机器学习算法概览

Pudgy Penguins NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]数据来源：PudgyPenguinsNFTCollectionDashboard“胖企鹅”PudgyPenguinsNFT系列是由8,888个独特的企鹅头像组成的以太坊区块链项目。这个NFT项目能否在2024年达到发展的高峰？关于PudgyPenguinsPudgyPenguins作为NFT宇宙中的一个独特系列，由8,888个独特的企鹅组成，其
Footprint_Analytics·2024-02-02 17:16

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

Pipeline中的主要概念MLlib标准化了机器学习算法的API，使得将多个算法组合成单一的管道或工作流程变得更加容易。
周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

Plotly 学习、示例与参数解读系列【3】Layout结构

Plotly学习、示例与参数解读系列3Layout结构layout是plotly图形结构的主要部件之一，其他的还有data、frames等（详细见系列第一篇《Plotly学习、示例与参数解读系列【1】概览
萧行之·2024-02-02 13:58

Plotly 学习、示例与参数解读系列【1】概览

文章目录Plotly学习、示例与参数解读系列1概览1.1plotly/plotly_express能画哪些图1.2结构速览1.2.1Figure结构：1.2.2plotly/plotly_express
萧行之·2024-02-02 13:57

机器学习算法决策树

决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先询问男方是否有房产，如果有房产再了解是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。决策树的主要优点：具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。可以发现特征的重要程度
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:27

超越原生：探索Node.js中最佳文件系统三方库

文章目录概要三方库概览：流行的Node.js文件系统三方库介绍1.fs-extra2.chokidar3.glob社区支持fs-extrachokidarglob概要Node.js原生fs模块的局限性及第三方库的必要性
球球不吃虾·2024-02-02 09:44

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

四大组件 - BroadcastReceiver

参考：17个必须掌握的BroadcastReceiver知识点「建议收藏」参考：《Android开发艺术探索》第9.4节（BroadcastReceiver的工作过程）参考：广播概览参考：1.BroadcastReceiver
zengkaiqiang562·2024-02-02 08:44

超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索

我想比较不同的机器学习算法.作为其中的一部分,我需要能够执行gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现
徐聪瓜要努力·2024-02-02 08:42

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

随着人工智能和机器学习算法进入了与产业深度融合的阶段，机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等场景，主要运用到以下六大主流机器视觉技术，一起来了解一下~
英码科技·2024-02-02 08:22

CVPR2020|ZeroDCE《Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement》论文超详细解读（翻译＋精读）

Zero-ReferenceDeepCurveEstimationforLow-LightImageEnhancement》（用于低光图像增强的零参考深度曲线估计）原文地址：https://arxiv.org/abs/2001.06826源码地址：项目概览
路人贾'ω'·2024-02-02 06:57

几句话概览今日基金市场行情——5.27

废话少说，我们来看今日的概览与明日推算。今日大盘高开低走，再次开始了震荡。
老刀爱理财·2024-02-02 04:27

2020-04-23

Android10.0Fastboot动态分区烧录1.概览1.Fastbootd简介动态分区(DynamicPartitions)是Android10新增功能，是用户空间的分区系统(userspacepartitioningsystemtoAndroid
SongSea·2024-02-02 04:56

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295·2024-02-02 03:25

Spring Cloud 整体架构概览

什么是SpringCloud目标协调任何服务，简化分布式系统开发。简介构建分布式系统不应该是复杂的，SpringCloud对常见的分布式系统模式提供了简单易用的编程模型，帮助开发者构建弹性、可靠、协调的应用程序。SpringCloud是在SpringBoot的基础上构建的，使开发者可以轻松入门并快速提高工作效率。SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统架构的工具，例如配置管理，服务
春风野马wuhu·2024-02-02 02:17

Spring Cloud概览

1、什么是SpringCloud？Springcloud流应用程序启动器是基于SpringBoot的Spring集成应用程序，提供与外部系统的集成，更专注于服务治理。SpringcloudTask，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。2、SpringCloud和Dubbo的区别Dubbo关注的领域是SpringCloud的一个子集。Dubbo专注于服务治理，其在服
Ian-sheng·2024-02-02 02:17

Spring Cloud构建微服务架构：JMeter 功能概览

JMeter简介ApacheJMeter是一款强大的开源测试工具，基于Java开发。它最初被设计来对Web应用进行性能测试，但随着时间的发展，其功能已经扩展到了测试数据库、FTP、SMTP、SOAP服务等多种服务和应用。中文文档：https://jmeter.net/JMeter概述多协议支持:能够处理包括HTTP,HTTPS,JDBC,LDAP,JMS,FTP等多种通信协议。可扩展性:JMete
yueerba126·2024-02-02 02:17

