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与深度学习实践技术应用
当前最新的技术动态,如大型语言模型和深度学习技术的发展,展示了深度学习和
机器学习
技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
为为-180-3121-1455
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2024-09-01 12:49
深度学习
机器学习
python
python
机器学习
深度学习
ARM/Linux嵌入式面经(二九):经纬恒润Linux开发
内联函数与宏定义追问及答案2.宏定义作用在
编译
阶段的哪个阶段生效?
TrustZone_Hcoco
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2024-09-01 12:19
ARM/Linux嵌入式面试
arm开发
芯片
单片机
嵌入式硬件
llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-09-01 11:18
Python基础课程
python
llama
factory
curand
解决方案
大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据
机器学习
知识图谱 计算机毕业设计
机器学习
深度学习 人工智能 知识图谱
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
2401_84159688
·
2024-09-01 11:45
程序员
大数据
hadoop
人工智能
arm64架构安装nodejs 18.20.2版本
默认使用yum安装的,只安装了12.2.0版本,网上查了一下,看到是使用预
编译
的安装方便比较麻烦直接采用nvm在arm架构一样好使,操作方法如下下载nvm#installsnvm(NodeVersionManager
gs80140
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2024-09-01 10:10
各种问题
arm
node.js
VUE 组件
如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、VUE组件---组件注册二、VUE--组件props三、插槽四、深层组件传值五、动态组件前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
.YoIo
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2024-09-01 10:04
vue.js
前端
javascript
理解 Maven 依赖范围及
编译
与运行时的需求
本文将详细介绍Maven依赖范围的定义、
编译
和运行时的需求,以及如何正确理解这些概念。Maven依赖范围(Scope)在Maven的pom.xml文件中,依赖的scope元素用来定义该依赖的作用范围。
CodeDunkster
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2024-09-01 09:33
maven
java
Git安装及配置
你可以通过软件包或者其它安装程序来安装,或者下载源码
编译
安装。下面,我们将会介绍不同操作系统上Git的安装方法。
启航学途
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2024-09-01 09:01
git专栏
git
git安装
git配置
git帐号配置
git环境配置
git使用
git入门
深度探索:
机器学习
中的序列到序列模型(Seq2Seq)原理及其应用
目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代,
机器学习
作为人工智能领域的核心驱动力
生瓜蛋子
·
2024-09-01 08:22
机器学习
机器学习
人工智能
数据结构-符号表
键具有唯一性,符号表在实际生活中的使用场景是非常广泛的,见下表:2.符号表的特性键值对存储:符号表通常以键值对的方式存储符号名和相关信息(如类型、值、作用域等)快速查找:符号表需要支持快速查找操作,以便在
编译
或执行期间快速获取符号的信息作用
zhoupenghui168
·
2024-09-01 07:14
#
数据结构和算法
计算机网络
数据结构
golang
开发语言
符号表
Java-环境理解(JDK、JRE、JVM)
以及为什么Java被称之为WriteOneRunAnwhere(一次运行到处
编译
)。然后我带着以上3个问题进行以下的慢慢学习路!
云淡风轻聊技术
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2024-09-01 06:41
java
笔记
<漫漫Android路>AOSP源码获取
编译
及问题处理
漫漫Android路---1.AOSP源码获取
编译
及导入写在前面环境准备AOSP源码获取1.Repo下载配置2.Git安装及配置3.AOSP获取AOSP源码
编译
1.安装
编译
依赖2.开始执行
编译
2.1初始化环境
Six.Plus
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2024-09-01 05:06
漫漫Android路
android
git
C++类和对象(下)
文章目录一、再谈构造函数二、Static成员三.友元四.内部类五.再次理解封装一.再谈构造函数在创建对象时,
编译
器通过调用构造函数,给对象中各个成员变量一个合适的初始值。
被二进制支配的打工人
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2024-09-01 05:35
c++
开发语言
Unity中 .asmdef文件的作用
定义明晰的依赖关系,可以确保脚本更改后,只会重新生成必需的程序集,减少
编译
时间。项目越大脚本越多,
编译
时间必然会越长。
炉石不传说
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2024-09-01 04:11
ubuntu16.04Cuda8.0安装opencv3.1
3.1.0版本的source,下载opencv-3.1.0.zip图片.png图片.png解压到你要安装的位置,命令行进入已解压的文件夹opencv-3.1.0目录下,执行:mkdirbuild#创建
编译
的文件目录
柠檬先生在搬砖
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2024-09-01 03:02
每日一问:Java、C、C++、Python语言的区别详解
文章目录一、语言的基本特性比较1.1**
编译
与解释:从C到Python的演变**1.2**内存管理:从手动到自动**二、面向对象的支持2.1**C与C
upgrador
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2024-09-01 03:27
每日一问:C++基础知识全解
python
java
c语言
学习react day02
(1)jsx即javascript+xml其实就是JavaScript对象JSX——使用react构造组件,bable进行
编译
==>JavaScript对象——ReactDom.render()==>DOM
花开富贵城
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2024-09-01 02:51
react.js
学习
前端
6 自研rgbd相机基于rk3566之深度计算库移植及测试
自研rgbd相机基于rk3566之深度相机计算库移植及测试tof深度计算库移植1移植步骤2.so动态库交叉
编译
3动态链接库的测试测试程序库调用头文件w_33d_depth.h调用源文件w_33d_depth.ctof
三十度角阳光的问候
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2024-09-01 02:17
linux
tof
深度计算
交叉编译
移植
rk3566/3588
ubuntu16.04
编译
Firmware和Flow遇到的一些问题及其解决
ubuntu16.04
编译
Firmware和Flow遇到的一些问题及其解决PX4QGroundControlPX4ToolChainPX4想按照官网
编译
PX4的Firmware和Flow源代码,途中不是很顺利
Cancer_Mo
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2024-09-01 00:07
PX4FLOW
ubuntu
自动驾驶
使用opencv和python实现图像的智能处理_
机器学习
:使用OpenCV和Python进行智能图像处理...
