机器学习算法概览

国际&国内 IT行业有哪些证书含金量高?

二、顶级IT证书概览2.1、CiscoCertifiedInternetwo
卢卡上学·2024-02-04 16:12

Python学习第7天：数据结构-序列

序列概览Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buff
前端打工人·2024-02-04 16:59

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。
uncle_ll·2024-02-04 16:57

2019-02-16

第373期(20180417至0419)利他一组学员②第412B期(20180707至0709)感谢一组志工③第34期(20180831至0901)成功方程式七组志工【知～学习】朗读《稻盛和夫经营哲学概览
0dbb66a89a27·2024-02-04 16:36

【Soc级系统防御】电子硬件的背景知识

电子硬件概览FET：场效应晶体管FET是场效应晶体管，它通过控制栅极电压来控制源极和漏极之间的电流，从而实现逻辑功能。CM
Hcoco_me·2024-02-04 12:23

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经·2024-02-04 11:10

StoreKit框架详细解析（二） —— 请求应用评级和评论（一）

1.StoreKit框架详细解析（一）——基本概览（一）WhyDoRatingsandReviewsMatter?-为什么评级和评论很重要？
刀客传奇·2024-02-04 10:20

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中，这个超平面可以被看作是一条直线，但在更高维度的空间中，它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kerneltrick），它能够在高维空间中有效地
迎风斯黄·2024-02-04 09:07

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。
AIOPstack·2024-02-04 09:40

谷歌官方介绍（Camera）--概览

一、相机Android的相机硬件抽象层(HAL)可将Camera2中较高层级的相机框架API连接到底层的相机驱动程序和硬件。相机子系统包括相机管道组件的实现，而相机HAL可提供用于实现您的这些组件版本的接口。注意：如果您要在搭载Android8.0及更高版本的设备上实现相机HAL，则必须使用HIDL接口。如需了解旧版组件，请参阅旧版HAL组件。二、架构（Architecture）下列图表和列表说明
尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。本文将全面介绍决策树算法的原理、特点、优缺点，并通过一个Python示例展示如何使用决策树进行数据分类。决策树算法原理决策树通过递归地选择最优特征并对数据集进行分割，形成树形结构，直至达到停止条件。每个内部节点代表一个特征上的测试，
迎风斯黄·2024-02-04 08:58

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

apache 中的apr_pool(内存池概览)

APR_POOL帮助文档Directorytree1.Briefintroductionofapr_pool--------------------------------2.TherearethreebasicAPIsasfollows:----------------------APR_DECLARE(apr_status_t)apr_pool_create(apr_pool_t**newpo
walterCui·2024-02-04 06:30

机器学习算法之分类和回归树（CART）

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。
迎风斯黄·2024-02-04 05:14

一文搞懂JS系列（十）之彻底搞懂this指向

合集地址：一文搞懂JS系列专题概览食用时间：15-20分钟难度：中等，别跑，看完再走食用价值：彻底搞懂this指向的问题。
辉夜真是太可爱啦·2024-02-03 23:56

海外IP代理：解锁网络边界的实战利器

文章目录引言：正文：一、Roxlabs全球IP代理服务概览特点：覆盖范围：住宅IP真实性：性价比：在网络数据采集中的重要性：二、实战应用案例一：跨境电商竞品分析步骤介绍：代码示例：结果分析：三、实战应用案例二
阿Q说代码·2024-02-03 21:14

Swift 入门之自定义类型的模式匹配（Pattern Matching）

概览小伙伴们都知道Swift是一门简洁、类型安全、极富表现力以及“性感迷人”的编程语言。和大多数语言一样，在Swift中也有一些隐藏着的、不为人知的宝藏特性。
大熊猫侯佩·2024-02-03 20:40

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。它是向量量化（VectorQuantization，VQ）的一种扩展，通过在输入数据中学习和调整一组原型向量来进行分类。本篇博文将详细介绍LVQ算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景学习向量量化（LVQ）是一种基于原型的分类算法，最早由Kohonen等人于1984年提出
迎风斯黄·2024-02-03 20:22