SpringCloud整体架构概览

SpringCloud整体架构概览MacroZheng什么是SpringCloud目标协调任何服务，简化分布式系统开发。
Dashesand·2024-02-02 02:47

LidarView源码分析（一）源码组织概览

LidarView源码组织结构Application：界面程序。内容比较简单，主要定义了界面的主框架，然后使用ParaView相关的功能进行初始化。LVCore：核心功能及插件。包含LidarView的数据源，滤波器等插件代码。整个程序是使用ParaView开发模式。显示界面只是个框架，主要功能结构是使用插件的形式实现的。源代码目录树如下：├─Application│├─Icons│├─Softw
上官天耀·2024-02-02 01:04

handler机制--handler概览

本节主要是对handler机制有一个大概的了解，后面的章节还会详细的分析handler机制。handler产生背景在介绍handler之前先来介绍下它产生的背景，只有了解了背景才能加深对它的了解。子线程与主线程通信子线程与主线程通信，那肯定是一些操作是不能在子线程中进行的，只能在主线程进行。那就从哪些操作需要在主线程中执行说起吧。ui的绘制/更新只能在主线程android中ui的绘制/更新只能在主
牛晓伟·2024-02-02 00:42

LVGL部件4

一.列表部件1.知识概览2.函数接口1.lv_list_add_btnlv_list_add_btn是LittlevGL（LVGL）图形库中的一个函数，用于向列表（list）对象中添加一个按钮（button
左手的月光·2024-02-01 22:41

SciPy 入门指南：打开 Python 科学计算的大门

SciPy入门指南：打开Python科学计算的大门简介安装和配置WindowsMacOSLinux基本配置和环境设置核心模块概览`scipy.integrate``scipy.optimize``scipy.signal
walkskyer·2024-02-01 21:27

Golang的数字签名之旅：crypto/ecdsa库详解

Golang的数字签名之旅：crypto/ecdsa库详解引言crypto/ecdsa库概览基本功能安装和设置使用场景ECDSA原理简介椭圆曲线密码学基础ECDSA的工作原理安全性考虑Golang中ECDSA
walkskyer·2024-02-01 21:57

软件实施方案

目录一、概述二、项目介绍2.1概览三、项目实施3.1项目实施概况3.2项目实施管理原则3.3项目组织结构3.4项目团队四、项目实施计划4.1项目实施工作流程4.2项目软件部分进度安排4.3网络拓扑图4.4
瓯雅爱分享·2024-02-01 20:11

【Eclipse平台】1Eclipse平台总体概览

Eclipse平台总览欢迎来到【Eclipse平台系列】，本文介绍Eclipse平台的总体概览文章目录Eclipse平台总览1.什么Eclipse2.如何下载Eclipse3.Eclipse的命名规则3
Wumbuk·2024-02-01 20:39

机器学习驱动的精密缺陷检测技术研究

机器学习驱动的精密缺陷检测技术是一种基于机器学习算法的技术，它可以在各种应用场景中自动、准确地检测缺陷。
matlabgoodboy·2024-02-01 18:59

股票交易实盘记录3.11，今日行情普涨。是反弹还是反转？接着抄底接着舞！

持仓概览持仓个股美亚光电这两天老是跟大盘反着来，拉胯
小破孩的裤衩·2024-02-01 18:32

欧洲安全研究计划——DiSIEM项目

（1）DiSIEM项目的基础是使用可伸缩的信息提取和机器学习算法和工具，从多个大数据源(监控基础设施、开源智能、社交网络、安全新闻提要、咨询
Threathunter·2024-02-01 16:05

vue.js设计与实现——读书笔记(每日更新)

第一篇框架设计概览第一章权衡的艺术1.1命令式和声明式视觉层框架主要分为命令式和声明式。
Dnhz-w·2024-02-01 16:13

【Vue.js设计与实现】第二篇：响应系统-阅读笔记（持续更新）

系列目录：标题博客第一篇：框架设计概览【Vue.js设计与实现】第一篇：框架设计概览-阅读笔记第二篇：响应系统【Vue.js设计与实现】第二篇：响应系统-阅读笔记第三篇：渲染器【Vue.js设计与实现】
karshey·2024-02-01 16:12

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是两种常用的机器学习算法
机器学习之心·2024-02-01 14:01

InstantID：用一张大头照开启个性化图像生成的新时代

InstantID技术概览InstantID，一种革命性的图像生成技术，已经在数字艺术和图像处理领域引起了广泛关注。这项技术基于扩散模型构建，能够仅通过单张面部图像参考，实现个性化图像合成。
努力犯错·2024-02-01 14:14

【Qt】—— Qt Creator 创建项目

目录（一）QtCreator概览（二）使⽤QtCreator新建项⽬（一）QtCreator概览从开始菜单或者快捷⽅式打开QtCreator集成开发环境，启动之后看到类似下⾯的界⾯：【解释说明】菜单栏。
起飞的风筝·2024-02-01 12:57

