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警惕AI神话破灭:
深度
解析大模型缺陷与禁用场景指南
摘要当前AI大模型虽展现强大能力,但其本质缺陷可能引发系统性风险。本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性,揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景,提出可信AI建设框架与用户防护策略。通过理论分析与实操案例结合,为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词:大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟:无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板
领码科技
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2025-03-11 11:16
AI应用
IT职场
大模型缺陷
AI工具风险
伦理挑战
应用场景限制
可信AI
移动系统设计面试框架:打造你的技术面试利器
mobile-system-designAsimpleframeworkformobilesystemdesigninterviews项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mobile-system-design项目介绍在移动开发领域,系统设计面试是评估候选人技术
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和广度的重要环节
强海寒
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2025-03-11 11:16
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中,Hero采用了PhysicsAI™几何
深度
学习解决方案,利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔
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2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
PyTorch实现CNN:CIFAR-10图像分类实战教程
四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:
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评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型
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2025-03-11 11:44
PyTorch
pytorch
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CIFAR-10图像分类
人工智能
python
卷积神经网络
开发语言
清华大学出品《DeepSeek从入门到精通》超详细使用手册pdf
链接:https://pan.quark.cn/s/70da09749050清华大学新闻与传播学院团队发布了长达104页的DeepSeek详细使用手册,该手册成为国产AI工具DeepSeek
深度
使用的标杆指南
2501_90570130
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2025-03-11 10:43
pdf
人工智能
关于两次项目的学习感悟
经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将
深度
学习任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、训练循环、评估等)。
罗婕斯特
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2025-03-11 10:43
大数据
Redis 主从复制机制
深度
解析与实践指南
Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
月落星还在
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2025-03-11 10:12
redis
redis
数据库
缓存
Manus演示案例: 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的
深度
剖析
在当今瞬息万变的金融投资领域,精准剖析企业价值是投资者决胜市场的关键。英伟达(NVIDIA),作为科技行业的耀眼明星,其在人工智能和半导体领域的卓越表现备受瞩目。Manus凭借专业的财务估值建模能力,深入挖掘英伟达的潜在价值,为投资者提供了一份极具价值的分析报告。Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后,迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石,其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
ylfhpy
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2025-03-11 10:42
Manus
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人工智能
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机器翻译
Manus
浅谈ArcGIS的地理处理(GP)服务的不足与可能的解决方法
即便它有许多优点,例如丰富的分析功能、与ArcGIS平台的
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集成、支持大规模地理数据处理等,但由于技术和使用场景中的一些局限性,它在某些领域的普及受限。
匹马夕阳
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2025-03-11 09:35
GIS数据处理
arcgis
全面掌握C#多线程编程:核心机制、高级技巧与性能调优
在C#中,多线程编程的
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解析需要从底层机制、运行时行为、同步原语和最佳实践等多个维度展开。
Ro小陌
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2025-03-11 09:35
C#
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开发语言
Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
近年来,随着
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学习技术的快速发展,基于神经网络序列到序列(Sequence-to-Seq
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
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程序员实现财富自由
Python第十六课:
深度
学习入门 | 神经网络解密
本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和(∑(权重×输入)+偏置)轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数:神经元的"开关"(如ReLU:max
程之编
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2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
神经网络
青少年编程
工业节能新利器:第二类吸收式热泵与MVR热泵
深度
剖析
一、引言在全球倡导节能减排、可持续发展的大背景下,工业领域作为能源消耗的“大户”,节能改造显得尤为重要。余热回收作为工业节能的关键环节,不仅能提高能源利用效率,降低生产成本,还能减少环境污染。在众多余热回收技术中,第二类吸收式热泵和MVR热泵凭借其独特的优势,成为工业节能领域的热门选择。深入了解这两种热泵的工作原理、性能特点以及适用场景,对于工业企业科学选择余热回收设备,实现高效节能具有重要意义。
CodeJourney.