SPSS 27 下载安装教程，保姆级教程，小白也能轻松搞的，附安装包

前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件·2024-02-03 20:20

【查漏补缺】Django模型字段类型及其应用

字段类型概览Django模型字段类型对应于数据库表中的列类型。每个字段类型都有其特定的用途和参数，这些参数可以用来定义数据的行为和约束。字符型字段C
qa浪涛·2024-02-03 17:29

机器学习算法加强——数据清洗

3.数据清洗Pandas—FuzzywuzzyFuzzuwuzzy—Levenshteindistance（模糊查询与替换）考虑降维后的样本方差PCA——寻找样本的主方向u：将m和样本值投射到某直线L上，得到m个位于L上的点，计算m个投影的方差。认为方差最大的直线方向是主方向数据——>数据清洗——>特征选择——>特征分析——>模型计算（管道）importoperatorimportnumpyasn
Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

windows环境下面的项目一键部署和自启动方案

概览如下（包含了运行以后的东西）。
未兆·2024-02-03 15:56

Java多线程

规则基础概念线程方法线程状态转换状态控制参考链接线程应用线程安全常用锁独享锁VS共享锁自旋锁可重入锁VS非可重入锁锁的状态无锁偏向锁轻量级锁重量级锁综述公平锁非公平锁同步锁乐观锁悲观锁对比AQS基础说明原理概览常用方法应用场景
newcih·2024-02-03 13:18

深入理解 Golang 的 crypto/elliptic：椭圆曲线密码学的实践指南

深入理解Golang的crypto/elliptic：椭圆曲线密码学的实践指南引言crypto/elliptic库概览基本使用教程高级应用案例性能与安全考量结论引言在当今数字时代，数据安全和加密技术成为了信息技术领域的重中之重
walkskyer·2024-02-03 13:17

Golang `crypto/hmac` 实战指南：代码示例与最佳实践

Golang`crypto/hmac`实战指南：代码示例与最佳实践引言HMAC的基础知识1.HMAC的工作原理2.HMAC的应用场景Golang`crypto/hmac`库概览1.导入和基本用法2.HMAC
walkskyer·2024-02-03 12:14

Android P Audio系统笔记：AudioPolicy&AudioFlinger初始化

AudioPolicy&AudioFlinger初始化初始化概览总体框架启动步骤AudioPolicy初始化分析1、loadConfig()2、initialize()初始化概览总体框架AudioFlinger
三火哥·2024-02-03 12:36

2022-06-27

开发机器学习算法，可自动从开放在线讨论论坛上的消息中提取和汇总副作用。研究表明，患者论坛数据可以为哪些ADE对生活质量影响最大提供建议：对于许多副作用，相对报告率与注
朗月斋主·2024-02-03 12:51

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据，并且可以降低计算的复杂度，提高机器学习算法的效率和准确率。降维方法：PCA和KPCA都是降维技术，用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。
预测及优化·2024-02-03 09:42

机器学习-线性回归【手撕】

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射
alstonlou·2024-02-03 07:23

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

近年来，随着机器学习技术的不断发展，越来越多的研究人员开始探索如何利用机器学习算法来进行无损缺陷检测。机器学习算法在无损缺陷检测中具有很多优势。
matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

模式识别 | PRML概览

PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning，个人认为这是机器学习领域中最好的书籍之一，全书的风格非常Bayesian，作者试图在贝叶斯框架下解释每一种机器学习模型
ZIYUE WU·2024-02-03 07:48

颐和园龙纹珍宝展亮相，文物预防保护科技护航

一、“祥龙贺岁”特展概览此次特展旨在向社会展现颐和园丰富的园林文物和龙纹独
cdgyte·2024-02-03 06:36

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。
giszz·2024-02-03 03:34

《计算机网络简易速速上手小册》第3章：计算机网络设备和工具（2024 最新版）

路由器和交换机的区别-网络世界的导航与交通管制3.1.1基础知识详讲3.1.2重点案例：构建一个简化的网络模拟3.1.3拓展案例1：使用Python模拟网络拓扑3.1.4拓展案例2：网络故障模拟和诊断3.2网络诊断工具概览
江帅帅·2024-02-03 03:51

