机器学习框架第20页

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

【Spring Boot】Web开发篇：Spring MVC实战、RESTful API设计与Spring Boot Actuator应用监控详解

目录SpringMVC简介RESTfulAPI设计与实现SpringBootActuator监控应用SpringMVC简介SpringMVC（Model-View-Controller）是Spring框架的一个模块

何遇mirror·2024-09-04 13:58

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

深入解析Spring Boot中的`@Transactional`注解

一、@Transactional注解概述1.1什么是@Transactional@Transactional是Spring框架中用于声明式事务管理的注解。

一休哥助手·2024-09-04 13:25

在windows服务器上部署spring boot项目

初步认识SpringBootSpringBoot是由Pivotal团队在2013年开始研发、2014年4月发布第一个版本的全新开源的轻量级框架。

Joinyo·2024-09-04 12:20

Flybirds框架使用总结

运行环境Python版本：3.9.9Node版本：20.5.1Pycharm版本：2021.3专业版安装flybirds包打开Pycharm终端，输入如下命令：pipinstallflybirds安装完成后继续输入flybirdscreate然后输入项目名、平台，设备名和包名可以后面再填运行用例以Android自动化测试为例在生成的项目路径fbTest/features/test/android新

·2024-09-04 12:18

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

基于Python+Django+MySQL+Vue前后端分离的高校成绩分析系统(附论文)

获取见最下方名片信息获取见最下方名片信息获取见最下方名片信息演示视频基于Python+Django+MySQL+Vue前后端分离的高校成绩分析系统(附论文)技术描述开发工具：Pycharm数据库：MySQL前端框架

源码乐园·2024-09-04 11:44

Qt/C++ 音视频开发 - FFmpeg保存裸流

Qt/C++音视频开发-FFmpeg保存裸流介绍FFmpeg是一个开源的多媒体框架，能够处理音频、视频及其他多媒体文件和流。裸流指的是未经封装处理的原始音视频数据。

鱼弦·2024-09-04 11:42

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

在springboot项目使用redis

目录单例模式集群模式springboot框架中已经集成了redis，在1.x.x的版本时默认使用的jedis客户端，现在是2.x.x版本默认使用的lettuce客户端在properties文件配置redis

weixin_44953227·2024-09-04 08:55

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

React —— ref使用分析

ref分析为什么有ref,虽然官方总是不推荐使用这种破坏整体框架的api,但是实际开发,总有一些场景需要直接操作DOM元素,所以有了这个api.但是如果能不使用尽量不使用.破坏了"属性和状态去映射视图"

__zRainy__·2024-09-04 07:49

【架构-29】RPC

RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用）框架是一种用于实现分布式系统中不同节点之间通信和调用的技术框架。一、为什么需要RPC？

W Y·2024-09-04 07:44

React入门教程：创建你的第一个React应用

如果你是前端开发新手，或是从其他框架转向React，这篇文章将引导你创建一个简单的React应用，帮助你快速上手。

小于负无穷·2024-09-04 07:44

Java Web —— 第九天（事务）

/begin提交事务(这组操作全部成功后，提交事务):commit回滚事务(中间任何一个操作出现异常，回滚事务):rollback@Transactional@Transactional是Spring框架中用于声明

CtrlCV 攻城狮·2024-09-04 06:44

2.英语一写作——练习大作文，你每个题型都会雨露均沾嘛？

其他的了解了解把握框架就行。那这个应集万千宠爱为一身的题型是啥呢？请耐心继续看下去吧～本文主要内容：大作文的题型分类、图画作文的简要介绍与思考框架。

沉与潜的学习日记·2024-09-04 06:36

Ant 前端框架

Ant学习官网https://antdv.com/docs/vue/introduce-cn/1.面包屑--面包屑--面包屑第一级--左边添加图标首页--面包屑第二级--左边添加图标系统设置--面包屑2.多选--多选框定义多选标题--多选框名称--默认不可选的多选框3.单选单选单选框--默认选择为“a”，选择形式为实色填底，输入框大小为大--单选框默认无法选择4.输入框1.placeholder输

atennis003·2024-09-04 06:12

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

前端框架大盘点

最近项目中用到了很多前后端分离的框架。很多框架虽然类似，但项目中却总用混用的情况，看到陌生的框架，总是一头雾水，干脆来个大盘点。一扫心中困惑。目前对于前端的各种技术，还有很多理解不到的地方。

