机器学习科学库第21页

想做黑客？先来学习 SQL 注入，一文带你学会！黑客技术零基础入门到精通教程建议收藏！

SQL注入（SQLInjection）是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过在Web应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码，欺骗后台数据库执行非授权的SQL语句。

认真写程序的强哥·2025-01-17 18:47

信管通低代码快速开发平台简介（十）

十二、信管通低代码开发工具框架设计前部分介绍了组件设计，其实可以很明显看出每个组件是跟一个数据库表相关的，而数据库表和表之间是存在着一定的关系的，在信息管理系统中，主要的关系是一对多的关联关系，在这里头设置了关联关系

码农君莫笑·2025-01-17 18:15

Java应届生面试/笔试突击

莱宝·2025-01-17 18:45

java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署

java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署本源码技术栈

游游科技·2025-01-17 17:44

Python+Vue计算机毕业设计新新中草药管理系统06s87（源码+程序+LW+部署）

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Python3.7.7+Django+Mysql5.7+piplist+HBuilderX（Vscode也行）+Vue+Pychram

永毅科技·2025-01-17 17:44

`RUST` 调用 `C` 代码

`RUST`调用`C`代码`RUST`调用`C`代码库源代码使用`C`源码使用第三方`C`库RUST调用C代码最近要做一些Linux底层的设计，发现使用纯rust会比较困难，于是想到了使用rust来作上层的应用

法号：行颠·2025-01-17 17:42

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

HarmonyOS鸿蒙开发使用系统自带icon图标

HarmonyOS鸿蒙开发，在练手的时候遇到了一个问题，如何使用鸿蒙系统自带的icon图标，查找了资料才发现鸿蒙的系统自带icon文档和开发文档是分开的，icon文档地址为：HarmonyOS主题图标库|

不会写前端代码·2025-01-17 17:39

【Linux探索学习】第二十五弹——动静态库：Linux 中静态库与动态库的详细解析

spm=1001.2014.3001.5482前言：在Linux系统中，静态库和动态库是开发中常见的两种库文件类型。它们在编译、链接、内存管理以及程序的性能和可维护性方面有着显著的差异。

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:33

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用

闻香识代码·2025-01-17 16:28

【论文投稿】解锁Vue.js组件开发的神奇密码

组件化的魅力之源二、初窥门径：组件的基础架构（一）组件的构成要素（二）创建首个Vue组件实例三、进阶之路：组件通信的艺术（一）父子组件间的通信之道（二）兄弟组件与跨层级通信的谋略四、实战演练：打造Vue.js组件库（

小周不想卷·2025-01-17 16:58

Linux部署python服务

1.创建虚拟环境和安装依赖在部署Python程序时，使用虚拟环境是一种良好的实践，它可以帮助你隔离项目的依赖，避免与系统的Python库冲突。

weixin_49784554·2025-01-17 16:56

面试反馈流程及模版

年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富；微信开放平台：jsapi接口；jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接；参与最复杂的项目分享下app从0到1，功能比较多，比较急，耦合多；架构重构，分成3层：基础库，

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调过程可以使用不同的库和框架来实现，例如sentence-transformers库，它提供了便捷的API来调整Embeddin

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

数据库：MySQL是常用的开源关系型数

·2025-01-17 15:52

从线索到成交，CRM系统助力销售全流程绩效分析

这些数据被整合到一个统一的数据库中，为绩效分析提供了全面的基础。例如，销售易C

·2025-01-17 15:51

校园论坛交友、跑腿、二手市场，多校园系统源码前后端分离，校园系统APP

技术栈选择1.后端：PHP（建议使用PHP7.2或更高版本）2.数据库：MySQL（建议使用MySQL5.6或更高版本）3.前端：Uni-app（适用于移动应用开发）4.框

·2025-01-17 15:51

【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

王海峰YashanDB作者介绍王海峰，数据库系统架构师，YashanDBSQL开发负责人，10年以上数据库内核技术开发经验。

·2025-01-17 15:49

世界文化遗产的保护意义

o正文：文化遗产的价值：从历史价值（记录人类发展进程）、艺术价值（展现不同地域和时期的建筑、雕塑等艺术风格）、科学价值（如古代建筑的结构原理）等方面说明文化遗产的重要性。

·2025-01-17 15:18

数据结构之B树详解(极简)

一、引言1）介绍数据结构的重要性在计算机科学中，数据结构是解决问题和优化性能的关键。它们是组织和存储数据的方式，直接影响着我们如何访问、检索和操作数据。

初眸࿐·2025-01-17 15:17

通用文档分析系统--强大的企业级文档智能助手

想象一下这些场景：场景一：企业知识库管理小张是一名新入职的员工，需要快速了解公司的各项规章制度。以往需要翻阅几十页的员工手册，现在只需要简单提问："试用期考核的具体流程是什么？"

