机器学习框架——pytorch 第14页

服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录

NetflixEureka是一个基于REST的服务发现框架，它提供了一个服务注册中心，使得服务实例可以注册和发现彼此。

代码之光_1980·2024-09-09 00:52

深入解析：【window】对象在多文件 JavaScript 环境中的作用与调用机制

每个浏览器页面都有一个对应的window对象，代表浏览器的窗口或框架。所有全局作用域中的变量、函数、以及其他对象都自动成为window对象的属性。varglobalVar="Hello,world!"

OEC小胖胖·2024-09-09 00:51

iOS 第三方登录

.在友盟下载SDK下载SDK2.查看如何配置SDK3.将SDK（UMSocial_SDK）拖拽到项目中，然后按照友盟文档做相应的配置：如：修改plist文件，让其支持HTTPS请求为APP瘦身导入依赖框架指明那个应用集成登录在友盟官方文档中直接拷贝

YQ_苍穹·2024-09-09 00:33

Django缓存

视频教学版）》_django5企业级web应用开发实战(视频教学版)-CSDN博客《Django5企业级Web应用开发实战（视频教学版）》(王金柱)【摘要书评试读】-京东图书(jd.com)Django5框架

夏天又到了·2024-09-09 00:20

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

ArrayList 和 Vector 的区别是什么？

ArrayList和Vector都是集合框架中提供的动态数组实现类，它们的主要区别如下：1.线程安全性：Vector是线程安全的，即多线程情况下，Vector可以保证容器的同步性。

复活的夜神月·2024-09-08 23:15

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

论数据治理的价值：解锁数字时代的核心竞争力

数据治理，作为一套系统化的管理框架，其价值日益凸显，成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。一、提升数据质量，奠定决策基石数据治理的首要价值在于提升数据质量。通过制定统一的数据标准、规范数据采

ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

前端引入ffmepg 对视频画矩形贴图

业务场景：和后端联调中视频监控需要把人员位置框出，返回的后端只给视频和框选位置先上效果图成功给视频添加了两个框demo技术框架vue3+vite+typeScript引入ffmepgnpmi@ffmpeg

全赣州最老实的男人guoy·2024-09-08 22:09

基于ThinkPHP5的旧衣回收小程序——二手交换废物系统的设计与实现

为了有效减少资源浪费，提高旧衣物的利用率，本文基于ThinkPHP5框架设计并实现了一款旧衣回收小程序——二手交换废物系统。

IT实战课堂—x小凡同学·2024-09-08 22:09

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

数据治理框架下的数据提取审计：确保数据质量和安全性

数据治理框架下的数据提取审计：确保数据质量和安全性一、引言在数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。数据治理框架是确保数据资产得到有效管理和保护的关键机制。

筛斗数据·2024-09-08 22:06

在Spring Boot中实现请求IP白名单拦截

SpringBoot作为一个流行的Java框架，提供了丰富的配置和扩展能力，使得我们可以方便地实现IP白名单功能。

missterzy·2024-09-08 21:34

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

二、技术栈和框架后端开发：SpringBoot（微服务架构）、SpringDataJPA（数据

什么任性·2024-09-08 21:02

Flask中实现WebSocket需要什么组件

在Flask中实现WebSocket功能，通常不会直接使用Flask本身，因为Flask是一个轻量级的Web框架，主要设计用于处理HTTP请求。

ac-er8888·2024-09-08 20:22

Axure中插入Highcharts动态图表

www.hcharts.cn/demo/highcharts/line-basic/dark-unica2、根据需要选择图表3、选择“编辑源代码”4、修改图表中的相关参数5、复制分享全屏链接的地址6、在Axure中拖入内联框架

周墨拾光·2024-09-08 19:51

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

pytorch torch.matmul函数介绍

torch.matmul是PyTorch中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。

qq_27390023·2024-09-08 18:42

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

Spring框架（二）

二，Spring工厂类的结构图spring工厂类结构图.png1，ApplicationContext和BeanFactory（继承关系）Theorg.springframework.beansandorg.springframework.contextpackagesarethebasisforSpringFramework’sIoCcontainer.TheBeanFactoryinterfa

Noperx·2024-09-08 18:42

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.

just_sort·2024-09-08 17:39

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

作为AI智能大模型的专家训练师，我将从主流模型框架的角度来分析其核心技术特点及其在不同实际行业中的应用。

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

android开源框架

facebook/frescoFresco是一个在Android应用程序中显示图像的强大系统。壁画负责图像的加载和显示，所以你不必这么做。它将从网络、本地存储或本地资源加载图像，并在图像到达之前显示一个占位符。它有两个级别的缓存：一个在内存中，另一个在内部存储器中。在android4.x及更低版本中，fresco将图像放在android内存的一个特殊区域。这使您的应用程序运行得更快，并且更少地遭受

