机器学习编译器

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

大端模式和小端模式的区别

但是在C语言中除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理
简单的绿竹·2024-02-20 21:53

JAVA介绍：

用Java语言编写的程序叫做“Applet”(小应用程序)，用编译器将它编译成类文件后，将它存在WWW页面中，并在HTML档上作好相应标记，用户端只要装上Java的客户软件就可以在网上直接运行“Applet
姑娘慢走·2024-02-20 21:26

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

《白话C++》第10章 STL和boost，Page97 shared_ptr管理数组

unique_ptr这个本事，std::shared_ptr在C++17标准之后，可以完美支持，比如：std::shared_ptra(newint[9]);//需17或更高标准若采用不支持17新标的编译器
yanzhenxi·2024-02-20 20:20

汇编语言编程中应当注意的几大规范

绝对不可以在主程序段压栈，在某个子程序段弹栈，看着好像这样可以在主程序与子程序段之间传递数值，实际上这样搞编译器不会理你，反之也是如此。
Torrentz·2024-02-20 19:57

学习日志以及个人总结（12）

二维数组做函数的形参形式上://形参--数组形式，行数voidprintArray(inta[3][4],introw);实际上：voidprintArray(int(*a)[4],introw);//编译器的最终解释实参
XUZHUOIXX·2024-02-20 19:26

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

嵌入式笔试——笔试题目

单选（15题）第一题栈简介栈由操作系统（编译器）自动分配释放，用于存放函数的参数值、局部变量等，其操作方式类似于数据结构中的栈。
MAQI77·2024-02-20 19:46

inline内联函数为什么不能是虚函数？

理由如下：内联是在发生在编译期间，编译器会自主选择内联，而虚函数的多态性在运行期，编译器无法知道运行期调用哪个代码，因此虚函数表现为多态性时（运行期）不可以内联。
九五一·2024-02-20 19:31

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

60道30K+C++工程师面试必问面试题

1、在C++程序中调用被C编译器编译后的函数，为什么要加extern“C”？
linux大本营·2024-02-20 18:32

突破编程_C++_面试（函数（1））

它仅仅告诉编译器函数的名称、返回类型和参数类型，但不会提供函数的实际实现。实现与原型：定义：函数定义包含了函数的实现，即函数体中的
breakthrough_01·2024-02-20 18:32

深入 Python 解释器源码，我终于搞明白了字符串驻留的原理！

每种编程语言为了表现出色，并且实现卓越的性能，都需要有大量编译器级与解释器级的优化。由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分，因此，如果有快速操作字符串的能力，就可以迅速地提高整体的性能。
程序媛幂幂·2024-02-20 18:59

c++编程--对于程序的理解

软件、程序的执行过程1.1编译器将写成的代码转成cpu指令，机器码---存储--》硬盘比如exe文件，存储的全是0和11.2对于exe一双击，就会读取到内存当中，然后所有cpu指令都在内存里了1.3CPU
天地过客1124·2024-02-20 18:23

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所
阿岛格·2024-02-20 16:48

c编译器学习02：chibicc文档翻译

原文档地址https://www.sigbus.info/compilerbook#“低レイヤを知りたい人のためのCコンパイラ作成入門”为想了解底层的人准备的C编译器制作入门RuiUeyamaruiu@
御风@户外·2024-02-20 16:14

c语言程序设计支持win10,win tc 64位下载-wintc C语言编译器64位下载 1.9.1 win10兼容版 - 河东下载站...

wintcC语言编译器是一款针对C语言进行编辑的工具，通过该软件，用户可以在TC2环境中对C语言进行编程，大家都知道，C语言是一种程序开发中常常用到的汇编语言，在上世纪七十年代就已经完成开发了，早期的C
水灵的大有·2024-02-20 16:44

c编译器学习01：tcc、chibicc简介

出发点最近在调研大量c代码，人工效率比较低，感觉能用c编译器，实现自动生成代码、自动检查代码…都需要一个基础：c编译器。
御风@户外·2024-02-20 16:44

C语言：下载并安装编译器（MinGW-W64 GCC）win10环境

它实际上是将经典的开源C语言编译器GCC移植到了Windows平台下，并且包含了Win32API，因此可以将源代码编译为可在Windows中运行的可执行程序。
bohemianbobo·2024-02-20 16:39

c编译器学习03：chibicc的win10 vs 编译、调试环境设置

虚拟机用VMwareWorkstation17Player，安装centos7，安装gcc等开发工具设置虚拟机的共享文件夹，将win10下下载的chibicc拷贝到/home/a下直接make编译用ipaddr查询得到虚拟机的ip地址，后面vs远程开放时使用。vs设置vs毕竟是号称宇宙第一ide，虽然目前支持linux远程开发还有些bug，但多趟几个坑，基本都能用了。个人习惯了vs，也比较推荐。在
御风@户外·2024-02-20 16:37

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚
博士僧小星·2024-02-20 16:35

VScode使用笔记

p=2准备工作1、安装软件和编译器安装编译器方法：https://www.cnblogs.com/TAMING/p/9945389.html2、在VScode上安装以下插件一、编译c工程1、先创建一个英文路径的文件夹
weixin_42438100·2024-02-20 16:32

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

ARM编译器5.06下载安装

ARM编译器5.06下载安装1.官网下载进入官方网站ARMComplierv5.06官网下载页面进入后的界面为往下翻，找到如图位置的5.06forwindows的文件，点击下载，下载时需要登录账号2.安装先解压下载的压缩文件
BO_S__·2024-02-20 16:17

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分
高斯小哥·2024-02-20 15:21

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

实例观察 c 语言中 volatile 的作用

在c语言中，如果变量被volatile修饰，就是告诉编译器这个变量随时都可能发生变化，那么每次读取变量的时候都会到内存中读取。
王燕龙(大卫)·2024-02-20 15:33

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，致力于研究人工智能和其他机器学习技术1。
「已注销」·2024-02-20 14:36

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨·2024-02-20 14:02
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