机器学习编译器第15页

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

kotlin 程序编译与执行

2.使用Kotlin编译器编译应用kotlinchello.kt-include-runtime-dhello.jar-d:用来设置编译输出的名称，可以是class或.jar文件，也可以是目录。

workingwei·2024-03-18 22:04

python用于解析复杂文本数据的库Ply

Ply（PythonLex-Yacc）是一个用于解析文本数据的Python库，它提供了类似于Lex和Yacc的工具，可以帮助你构建自己的编译器、解释器或者翻译器。

openwin_top·2024-03-18 16:56

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与

Dayueban·2024-03-18 12:00

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

【C/C++ 学习笔记】内存

【C/C++学习笔记】内存视频地址:Bilibili内存分区模型代码区:存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理全局区:存放全局变量和静态变量以及常量栈区:由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等堆区

糠帅傅蓝烧牛肉面·2024-03-17 22:02

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。

科学的N次方·2024-03-17 04:39

不怕没项目做！github上的STM32 优秀开源项目和初学者项目

优秀开源项目TinyGo-Go语言编译器，适用于微控制器、WebAssembly、命令行工具，基于LLVM。

石头嵌入式·2024-03-16 06:08

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

C# 的一些好用的语法糖介绍

编译器会自动创建私有字段并生成getter和setter方法。publicintAge{get;set;}集合初始化器：允许你初始化集合类型，使得代码更

搬砖的诗人Z·2024-03-15 03:58

Rust教程：How to Rust-从开始之前到Hello World

Cat Bayi·2024-03-15 02:56

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如

刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

C#(C Sharp)学习笔记_变量常量与作用域【十二】

同时，变量也被称作为类中的成员变量在C#中声明变量时，你需要指定变量的类型，这告诉编译器你打算在变量中存储什么类型的数据。

tiamo_16·2024-03-14 16:13

c# 的ref 和out

当使用ref关键字声明一个参数时，实际上是在告诉编译器此参数在调用方法之前必须被赋值。ref参数传递的是参数的引用地址，方法内部对引用地址的修改将影响到方法外部的参数值。

ISDF-工软未来·2024-03-14 16:42

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台

qwfys200·2024-03-14 07:30

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包

袁公白·2024-03-13 17:41

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。

ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点

Qodicat·2024-03-13 10:34

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?

夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

CodeBlocks 的安装以及编译器的配置

16.01，建议官网下载，下载地址http://www.codeblocks.org/downloads下载下来之后是一个可执行文件然后点击安装就可以了，安装完成之后显示的界面如下注意：安装过程中会让你选择编译器

zoukangdlut·2024-03-12 14:32

Qt的信号槽机制

1.什么是元对象编译器和元对象系统？

阳光开朗_大男孩儿·2024-03-12 11:57

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

简单了解什么是反射

在Java项目启动的过程中，程序需要经历两个阶段，首先是编译期（编译器会把.java文件编译成.class文件，然后类加载器会把.class文件加载到内存中）、然后是解释运行期（JVM会把内存中的.class

xtrans·2024-03-11 20:06

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

[swift 进阶]读书笔记-第八章：错误处理 C8P2 错误和函数参数

liaoworkinn·2024-03-10 18:07

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。

guguguyuan·2024-03-10 13:42

【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】

大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多，公式得敲好久，所以只得随缘更更了，想写一些机器学习相关的东西

已经是全速前进了·2024-03-10 12:10

【吊打面试官系列】Java虚拟机JVM篇 - 关于类加载器的JVM面试题

Java源代码通过javac编译器编译成类文件。然后JVM来执行类文件中的字节码来执行程序。类加载器负责加载文件系统、网络或其他来源的类文件。类加载器有哪些？

java1234_小锋·2024-03-09 22:53

c语言中的likely 与 unlikely使用

__builtin_expect是GCC编译器提供的一个内建函数，用于帮助编译器优化条件跳转，提升程序的运行效率。

zhu_superman·2024-03-09 22:52

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率

rl染离·2024-03-09 15:44

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地

wypdao·2024-03-09 11:38

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。

Hello.Reader·2024-03-08 21:48

Superset二次开发之Superset架构理解

技术框架框架作用前端React构建用户界面的JavaScript库ReduxJavaScript应用的状态管理库，管理组件间的状态共享Webpack前端资源打包工具BabelJavaScript编译器D3

aimmon·2024-03-08 11:35

什么是机器学习

什么是机器学习机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识，让计算机能够不断的获得新知识，并允许其推广到新设置，从而得到改善以及提升，最终趋于人类——机器学习的理想目标或最终目标

luohaha66·2024-03-07 22:18

C语言中声明和定义的区别

一、声明和定义的区别1.声明(Declaration)：是告诉编译器有一个变量、函数或类型存在，但不为其分配内存或提供具体的实现。声明提供了有关标识符（如变量名、函数名）的信息，包括类型和名称。

azoo·2024-03-07 21:17

局部变量和全局变量

局部变量和全局变量的介绍局部变量和全局变量其实更加准确点应该叫做内部变量和外部变量（在数据段内（变量也在））（Localvs.globalvariables）内部变量和外部变量重名（编译器不报错）内部变量的

陆小果不会写代码·2024-03-07 16:40

第五届核磁机器学习班（训练营：2023.6.5~6.17）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-03-07 13:22

机器学习-02-机器学习专家系统

总结本系列是机器学习课程的第02篇，主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection

IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

C++ 20标准协同程序（协程）基于编译器展开的 stackless 协程。

博客我本人相当反对，在项目之中使用C++20标准的stackless无栈协程，在上述博文之中明确提到了大体的原因是什么，并且C/C++越新的标准越存在不可预计的编译风险性问题，目前基本可以确保稳定的C++编译器标准为

liulilittle·2024-03-07 08:30

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习

仰望大佬007·2024-03-06 21:48

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww：向量，曲线拟合问题中的待估计的参数，即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t

CS_Zero·2024-03-06 09:03

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐

zidea·2024-03-06 05:24

浅析机器学习：原理、应用及未来展望

摘要：本文将介绍机器学习的概念、原理、应用领域及未来发展趋势。通过本文，读者可以对机器学习有一个全面、系统的了解。一、引言随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为时代的焦点。

祺稷·2024-03-05 15:39

Visual Studio Code &C++ on macOS

一、预备知识1、理解mac环境的开发环境名称在开发环境中作用举例文本编辑器编写代码sublime,atom，visualstdiocode,nodepad++,vi/vim,emacs编译器文本编辑器写的代码翻译成机器代码链接器代码经编译二进制机器代码后

Hanbaxia·2024-03-04 17:41

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