机器学习精通

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。
M.D·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：
程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。
碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方·2024-03-17 04:39

Jmeter+Ant+Git/SVN+Jenkins实现持续集成接口测试，一文精通（三）

一、Jmeter中的BeanShell组件和语言规则BeanShell是一种完全符合java语法规则的脚本语言，同时他还有自己的语法规则。java包括：javase，jjavaee，javameJmeter有哪些BeanShell:1.前置处理器：Beanshell预处理程序。2.定时器：BeanShell3.采样器：BeanShell4.后置处理器：BeanShell5.断言：BeanShell
L小林同学·2024-03-16 16:24

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

Rust教程：How to Rust-从开始之前到Hello World

本文为第0篇专栏简介本专栏是优质Rust技术专栏，推荐精通一门技术栈的蟹友，不建议基础的同学（无基础学Rust也是牛人[手动捂脸]）感谢Rust圣经开源社区的同学，为后来者提供了非常优秀的Rust学习资源本文使用
Cat Bayi·2024-03-15 02:56

【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘

【python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboardX’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python
高斯小哥·2024-03-15 01:56

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如
刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer·2024-03-14 18:16

2.Python从入门到精通—Python 基础语法详细讲解-上

【30天】Python从入门到精通详解版—第一天—Python基础语法详细讲解-上Python变量Python数据类型数字类型（Number）字符串类型（String）列表类型（List）元组类型（Tuple
以山河作礼。·2024-03-14 16:13

Python招聘信息爬虫数据可视化分析大屏全屏系统(Django框架) 开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师·2024-03-14 15:41

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台
qwfys200·2024-03-14 07:30

python从入门到精通（十五）：python爬虫完整学习大纲

一、基础知识爬虫的基本概念和工作原理。HTTP协议和网页结构。Python爬虫开发的基础库，如requests、BeautifulSoup等。常见的反爬虫机制和应对方法。二、爬虫逆向的技术代理服务器和IP封锁突破。用户代理和请求头模拟。JavaScript解析和执行。验证码识别和破解。动态网页抓取和爬虫框架。三、数据抓取和处理数据抓取的技巧和策略。数据清洗和预处理。数据存储和数据库操作。数据分析和
HACKNOE·2024-03-14 03:24

自由

小时候，总是想着长大，想着长大以后可以买很多很多好看的衣服，买很多很多好吃的，自由自在的，没有父母的唠叨.....图片发自App却从未想过，长大后的我，要被迫去了解人情世故，被逼去精通世间百态怎么会这样呢
齐小溪_·2024-03-14 02:31

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包
袁公白·2024-03-13 17:41

【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘

Python】成功解决AttributeError:‘MyClass’objecthasnoattribute‘my_attribute’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化
高斯小哥·2024-03-13 12:36

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。
ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点
Qodicat·2024-03-13 10:34

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?
夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws·2024-03-13 07:29

Python贵州贵阳二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统 开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师·2024-03-12 16:35

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好，工程师·2024-03-12 08:54

003 书评《认识天性》：凡是轻松的学习都是无效的

彼得·布朗本节思维框架你能记忆多久知识编码对精通知识非常重要精通知识可健全一个人的心智模型轻松的学习是无效的正文1你能记忆多久春节小朋友A为她的家人现场记忆了一副扑克牌。
格式化_001·2024-03-12 06:13

【AI】如何创建自己的自定义ChatGPT

如何创建自己的自定义ChatGPT目录如何创建自己的自定义ChatGPT大型语言模型（LLM）GPT模型ChatGPTOpenAIAPILlamaIndexLangChain参考推荐超级课程：Docker快速入门到精通
小涵·2024-03-12 01:14

Java开发从入门到精通（一）：Java的十大经典排序算法

时间复杂度：指算法执行语句的次数，而并不是计算程序具体运行的时间。空间复杂度：指运行完一个程序所需内存的大小。稳定性：指待排序的序列中有两元素相等，排序之后它们的先后顺序不变。冒泡排序冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的两个元素，如果前者比后者大（反之倒序），则交换。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。针对所有的元素重复以上的步骤。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到
HACKNOE·2024-03-11 21:38

