机器学习精通

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3
migugu·2024-02-13 12:15

自驱动力—读李笑来《财富自由之路》（21）

在某方面精通的人，在这方面一定有刚需。就像
立鹰·2024-02-13 11:57

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？
不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
岁月不静好456·2024-02-13 11:11

一个新人类

人如其名，我不仅是个可爱的人类，还是一个精通二次元，三次元乃至四次元的大佬。不仅如此，我还夸下海口能在14天内学会任何知识。可是我虽然聪明，却从不分享，总是独自吞食人类智慧果园里的苹果。
舞夜凶零·2024-02-13 09:05

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。
小贝学生信·2024-02-13 09:46

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr
一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

python从入门到精通pdf下载,python3.8从入门到精通pdf

本篇文章给大家谈谈python3.8从入门到精通pdf百度云下载，以及python从入门到精通电子书下载，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。从0开始学Python，就问你一句：慌不慌？
w12130826·2024-02-13 08:01

为啥升职加薪总轮不到我

画饼老板总给你画饼，这个经理位子是给你留着的，她马上要移民了，等她走了，这个位子就是你的，要么你提前去熟悉下她的业务，就这样，她休假你得帮她干活，她有事需要你去帮忙，她这个搞不定，你也得去帮忙，搞到最后发现你比人家都精通了
诺兮悦瑶·2024-02-13 07:31

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）
无水先生·2024-02-13 07:07

基于Python淘宝家用电器销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-13 07:35

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到
黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在
API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！
统计学家·2024-02-13 07:20

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡·2024-02-13 06:35

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。
栈江湖·2024-02-13 06:27

被讨厌的勇气: 拥有被讨厌的勇气，才会有真正幸福的可能

书中，一位哲人和一个年轻人针锋相对地谈了五个晚上：哲人精通心理学，对人生有许多洞见。而年轻人敏感、自卑，又有一点固执。
一米阳光的休闲小屋·2024-02-13 05:02

【4 - 分组】Sql Server - 郝斌（分组group by、过滤having、聚合函数max() / count()、排序order by、select语句的执行顺序）

课程地址：数据库SQLServer视频教程全集（99P）|22小时从入门到精通_哔哩哔哩_bilibili目录groupby（分组）groupbya,b的用法having（对分组之后的信息进行过滤）having
如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:54

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish·2024-02-13 05:19

干自己喜欢的事就会不觉得累，而且觉得时间过得很快

但是可以在生活生存的同时，锻炼自己的爱好，使自己在这一方面做的更好，更精通，发展成自己的一项专长。
微风云霄·2024-02-13 05:49

猫头虎分享已解决Bug ‍ || Warning: Failed prop type: Invalid prop ‘value‘ of type ‘number‘ supplied to ‘T

《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！
猫头虎-前端技术·2024-02-13 04:56

猫头虎分享已解决Bug || Error: Maximum Update Depth Exceeded in React ‍

《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！
猫头虎-前端技术·2024-02-13 04:56

猫头虎分享已解决Bug ‍ || SyntaxError: expected expression, got ‘＜‘

《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！
猫头虎-前端技术·2024-02-13 04:26

猫头虎分享已解决Bug || TypeError: Object(...) is not a function (React Hooks)

《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！
猫头虎-前端技术·2024-02-13 04:55

基于Python淘宝宠物用品销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-13 04:55

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre
Jlan·2024-02-13 02:09

linux命令大全

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
默默编码的Fxdll·2024-02-13 02:31

【Java从入门到精通】Java变量类型

Java变量类型在Java语言中，所有的变量在使用前必须声明。声明变量的基本格式如下：typeidentifier[=value][,identifier[=value]...];格式说明：type--数据类型。identifier--是变量名，可以使用逗号,隔开来声明多个同类型变量。以下列出了一些变量的声明实例。注意有些包含了初始化过程。inta,b,c;        //声明三个int型整数
厉昱辰·2024-02-13 02:30