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2025-03-11 09:29
人工智能
算法
python
AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌:重塑未来科技格局的三大核心战场
这三股力量交织,不仅推动了中国科技产业的
深度
变革,更预示着一场全球技术话语权的重新洗牌。---一、AI人才争夺战:从“高薪挖角”到“生态争夺”全球AI产业的爆发式增长,使得顶尖人才成为最稀缺的资源。
meisongqing
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2025-03-11 08:58
人工智能
科技
【大模型开发】Megatron-LM
深度
解析:原理、应用与代码实现
以下内容将从Megatron-LM的基本原理、应用场景、以及其核心代码和实现逻辑三个方面进行深入剖析,并提供示例代码和详细的注释说明,帮助大家对Megatron-LM有一个较为全面的了解。所有内容基于Megatron-LM官方实现(GitHub:NVIDIA/Megatron-LM),并结合大规模模型训练的关键理念进行介绍。一、Megatron-LM简介Megatron-LM是由NVIDIA开源的
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:27
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
Hugging
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大模型生态
机器学习
Megatron-LM
并行训练
大模型加速
【大模型开发】深入解析 DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码
深入解析DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能
深度
学习训练优化引擎,专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:57
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
大模型微调
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【实战ES】实战 Elasticsearch:快速上手与
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实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理
点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲6.2.2GDPR数据脱敏处理
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实践指南1.GDPR核心要求映射1.1关键条款与技术要求1.2`数据类型与脱敏策略`2.全链路脱敏配置2.1`动态脱敏管道
言析数智
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2025-03-11 08:23
实战
elasticsearch
大数据
搜索引擎
回溯法-子集树递归树-装载问题
回溯法
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优先策略(回忆
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优先遍历二叉树思路)解题步骤:1)针对所给问题,定义问题的解空间;例如,n个物品的0-1背包问题所对应的解空间树是一棵子集树。
王安安的记录
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2025-03-11 07:53
算法
回溯法
c++
算法
一学就会的
深度
学习基础指令及操作步骤(6)迁移学习
文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上,以提高新任务的学习效率和性能。优势:节省训练时间,提高模型性能,尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务,比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域(SourceDomain):已有知识的领域(如ImageNet图像库)。目标域(
小圆圆666
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2025-03-11 07:49
深度学习
迁移学习
人工智能
卷积神经网络
基于PyTorch的
深度
学习6——数据处理工具箱2
torchvision有4个功能模块:model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集,以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e
·
2025-03-11 07:47
深度学习
pytorch
人工智能
基于PyTorch的
深度
学习——机器学习3
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
深度
学习与普通神经网络有何区别?
深度
学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面:一、结构复杂度普通神经网络:通常指浅层结构,层数较少,一般为2-3层,包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里
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2025-03-11 06:39
深度学习
神经网络
人工智能
react基本功
这使得它可以在浏览器渲染之前读取和修改DOM,避免
视觉
上的闪烁或不一致。适用场景:主要用于需要同步调整布局的副作用操作,例如测量DOM元素的尺寸(如高度、宽度
码林鼠
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2025-03-11 06:09
react.js
前端
javascript
AI 技术 引入 RTK(实时动态定位)系统,可以实现智能化管理和自动化运行
AI解决方案:使用
深度
学习模型(如卷积神经网络CNN)预测整周模糊度。通过历史数据训练模型,实现快速解算。实例:某无人机公司使用A
小赖同学啊
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2025-03-11 06:39
人工智能
低空经济
人工智能
自动化
运维
AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过机器学习、
深度
学习、自然语言处理等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple
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2025-03-11 06:08
AI+软件测试
人工智能
自动化
运维
Java常用集合与映射的线程安全问题
深度
解析
Java常用集合与映射的线程安全问题
深度
解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比
yang789022
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2025-03-11 05:07
编程学习
java
安全
python
数巅科技携手智慧足迹深耕行业大模型应用
智慧足迹拥有丰富的系统集成经验,数巅科技拥有领先的AI大模型应用技术能力和专业知识,双方将充分发挥各自优势,在AI大模型应用领域展开
深度
合作:双方将联合研发企业级大模型场景化应用。
