机器学习步骤

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。
拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进|主干篇|SwinTransformer替换Backbone（附代码+详细修改步骤
步入烟尘·2025-01-20 05:57

使用Nginx反向代理将多个服务配置成二级域名访问

以下是详细的步骤和配置示例。前提条件已安装并配置了Nginx。已有一个域名，并可以添加二级域名解析。各个服务已经在服务器上运行，并可以通过IP和端口访问。
博远~·2025-01-20 05:56

XML 与 JSON 实现 互转

将JSON转换为XML：在此步骤中，XMLBuilder生成XML后，你可以进一步处理以满足格式要求。
wsl394049743·2025-01-20 05:52

一个产品从开发到上线需要几个步骤

一、需求分析与规划1.需求收集与客户、市场团队、用户等进行沟通，收集对产品的功能、性能、外观、用户体验等方面的需求。可以通过问卷调查、用户访谈、竞品分析等方式获取需求信息。2.需求分析对收集到的需求进行详细分析，明确需求的优先级、可行性和相互关系。分析过程中要考虑技术实现难度、成本、时间等因素，确保需求合理且可实现。3.产品规划根据需求分析结果，制定产品的整体规划，包括产品的定位、目标用户群体、功
yqcoder·2025-01-20 05:51

java和kotlin混合开发

Java和Kotlin混合开发指南1.整体流程首先，让我们看一下实现Java和Kotlin混合开发的整体流程：步骤内容1创建一个新的Android项目2在项目中添加Kotlin支持3创建Kotlin文件
崔佳彤·2025-01-20 04:19

商城项目测试用例设计实战

文章目录项目介绍模块测试用例实现步骤1注册模块1需求分析2提取测试点项目介绍注册模块登录模块搜索模块购物车模块订单模块模块测试用例实现步骤需求分析测试点提取用例编写用例执行缺陷管理1注册模块1需求分析查看查看需求文档原型图
shengnan_wsn·2025-01-20 04:47

在服务器上增加新网段IP的路由配置

在服务器上增加新网段IP的路由配置前提条件步骤一：检查当前路由表步骤二：添加新路由步骤三：验证新路由步骤四：持久化路由配置脚本示例结论在网络管理中，路由配置是一项基本且重要的任务。
醉心编码·2025-01-20 04:43

使用 electron-builder 构建一个 Electron 应用程序

使用electron-builder构建一个Electron应用程序是一个多步骤的过程，它涉及到了解如何设置你的开发环境、配置构建工具以及运行构建命令。
涔溪·2025-01-20 04:11

【PyCharm】连接Jupyter Notebook

以下是详细的步骤和注意事项:本地连接
小豆豆儿·2025-01-20 03:37

uniapp中使用全局样式文件引入的三种方式

如果你想在uni-app中全局引入SCSS文件（例如global.scss），可以通过以下步骤进行配置：方法一：在main.js中引入在main.js中引入全局样式：你可以在src/main.js文件中直接引入
上趣工作室·2025-01-20 03:00

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2025-01-20 03:30

音视频开发——FFmpeg 实现MP4转FLV文件 C语言实现

文章目录转换步骤关键代码完整代码转换步骤初始化FFmpeg库打开输入文件找到输入文件的流信息打开输出文件并设置输出格式创建输出文件的流初始化解码器和编码器读取输入文件的帧并写入输出文件释放资源关键代码1
Trump. yang·2025-01-20 03:28

MySQL 进阶：运维与架构 - 从链式复制到主从复制

本文将详细介绍如何从链式复制架构转换回主从复制架构，并提供相应的操作步骤和注意事项。❓引言：为什么从链式复制回到主从复制❓尽管链式复制提供了
墨夶·2025-01-20 01:11

leetcode24-两两交换链表中的节点

leetcode24思路本题仍然引入虚拟头节点来实现会更加简单，因为不用单独考虑对于头节点进行交换的场景对于边界条件考虑更少，交换的步骤按照下图中的步骤来首先将dummy->22->11->3但是在第一步的时候
记得早睡~·2025-01-20 01:09

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在
zhangbin_237·2025-01-20 00:03

【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置

本文将详细介绍如何在Windows系统下安装和配置RabbitMQ，包括所需的依赖项、安装步骤、基本配置和常见问题解决方案。目录什么是RabbitMQ？
m0_74823963·2025-01-19 23:29

Spring Boot 实战篇（四）：实现用户登录与注册功能

以下将详细介绍在SpringBoot项目中实现用户登录与注册功能的步骤，并附上相应的代码示例。一、用户注册功能（一）前端页面设计（简要提及）创建注册页面使用H
m0_74824054·2025-01-19 23:29

OpenStack认证服务（Keystone）详细解读

文章目录前言一、项目陈述二、Keystone的基本名词概念三、相关概念关系解释三、Keystone的组件架构四、Keystone认证的基本步骤总结前言OpenStack云计算平台的组件有很多，该先安装哪个组件呢
D3Zane·2025-01-19 23:28

搭建一个基于Spring Boot的校园台球厅人员与设备管理系统

以下是一个简化的步骤指南，帮助你快速搭建一个基础的系统。—1.项目初始化使用SpringInitializr生成一个SpringBoot项目：访问SpringInitializr。
鹿屿二向箔·2025-01-19 23:57