《区块链简易速速上手小册》第1章：区块链概览（2024 最新版）

文章目录1.1区块链的基本概念1.1.1区块链是什么？1.1.2主要案例：比特币1.1.3拓展案例1：智能合约1.1.4拓展案例2：供应链管理1.2区块链的历史和发展1.2.1区块链的起源1.2.2主要案例：以太坊的诞生1.2.3拓展案例1：去中心化金融（DeFi）1.2.4拓展案例2：非同质化代币（NFTs）1.3区块链的重要性1.3.1区块链的核心价值1.3.2主要案例：跨境支付1.3.3拓展
江帅帅·2024-02-01 12:03

我本科金融毕业，有基金，证券，期货的从业资格证，会python编程，会点爬虫，可我为什么还是不好找工作？

在学习自己搭建量化交易系统，数据分析，人工智能和机器学习算法。但我为什么感觉，我还是不好找工作。这是我最近逛脉脉职言，看到的一则动态。
程序媛_lisa·2024-02-01 11:14

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集
jcfszxc·2024-02-01 11:59

TypeScript中泛型对象、泛型类

一.概览本文详细介绍泛型中泛型对象和泛型类的使用，结合实际应用场景，加深对泛型的理解、使用。
念念不忘 必有回响·2024-02-01 11:05

TypeScript中的函数注释

一.概览函数注释主要分为显示注释、类型推断、隐式的any，现在来详细总结下二.显示注释举个例子letstr1:string='hello,jack'letintArr:number[]=[1,2,3]letstrArr
念念不忘 必有回响·2024-02-01 11:05

TypeScript中的类型缩小、类型谓词

一.概览TypeScript中的类型缩小的方式有typeof、in等方式进行类型缩小。
念念不忘 必有回响·2024-02-01 11:05

TypeScript中的class（类）

概览要想面向对象，操作对象，首先便要拥有对象；要创建对象，必须要先定义类，所谓的类可以理解为对象的模型；程序中可以根据类创建指定类型的对象；一.定义类class类名{属性名:类型;constructor
念念不忘 必有回响·2024-02-01 11:34

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法，即K-NearestNeighbor，是一种简单的机器学习算法
艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

【Redis】理论基础 - 概览

文章目录1.定义2.主要特性1）内存存储2）数据结构多样性3）持久化4）主从复制5）事务支持3.使用场景1）缓存2）消息队列3）实时统计与计数4）分布式锁总结Redis（RemoteDictionaryServer）是一款开源、内存型的数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时统计分析等场景。它以其高性能、灵活的数据结构支持和丰富的功能而备受开发者推崇。1.定义Redis最初由Salvato
好久不见的流星·2024-02-01 10:38

Gas Hero Common Heroes NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：GasHeroCommonHeroesNFTCollectionDashboardGasHero“盖世英雄”是一个交互式的Web3策略游戏，强调社交互动，并与FSL生态系统集成，利用其原生代币GMT。在这个游戏中，玩家可以收集并定制各种英雄NFT，为期配备装备武器和宠物，并展开任务以积累
Footprint_Analytics·2024-02-01 09:20

深入浅出HBase：一文理解HBase基础概念（列存储、时间戳、key-value）、架构特点以及适合的使用场景

文章目录一.HBase数据模型1.行存储与列式存储1.1.行存储1.2.列存储2.HBase数据模型2.1.模型概览2.2.列与列族2.3.时间戳：定义数据版本2.4.HBase的Key-Value三.
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-01 07:17

飞致云开源社区月度动态报告（2024年1月）

飞致云开源大屏（2024年1月）▲图1飞致云开源大屏（2024.1.3112:00）2024年1月飞致云开源软件运营数据概览（统计时间为2024.1.1～2024.1.31）2
FIT2CLOUD飞致云·2024-02-01 05:44

2024 高级前端面试题之 Vue 「精选篇」

7.Vue实例挂载的过程中发生了什么8.理解Vue运行机制全局概览9.如何理解Vue中模板编译原理10.Vue生
八了个戒·2024-02-01 03:37

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁！·2024-02-01 01:32

机器学习-3降低损失(Reducing Loss)

hl=zh-cn本文作为学习记录1.降低损失：迭代方法迭代学习下图展示了机器学习算法用于训练模型的迭代试错过程：迭代策略在机器学习中很常见，主
喜乐00·2024-02-01 00:47

CDH5部署三部曲之二：部署和设置

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览本文是
程序员欣宸·2024-01-31 23:19

知识蒸馏（paper翻译）

paper：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork摘要：提高几乎所有机器学习算法性能的一个非常简单的方法是在相同的数据上训练许多不同的模型，然后对它们的预测进行平均
蓝羽飞鸟·2024-01-31 23:18
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