机器学习编译第27页

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

jenkins指定jdk版本打包和运行项目

背景：因为jdk8安装jenkins有很多插件有问题，导致很多自动化编译都有问题，所以我jenkins使用jdk11进行安装。

Grey_fantasy·2024-03-18 04:09

开始使用入侵检测系统(IDS)Bro:安装（2/4）

一、Bro编译与安装既然满足了先决条件，现在就可以编译和安装B

Threathunter·2024-03-18 01:10

【C/C++ 学习笔记】内存

【C/C++学习笔记】内存视频地址:Bilibili内存分区模型代码区:存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理全局区:存放全局变量和静态变量以及常量栈区:由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等堆区

糠帅傅蓝烧牛肉面·2024-03-17 22:02

php 多阶段构建,Docker 重要更新: 原生支持多阶段构建(multi-stage build)

所有的编译型语言都面临这个困扰。即使是脚本型语言，build的时候也会使用很多上线时用不到的构建工具，而我们希望减小生产镜像的体积，这样我们的小鲸鱼才能多拉一点集装箱嘛。传统做法我们最终

西陆强军号·2024-03-17 17:55

Dockerfile多阶段构建

比如我们经常会在OpenCV环境下编译图像处理类程序，但其实目标程序只需要用的之前生成的子程序就行，不需要引入中间用到的环境。

是小叶啊·2024-03-17 16:54

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。

科学的N次方·2024-03-17 04:39

java基础10-Java中的泛型是什么？如何使用泛型来提高代码的可重用性和安全性？

泛型是Java语言中的一个重要特性，它允许在编译时定义类型参数化的类、接口和方法。通过使用泛型，可以在不改变代码结构和语法的前提下，提高代码的可重用性和安全性。

bpmh·2024-03-16 22:00

webpack和vite的区别是什么

Webpack和vite主要区别：网上有很多总结大致分为三种，编译方式不同、开发效率不同、扩展性不同。其实在我看来只有一种半，一是编译方式，半个是生态。

蚂蚁上的大象·2024-03-16 10:45

不怕没项目做！github上的STM32 优秀开源项目和初学者项目

优秀开源项目TinyGo-Go语言编译器，适用于微控制器、WebAssembly、命令行工具，基于LLVM。

石头嵌入式·2024-03-16 06:08

JVM（Java虚拟机）概述

它是Java平台的核心组成部分，负责执行编译后的Java程序，提供跨平台运行的能力。

龙大.·2024-03-16 06:08

Ubuntu20安装最新nodejs

呵呵你真行·2024-03-15 23:28

虚方法的定义和使用

虚方法的存在意味着在编译时无法确定应该调用哪个方法，而是在运行时根据对象的实际类型来确定。这种多态性的特性使得程序更加灵活和可扩展。

二月小记·2024-03-15 21:25

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

基于Node.js 和 FFmpeg构建自动化脚本用来转码视频

安装FFmpeg(不清楚的可以看我的上篇博客里有详细的安装步骤):对于Windows用户，可以从FFmpeg官方网站下载预编译的二进制文件，解压，并将bin目录添加到系统的环境变量中。

接着奏乐接着舞。·2024-03-15 03:28

C# 的一些好用的语法糖介绍

编译器会自动创建私有字段并生成getter和setter方法。publicintAge{get;set;}集合初始化器：允许你初始化集合类型，使得代码更

搬砖的诗人Z·2024-03-15 03:58

Rust教程：How to Rust-从开始之前到Hello World

Cat Bayi·2024-03-15 02:56

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如

刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

C#(C Sharp)学习笔记_变量常量与作用域【十二】

同时，变量也被称作为类中的成员变量在C#中声明变量时，你需要指定变量的类型，这告诉编译器你打算在变量中存储什么类型的数据。

tiamo_16·2024-03-14 16:13

c# 的ref 和out

当使用ref关键字声明一个参数时，实际上是在告诉编译器此参数在调用方法之前必须被赋值。ref参数传递的是参数的引用地址，方法内部对引用地址的修改将影响到方法外部的参数值。

ISDF-工软未来·2024-03-14 16:42

【LiveVideoStack】批量下载公众号文章

livevideostack暂停商业运行官方建议关注文章保存，因此：y9000p上运行：xiaoguyu/wechatDownload大神太厉害了，工具软件很好很强大windows试试直接安装、编译、运行

等风来不如迎风去·2024-03-14 14:41

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台

qwfys200·2024-03-14 07:30

TypeScript基本类型和语法

node.js（下载LTS稳定版、Current最近版不稳定）2.安装node.js3.使用npm全局安装TypeScript：npmi-gtypescript4.创建一个ts文件5.使用tsc对ts文件进行编译

卷心菜007·2024-03-14 04:56

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包

袁公白·2024-03-13 17:41

C#控制台应用程序

它们通常执行需要编写的脚本的简单任务，例如编译文件或加密配置文件的一部分。一、向用户显示输出控制台应用程序执行的两个最常见的任务是写入和读取数据，前者使用WriteLine、Write方法来输出数据。

林祖师·2024-03-13 15:39

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。

ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点

Qodicat·2024-03-13 10:34

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?

夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

使用asn1tools进行asn1编解码

一个是ASN1C(c语言编译环境)，一个是python第三方库asn1tools。

red_leaf_412·2024-03-13 04:53

首次实现Go调用C的dll文件

首先，要使用Go调用C的DLL文件，你需要遵循以下步骤：编写C代码：首先，编写你的C代码，并将其编译成DLL文件。假设你有一个名为example.c的C源文件，其中包含你要调用的函数。

明辉光焱·2024-03-12 22:13

CodeBlocks 的安装以及编译器的配置

16.01，建议官网下载，下载地址http://www.codeblocks.org/downloads下载下来之后是一个可执行文件然后点击安装就可以了，安装完成之后显示的界面如下注意：安装过程中会让你选择编译器

zoukangdlut·2024-03-12 14:32

Qt的信号槽机制

1.什么是元对象编译器和元对象系统？

阳光开朗_大男孩儿·2024-03-12 11:57

webpack5高级--01_提升开发体验

提升开发体验SourceMap为什么开发时我们运行的代码是经过webpack编译后的，例如下面这个样子：/**ATTENTION:The"eval"devtoolhasbeenused(maybebydefaultinmode

化作繁星·2024-03-12 09:56

【Linux】mallopt()调整malloc/new行为、控制内存分配

mallopt()属于标准C库（libc）;编译时链接：-lc；头文件为：#include原型：intmallopt(intparam,intvalue);内存分配图2、参数详解2.1M_ARENA_MAXArena

郭老二·2024-03-12 08:54

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

Linux 制作 OpenSSH RPM 包

文章目录1.安装依赖2.建立编译目录3.下载源码包并解压4.复制编译配置5.修改编译配置6.编译制作RPM包本文适用系统：RockyLinux9、AWSAmazonLinux20231.安装依赖RockyLinux

dongsong1117·2024-03-12 06:51

Apache Maven是什么?|Maven安装

ApacheMaven是一款流行的Java项目管理和构建工具，用于自动化构建过程，包括编译、测试、打包、依赖管理和发布等工作。

dami_king·2024-03-11 21:38

简单了解什么是反射

在Java项目启动的过程中，程序需要经历两个阶段，首先是编译期（编译器会把.java文件编译成.class文件，然后类加载器会把.class文件加载到内存中）、然后是解释运行期（JVM会把内存中的.class

xtrans·2024-03-11 20:06

C/C++生态工具链——编译构建工具CMake/CMakeList初探

CMake的使用场景：跨平台编译运行，交叉编译。一般基于CMakeLists.txt文件定义的编译构建规则来生成目标文件和目标库。CMakeLists.txt样例如下：#cmak

程序员与背包客_CoderZ·2024-03-11 19:04

面试题：Java 解释执行的流程

解释和编译的区别解释：将源代码逐行转换为机器码编译：将源代码一次性转换为机器码解释执行和编译执行的区别解释执行：程序运行时，将源代码逐行转换为机器码，然后执行编译执行：程序运行前，将源代码一次性转换为机器码

兑生·2024-03-11 15:15

Webpack和Vite的区别？

它们的主要区别如下：构建速度：Vite的构建速度比Webpack快得多，因为Vite在开发环境下使用了浏览器原生的ESM（ES6模块）模块加载，可以在浏览器中直接运行代码，而不需要像Webpack那样先进行打包和编译

夏兮颜☆·2024-03-11 07:34

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

【不求人】手机端内应用或网页根据apk/ipa内的scheme/包名唤起别的应用

使用AXMLPrinter2.jar对xml文件进行反编译。（环境要求：能运行java命令，在网上下载AXMLPrinter2.jar）编译命令：java-jarA

hrlr1230·2024-03-11 03:59

[swift 进阶]读书笔记-第八章：错误处理 C8P2 错误和函数参数

liaoworkinn·2024-03-10 18:07

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。

guguguyuan·2024-03-10 13:42

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