关于python装numpy这些

步骤是一样的,每次要的二进制文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy找准了二进制文件，其下载在python的script文件夹下.然后命令截个图怕忘了
danpengxie·2025-01-19 23:54

Python连接券商API有哪些步骤？需要掌握哪些关键技术与知识？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>API的概念与功能API即应用程序接口，券商API是券商提供给外部开发者的接口。它就像是一座桥梁，使得外部程序能够与券商的交易系统进行交互。通过这个接口，可以获取市场数据，如股票价格、成交量等信息，还能够进行交易操作，像下单买卖股票等
股票程序化交易接口·2025-01-19 23:24

Vue.js结合ASP.NET Core构建用户登录与权限验证系统

1.环境准备2.创建项目3.Vue配置步骤一:安装包步骤二:配置文件步骤三:页面文件4.后台配置在本教程中，我将利用VisualStudio2022的强大集成开发环境，结合Vue.js前端框架和ASP.NETCore
眸笑丶·2025-01-19 23:54

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-19 23:53

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。
一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？
2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

使用过的 DAC 器件使用总结

其基本工作原理可以概括为以下步骤：接收数字输入：DAC接收来自数字系统的二进制数字信号。量化处理：根据输入的二进制值，确定对应的模拟输出电平。通常，n位DAC可以表示2^n个不同的离散电平。
Major_pro·2025-01-19 22:41

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。
码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark
house.zhang·2025-01-19 22:40

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。
墨夶·2025-01-19 21:34

如何生成IP地址的自签名证书

下面是在命令行工具如OpenSSL中创建自签名证书的基本步骤：前提条件确保你的计算机上已经安装了OpenSSL。大多数Linux发行版默认包含了OpenSSL，而在Windows上可能需要手动安装。
Ceramist·2025-01-19 20:56

MacOS安装nvm实现多Node版本管理和自由切换

在MacOS上安装nvm(NodeVersionManager)来实现多Node.js版本的管理和自由切换，可以按照以下步骤进行。
Ceramist·2025-01-19 20:26

解决UnityHub下载简体中文语言包失败

UnityHub手动设置简体中文语言包简介正文解决unityhub下载模块里简体中文选项无法选择或者下载失败步骤一:首先手动下载中文简体资源，路径为:步骤二:找到当前编辑器的路径{UNITY_PATH}
monGyrate·2025-01-19 20:24

最新版 ！快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba :7、链路追踪 Micrometer Tracing&Zipkin

所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。分布式
云上凯歌·2025-01-19 20:51

用java 实现 同意授权给公众号访问其信息。这通常通过将用户重定向到一个由微信提供的授权页面完成。

步骤1:构建授权URL首先，你需要根据微信官方文档构造授权URL。
用心去追梦·2025-01-19 17:01

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写，还是桌面应用开发，Python都能发挥其独特优势，帮助开发者高效完成任务。
小码快撩·2025-01-19 16:21

认知架构 cognitive architecture

如何提供上下文给应用（2）应用如何推理不同级别的认知架构：（1）单个LLM、仅得到输出（2）一连串LLM、仅得到输出（3）LLM作为路由、选择要使用的操作（工具、检索器、提示）（4）状态机、使用LLMs在步骤之间进行路由
谁怕平生太急·2025-01-19 16:20

足球直播站源码怎么搭建

搭建一个足球直播站涉及到多个步骤，包括获取源码、准备开发环境、部署配置、自定义内容和样式、测试优化以及上线运营。
sanx18·2025-01-19 16:47

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。
Blair Long·2025-01-19 15:14

chatgpt赋能python：Python群发微信消息：解决方案

Python是一门十分强大的编程语言，广泛用于各种人工智能、计算机视觉、机器学习等领域。Python可以用于开发各种应用程序，它也可以用于批量处理和发送微信消息。
suimodina·2025-01-19 15:42

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧
WangYan2022·2025-01-19 14:34

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。
亚远景aspice·2025-01-19 13:29

c#中的socket中的time_wait状态处理方法

端口的状态说明：TCP协议规定，对于已经建立的连接，网络双方要进行四次握手才能成功断开连接，如果缺少了其中某个步骤，将会使连接处于假死状态，连接本身占用的资源不会被释放。
www_sjz·2025-01-19 13:59

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统
弦歌缓缓·2025-01-19 13:55

Yii框架中的文件上传与下载

文件上传在Yii框架中实现文件上传功能，通常涉及以下几个步骤：配置：在config/main.php文件中，为request组件添加multipart/form-data解析器，以允许上传文件。
ac-er8888·2025-01-19 13:24

vue项目中chunk-vendors.js提示报错的查看方法

但可能有的报错很多人不懂的如何查看，接下来，给大家一个示例：上图中的报错，很多人可能只会看【Vuewarn】中的错误，而忽略【system】中的错误提示，导致在页面中找了无数个“indexOf”也解决不了错误，其实这条错误产生的步骤都已经在
java全套学习资料·2025-01-19 11:39

Java实现归并排序算法详解及优化

算法步骤
捕风捉你·2025-01-19 10:08
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