·2025-01-17 15:16

02、Redis从入门到放弃之常用命令和基本数据类型操作

redis-cli-h127.0.0.1-p6379redis客户端登录-hhost-p端口-a密码exit退出当前客户端info返回redis的一些相关信息（包括端口、配置文件等）flushdb清空当前库中的所有数据

跳跳的向阳花·2025-01-17 15:15

如何解决MySQL 的深度分页问题？

前言在构建高性能、可扩展的Web应用程序时，数据库查询性能往往是影响整体系统响应速度的关键因素之一。尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。

·2025-01-17 15:43

从信息混沌到有序智慧：知识库管理系统如何重塑知识生态

而知识库管理系统，正是这场变革的关键推动者，悄然重塑着知识生态。一、信息混沌：困境之源互联网的普及让知识获取变得易如反掌，却也带来了诸多弊端。

·2025-01-17 15:43

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。

大模型之路·2025-01-17 14:13

冷冻电镜｜思腾合力亮相2024全国冷冻电镜软件技术开发与应用研讨会

此次研讨会由中国科学院生物物理研究所、清华大学以及中国生物物理学会冷冻电子显微学分会共同主办，中国科学院生物物理研究所与水木未来（杭州）科技有限公司承办，汇聚了众多顶尖科学家、软件开发者及行业专家，共同探讨冷冻电镜技术的最新进展与未来趋势

·2025-01-17 14:06

Monorepo设置：新手指南

事实上，一个好的Monorepo与单体代码库恰恰相反；它应该结构良好且模块化。发展历程单体时期单一

·2025-01-17 14:36

Canvas引擎：构建强大网页交互的利器

Three.js：精美3D渲染Three.js是一个流行的JavaScript库，提供了创建和渲染3D图形的功能。它建立在WebGL技术之上，并简化了使用WebGL的复杂性。下面

心之向往！·2025-01-17 14:39

电脑报错quazip.dll缺失，详细解决方法与预防措施

文件介绍quazip.dll是QuaZip库的一部分，QuaZip是一个用于处理ZIP文件的C++库，广泛应用于各种应用程序中以实现压缩和解压功能。该DLL文

OP4KPLUS·2025-01-17 14:39

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能。这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

你可能不知道的antd倒计时组件用法

前言ps:本文使用ant组件库和react技术栈，因此假定你导入了这些依赖包。如果让你实现一个显示当前日期的定时器组件，你会怎么做？

·2025-01-17 14:32

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

通过连接企业资料库、应用程序、

·2025-01-17 14:31

【源码+文档+调试讲解】地区助农平台

本文讲述了基于java语言开发，后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能

橘子海全栈攻城狮·2025-01-17 14:07

有趣的科学小实验

介绍一个简单有趣的科学小实验。比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。

·2025-01-17 14:01

解决python3.10以上pyqt6-tools无法安装问题

情景描述原本3.9版本python用的好好地，最新的一个自动化库要求必须要3.10以上才能使用。火急火燎更新3.12版本python，结果安装qt-tools丫的安装不了了。

北岭敲键盘的荒漠猫·2025-01-17 13:37

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

这里写目录标题引言1.什么是神经架构搜索（NAS）1.1为什么需要NAS？2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂。模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

ORA-01033告警的乌龙事件

一、现象如下日志所示，数据库出现ORA-01033:ORACLE正在初始化或关闭报错，非常吓人，但数据库没有重启记录。

deadknight9·2025-01-17 13:03

Python爬取豆瓣图书网Top250 实战

本文将深入探讨如何使用Python爬取豆瓣图书Top250的内容，并将数据分别保存到数据库（SQLite）和文本文档中。

有杨既安然·2025-01-17 13:32

【JavaWeb阶段学习】三步学会JDBC知识点

(❁´◡`❁)您的点赞➕评论➕收藏⭐是作者创作的最大动力支持我：点赞+收藏⭐️+留言目录1、JDBC基础JDBC数据库连接JDBC实现增删改查JDBC代码规范化2、结果集2.1、结果集光标与元数据3、预处理

ss273·2025-01-17 13:02

超详细python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、地区、店铺等)

首先看最后爬取的数据的效果：代码部分引入第三方库importpymysqlfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportTi

芝士胡椒粉·2025-01-17 13:31

HTML（超文本标记语言）

当时的目的是为了让世界各地的科学家能够方便地共享和交流信息。随着互联网的飞速发展，HTML也经历了多个版本的更新，从HTML1.0到HTML4.01，再到现在广泛使用的HTML5。

Parrot 安全小子·2025-01-17 13:31

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

推荐频道

机器学习科学库