慧Pretty·2025-07-11 05:50

全球人工智能与机器学习大会PPT

a flying bird·2025-07-11 04:46

人工智能基础知识PPT课件

方法：包括基于知识、学习和仿生的方法，如专家系统、机器学习、深度学习等。分类与发展分

智慧化智能化数字化方案·2025-07-11 04:45

数据挖掘：从理论到实践的深度探索

它结合了统计学、机器学习、数据库技术和人

代码老y·2025-07-11 03:40

开发智能化的企业并购风险评估模型

开发智能化的企业并购风险评估模型关键词：企业并购、风险评估、人工智能、机器学习、深度学习、数学建模摘要：本文详细探讨了开发智能化企业并购风险评估模型的背景、核心概念、算法原理、系统架构设计以及项目实战。

·2025-07-11 03:36

机器学习手写字体识别系统：技术演进与应用实践

引言：手写字体识别的技术定位与价值在信息处理领域，人工录入手写文本的低效性与机器识别的高效性形成鲜明对比。例如，医疗处方的人工处理需约5分钟/张，而采用手写字体识别技术可将时间缩短至10秒/张，显著提升处理效率。作为计算机视觉与人工智能的重要分支，手写字体识别技术通过将手写文本转换为可编辑电子文本，不仅大幅减少人工输入时间和错误，降低人工处理成本，还能在大量数据处理时保持高于人工录入的准确性，是人

万能小贤哥·2025-07-11 02:05

机器学习算法：核心原理与前沿发展综述

机器学习算法作为人工智能的核心驱动力，正在重塑我们解决问题的范式。本文将系统性地探讨机器学习算法的分类体系、数学基础、优化方法以及最新发展趋势，为从业者提供技术参考。

fmvrj34202·2025-07-11 02:34

「日拱一码」020 机器学习——数据处理

目录数据清洗缺失值处理删除缺失值：填充缺失值：重复值处理检测重复值处理重复值异常值处理Z-score方法IQR方法（四分位距）数据一致性检查数据转换规范化（归一化）Min-Max归一化MaxAbsScaler标准化离散化等宽离散化等频离散化数据清洗数据清洗是数据处理的第一步，目的是去除噪声数据、处理缺失值和异常值，使数据更加干净、可用缺失值处理删除缺失值：如果数据集中缺失值较少，可以直接删除包含缺

胖达不服输·2025-07-11 01:00

机器学习每周挑战——二手车车辆信息&交易售价数据

这是数据集的截图目录背景描述数据说明车型对照：燃料类型对照：老规矩，第一步先导入用到的库第二步，读入数据：第三步，数据预处理第四步：对数据的分析第五步：模型建立前的准备工作第六步：多元线性回归模型的建立第七步：随机森林模型的建立问题：背景描述本数据爬取自印度最大的二手车交易平台CARS24，包含8000+该平台上交易车辆的关键评估信息。CARS24成立于2015年，总部位于印度古尔冈，是一个在印度

梦想成为一名机器学习高手·2025-07-11 01:00

Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 8 - 数据建模与分析项目实战预备：项目规划与需求拆解

✅今日目标理解数据分析/建模项目的一般流程练习项目需求理解与目标拆解明确后续模型评估指标与预期交付成果起草项目计划文档（可选写为Markdown）一、项目背景与题目建议（可选方向）项目名称简介学生成绩预测分析系统根据历史表现预测成绩是否达标、学科薄弱点等求职者简历筛选模型根据简历信息预测是否通过初筛电商用户购买预测系统分析用户行为数据预测是否购买公司销售数据趋势分析可视化+聚合分析：月销售趋势、区

蓝婷儿·2025-07-11 00:50

【论文阅读】Decoupled Knowledge Distillation

我们实证调查并证明了两部分的效果：TCKD传递了有关训练样本“困难”的知识，而NCKD是logit蒸馏起作用的突出原因。更重要的是，我们揭示了经典的KD损失是一个耦合公式，

