机器学习编译第36页

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

来源：前沿科技编译：OGAI编辑：陈彩娴如何突破基于WL测试和消息传递机制的GNN的性能瓶颈？且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。

人工智能学家·2024-02-20 02:55

java2-2

列表迭代器五种遍历方式不同数据结构常见的数据结构队列数组链表双向链表总结Arraylist底层原理Arraylist源码分析Linkedlistlinkedlist源码分析迭代器源码结论泛型概述无泛型弊端泛型的好处泛型的擦除当编译之后

s2532478980·2024-02-20 02:52

Eclipse编辑器基本设置

点击OK上图中选中的标签Braces花括号之后再编辑别的风格的时候在上一层菜单点击Edit按钮5、内容辅助设置6、JDK添加、选择及编译设置JDK添加点击右边Add按钮编译设置7、修改智能提示选项说明打点

无忧无虑Coding·2024-02-20 02:50

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

C++从入门到精通第五章（指针与引用）

③栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等。④堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。

Zevalin爱灰灰·2024-02-20 01:06

【ansible】自动化运维ansible之playbook剧本编写与运行

目录一、ansible剧本playbook的组成二、palybook的基础应用:实操1：通过palybooks完成nginx的安装第一种：通过yum安装nginx第二种：通过编译安装nginx实操2：playbook

liu_xueyin·2024-02-20 01:06

2024前端面试准备之TypeScript篇（一）

TypeScript代码可以被编译成JavaScript，从而可以在任何支持JavaScript的环境中运行。

前端fighter·2024-02-20 01:05

C语言二维数组专题——先搞晕你

我写了一个程序，是关于二维数组的，我特意把复杂的地方都输出来，如下：#include//编译器名:TDM-GCC4.9.232-bitRelease//运行平台：windowsxp32bitintmain

胖一一·2024-02-20 01:20

ubuntu linux kernel内核操作

替换linux内核实验步骤（在root权限下进行）1.内核编译前的准备工作2.下载内核4.编译新内核5.内核安装6.安装模块7.生成initrd.img文件8.切换到/boot/grub/目录下，自动查找新内核

谭长友·2024-02-20 01:29

设备驱动开发_2

编译和调试主要内容写一个可加载模块编译和加载一个可加载模块使用printk进行跟踪和调试使用跟踪和调试1写一个可加载模块内核头文件linux/module.hmodule_init(e1000_init_module

谭长友·2024-02-20 01:29

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

设备驱动开发_1

可加载模块如何工作的主要内容描述可加载模块优势使用模块命令效率使用和定义模块密钥和模块工作1描述可加载模块优势开发周期优势：静态模块在/boot下的vmlinuz中，需要配置、编译、重启。开发周期长。

谭长友·2024-02-20 01:25

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

MyBatis进阶学习

表示占位符,是预编译的效果,不会有SQL注入的

m0_57408062·2024-02-20 01:51

C语言系列-预定义符号&#define定义宏&#define定义宏

__FILE__//进行编译的源文件__LINE__//文件当前的行号__DATE__//文件被编译的日期__TIME__//文件被编译的时间__STDC__//如果编译器遵循ANSIC，其值为1，否

会编程的果子君·2024-02-20 01:21

什么是IDE？新手用哪个IDE比较好？

2、编译器或解释器：用于将代码转换为机器可执行代码。3、调试器：用于查找和修复代码中的错误。4、项目管理

清水白石008·2024-02-20 01:16

枚举与注解的使用说明

关键字定义枚举类使用说明Enum类常用方法Enum类的主要方法步骤案例实现接口的枚举类使用enum关键字定义的枚举类实现接口的情况案例注解理解常见的Annotation一：生成文档相关的注解说明案例二：在编译时进行格式检查

万能的小白。·2024-02-20 01:07

C++中类的6个默认成员函数【拷贝构造函数】

拷贝构造函数：只有单个形参，该形参是对本类类型对象的引用(一般常用const修饰)，在用已存在的类类型对象创建新对象时由编译器自动调用。拷贝构造函数也是特殊的成员

仍在探索未知中·2024-02-20 01:34

【C语言】Debian安装并编译内核源码

在Debian10中安装并编译内核源码的过程如下：1.安装依赖包首先需要确保有足够的权限来安装包。为了编译内核，需要有一些基础的工具和库。

尘中928·2024-02-20 01:34

自然语言处理 NLP

NLP和编译器是有联系的，人类分析编译器的洞察力也可以被应用到NLP上面，不过由于编程语言是无二义性的，或者可以通过简单的规则，比如优先级，消除二义性，如此一来，研究如何设计编译器，更多的是研究精确的文法

lifallen·2024-02-20 00:16

AI芯片的基础

前置基础AI芯片其实就是AI算法的专用处理器，像CPU的话是一个通用处理器，CPU按照逻辑可以分为三个模块：控制模块，运算模块，存储模块；其中控制单元有指令寄存器和指令译码器，根据用户预先编译好的程序，