Dipeak数巅科技
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2025-03-11 05:07
人工智能
大数据
商业智能BI
JVM内存
深度
解析:堆内与堆外内存的监控与诊断
JVM内存
深度
解析:堆内与堆外内存的监控与诊断一、引言在Java应用中,JVM(JavaVirtualMachine)的内存管理至关重要。其中,堆内内存和堆外内存是两个核心概念。
猿泰山
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2025-03-11 05:33
Java核心技术
jvm
我与DeepSeek的
深度
实践:重新定义智能编程的边界
经过200+小时的
深度
使用,我在实际项目中验证了其惊人潜力,本文将分享最具实践价值的经验总结。
一叶孤舟111
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2025-03-11 05:33
python
人工智能
Android 视图切换的艺术
引言在现代移动应用开发中,用户界面的流畅与
视觉
效果常常决定了应用的用户体验。特别是在横向滑动列表中,如何让用户能够直观地感知到当前选中的项,是一个值得探讨的问题。
t0_54manong
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2025-03-11 05:58
android
个人开发
探索C4模型:可视化软件设计的新工具
是一种用于
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化和描述软件系统的结构和上下文的框架。由RichardSwiericzek开发并维护,它提供了一种简洁、直观的方式来描绘代码库、组件、类和它们之间的关系。
姬如雅Brina
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2025-03-11 05:27
使用Activeloop Deep Lake构建
深度
学习数据仓库与向量存储
技术背景介绍随着
深度
学习技术的发展,数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如自然语言处理和图像识别,传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua
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2025-03-11 04:49
深度学习
人工智能
python
大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇
它们通过
深度
学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的模型,能够在自然语言处理(NLP)任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展,也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅
·
2025-03-11 02:07
DeepSeek
R1
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AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
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大数据
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大型语言模型
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架构设计
Agent
RPA
AI-NAS:当存储遇上智能,开启数据管理新纪元
AI-NAS应运而生,它将NAS与人工智能(AI)能力
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融合,为数据管理带来革命性的变化。
DeepSeek+NAS
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2025-03-11 02:04
人工智能
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winnas
安卓nas
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nas
AINAS
Android Retrofit 框架注解定义与解析模块
深度
剖析(一)
一、引言在现代Android和Java开发中,网络请求是不可或缺的一部分。Retrofit作为Square公司开源的一款强大的类型安全的HTTP客户端,凭借其简洁易用的API和高效的性能,在开发者社区中广受欢迎。Retrofit的核心特性之一便是通过注解来定义HTTP请求,这种方式使得代码更加清晰、易读且易于维护。本文将深入Retrofit框架的源码,对其注解定义与解析模块进行全面且细致的分析,揭
&有梦想的咸鱼&
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2025-03-11 01:01
Android
Retrofit原理
android
retrofit
《美图AI:解锁
视觉
创作新宇宙》
美图AI:开启
视觉
创作新时代在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,人工智能(AI)已成为推动各领域变革与创新的核心驱动力。
空云风语
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2025-03-11 01:27
人工智能
人工智能
《
深度
解析DeepSeek-M8:量子经典融合,重塑计算能效格局》
在科技飞速发展的今天,量子计算与经典算法的融合成为了前沿领域的焦点。DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”,宛如一把钥匙,开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门,为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。量子计算,基于量子力学的奇妙特性,如量子比特的叠加与纠缠,展现出了超越经典计算的潜力。量子比特能够同时处于多个状态,实现并行计算,这使得量子计算机在处理某些特定问题时,具备指数级加速
程序猿阿伟
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2025-03-11 01:56
量子计算
DeepSeek源码解析(2)
在大模型(如
深度
学习模型)中,张量扮演着核心角色,具体来说:数据表示:张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
ai
点云语义分割:PointNet++在S3DIS数据集上的训练
点云语义分割:PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机
视觉
领域的一个重要任务,旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。
完美代码
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2025-03-11 00:25
3d
neo4j
点云
PointNet、PointNet++ 基于
深度
学习的3D点云分类和分割
前言PointNet是直接对点云进行处理的,它对输入点云中的每一个点,学习其对应的空间编码,之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务,但局部特征提取能力较差,这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构,有效提取局部特征提取,和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi
一颗小树x
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2025-03-11 00:54
人工智能
感知算法
自动驾驶
深度学习
机器学习
3D点云
PointNet
基于YOLOv5的烟雾检测系统:从数据集准备到UI界面实现
因此,烟雾检测的研究一直是计算机
视觉
领域中的一个热点问题。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-11 00:52
YOLO
ui
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DeepSeek的发展背景与前景分析
DeepSeek(
深度
求索)作为中国人工智能领域的代表性企业,凭借其技术创新与战略布局,在短时间内迅速崛起,并在全球AI领域引发广泛关注。
盐都不盐
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2025-03-11 00:50
ai
科技
人工智能
软件需求
计算机
视觉
|3D 点云处理黑科技:PointNet++ 原理剖析与实战指南
特别是在自动驾驶和机器人
视觉
等领域,这项技术已成为实现智能化的关键支撑。以自动驾驶为例,车辆需要实时感知周围复杂的环境信息,包括行人、车辆、交通标志和路况等。
紫雾凌寒
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2025-03-10 23:19
AI
炼金厂
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深度学习
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计算机视觉
深度学习
计算机视觉
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cnn
PointNet++
3d云
3d云数据
洛谷 P3884 [JLOI2009] 二叉树问题
P3884[JLOI2009]二叉树问题题目描述如下图所示的一棵二叉树的
深度
、宽度及结点间距离分别为:
深度
:444宽度:444结点8和6之间的距离:888结点7和6之间的距离:333其中宽度表示二叉树上同一层最多的结点个数
exm-zem
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2025-03-10 23:18
数据结构及STL
数据结构
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windows11家庭版安装ubuntu子系统训练
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文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化,并且需要在BIOS中开启虚拟化技术,因为WSL2基于hyper-V,查看是否开启虚拟化:按住Windows+R输入cmd打开命令行,输入systemin
吃水果不削皮
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2025-03-10 23:16
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Orbbec
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相机SDK(Python)
1、支持系统1)开发板ARM32和ARM642)window系统2、支持的Orbbec
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摄像头型号1)AstraPlus2)AstraPro3)Astramini4)Deeyea5)Gemini3、代码功能
-烂笔头-
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2025-03-10 22:11
嵌入式开发
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【忍者算法】深入探索:二叉树的最大
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之旅|LeetCode 104 二叉树的最大
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深入探索:二叉树的最大
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之旅|LeetCode104二叉树的最大
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生命的高度:理解树的
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想象一棵树,它从地底向天空生长。树的
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不仅仅是枝干的长度,更是生命的垂直延伸。
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2025-03-10 22:35
忍者算法
LeetCode题解秘籍
算法
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链表
数据结构
职场和发展
面试
清华 DeepSeek 1-6 册手册雷霆出击:荡尽 AI 多维迷雾,主掌
深度
进阶的磅礴新征途
清华DeepSeek1-6册手册雷霆出击:荡尽AI多维迷雾,主掌
深度
进阶的磅礴新征途在人工智能领域风云变幻、技术迭代日新月异的今天,每一次关键知识与技术的革新都可能成为推动行业发展的重要契机。
2501_90771647
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2025-03-10 21:02
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清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临:冲破AI迷雾,决胜
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进阶辉煌之路
清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临:冲破AI迷雾,决胜
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进阶辉煌之路在科技迅猛发展的时代,AI已经成为推动各行业变革的核心力量。
2501_91080101
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2025-03-10 21:02
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【基于手势识别的音量控制系统】
基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机
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和系统控制的实用项目,通过识别手势来实现音量的无接触控制,同时考虑到了用户隐私,加入了实时人脸遮罩功能。
合肥玉安人工智能工作室
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2025-03-10 21:31
Python
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python
mediapipe
手势
手势控制音量
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