机器学习编译

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

- 项目落地 - 《选择项目工具的方法论》

包括但不限于开发语言、编辑工具、编译工具、三方库、方法论。使用项目工具的目的是为了按时高质量完成项目。第一阶段：选择大概率能完成业务目标的工具。
Bovinitwo·2024-02-19 19:56

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

【python】网络爬虫与信息提取--正则表达式

编译：将符合正则表达式语法的字符串转换成正则表达式特征。语法：正则表达式由字符和操作符构成。正则表达式的常用操作符：实例：二、RE库的基本使用RE
嗯诺·2024-02-19 19:47

拥抱自动化，CODING 2.0 持续集成全新上线

15分钟一小时半天一天及以上注意这里的集成是指将源码放在一起，并验证源码可以作为一个一致、运行可靠的软件的过程，而不只是完成编译。
superXX07·2024-02-19 19:39

程序设计入门——C语言（翁凯版）第八周

取地址运算：&取得变量的地址sizeof是一个运算符，给出某个类型或变量在内存中所占据的字节数；scanf(“%d”,&i)里的&是运算符，作用是获得变量的地址，它的操作数必须是变量；地址的大小是否相同取决于编译器
Ccjf酷儿·2024-02-19 19:09

程序设计入门——C语言（翁凯版）第七周

7.1数组运算7.1.1数组运算数组的集成初始化inta[]={2,4,6,7,1,3,5,9,11,13,23,14,32};直接用大括号给出数组的所有元素的初始值；不需要给出数组的大小，编译器自动数数集成初始化时的定位
Ccjf酷儿·2024-02-19 19:08

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Z分数标准化

这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下：计算均值和标准差：对于给定的数据集，首先计算其均值（μ）和标准差（σ）。
草明·2024-02-19 19:30

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK（NaturalLanguageToolkit）库进行文本预处理，为后续的文本分析和机器学习任务做准备。
Evaporator Core·2024-02-19 19:29

JAVA面试虚拟机篇

1.JVM内存结构要求掌握JVM内存结构划分尤其要知道方法区、永久代、元空间的关系结合一段java代码的执行理解内存划分执行javac命令编译源代码为字节码执行java命令创建JVM，调用类加载子系统加载
是程序喵呀·2024-02-19 18:57

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。
数据小爬虫·2024-02-19 18:11

反编译小程序

下载反编译工具开始反编译小程序1、获取小程序包这里以东方财富小程序为例，在夜神模拟器中登录微信，然后找到并打
小疯仔·2024-02-19 18:22

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 18:51

The Sandbox NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：TheSandboxNFTCollectionDashboardSandboxNFT系列包括独特的体素资产和
·2024-02-19 18:50

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？
_养乐多_·2024-02-19 18:40

Linux系统中 uboot、内核与文件系统之间的关系

bootoader):uboot.bin/uboot.imxLinux内核镜像:zlmage文件系统镜像:system.img/rootfs.tar.ba2初期很多工作都是围绕这三个知识点展开的开发环境搭建/编译系统
玄奕子·2024-02-19 18:39

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域
·2024-02-19 18:13

The Sandbox NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：TheSandboxNFTCollectionDashboardSandboxNFT系列包括独特的体素资产和
·2024-02-19 18:42

区块链游戏解说： DeFi Kingdoms

数据源：DeFiKingdomsDashboard作者：[email protected]编译：[email protected]什么是DeFiKingdomsDeFiKingdoms
·2024-02-19 18:40

翻译：An Incremental Approach to Compiler Construction 逐步构建编译器的方法

原文http://scheme2006.cs.uchicago.edu/11-ghuloum.pdf目标语言scheme文档：https://www.scheme.com/tspl4/scheme语法简单说明，前置式实际是LISP的两大分支之一(CommonLisp、scheme)，可参考LISP语法。对照翻译AnIncrementalApproachtoCompilerConstruction逐
御风@户外·2024-02-19 17:20

jenkins-Maven安装和配置

Maven配置环境变量全局工具配置关联JDK和Maven添加Jenkins全局变量修改Maven的settings.xml测试Maven是否配置成功在Jenkins集成服务器上，我们需要安装Maven来编译和打包项目
凹凸曼蓝博one·2024-02-19 17:50