HITZXL·2024-09-04 06:10

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

PyTorch，作为当前流行的深度学习框架之一，提供了torch.nn.parallel模块，允许我们轻松地将模型部署到多个GPU上。

杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

Vue前端框架选型论证

Model：负责保存应用数据，与后端数据进行同步Controller：负责业务逻辑，根据用户行为对Model数据进行修改View：负责视图展示，将model中的数据可视化出来。但是，但是前端MVC也存在一些严重的问题：model和view的数据交互，非常的混乱，而且维护起来非常麻烦。这就是灵活开发带来的后遗症。拿backbone举个例子，backbone将Model的set和on方法暴露出来，方便

2401_84434086·2024-09-04 06:40

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

前端框架的演变与选择

目录前端框架的演变与选择1.什么是前端框架？

宣晨光·2024-09-04 06:39

前端框架介绍

前端框架是Web开发中不可或缺的工具，它们通过提供结构化的开发方式、模块化组件、响应式设计以及高效的性能优化，极大地简化了Web应用程序的开发过程。

bigbig猩猩·2024-09-04 06:09

Flutter 从入门到精通的全方位指北

一、Flutter简介Flutter是由谷歌开发的一款跨平台移动应用开发框架。它使用Dart语言，通过一套代码能够同时为iOS和Android等平台构建高质量的原生应用界面。Flutter的特点众多。

老三不说话、·2024-09-04 05:04

Flutter 原理

一、简介与用于构建移动应用程序的其他大多数框架不同，Flutter是重写了一整套包括底层渲染逻辑和上层开发语言的完整解决方案。

AiFlutter·2024-09-04 05:34

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

WPF Prism框架搭建

WPFPrism框架搭建1.引入Prism框架在Nuget包管理器中搜索Prism，并添加到项目中2.在项目中使用prism框架2.1修改app.xaml删除项目中自带的StartupUri修改Application

安卓小小白·2024-09-04 05:00

Django HelloWorld 部署

第一阶段：搭建Django框架mkdirdjango//创建一个文件夹命名为djangocddjango//进入django文件夹django-adminstartprojectHelloWorld//

SkTj·2024-09-04 04:30

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

学习技巧需要刻意练习

感悟：读《可见的学习——十个心智框架》这本书，

楚煜楚尧·2024-09-04 04:09

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

Python知识点：如何使用Allure进行测试报告生成

Allure是一个灵活且功能强大的测试报告框架，可以与多种测试工具和框架（如JUnit、TestNG、Pytest等）集成，用于生成漂亮、交互式的测试报告。

杰哥在此·2024-09-04 03:51

java ssm项目心得总结_SSM整合，个人总结和step

前段时间，分开学习了这三个框架，都是看某黄埔军校的视频，整合的部分没看视频，想自己做。

funny horse·2024-09-04 03:20

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

推荐使用：react-qr-code - 灵活高效的React和React Native二维码组件

react-qr-codeAQRcodegeneratorforReactandReactNative.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-qr-code1、项目介绍react-qr-code是一个专为React框架设计的二维码组件库

纪亚钧·2024-09-04 02:14

微信小程序全局共享数据 Mobx 在页面及组件上使用

一前言在小程序中，常常有些数据需要在几个页面或组件中共享，对于这样的数据，在web开发中，有些朋友使用过redux、vuex之类的状态管理框架。在小程序开发中，也有不少朋友喜欢用MobX。

尚梦·2024-09-04 02:43

LLM大模型落地-从理论到实践

PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异，能快速掌握业界进展，有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM、vLLM等主流推理加速框架

hhaiming_·2024-09-04 01:12

搭建文章逻辑框架2020-03-09

Day8：如何搭建文章逻辑框架有逻辑有框架，思路清晰，读者一读就会热爱，同时明白作者想表达的点。

长青说说·2024-09-04 01:28

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上