探求之路·2024-09-08 17:38

python web开发框架有哪些,python web开发框架对比

大家好，本文将围绕pythonweb开发框架有哪些展开说明，pythonweb开发框架对比是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚pythonweb开发环境搭建需要先了解以下几个事情。

2401_85415768·2024-09-08 17:07

人脸识别技术框架

1、人脸检测（确定人脸的位置）。2、人脸关键点（确定眼睛，嘴角等特征位置）。3、人脸几何校正（把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化到一个比较标准的大小位置）。4、人脸光学校正（滤波，去除一些对光照敏感的面部特征）。5、人脸特征提取（包括LBP,HOG,Gabor等）。6、人脸识别转载于:https://www.cnblogs.com/lanye/p/3620621.html

weixin_30314813·2024-09-08 16:32

PyTorch学习（13）：PyTorch的张量相乘（torch.matmul）

PyTorch学习（1）：torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习（2）：torch.device-CSDN博客PyTorch学习（9）：torch.topk-CSDN博客PyTorch

赛先生.AI·2024-09-08 16:02

pytorch正向传播没问题，loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值；2.查了好多网上的解决办法：检查原始输入神经网络数据有没有nan值，初始化权重参数，使用relu激活函数，梯度裁剪，降低优化器的学习率等等都没解决，个人认为这些应该影响不大，一般不会出问题；3.最后是使用如下异常检测：检测在loss回传过程中哪一块出现了问题torch.autog

加速却甩不掉伤悲·2024-09-08 16:02

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)一、简介nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个模块，用于实现二维转置卷积（也称为反卷积或上采样卷积）。

Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

Pytorch常用乘法函数总结：torch.mul()、*、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、torch.matmul()

上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为np.array时也完

Cheer-ego·2024-09-08 16:01

向量的叉积、点积、外积

下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积，结果是一个标量。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。1.函数签名torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,dtype=None,out=None)input:需要计算范数的输入张量。p:范数

qq_27390023·2024-09-08 16:29

Pytorch中乘法函数torch.matmul() 的一种用法

主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况：当A，B有一个是3维以上，另一个是3维或3维以上时，如果想要使用torch.matmul(A,B)，必须同时满足：1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求。例如A的维度是(3,1,3,3)，B是(3,3,2)，此时A的最后2维是(3,3),B是(3,2)，符合条件2.除去最后两个维度，A和B的其他维度要满足可以广播的条件。例如A的维

Coder_Jh·2024-09-08 16:59

小规模的流处理框架.Part 1: thread pools

原文链接作者：TomaszNurkiewicz译者：simonwang(译者：强力推荐这篇文章，作者设计了一个用于小流量的流式数据处理框架，并详细给出了每一个需要注意的设计细节，对比了不同设计方案的优缺点

loredp·2024-09-08 16:58

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

shiro 采用redis共享session，出现反序列化错误的排查过程

这是一个老系统改造的过程，该老系统采用的框架是#jfinal#shiroredis,采用outh2协议的方式，对多个子系统之间进行单点登录，以实现系统之间的session，由于速度方面的影响，现在要改造成多个系统之间共享

nightseventhunit·2024-09-08 16:26

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

Ollama教程——深入解析：使用LangChain和Ollama构建JavaScript问答系统

walkskyer·2024-09-08 15:51

探索 Fabric.js：前端开发的轻量级图形编辑框架

探索Fabric.js：前端开发的轻量级图形编辑框架是一个强大的、基于WebGL和SVG的JavaScript图形库，专为构建交互式图形界面而设计。

滑辰煦Marc·2024-09-08 14:46

目标检测-YOLOv4

相比YOLOv3，YOLOv4在框架设计、特征提取、训练策略等方面进行了全面升级。它在保持实时检测的同时，显著提升了检测性能，尤其在复杂场景中的表现尤为出色。

wydxry·2024-09-08 13:11

【Material-UI】Mini Variant Drawer 详解

Minivariantdrawer的细节解析1.展开与折叠的动态效果2.响应式设计3.适用场景四、如何在项目中使用Minivariantdrawer五、总结Material-UI是React生态系统中的一款强大且流行的UI框架

Peter-Lu·2024-09-08 13:04

19.3-装饰器习题cache和命令分发器实现

装饰器一定要多加练习，装饰器是越练越熟练；后面很多框架一装饰就能用了，经常见到的各种类型的装饰器都要练一遍；本章总结：无参、有参、缓存装饰器、通用装饰器、1.40；装饰器是AOP面向对象编程AspectOrientedProgramming

BeautifulSoulpy·2024-09-08 12:00

Python 简单的Flask实现json加密与解密

hello我又来给大家更新了，今天给大家带来一个加密和解密的源码这是一个使用Flask框架的简单web应用。这个应用有两个路由：主页和加密页面。在主页(/)，我们看到一个表单。

Python—郎君·2024-09-08 12:59

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

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