Bosenya12·2025-07-10 22:38

【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1？

目录前言一、什么是类别不平衡？二、为什么类别比例应接近1:1？2.1⚠模型容易“偏科”2.2精确率、召回率失真2.3模型训练失衡，梯度方向偏移三、现实案例中的“灾难性后果”四、如何应对类别不平衡问题？4.1数据层面处理4.2模型训练层面优化4.3评估指标替代五、实际场景举例六、模拟场景：银行信用卡欺诈检测6.1场景描述6.2数据集情况6.3模型训练结果（未处理不平衡）6.4模型做了什么？6.5实际

一叶千舟·2025-07-10 20:24

TensorBase开发者快速入门指南

适合用于大规模数据分析和机器学习。

宗隆裙·2025-07-10 20:22

量子机器学习：当量子计算遇上人工智能，颠覆即将来临？

当这两大前沿领域相互碰撞、深度融合，量子机器学习应运而生，犹如一场科技风暴在学界与产业界悄然酝酿。这不仅让人满心期待，更引发了对未来科技格局的深刻思考：量子机器学习所承诺的颠覆，真的即将来临吗？

·2025-07-10 20:21

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

特征工程（FeatureEngineering）详解特征工程是机器学习和数据科学中的核心环节，旨在通过对原始数据的转换、组合和提取，构建更适合模型的高质量特征。

·2025-07-10 20:49

Java数据结构-----Map和Set

常见方法：搜索树概念：操作：查找：插入：删除：哈希表概念：冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入：Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构，其搜索的效率与其具体的实例化子类有关

·2025-07-10 20:19

机器学习-K近邻算法

k-近邻分类算法，即物以类聚的思想，通过已知分类中的点和未知分类的点距离最近的前k个点的分类来预测未知点的分类。kNN.pyfromnumpyimport*importoperatordefcreateDataSet():group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,label

shy_snow·2025-07-10 19:46

脑电分析入门指南：信号处理、特征提取与机器学习

脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）本课题旨在通过对脑电（EEG）的采集与分析，提取有用的神经信息，实现对某类脑状或行为的识别/预测/评估。例如：情绪识别、疾病诊

Ao000000·2025-07-10 18:39

【机器学习-08】参数调优宝典：网格搜索与贝叶斯搜索等攻略

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

云天徽上·2025-07-10 18:07

NLP-D7-李宏毅机器学习---X-Attention&&GAN&BERT&GPT

—0521今天4:30就起床了！真的是迫不及待想看新的课程！！！昨天做人脸识别系统的demo查资料的时候，发现一个北理的大四做cv的同学，差距好大！！！我也要努力呀！！不是比较，只是别人可以做到这个程度，我也一定可以！！！要向他学习！！！开始看课程啦！-----0753看完了各种attention，由于attention自己计算的限制，当N很大的时候会产生计算速度问题，从各种不同角度（人工知识输入

甄小胖·2025-07-10 17:34

板凳-------Mysql cookbook学习（十一--------4)

唐宇迪机器学习实战课程笔记https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/128818007?

·2025-07-10 14:12

AAAI—24—Main—paper（关于Multi—Modal的全部文章摘要）

我们生活在一个由多种模态（Multimodal）信息构成的世界，包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉信息等等，当研究的问题或者数据集包含多种这样的模态信息时我们称之为多模态学习多模态机器学习旨在处理学习

·2025-07-10 14:11

有关慢查询SQL优化的思路

目录一、什么是慢查询？二、如何定位？（一）通过命令行临时开启（二）通过配置文件永久开启(三）测试日志是否正常工作（四）分析日志三、慢查询常见原因四、优化思路（一）索引1.原因其一：未设置索引2.原因其二：索引失效3.原因其三：索引覆盖不全（二）SQL语句1.原因其一：返回结果存在冗余字段2.原因其二：子查询3.原因其三：多表JOIN过多4.原因其四：避免排序5.原因其五：避免使用NOTIN和!=（