译者序序前言审校者简介第1章品味
机器学习
11.1初步了解
机器学习
11.2
机器学习
可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2
weixin_39649965
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2024-08-31 23:04
系统环境介绍
操作系统课程介绍:系统环境:介绍系统简介、库文件、环境变量、
编译
器、系统特性内存管理:操作系统是如何管理内存的文件管理:文件读写、目录读写、文件属性、文件管理信号处理:多个程序同时运行、解决一些通信类的问题进程管理
薄荷364
·
2024-08-31 22:00
linux
ubuntu
Logger
1.在gradle中添加如下这段话():dependencies{implementation'com.orhanobut:logger:2.2.0'}2.重新
编译
后在创建的Application中输入如下
cmmx207
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2024-08-31 21:05
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在
机器学习
项目中,合理地分割数据集至关重,它不仅关系到模型训练的有效性,还直接影响到模型的泛化能力。
2402_85758349
·
2024-08-31 21:19
机器学习
从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用
摘要|介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用,分析其关键技术,如环境感知、定位、路径规划等,并讨论
机器学习
算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。
电气_空空
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2024-08-31 20:44
自动驾驶
自动驾驶
机器人
人工智能
毕设
catkin_make中CMake Error解决方案
catkin_make在ROS(RobotOperatingSystem)开发环境中主要作用在于
编译
和构建ROS软件包,确保开发者能够顺利地将编写的代码转换为可执行文件和其他必要的内容,以便在ROS平台上运行节点或程序
FL17171314
·
2024-08-31 20:43
机器人
自动驾驶
人工智能
catkin_ws的作用
catkin_ws的作用主要体现在以下几个方面:组织结构化:catkin_ws包含了源文件空间(通常为catkin_ws/src)、
编译
空间(通常为catkin_ws/build)和开发空间(通常为catkin_ws
FL17171314
·
2024-08-31 20:13
机器人
自动驾驶
人工智能
机器学习
(2)单变量线性回归
2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例,将训练集里房屋价格喂给学习算法,学习算法工作后输出一个函数h,h代表hypothesis(假设)。函数h输入为房屋尺寸大小x,h根据输入来得出y值,y值对应房子的价格。因此,h是一个从x
天凉玩个锤子
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2024-08-31 19:47
java8 探讨与分析匿名内部类、lambda表达式、方法引用的底层实现
问题解决思路:查看
编译
生成的字节码文件本文本来我是发布在博客园,现在移植到CSDN;原文链接文章目录测试匿名内部类的实现小结测试lambda表达式小结测试方法引用小结三种实现方式的总结对于lambda表达式
罗蜜斯丹
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2024-08-31 18:02
java学习
Java8
lambda
Python比C语言到底有什么优势?为什么越来越多人都学python?
丰富的库和框架:Python拥有庞大的标准库和第三方库,涵盖了从Web开发、数据科学、
机器学习
、人工智能、自动化测试到网络编程等各
马大哈(Python)
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2024-08-31 18:58
python
pycharm
开发语言
AI编程
爬虫
Jenkins安装配置及插件安装使用
个人理解持续集成:为解决程序代码提交质量低,提交内容导致原有系统的BUG,按时或按需自动
编译
版本,进行自动化测试。
程序员雷叔
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2024-08-31 17:26
jenkins
selenium
测试用例
功能测试
单元测试
pytest
测试工具
汇编、C/C++
编译
过程
前言最近安装汇编环境的时候了解到代码的执行与
编译
过程,对自己曾经学习过语言的
编译
过程无法准确的回答,借此进行一些简单的梳理。
迷的人
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2024-08-31 17:24
c++
C/C++
编译
过程概述
C/C++的
编译
过程可以分为四个主要阶段:预处理、
编译
、汇编和链接1.预处理(Preprocessing)预处理阶段由预处理器完成,主要是对源代码文件进行一些替换操作,常见的预处理任务包括:宏替换:展开源代码中的宏定义
梦星辰.