Jumi爱笑笑·2024-02-20 00:44

Mac OpenJDK jdk12编译

curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"其它配置brewinstallccache//加速编译

hello_zzw·2024-02-20 00:01

QT以前好的工程再编译出现QWidget 报错 error: no member named ‘XXXX‘ in ‘ui::Widget‘

出现这种现象主要是因为我们在修改完ui界面时没有重新构建项目或者就是因为构建的项目与原项目不在同一个文件夹下面解决办法，选择项目，讲shadowbuild后面的对号去掉重新构建就行了

Zoolybo·2024-02-20 00:51

今日总结

3.读了《线》10-12章4.做了一会儿矫正动作5.听了歌，印象比较深刻的是《大地》《女人花》《月亮惹的祸》《花心》《心如止水》《屋顶》《我曾》6.看了一点点java和编译原理7.决定明天开始恢复excel

薛灵均·2024-02-20 00:30

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

Maven面试题

有助于多模块项目的开发，一个模块开发好后，发布到仓库，依赖该模块时可以直接从仓库更新，而不用自己去编译。maven有很多插件，便于功能扩展，比如生产站点，自

江河洋海·2024-02-20 00:21

centos7搭建redis7.0.6cluster集群（编译和docker安装）及docker单机

本文尝试两种安装模式编译安装和docker容器安装一，编译安装1，环境准备系统centos7.9,IP及端口10.161.3.12:637910.161.3.12:638010.161.3.13:637910.161.3.13

周洋宇杰·2024-02-20 00:40

Docker | redis集群部署实战

环境准备Redis是C语言开发，安装Redis需要先将Redis的源码进行编译，编译依赖gcc环境安装gcc-c++yuminstallgcc-c++查看版本[root@---redis]#gcc-vUsingbuilt-inspecs.COLLECT_GCC

甜点cc·2024-02-19 23:08

docker 编译安装redis脚本

在Docker中编译安装Redis通常不是一个常见的做法，因为Redis官方提供了预编译的Docker镜像，这些镜像包含了已经编译好的Redis二进制文件。

三希·2024-02-19 23:36

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

如何在Win11系统中使用ubuntu(WSL)终端编译 Rust 程序

第一步：安装WSL参考微软提供的官方指南在管理员模式下打开PowerShell或Windows命令提示符，方法是右键单击并选择“以管理员身份运行”，输入wsl--install命令，然后重启计算机。第二步：安装ubuntu22.04从windowsstore中下载安装第三步：修改国内源打开文件资源管理器，打开左侧的Linux文件夹，定位到etc/apt/目录，将sources.list复制保存为s

铅笔楼·2024-02-19 23:48

如何优雅地实现C++编译期多态？

腾讯云开发者·2024-02-19 23:12

10-通用类型、特质和生命周期

我们可以表达泛型的行为或它们与其他泛型的关系，而不需要知道在编译和运行代码时它们的位置。

Snasph·2024-02-19 23:07

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。

X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块

恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。

迷璃学妹·2024-02-19 23:45

零散的蒲公英·2024-02-19 22:51

2022 最新 Android 基础教程，从开发入门到项目实战【b站动脑学院】学习笔记——第一章：Android开发环境搭建

第1章Android开发环境搭建本章介绍了如何在个人电脑上搭建Android开发环境，主要包括：Android开发的发展历史是怎样的、AndroidStudio的开发环境是如何搭建的、如何创建并编译App

Lishier99·2024-02-19 22:36

wayland(xdg_wm_base) + egl + opengles 使用FBO渲染到纹理实例(六)

实现离屏渲染二、FBO实现渲染到纹理的代码实例1.egl_wayland_texture3_2.c2.xdg-shell-client-protocol.h和xdg-shell-protocol.c3.编译

khl0616·2024-02-19 22:16

Kotlin 中的变量和函数

用来声明一个不可变的变量，初始赋值之后就不能再重新赋值，类似Java中的final关键字var（variable）用来声明一个可变的变量基于Kotlin出色的类型推断机制，只需要这两个关键字即可声明变量，编译器会自动推断变量的类型

Minh-X·2024-02-19 22:07

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