机器学习编译第30页

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

html属于编程语言,HTML编程语言

控制浏览器发送请求携带请求参数一、介绍1.HTML编程语言是一种专门在浏览器编译与执行的编程语言2.HTML编程语言学称是超文本标记式编程语言inta=10;//命令行书写方式二、作用作用一：HTML编

杏坛小子·2024-02-25 16:27

（已解决）Texmaker 编译latex文件后预览PDF显示字体模糊

问题：miktex+texmaker编译后自带的PDF显示字体模糊，resolution不正常，仿佛在看90年代的论文……电脑系统win10，浏览器和福昕阅读器看pdf是正常的，同一个latex文件在其他电脑也编译正常

可可与鱼·2024-02-25 14:25

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

Suse 12更新操作系统Openssl（3.2.0）、OpenSSH（9.6p1）及ntp（4.2.8p17）(源码编译安装)

部署前准备安装依赖zypperinstall-ygccgcc-c++glibcmakeautoconfopensslopenssl-develpcre-develpam-develzypperinstall-ypam*zlib*SUSE的pam模块支持与其他Linux不同，请按需检查openssh-9.6p1.tar.gzopenssl-3.2.0.tar.gzzlib-1.3.1.tar.gz（

Lz__Heng·2024-02-25 03:43

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

C语言：数组的地址和数组首元素的地址的区别

数组的地址和数组首元素的地址在编译器上可能输出相同的地址intmain(){intarr[]={1};printf("%p\n",&arr);printf("%p\n",arr);return0;}C和

考研势在必行·2024-02-24 19:02

MyBatis小技巧

.#{}和${}的区别#{}：先编译sql语句，再给占位符传值，底层是Pr

小宝945·2024-02-24 19:02

linux下搭建boost、muduo、mysql、nginx

参考博客：1.boost：C++网络编程-Boost::asio异步网络编程-01-boost库源码编译安装2.muduo：C++muduo网络库知识分享01-Linux平台下muduo网络库源码编译安装

孜孜不倦fly·2024-02-24 17:59

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

jenkins编译使用nohup部署进程到后台失败，解决方法

在shell脚本中加入BUILD_ID=dontKillMeserver为二进制文件#!/bin/bashBUILD_ID=dontKillMenohup./server&原理：jenkins默认会在构建完成后杀掉构建过程中shell命令触发的衍生进程。jenkins根据BUILD_ID识别某个进程是否为构建过程的衍生进程，故修改BUILD_ID后，jenkins就无法识别是否为衍生进程，则此进程

海生南梦·2024-02-24 07:23

TypeScript中，interface和type使用上有什么区别？

TypeScript可以在编译时进行类型检查，从而提供更好的代码可读性和可维护性，并且可以在开发过程中减少错误和调试时间），减少了很多低级语法错误，这类问题有时候排查好久才会发现，查到的时候往往会忍不住骂娘

·2024-02-24 04:52

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

C语言一维数组比二维运算快吗,二维数组与一维数组的性能

如果要使用单维数组来实现自己的multidimensionalarray，您可以编写一个索引函数：intgetIndex(introw,intcol){returnrow*NCOLS+col;}假设你的编译器内嵌了这个函数

weixin_39548968·2024-02-23 22:13

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

基于Linux直接安装的Nginx版本升级方法

·2024-02-23 21:19

C语言个性注释,C语言注释风格

2：说明性文件(如头文件.h文件、.inc文件、.def文件、编译说明文件.cfg等)头部应进行注释，注释必须列出：版权说明、版本号、生成日期、作者、内容、功能、与其它文件的关系、修改日志等，头文件的注释中还

赵乔琪·2024-02-23 18:07

Liunx的Apache安装及配置

目录一、Apache安装1.Apache介绍2.yum安装3.编译安装4.服务管理二、Apache配置应用1.基础应用2.http服务三种工作模式3.httpd服务处理过程一、Apache安装1.Apache

