机器学习算法——回归第11页

AI模型评价指标全解：从理论到实践的完整指南

目录AI模型评价指标全解：从理论到实践的完整指南1.评价指标基础概念1.1指标分类维度1.2核心评价原则2.分类任务评价体系2.1基础指标矩阵2.2高级评估方法3.回归任务评价指标3.1常用指标对比3.2

闲人编程·2025-05-16 14:37

吴恩达机器学习笔记：特征与多项式回归

1.特征和多项式回归如房价预测问题，ℎθ(x)=θ0+θ1×frontage+θ2×deptℎx1=frontage（临街宽度），x2=deptℎ（纵向深度），x=frontage∗deptℎ=area

ちゆきー·2025-05-16 12:54

逻辑回归如何实现？

逻辑回归：像医生做诊断一样分类想象你是一位医生，要根据患者的体检数据（如年龄、血压、血糖）判断他们是否患有某种疾病（患病=1，健康=0）。

terryjoo·2025-05-16 00:23

gpt改代码bug

GPT-4是一个大型的自回归语言模型，该模型可以通过学习大量的训练数据，理解和生成人类语言，甚至包括计算机编程语言。其

夕小瑶·2025-05-15 21:29

基于LSTM与SHAP可解释性分析的神经网络回归预测模型【MATLAB】

基于LSTM与SHAP可解释性分析的神经网络回归预测模型【MATLAB】一、引言在数据驱动的智能时代，时间序列预测已成为许多领域（如金融、气象、工业监测等）中的关键任务。

沅_Yuan·2025-05-15 04:03

数据挖掘技术与应用实验报告（三） —— 应用非线性模型进行客运量预测的实例

一、实验目的掌握非线性回归模型的基本原理及其在客运量预测中的应用方法，理解非线性模型相较于线性模型的优势与适用场景。

小李独爱秋·2025-05-15 02:51

使用机器学习速查表（ML Cheat Sheet）提升你的数据科学能力

它是一个PDF形式的文档，包含了各种常见的机器学习算法、评价指标、优化方法等关键概念，旨在帮助你在实际工作中快速回顾和应用。技术分析该项目以Markdo

尤琦珺Bess·2025-05-15 02:50

分类预测 | Matlab实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测

内容介绍摘要:支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习算法，在模式识别和分类预测领域展现出优异的性能。然而，SVM的性能高度依赖于其参数的选取，而参数优化是一个复杂且耗时的过程。

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-05-14 17:47

机器学习实战步骤与案例

机器学习实战需要结合理论和实践，以下是一个清晰的实战步骤指南，涵盖关键工具、常见任务示例以及避坑建议，帮助你快速上手：一、机器学习实战核心步骤明确问题与数据准备任务类型:分类、回归、聚类、强化学习？

enyp80·2025-05-14 15:02

YOLOv1 目标检测算法深度解析

YOLOv1目标检测算法深度解析一、算法原理与核心创新1.1端到端检测范式突破YOLOv1彻底颠覆了传统目标检测的"候选框生成+分类"两阶段模式，其核心思想是将目标检测转化为单一回归问题。

mozun2020·2025-05-14 11:09

DenseCLIP: Language-Guided Dense Prediction with Context-Aware Prompting（CVPR2022 ）

监督学习适用于分类和回归等任务。自监督学习（Self-SupervisedLearning

sanguine__·2025-05-14 06:39

电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测 - 使用说明文档

使用混合模型（LSTM神经网络+线性回归）进行预测，并通过累积能量-功率边界模型评估充电设施的可调能力。功能特点数据处理自适应性：自动检测数据路径多格式日期时间解析强大的异常值检

小彭律师·2025-05-14 01:34

YOLOv3 目标检测算法深度解析

YOLOv3目标检测算法深度解析一、算法原理与核心创新1.1算法设计哲学YOLOv3（YouOnlyLookOnceversion3）作为YOLO系列的第三代算法，延续了单阶段检测范式，通过端到端的回归策略实现实时目标检测

mozun2020·2025-05-13 18:16

【论文总结2 水稻种子纯度高光谱】

RiceSeedPurityIdentificationTechnologyUsingHyperspectralImagewithLASSOLogisticRegressionModel基于LASSOLogistic回归模型的水稻种子纯度高光谱识别技术数据预处理

seed HSI·2025-05-13 18:43

要想搞懂AI产品的开发流程，看这篇就够了

这种能力是通过机器学习算法、深度学习网

大模型.·2025-05-13 04:15

近似矩阵乘法

近似矩阵乘法矩阵乘法是线性代数中的基本运算，也是众多科学计算和机器学习算法的核心操作。然而，随着数据规模的增长，精确矩阵乘法的计算复杂度变得难以承受。

DuHz·2025-05-13 00:23

Python打卡训练营day22——2025.05.11

importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#机器学习算法相关包

莱茵菜苗·2025-05-12 20:54

线性回归算法介绍和代码例程

线性回归算法介绍：线性回归是一种用于建立输入变量与连续输出变量之间线性关系的机器学习算法。其基本思想是通过最小化实际观测值（y）和模型预测值（y_hat）之间的残差平方和来拟合最佳的线性模型。

