机器学习算法Python实现第18页

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。

在下区区俗物·2024-01-17 23:48

数据处理和特征工程（二）

4.特征选择一般有四种方法用来选择特征：过滤法、嵌入法、包装法、降维算法4.1Filter过滤法**根据统计检验的分数和相关性指标来选择特征，完全独立于各种机器学习算法4.1.1方差过滤VarianceThreshold

于饼喵·2024-01-17 22:23

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

Pam-Python实现SSH的短信双因素认证

谈及到双因子认证或多因子认证时，解决方案有很多，可能会想到短信验证码、RSA动态令牌、GoogleAuthenticator或者Duo，在国内由于某些限制的原因，GoogleAuthenticator和Duo的应用案例较少，而RSA动态令牌主要常见于一些大公司里面，而且使用RSA动态令牌需要独立独立部署RSA服务器，并且软件需要收费，RSASecurID密保也是要收费的，如何实现一种经济实惠的双因

Python 学习者·2024-01-17 21:30

选择和训练模型（Machine Learning 研习之十一）

是啊，在之前的文章中，我们对数据进行了探索，以及对一个训练集和一个测试集进行了采样，也编写了一个预处理管道来自动清理，准备您的数据用于机器学习算法，然而现在，我们可以选择并训练模型了。

甄齐才·2024-01-17 21:39

用Python实现的一个有趣的网站。

本文使用创作助手。在register.html中添加一个用于注册的表单，其中包含用户名和密码字段：Registerbody{background-color:#f1f1f1;}form{background-color:#ffffff;width:300px;padding:20px;margin:100pxauto;border-radius:5px;text-align:center;}inp

bicart·2024-01-17 20:29

彩色模型之生成RGB彩色立方体的隐藏面和剖面的python实现（不同通道如何合作以产生不同的颜色）——数字图像处理

原理图像表示：图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝），每个通道都有一个矩阵。颜色空间：RGB（红、绿、蓝）是最常见的颜色空间，其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度（只有一个通道表示亮度）、HSV（色相、饱和度、亮度）等。**通道合并与分离：**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像，也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分

筱筱西雨·2024-01-17 20:35

基于opencv的直线检测（python&C++）

提供了直线检测python与C++版本，用于检测竖直线与横线，主要流程为：图像二值化+Canny边缘检测+霍夫直线变换直线检测一、python实现importshutilimportosimportcv2importnumpyasnpfilename

六五酥·2024-01-17 18:05

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

这有助于我们利用机器学习算法进行更高效的数据分析。Scikit-learn库中的CountVectorizer类是一个非常有用的工具，它可以将文本数据转换为词频矩阵。

Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

这有助于我们利用机器学习算法进行高效的数据分析。

Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

一些很棒的Python应用程序

2.用Python实现它们的大部分功能。3.众所周知的，或至少在一个特定领域中非常流行。4.在相关平台上持续维护或仍然运行良好。5.已经打包好的应用程序，而不是库或框架。这个

妄心xyx·2024-01-17 16:19

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

AAI机器之心·2024-01-17 15:03

组播的原理和使用

目录测试代码(python)Linux工具测试代码(python)code1:python实现一个使用socket模块创建一个组播套接字并将当前主机加入到该组播中。

General_G·2024-01-17 13:46

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法（1）线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例（2）逻辑回归a.基本概念

代码骑士·2024-01-17 12:10

Scrapy爬取数据并存储到MySQL

原文：Scrapy爬取数据并存储到MySQL一、框架简介1.1、简介 Scrapy框架是用纯Python实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的可扩展的开源应用框架，只需要少量代码就能够快速地实现数据爬取

m0_37914799·2024-01-17 12:48

KMP的应用：Python和Go实现

kmp的作用找到text中模式pattern的出现的pos时间复杂度o(m+n)Python实现defkmp(self,text:str,pattern:str)->List[int]:m=len(pattern

白速龙王的回眸·2024-01-17 11:09

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1源码解析1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer

Python算法实战·2024-01-17 11:28

机器学习算法实战案例：Informer实现多变量负荷预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1实验数据集2如何运行自己的数据集3报错分析机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

Python算法实战·2024-01-17 11:28

python实现屏幕颜色获取

为了实时监听鼠标移动并输出鼠标当前位置的颜色值，你可以结合使用pyautogui和pynput库。pynput库可以用来监听鼠标事件，而pyautogui则可以用来获取鼠标当前位置的屏幕颜色。首先，你需要安装这两个库（如果尚未安装）：pipinstallpyautoguipynput然后，你可以使用以下Python脚本来实现这个功能：frompynput.mouseimportListenerim

终将老去的穷苦程序员·2024-01-17 11:25

基于阈值的图像分割方法以及Python实现

阈值分割定义阈值分割法可以说是图像分割中的经典方法，它利用图像中要提取的目标与背景在灰度上的差异，通过设置阈值来把像素分成若干类，从而实现目标与背景的分离。根据不同的分类方法，阈值分割有以下几种方法：固定阈值分割迭代阈值分割大津法OTSU自适应阈值分割一、固定阈值分割法将灰度值大于某一阈值的像素点设置为255，而小于等于该阈值的点设置为0。函数说明：cv2.threshold(src,thresh