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

摘要：本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念，迭代地执行四个过程：分析、选择方法、实现、测量步骤，循环此过程以提升开发效率。
城市中迷途小书童·2024-02-13 02:44

Java从入门到精通

Java从入门到精通java快速入门java快速入门20240212，java快速入门学习目标：熟练掌握javaEE廖雪峰老师推荐的Java学习路线图如下：1、首先要学习JavaSE，掌握Java语言本身
nightluo·2024-02-13 01:52

Taurus: 面向机器学习的数据面架构

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升
DeepNoMind·2024-02-12 23:01

three.js 细一万倍教程 从入门到精通（二）

目录三、全面认识three.js物体3.1、掌握几何体顶点_UV_法向属性3.2、BufferGeometry设置顶点创建矩形3.3、生成酷炫三角形科技物体四、详解材质与纹理4.1、初识材质与纹理4.2、详解纹理偏移_旋转_重复偏移旋转重复4.3、设置纹理显示算法与mipmapmapFilterminFilter4.4、透明材质与透明纹理4.5、环境遮挡贴图与强度三、全面认识three.js物体3
编程抗氧化·2024-02-12 23:20

three.js 细一万倍教程 从入门到精通（一）

目录一、three.js开发环境搭建1.1、使用parcel搭建开发环境1.2、使用three.js渲染第一个场景和物体1.3、轨道控制器查看物体二、three.js辅助设置2.1、添加坐标轴辅助器2.2、设置物体移动2.3、物体的缩放与旋转缩放旋转2.4、应用requestAnimationFrame2.5、通过Clock跟踪时间处理动画2.6、Gsap动画库基本使用与原理2.7、Gsap控制动
编程抗氧化·2024-02-12 23:49

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习
Python学研大本营·2024-02-12 23:17

这次理解透彻了！用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
Python算法实战·2024-02-12 23:47

babe从入门到精通

前言前面我们写了几篇很长的文章去介绍babel源码、preset-env、runtime，babel源码解析一babel源码解析之（@babel/preset-env）babel源码解析之（@babel/plugin-transform-runtime）在babel配置中我们可能用过@babel/polyfill、core-js、core-js-pure、@babel/runtime、@babel
vv_小虫虫·2024-02-12 23:26

【S32DS RTD实战】-1.1-S32K3创建工程并控制一个GPIO点亮一个LED

S32K312新建一个工程2.1在PIN引脚配置界面中配置GPIO2.2适配配置生成后的代码2.3编译工程3使用SEGGERJ-Link烧录调试程序4LED灯点亮后的效果结尾【S32K3_MCAL从入门到精通
汽车电子助手·2024-02-12 23:39

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。
单调不减·2024-02-12 22:08

爱的咒语

除非我能精通爱的艺术，否则将一辈子在生活底层打滚，做个不知名的小人物。我要把爱当成最大的攻击武器，没有人能抵挡它的威力。
玫瑰铿锵·2024-02-12 21:45

随笔

梁老师不仅有爱心，还很有责任心；不仅在英语方面，还精通文学方面；不仅有想法，还有做法。孩子们一定很喜欢您。我看过梁老师的文章之后才有想写的冲动，写什么呢？也想不出来。回想起来，三月份我们初三有一个是誓
青青河边草010·2024-02-12 21:46

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-02-12 21:08

老井

民国初年，高家庄有个高子戊，精通天文地理，周易八卦，能掐会算，师从何人，无可考究，只知道有一年，黄河以北发大水，他靠占卜看相一路来到高家庄，是个外来高姓，看这块是块宝地，也就在此安了家，因善于相学，不久名气传遍十里八村
一寸心安·2024-02-12 20:17

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅·2024-02-12 20:54

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章
之乎者也··2024-02-12 20:45

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接
QuietRG·2024-02-12 20:20

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和
迷璃学妹·2024-02-12 20:40

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数
是Dream呀·2024-02-12 19:05

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造
学术Fun·2024-02-12 19:42
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