WangLanguager·2025-05-12 19:52

CSVD患者轻度认知功能障碍的影响因素及相关性研究(源码+万字报告+讲解)

目录第1章绪论11.1研究背景21.2研究目的31.3文献回顾31.3.1轻度认知功能障碍的定义31.3.2轻度认知功能障碍的影响因素31.3.3Logistic回归和决策树在医疗领域的应用3第2章研究方法

炳烛之明科技·2025-05-12 17:09

吴恩达机器学习笔记：监督学习

1.回归我们用一个例子介绍什么是监督学习把正式的定义放在后面介绍。假如说你想预测房价。前阵子，一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。

ちゆきー·2025-05-12 17:38

机器学习极简入门：从基础概念到行业应用

有监督学习（supervisedlearning）让模型学习的数据包含正确答案（标签）的方法，最终模型可以对无标签的数据进行正确处理和预测，可以分为分类与回归两大类分类问题主要是为了“尽可能分开整个数据而画线

Joern-Lee·2025-05-12 16:57

测试模块分类以及八大用例

以用户带代表为主验证项目是否符合预期需求（用户测试）二、根据代码的可见度进行分为：黑盒测试：UI功能可见灰盒测试：部分源代码可见白盒测试、全部源代码可见三、其他测试：冒烟测试：对核心功能的验证（作用：保障提测内容具备可测性）回归测试

码农黛兮_46·2025-05-12 08:35

健康养生：构建美好生活的基石

如今，外卖与加工食品充斥生活，但为了健康，我们需回归厨房，打造营养均衡的三餐。

yy0821yy·2025-05-12 06:18

人工智能对未来工作的影响

例如，工业机器人可以高效完成重复性高、劳动强度大的任务，而机器学习算法则能处理和分析大量数据。根据世界经济论坛（WEF）的报告，到

AI糊涂是福·2025-05-12 02:20

标量/向量/矩阵/张量/范数详解及其在机器学习中的应用

机器学习中的应用：模型参数：如线性回归中的偏置项（Bias）。损失函数输出：

Psycho_MrZhang·2025-05-12 01:44

[CLS] 向量是 BERT 类模型中一个特别重要的输出向量，它代表整个句子或文本的全局语义信息

这个token没有具体语义，它的作用是：充当整个句子的“代表”，最终用于下游任务，比如分类、回归、句子匹配等。✅结构上发生了什么？举个例子，假设我们输入一句话：text="今天北京天气很

背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:31

深入剖析 YOLOv7：目标检测的利器

二、YOLOv7的原理YOLOv7采用了单阶段目标检测的思路，其核心原理是将目标检测任务视为一个回归问题。它直接在输入图像上进行一次推理，就能

心想事“程”·2025-05-11 20:41

2024 AI 人工智能完整学习路线表

十六大阶段概述阶段阶段名称实战项目收益第一阶段python基础与科学计算模块√泰坦尼克号数据分析案例√可视化剖析逻辑回归损失函数案例算法先行，技术随后。

AI天才研究院·2025-05-11 18:35

机器学习：支持向量机

让分界线尽可能远离所有点处理非线性：核技巧（KernelTrick）软间隔：允许少量错误应用场景和优缺点形象总结SVM的基本概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的监督学习算法

码记大虾·2025-05-11 14:09

ai逻辑回归_人工智能中的逻辑是什么？

ai逻辑回归人工智能逻辑(LogicinArtificialIntelligence)Logic,asperthedefinitionoftheOxforddictionary,is"thereasoningconductedorassessedaccordingtostrictprinciplesandvalidity

cumudi0723·2025-05-11 06:46

AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径

一、机器学习（ML）目标：用数据“训练”模型，完成分类、回归、聚类等任务。

星火撩猿·2025-05-10 19:04

R语言学习--Day01--数据清洗初了解andR的经典筛选语法

R语言的典型使用场景统计分析执行假设检验（t检验、卡方检验）、回归分析、方差分析等优势：内置stats包提供100+统计函数，如lm(),aov()数据可视化绘制统计图表（散点图、箱线图、热力图

Chef_Chen·2025-05-10 18:59

零基础，快速学YOLO目标检查算法（YOLO—v1,2,3快速学习）

速度通常较慢，但效果不错2.one-stage(单阶段)：YOLO系列，普通回归任务。最核心的优势，速度非常快，适合做实时检测任务，但效果通常情况不会太好二.指标分析map指标：综合衡量检测效果。

2301_80355452·2025-05-10 18:24

《Python星球日记》第44天: 线性回归与逻辑回归

——屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）专栏：《Python星球日记》，限时特价订阅中ing目录一、引言：回归方法的重要性二、线性回归原理与损失函数1.线性回归的数学模型