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。
一稻道人·2024-03-11 06:03

基于Python电影院在线选座订票系统 (Django框架)答辩常规问题和如何回答(答辩指导)

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黄菊华老师·2024-03-11 03:58

Spark从入门到精通29:Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。它的基本的SQL执行的模型，都是类似的，首先都是要生成一条SQL语句执行计划。执行计划即从哪里查询，在哪个文件，从文件中查询哪些数据，此外，复杂的SQL还包括查询时是否对表中的数据进行过滤和筛选等等。2.UnresolvedLogicalPlan未
勇于自信·2024-03-11 00:20

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。
guguguyuan·2024-03-10 13:42

【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】

大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多，公式得敲好久，所以只得随缘更更了，想写一些机器学习相关的东西
已经是全速前进了·2024-03-10 12:10

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象
可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
rl染离·2024-03-09 15:44

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao·2024-03-09 11:38

【DevOps基础篇】一文让你完全理解掌握Docker

推荐超级课程：Docker快速入门到精通Docker概念什么是Docker？Docker是一组使用操作系统级虚拟化以称为容器的包形式交付软件的产品。容器之间相互隔离，并捆绑自己的软件、库和配置文件。
小涵·2024-03-09 09:35

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader·2024-03-08 21:48

Python北京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统 开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师·2024-03-08 19:16

2022-03-15

只联络地方上富贵有闲的家族来观赏和参与，和如今的歌舞相似，其中也有专注于女性对幻觉的再造，以太奢华迷人的排场引领社交界，这种追求声色的小剧场一般的规模极少超过十二人，好声音就清唱，乐师随聚随散，但是那精通诉讼有能力规避公法的会更多征收女犯
Akuo·2024-03-08 16:49

什么是机器学习

什么是机器学习机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识，让计算机能够不断的获得新知识，并允许其推广到新设置，从而得到改善以及提升，最终趋于人类——机器学习的理想目标或最终目标
luohaha66·2024-03-07 22:18

Python湖南长沙二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统 开题报告

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黄菊华老师·2024-03-07 21:17

第五届核磁机器学习班（训练营：2023.6.5~6.17）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-03-07 13:22

机器学习-02-机器学习专家系统

总结本系列是机器学习课程的第02篇，主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection
IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习
仰望大佬007·2024-03-06 21:48

抖音新人上热门技巧

《抖音+运营必备工具大全》《抖音快闪模板》《实战技巧入门到精通》课程纲要：一、《原创视频制作》内容包括：如何做一个完整的原创视频，包括如何做片头、片尾、如何去水印、视频剪辑、加字幕、找配音、如何找素材等
rno5555·2024-03-06 19:51

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww：向量，曲线拟合问题中的待估计的参数，即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero·2024-03-06 09:03

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐
zidea·2024-03-06 05:24

从入门到精通：Elasticsearch开发实践教程

Elasticsearch是一款开源的搜索引擎，它使用Lucene搜索库作为其核心搜索引擎。Elasticsearch使用RESTfulAPI进行交互，并支持多种数据类型的搜索和聚合。本教程将介绍Elasticsearch的基本原理，如何开发，以及如何在SpringBoot中使用Elasticsearch。Elasticsearch的原理Elasticsearch是一个分布式的文档存储和搜索引擎。
青年老年程序员·2024-03-05 19:14

浅析机器学习：原理、应用及未来展望

摘要：本文将介绍机器学习的概念、原理、应用领域及未来发展趋势。通过本文，读者可以对机器学习有一个全面、系统的了解。一、引言随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为时代的焦点。
祺稷·2024-03-05 15:39

Python上海美食餐厅餐馆商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统 开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师·2024-03-04 20:15

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用
山川而川-R·2024-03-04 13:35
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