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:41

使用Python实现批量文件的压缩处理

以下是一个简单的示例，演示如何使用Python实现这一目标

傻啦嘿哟·2024-01-17 10:24

【数学建模】图论模型

文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其

自律版光追·2024-01-17 09:16

部署大模型API的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2024-01-17 08:30

python实现网络爬虫代码_python如何实现网络爬虫

python实现网络爬虫的方法：1、使用request库中的get方法，请求url的网页内容；2、【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

cjz0422·2024-01-17 08:47

python编程之观察者模式

目录1.引言2.观察者模式基础观察者模式的定义核心组件工作原理优势应用场景3.Python实现观察者模式1.定义主题（Subject）类2.定义观察者（Observer）类3.实现具体观察者4.使用观察者模式

赵孝正·2024-01-17 06:47

python实现指定文件移动

python实现指定文件移动importshutilimportos#灵活拷贝数据到另外一个文件oldpath='D:\\kobe\\face\\'#原数据路径newpath='D:\\gs\\'#移动到新文件夹的路径

楚疏笃·2024-01-17 05:34

开源云真机平台-Sonic平台-python自定义脚本-config.yaml方式实现全局配置参数的读写操作

开源云真机平台-Sonic平台-python自定义脚本-config.yaml方式实现全局配置参数的读写操作【主要功能】config.yaml方式实现全局配置参数的读写操作使用python实现以下功能：

《代码爱好者》·2024-01-17 05:58

开源云真机平台-Sonic平台-python自定义脚本-config.json方式实现全局配置参数的读写操作

【主要功能】config.json方式实现全局配置参数的读写操作使用python实现以下功能：1、使用将接口获取的变量值，写入到当前目录下的config文件中，如delayTime=10；2、读取当前目录下的

《代码爱好者》·2024-01-17 05:57

python实现去重

1.输入数字，放在列表中，先进行排序，然后去重numbers=[]#创建一个空列表whileTrue:num=input("请输入一个数字（输入q退出）：")ifnum=='q':breakelse:numbers.append(int(num))#将输入的数字转换成整数并添加到列表中numbers.sort()#对数组进行排序new_list=list(set(numbers))#将数组转换成集

qyykaola·2024-01-17 04:42

五一期间新冠疫情可视化：爬虫自动采集疫情数据及可视化

数据获取主要requests是python实现的简单易用的H

paperClub·2024-01-17 02:57

设计模式-委托模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景委托模式在GUI编程场景的应用代码示例Java实现委托模式Python实现委托模式委托模式在spring中的应用模式介绍委托模式是一种软件设计模式，其中一个对象（委托对象

有梦想的攻城狮·2024-01-17 01:43

python学习笔记9（程序的描述方式、程序的组织结构、顺序结构、选择结构1）

条件写法12、如果只有一个判断的写法3、注意冒号和缩进数合建模，数据建模可视化工具，除了传统的数据分析外，算法模型部分通过python进行数据库和算法的交互，内置K近邻、多层感知器、弹性网络正则化等9种机器学习算法的成熟模型支撑相关场景

贾庆华·2024-01-17 00:30

八大排序算法的Python实现

本文主要介绍了常见的8大排序算法基本概念以及其Python实现方式，如果你是Java程序员，也可以看看之前我们介绍的Java程序员必须掌握的8大排序算法。

派派森森·2024-01-16 22:20

【华为OD】 C卷真题：最多购买宝石数目python实现

标题【华为OD】C卷真题最多购买宝石数目Python实现题目描述：橱窗里有一排宝石，不同的宝石对应不同的价格，宝石的价格标记为gems[i],0money:#当前宝石单颗的价格超过了总钱数money,是买不起的

X..x.x·2024-01-16 21:54

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。

theskylife·2024-01-16 20:35

用C#实现简单的线性回归

前言最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。

液态不合群·2024-01-16 20:32

常见机器学习算法总结

基本算法总结正面.jpeg图的左半部分列出了常用的机器学习算法与它们之间的演化关系，分为有监督学习，无监督学习，强化学习3大类。

婉妃·2024-01-16 20:39

Alink 使用技巧：如何使用批式 CSV 数据读取？

Alink是基于Flink的机器学习算法平台，欢迎访问Alink的GitHub获取更多信息。本文主要分享Alink的使用技巧之一，如何使用批式CSV进行数据读取。

流计算Alink·2024-01-16 19:39

Python实现批量合并PDF文件

一、个人需求今天，又需要合并PDF文件，就又编写了一个Python代码。二、环境需求一台电脑Python环境下载需要的库函数pipinstallpymupdf三、编写代码"""Author:[email protected]:2023-11-3021:47:35Description:Functionfunctionality@批量合并PDF文件Copyright(c

LeopardRich·2024-01-16 16:07

Python实现批量合并PPT文件

一、需求今天想要批量合并PPT文件，但是网上找到的代码都不能让我满意。ChatGPT写的代码也可能过时还是怎么了，总会使用一些报错的方法，搞得我有点秃头。二、环境需求一台ComputerPython环境MicrosoftOfficePowerPoint使用控制台下载需要的库pipinstallpywin32三、编写代码"""Author:[email protected]

LeopardRich·2024-01-16 16:36

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练

Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：BiLSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件1.2

Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件

Python算法实战·2024-01-16 15:11

机器学习算法实战案例：LSTM实现单变量滚动风电预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：

Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：LSTM实现多变量多步负荷预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：