Yilena·2025-07-10 13:36

神经网络初步学习3——数据与损失

一、传统机器学习与神经网络前言：该部分需要一定的机器学习与数学基础（很浅的基础），如果有不理解的地方可以自行查阅。

X Y O·2025-07-10 12:33

如何让AI真正理解你的意图（自适应Prompt实战指南）

相信很多人都遇到过这样的情况：你问：“帮我写一个Python爬虫”AI答：给你一堆理论知识和完整教程（你只想要简单代码）你问：“推荐一部电影”AI答：推荐了《教父》（你想看轻松喜剧）你问：“解释一下机器学习

nine是个工程师·2025-07-10 08:33

AI人工智能与机器学习的大数据融合应用

AI人工智能与机器学习的大数据融合应用关键词：AI人工智能、机器学习、大数据、融合应用、数据挖掘摘要：本文深入探讨了AI人工智能与机器学习在大数据融合应用方面的相关内容。

AI智能探索者·2025-07-10 07:29

AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势

AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势

AI大模型应用之禅·2025-07-10 07:57

springBoot服务之间的转发

·2025-07-10 06:25

【IDEA】导入maven项目报错 Could not transfer artifact com.XX.XX:XX(PKIX path building failed)

目录背景问题解决反思背景虽然标题貌似跟证书PKIX有关，实则没有半毛钱关系。昨晚上整理电脑的文件夹，将项目文件夹移动了位置，今天上午开完公司站会就开始车祸现场，一直到下午一点才解决。

杨倩-Yvonne·2025-07-10 05:44

TCP内核参数

系统中，/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog文件、/proc/sys/net/core/somaxconn文件和/etc/sysctl.conf文件都与系统内核参数有关

XingYuyu_Coder·2025-07-10 04:09

【python实用小脚本-132】Python 实现 Instagram 关注分析：高效识别未关注你的用户

然而，许多用户在使用Instagram时会遇到一个令人头疼的问题：如何知道哪些人你关注了，但他们却没有关注你？手动检查关注列表和粉丝列表不仅耗时，还容易遗漏。

Kyln.Wu·2025-07-10 03:59

MySql一个汉字占用多少长度与编码有关

在mysql5.0版本以上UTF-8：一个汉字等于3个字节，英文是一个字节GBK：一个汉字等于2个字节，英文是一个字节

一杯冰美式_丶·2025-07-10 02:22

如何使用Python控制笔记本电脑屏幕亮度？

凭借其广泛的库和框架，Python可用于从Web开发到机器学习以及介于两者之间的任何内容。在Python中，最流行的数据分析和操作库之一是Pandas，它提供了处理表格数据的强大工具。

很酷的站长·2025-07-09 23:37

10、量子神经网络：从理论到实践

量子神经网络：从理论到实践1.量子神经网络简介量子神经网络（QuantumNeuralNetworks,QNNs）是量子计算与经典机器学习相

安检·2025-07-09 22:05

深度学习之迁移学习

认识迁移学习迁移学习（TransferLearning）是机器学习中的一种重要技术，其核心思想是将在一个任务上学习到的知识（模型参数、特征表示等），迁移应用到另一个相关但不同的任务中，从而提升新任务的学习效率和性能

路溪非溪·2025-07-09 21:22

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

十分钟聊明白DDD领域驱动设计

美团、阿里每年的技术年会都会有关于DDD的经验分享，而另一方面，又有

roykingw·2025-07-09 17:02

m0_54850467·2025-07-09 14:08

英伟达终为 CUDA 添加原生 Python 支持，他有什么目的？

另一方面，Python生态的计算库实在太强大，比如numpy，几乎垄断了数组计算，还有像scipy、keras等，已经成为机器学习的主流工具，CUDA必

朱卫军 AI·2025-07-09 13:01

Python爬虫实战：爬取网易云音乐热评的完整教程

爬取热评可以用于：歌曲口碑分析用户情绪挖掘热门歌曲趋势追踪机器学习训练数据准备但网易云音乐对评论接口进行了加密，直接请求很难成功。本文将帮你攻克这一难点。

Python爬虫项目·2025-07-09 12:25

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