·
2024-08-31 16:49
C/C++
算法编程基础
c语言
c++
开发语言
并发问题的根源:CPU/内存/IO设备的速度差异
CPU、内存、IO设备的速度差异程序整体的性能取决于最慢的操作—读写IO设备为了合理利用CPU的高性能,平衡三者的速度差异,计算机体系结构、操作系统、
编译
程序做了以下优化:CPU增加了缓存,以均衡与内存的速度差异
码上一元
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2024-08-31 16:19
并发编程
java
多线程
vue3.x+typescript 配置全局属性-vue3配置全局axios
$axios=Axios;来配置全局属性,但是在ts中使用这样的配置方法的话是没法通过
编译
的,这个时候我们就需要拓展属性。
我爱张智容
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2024-08-31 16:37
C/C++二维码生成库qrencode的使用和 Cmake的安装
2、为该库生成vs解决方案,这里用到cmake跨平台
编译
工具,首先安装cmake,下载windows的cmake安装包,下载地址:https://cmake.org/download/我下载的是https
weixin_41454036
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2024-08-31 15:42
linux
c/c++语言基础
c++
Makefile
文件编写好以后在Linux命令行中执行一条make命令即可自动
编译
整个工程。1、Makefile的参数1.目标:即要生成的文件。2.依赖:即目标文件由哪些文件生成。
嘻嘻嘻Mr.Huang
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2024-08-31 15:11
linux
运维
服务器
AI写作神器有哪些,分享2024年比较常用的几款ai写作软件
这些工具通过自然语言处理和
机器学习
技术,为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。
全网优惠分享君
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2024-08-31 15:37
windows C++-Lambda表达式(一)
随着时代的发展,许多为了便利开发者的特性被加入到开发语言中,这是一种趋势,意味着编程语言不再向机器而是向开发人员倾斜,但减轻开发人员的负担意味着额外的支出,效率、
编译
器的复杂性、潜在的问题等等都会越来越多
sului
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2024-08-31 14:03
windows
C++/C++
和
WRL技术
windows
c++
开发语言
LuaJit分析(一)LuaJit交叉
编译
Android使用ndk版本r16b在luajit2.1.0-beta3目录下创建一个脚本文件,armv7
编译
代码如下:makecleanNDK=E:/android-ndk-r16b#ndk路径NDKABI
CCTV果冻爽
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2024-08-31 14:32
LuaJit分析系列
lua
gcc指令
要弄懂命令的意思,还是需要直接去翻阅doc
编译
选项的作用gcc--help={common|optimizers|params|target|warnings|...Displayspecifictypesofcommandlineoptions
萍水间人
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2024-08-31 12:30
FreeRTOS入坑指南
FreeRTOS_study:StudyforFreeRTOShttps://github.com/crazyskady/FreeRTOS_study贡献的代码,我们把代码拉到本地,增加一个tmp目录,就可以顺利
编译
通过
大熊的瓜地
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2024-08-31 11:15
freertos
stm32
linux
freertos
深度学习100问13:什么是二分类问题
二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是
机器学习
算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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2024-08-31 11:14
人工智能
机器学习
自然语言处理
AI自动采集教学行为——用AI来做
机器学习
部分和深度学习部分(含torch和cuda)包含
机器学习
模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗
机器学习
深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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2024-08-31 11:13
人工智能应用
人工智能
机器学习
深度学习
android
编译
luajit,【最新最全】为 iOS 和 Android 的真机和模拟器
编译
Luajit 库
编译
Luajit库,的确是一个挑战。因为官网的教程,在当前版本的Xcode和NDK环境中,已经不适用了。以前只是
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了适用于真机的Luajit库。
孙彻斯特
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2024-08-31 10:40
android
编译luajit
每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
在完整的
机器学习
流程中,数据标准化(DataStandardization)一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同,以下哪个模型对变量是否标准化不敏感?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-31 10:09
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
深度学习:图像数据分析的革命
深度学习与图像数据分析深度学习是一种
机器学习
方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
2401_85761762
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2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
人工智能
如何生成Python的 .pyc 文件
生成Python的pyc文件可以使用Python内置的模块如py_compile和compileall,通过
编译
源代码(.py文件)来生成字节码文件(.pyc文件)什么是.pyc这里不在赘述下面将详细分析如何手动和批量生成
常家壮
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2024-08-31 09:04
#
Python
python
开发语言
.pyc
编程
了解的知识
机器学习
中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
机器学习
中的增量学习(IncrementalLearning,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态
机器学习
模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912
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2024-08-31 09:32
机器学习算法
科普
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学习
人工智能
基于Python的
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系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:02
人工智能
信息系统
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python
回归
Go语言结构快速说明
Go语言结构详细说明Go语言,作为一种
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型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言,自2009年发布以来,凭借其简洁、高效、易于并发的特性,迅速在软件开发领域获得了广泛的关注和应用。
常家壮
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2024-08-31 09:30
#
Go语言学习
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