Miraitowa_xu·2024-02-23 17:05

帮助编写异步代码的ESLint规则

以下是一份经过编译的linting规则列表，可为你在Jav

·2024-02-23 15:44

C++和C#的区别

执行方式：C++是一种编译型语言，代码需要通过编译器转换成机器码后才能执行。而C#是一种解释型语言，代码通过.NET运行时解释执行。内存管理：C++提供了手动内存管理的能力，开发

甜羊羊.·2024-02-23 07:25

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

Java 构造函数与修饰符详解：初始化对象与控制权限

构造函数的作用:为对象的属性设置初始值执行必要的初始化操作提供创建对象的多种方式构造函数的类型:默认构造函数:无参数的构造函数，如果用户没有明确定义构造函数，则Java编译器会自动创建一个默认构造函数。

·2024-02-23 02:05

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

keil MDK报错显示error: #20: identifier “inline“ is undefined

用keilMDK编译STM32代码，报错为：..

Lulifer。·2024-02-20 23:18

JavaWeb学习(一)---MySQL数据库

称嵌套查询为子查询事务事务的四大特性数据库引擎存储过程变量函数触发器JDBCJDBC详解DriverManager驱动管理类Connection数据库连接对象Statementsql执行ResultSet：结果集对象PreparedStatement：预编译

肥大毛·2024-02-20 23:13

Java Pattern正则匹配，并获取匹配内容

java.util.regex包主要包括以下三个类：Pattern类：pattern对象是一个正则表达式的编译表示。Pattern类没有公共构造方法。

@航空母舰·2024-02-20 22:57

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

pwn学习笔记（4）ret2libc

链接器是一个独立程序，将一个或多个库或目标文件（先前由编译器或汇编器生成）链接到一块生成可执行程序。这里的库指的是静态链接库，Windows下以.lib为后缀，Linux下以.a为后缀。

晓幂·2024-02-20 22:22

第七章-链接（1）

链接执行时期：编译时加载时运行时编译过程：gcc-Og-oprogmain.csum.cC预处理器(cpp)，将C源程序mina.c翻译成一个ACSII码的中间文件。

CSU_IceLee·2024-02-20 22:55

xUtils源码分析 + 手写一个IOC注解框架

而xUtils和ButterKnife的实现方式还不太一样，xUtils全面地使用了反射，而ButterKnife则主要使用了编译时注解轻量级反射。

碧云天EthanLee·2024-02-20 21:21

python3 openssl_centos6/7 下升级openssl并安装python3

年的最后一天了，看了看自己今年写的随笔就一篇，实在有点少得可怜，就想着趁现在有点时间就再写一篇，^_^centos6或者centos7python默认都是安装python2版本，现要升级到python3，而编译

weixin_39593354·2024-02-20 21:41

Java学习心得

二.Java和c的区别1、单文件的编译时间java比C语言快；2、C语言可以直接操作内存，java不能直接操作；3、C语言可以封装动态库，java

杨文俊144·2024-02-20 21:10

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。

小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线

RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

大端模式和小端模式的区别

但是在C语言中除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理

简单的绿竹·2024-02-20 21:53

C#字符串格式化三种方式

C#字符串格式化三种方式//$字符串格式化，用对象名称定位（类似模板语言，可以对参数进行逻辑运算，复杂度高，编译时无法检查错误导致运行时异常）stringname="Horace";intage=34;

我叫小菜菜·2024-02-20 21:52

Maven仓库的分类

实际的Maven项目将不再各自存储其依赖文件，它们只需要声明这些依赖的坐标，在需要的时候（例如，编译项目的

m0_67403240·2024-02-20 21:19

JAVA介绍：

用Java语言编写的程序叫做“Applet”(小应用程序)，用编译器将它编译成类文件后，将它存在WWW页面中，并在HTML档上作好相应标记，用户端只要装上Java的客户软件就可以在网上直接运行“Applet

姑娘慢走·2024-02-20 21:26

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