【ECharts 实战】5分钟学会：巧设Legend与Tooltip，提升数据可视化体验

目录引言需求示例代码概览实战操作步骤1.重命名Legend中的系列名称2.重命名Tooltip中的系列名称实战效果完整代码引言在使用ECharts进行复杂的数据可视化过程中，定制图表元素以适应具体业务场景和用户需求至关重要
Leviash·2024-02-02 23:05

K-means 算法的原理简介

1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督：K-means是一种无监督算法，用于没有标签或预定义结果的数据。
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

Pudgy Penguins NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]数据来源：PudgyPenguinsNFTCollectionDashboard“胖企鹅”PudgyPenguinsNFT系列是由8,888个独特的企鹅头像组成的以太坊区块链项目。这个NFT项目能否在2024年达到发展的高峰？关于PudgyPenguinsPudgyPenguins作为NFT宇宙中的一个独特系列，由8,888个独特的企鹅组成，其
Footprint_Analytics·2024-02-02 17:16

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

Pipeline中的主要概念MLlib标准化了机器学习算法的API，使得将多个算法组合成单一的管道或工作流程变得更加容易。
周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

Plotly 学习、示例与参数解读系列【3】Layout结构

Plotly学习、示例与参数解读系列3Layout结构layout是plotly图形结构的主要部件之一，其他的还有data、frames等（详细见系列第一篇《Plotly学习、示例与参数解读系列【1】概览
萧行之·2024-02-02 13:58

Plotly 学习、示例与参数解读系列【1】概览

文章目录Plotly学习、示例与参数解读系列1概览1.1plotly/plotly_express能画哪些图1.2结构速览1.2.1Figure结构：1.2.2plotly/plotly_express
萧行之·2024-02-02 13:57

机器学习算法决策树

决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先询问男方是否有房产，如果有房产再了解是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。决策树的主要优点：具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。可以发现特征的重要程度
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:27

超越原生：探索Node.js中最佳文件系统三方库

文章目录概要三方库概览：流行的Node.js文件系统三方库介绍1.fs-extra2.chokidar3.glob社区支持fs-extrachokidarglob概要Node.js原生fs模块的局限性及第三方库的必要性
球球不吃虾·2024-02-02 09:44

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

四大组件 - BroadcastReceiver

参考：17个必须掌握的BroadcastReceiver知识点「建议收藏」参考：《Android开发艺术探索》第9.4节（BroadcastReceiver的工作过程）参考：广播概览参考：1.BroadcastReceiver
zengkaiqiang562·2024-02-02 08:44

超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索

我想比较不同的机器学习算法.作为其中的一部分,我需要能够执行gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现
徐聪瓜要努力·2024-02-02 08:42

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

随着人工智能和机器学习算法进入了与产业深度融合的阶段，机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等场景，主要运用到以下六大主流机器视觉技术，一起来了解一下~
英码科技·2024-02-02 08:22

CVPR2020|ZeroDCE《Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement》论文超详细解读（翻译＋精读）

Zero-ReferenceDeepCurveEstimationforLow-LightImageEnhancement》（用于低光图像增强的零参考深度曲线估计）原文地址：https://arxiv.org/abs/2001.06826源码地址：项目概览
路人贾'ω'·2024-02-02 06:57

几句话概览今日基金市场行情——5.27

废话少说，我们来看今日的概览与明日推算。今日大盘高开低走，再次开始了震荡。
老刀爱理财·2024-02-02 04:27

2020-04-23

Android10.0Fastboot动态分区烧录1.概览1.Fastbootd简介动态分区(DynamicPartitions)是Android10新增功能，是用户空间的分区系统(userspacepartitioningsystemtoAndroid
SongSea·2024-02-02 04:56

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295·2024-02-02 03:25
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