Code_流苏·2025-05-10 16:13

如何理解编程中的递归、迭代与回归？

作为编程初学者，递归、迭代和回归这三个概念常常让人感到困惑。本文将通过生活化的比喻、Python代码示例和直观的对比，帮助你彻底理解这三个重要概念及其应用场景。

慕婉0307·2025-05-10 15:41

机器学习---sklearn常用模型

一、线性回归模型（LinearRegression）importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

我姓曹，谢谢·2025-05-10 15:40

北航6系研究生机器学习期末考试题2024回忆版

根据最小风险贝叶斯决策计算PPT有例题，第2章2.混淆矩阵第一问，写出混淆矩阵，解释Precison,Recall是如何计算的第二问，介绍给出的几种分类模型，我记得有线性分类模型，svm，感知机准则，逻辑回归第三问

柳_成林·2025-05-10 13:28

2024年天梯赛训练赛1-10题：题目题解与思想解析（C++简化版）

目录7-1什么是机器学习7-2考试周7-3谁是赢家7-4拯救外星人7-5吉老师的回归7-6倒数第N个字符串7-7出租7-8分寝室7-9彩虹瓶7-10简单计算器7-1什么是机器学习题目：什么是机器学习？

休比XIu·2025-05-10 11:08

为啥大模型一般将kv进行缓存，而q不需要

1.自回归生成的特点大模型（如GPT等）在推理时通常采用自回归生成的方式：模型逐个生成token，每次生成一个新token时，需要重新计算注意力。

jzwei023·2025-05-10 09:29

LLaMA-Omni 2:基于 LLM 的自回归流语音合成实时口语聊天机器人

通过新引入的流式自回归语音解码器，LLaMA-Omni2与LLaMA-Omni相比实现了更高的语音质量。安装gitclonehttps://github.com/ictnlp

吴脑的键客·2025-05-10 04:55

AI技术视角：美联储信号与黄金动态的量化研究——基于多模态数据分析框架

市场数据关联：运用向量自回归（VAR）模型捕捉政策信号与资产价格的动态关系。实证结果显示

金融小师妹·2025-05-10 04:20

人工智能的自动驾驶新纪元：端到端智能系统挑战与前沿探索方案

随着传感器与算法发展，进入2.0时代，车辆具备了自适应巡航、车道保持等功能，通过多传感器融合与简单机器学习算法，实现部分驾驶任务自动化，但系统架构仍基于传统的“感知-决策-控制”

数澜悠客·2025-05-10 02:39

深度学习-损失函数 python opencv源码（史上最全）

平方（均方）损失函数（MeanSquaredError,MSE）均方根误差交叉熵对数损失笔记回馈逻辑回归中一些注意事项：定义损失函数又叫误差函数、成本函数、代价函数，用来衡量算法的运行情况，用符号L表示

博导ai君·2025-05-09 22:15

回归分析结果

模型摘要模型RR方调整后R方标准估算的误差更改统计R方变化量F变化量自由度1自由度2显著性F变化量10.060a0.0040.0007.1190.0041.047411470.38220.265b0.0700.0536.9290.0664.7511711300.000a.预测变量：(常量),@是否早产：1是，0否,最终分娩方式2分类：顺产和产钳归属阴道分娩为0，剖宫产为1,@是否低出生体重：是1，

weixin_39335709·2025-05-09 21:36

基于Java的机器学习算法实现与优化

好的，以下是关于“基于Java的机器学习算法实现与优化”的博客文章：基于Java的机器学习算法实现与优化机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来在各行各业得到广泛应用

向哆哆·2025-05-09 16:58

量化解析美英协议的非对称冲击：多因子模型与波动率曲面重构

摘要：基于机器学习算法对市场微观结构的实时监测，黄金价格在3300美元/盎司附近展开技术性反弹。

金融小师妹·2025-05-09 11:30

机器学习算法实战系列：推荐系统核心技术——从协同过滤到深度学习

全息架构师·2025-05-09 08:10

AI Python 教程

AI之Python前提AIPython教程人工智能AI之Python-机器学习监督学习回归算法分类算法非监督学习聚类算法数据降维增强学习AI之Python-深度学习深度学习基础深度学习架构AI之Python

Empty-Filled·2025-05-09 05:50

杭电acm刷题顺序Java_杭电ACM刷题顺序

1000、1089—1096、1001简单操作：(2—4天，12题)2000—2011、2039英文题试水(3—4天，8题)1720、1062、2104、1064、2734、1170、1197、2629回归水题

Linda Jiang·2025-05-08 22:07

LightGBM算法原理及实例

2）单边梯度采样（GOSS）（3）互斥特征捆绑（EFB）（4）Leaf-wise生长策略二、算法实现细节1.目标函数2.分裂增益计算三、Python实战示例1.安装2.分类任务示例（鸢尾花数据集）3.回归任务示例

zhglhy·2025-05-08 10:18

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