机器学习环境配置第8页

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。

纪至训至·2025-03-14 02:10

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

下面是它们之间关系的简要概述：PythonPython是一种编程语言，广泛用于科学计算、数据分析和机器学习。它是开发和运行PyTorch代码的基础环境。

若北辰·2025-03-14 01:00

mac本地部署Qwq-32b记录

环境硬件型号：MacbookM1Pro14寸内存：32G环境配置首先需要安装ollama，直接前往Ollama官网下载对应系统版本安装包并进行安装即可。

Q同学的nlp笔记·2025-03-13 23:50

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究

一键难忘·2025-03-13 23:20

GitLab安装和环境配置(虚拟机环境)

一.安装Gitlab前系统预配置准备工作1.关闭firewalld防火墙#systemctlstopfirewalld#systemctldisablefirewalld2.关闭SELINUX并重启系统#vi/etc/sysconfig/selinux...SELINUX=disabled...#reboot二.安装OmnibusGitlab-cepackage1.安装Gitlab组件#yum-y

tanphilip·2025-03-13 23:49

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）

kubernetes集群详细教程（V1.30版本）一、相关名词介绍1.1k8s简介1.2Keepalived简介1.3HAProxy简介二、本次实践介绍2.1环境规划介绍2.2本次实践简介三、所有节点基础环境配置

江湖有缘·2025-03-13 23:17

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

Attention机制与LSTM结合LSTM-Attention模型实现TeacherForcing技术与应用Prophet基准模型对比多步预测的滚动验证方法综合实战：股票价格预测1.时间序列预测概述时间序列预测是机器学习中的一个

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

Python爬虫学习笔记_DAY_26_Python爬虫之requests库的安装与基本使用【Python爬虫】_requests库ip

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

苹果Android开发组·2025-03-13 21:06

Qt Creator插件系统详解及插件开发实战

二、环境配置与源码编译1.基础环境搭建•Qt版本选择必须使用Qt5.12.12，与QtCreator4.11保持二进制兼容（官方推荐

丰年稻香·2025-03-13 21:34

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

Anaconda与VS Code

最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。

wei099·2025-03-13 17:07

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

金外飞176·2025-03-13 17:05

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

问题：软件环境配置有哪些需要考虑的因素软件安装有两种方式make安装，需要自己解决依赖问题apt-get安装，稳定，自动配置服务软件的安装在没有网络的情况下如何安装：自己下载好文件采用apt-get离线包的方式

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

五分钟快速掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm

芝帕先生·2025-03-13 17:01

Neo4j的安装和使用（mac）

目录1.什么是Neo4j2.Neo4j的安装2.1neo4j的下载2.2neo4j的启动2.3neo4j环境配置3.Neo4j的使用3.1打开网页3.2连接neo4j3.3开始使用4.总结1.什么是Neo4j

悦崽在线搬砖·2025-03-13 16:58

差分革命：清华微软携手，用物理智慧重塑Transformer“慧眼”

然而，随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“机器学习之父”GeoffreyHinton的肩头，另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手，将物理学的智慧融入AI，推出DifferentialTransformer

YINWA AI·2025-03-13 16:27

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

ida调试linux程序,MAC使用IDA PRO远程调试LINUX程序

2环境配置本文主要说

O超哥·2025-03-13 15:52

AI 界的包青天：GaussianNB 智断分类难题

前言在机器学习的江湖中，分类算法纷繁复杂，各具特色。有的深不可测，犹如隐世高人的内功心法，让人望而却步；有的则像街头小贩，简单直接却也能精准解决问题。

星际编程喵·2025-03-13 15:49

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

图像识别技术与应用

工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch版本→CUDA驱动→cuDNN加速库环境隔离需求：不同项目可能依赖冲突的库版本1.2硬件准备清单硬件类型最低要求推荐配置CPU4核8核以上内存8GB32GB+GPU支持CUDANVIDIART

WHCIS·2025-03-13 12:02

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力

sanx18·2025-03-13 12:01

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

python 代码命令大全-Python常用命令最全合集

文章目录一、Python环境配置命令二、Python常用命令三、pip管理工具命令四、发布包到pypi(官网)命令Mac电脑自带python2.x版本，终端输入python-V//查看当前版本如果需要安装

编程大乐趣·2025-03-13 10:10

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-13 09:36

windows11 环境 paddleOCR 环境配置

一、系统环境：操作系统：Windows11专业版显卡：RTX4080CUDA：cuda_12.6.2_560.94_windows.exe、cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archivepython：3.12.8二、配置过程1.设置python国内源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua

一醉千秋·2025-03-13 08:27

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

ffmpeg录制视频功能

本文目录1.环境配置2.ffmpeg编解码的主要逻辑：3.捕获屏幕帧与写入输出文件4.释放资源在录制结束时，释放所有分配的资源。

菜菜求佬带·2025-03-13 05:31

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

2.4 基于Vitest的单元测试基础设施搭建

文章目录1.现代单元测试体系解析测试金字塔演进Vitest核心定位2.基础设施架构设计整体架构图3.环境配置全流程3.1基础环境搭建3.2配置文件`vitest.config.ts`3.3测试环境初始化

北辰alk·2025-03-13 04:55

golang从入门到做牛马:第二篇-go语言安装及开发环境配置

1.安装go语言在Ubuntu上安装Go语言（Golang）通常有几种方法，以下是一些常见的安装步骤：方法一：使用包管理器安装更新包列表：sudoaptupdate安装Go：sudoaptinstallgolang-go验证安装：goversion方法二：从源代码编译安装安装依赖：sudoaptinstall-ygitmercurial下载Go源代码：gitclonehttps://go.goog

王盼达·2025-03-13 04:23

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分：人工智能与机器学习的深度整合

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

预测-双注意LSTM自动编码器1预测-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target

jarreyer·2025-03-13 02:46

Chebykan wx 文章阅读

深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习

やっはろ·2025-03-13 02:44

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

基于springboot的旅游出行指南

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-03-13 00:57

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和

猿享天开·2025-03-12 17:14

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发

Echo_Wish·2025-03-12 16:09

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