Rust 学习笔记 - 注释全解

前言和其他编程语言一样，Rust也提供了代码注释的功能，注释用于解释代码的作用和目的，帮助开发者理解代码的行为，编译器在编译时会忽略它们。
子洋丶·2024-02-19 17:20

Rust 基本环境安装

通过rustup，可以轻松地安装Rust编译器（rustc）、标准库和文档。它也允许你切换不同的Rust版本或目标平台，以及管理多个Rust版本。
子洋丶·2024-02-19 17:49

【前端面试题】08—31道有关前端工程化的面试题(附答案)

前端工程化部分的面试题主要考察应试者对工程化的理解与运用，如何通过工程化来提高代码质量、编译代码、优化代码；如何提高网站性能，保障网站安全，提升用户体验；如何将开发的代码按照理想的方式发布和上线等。
web前端开发V·2024-02-19 16:48

Rust学习笔记003-变量与可变性

使用未初始化的变量，不能被编译通过。letx:i32;println!("x={}",x);//运行报错：useofpossibly-uninitialized`x`编译
Maratrix·2024-02-19 16:48

rust学习笔记-hello_world()

1.rust程序后缀名为：.rs文件命名规范：多个单词之间用_分割2.编译：在命令行中运行rustctest.rs其中test为文件名运行：在命令行中输入.\main.exe（.
二队长·2024-02-19 16:17

前端面试题（工程化&性能优化篇）

（2）开始编译。初始化c
大寄一场_·2024-02-19 16:17

解释器设计模式

这种模式通常用于需要解释或执行一种特定类型的语言的场景，例如编程语言的编译器或解释器、规则引擎系统等。
来自宇宙的曹先生·2024-02-19 16:46

【前端工程化面试题】说一下 webpack 的构建流程

初始化流程从配置文件和shell语句中读取合并参数，初始化需要使用的插件和执行环境所需要的参数配置文件默认是webpack.config.js编译构建流程解析入口模块，从入口模块开始串行调用对应的loader
我有一棵树·2024-02-19 16:46

javascript 中的class 和typescript中的class的区别

下面是一些主要的区别：类型注解和类型检查：TypeScript中的类可以通过类型注解来声明成员变量和方法的类型，这样可以在编译时进行类型检查，帮助捕获一些潜在的错误。JavaScript不支持
我有一棵树·2024-02-19 16:46

挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往
laafeer·2024-02-19 16:45

Rust 学习笔记 - 变量声明与使用

变量介绍Rust是一种强类型语言，但在声明变量时，不总是需要显式声明类型，这是因为Rust的编译器有类型推断系统。当声明一个变量而没有指定类型时，Rust编译器会根据变量的初始值自动推断出它的类型。
子洋丶·2024-02-19 16:42

尝试以语法对照表格形式学习新语言：c,rust

所有权概念是将c中内存管理模式加了约束，并在编译期做了检查。关于语言的生态位，个人感觉rust很难替代c的生态位。rust似乎是科研人员对c等语言进行研究后，加入了一些新的，实际上已有
御风@户外·2024-02-19 16:42

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构，实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生
快乐非自愿·2024-02-19 16:05

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。
Rain松·2024-02-19 16:02

linux的make和makefile

一.什么是make和makefilemakefile作用：一个工程中的源文件不计数，其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中，makefile定义了一系列的规则来指定，哪些文件需要先编译，哪些文件需要后编译
猪蹄手·2024-02-19 16:00

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT：  PyTorch是一个开源的机器学习框架
QomolangmaH·2024-02-19 16:28

Clion总结

需要注意的是：CLion一般会自带cmake，因此最好采用系统已经安装好了的cmake，更改cmake的路径；c和c++编译器应该分别采用gcc和g++。Screenshotfrom2019-
XinbinLi·2024-02-19 16:07

python数据类型哪些是无序的_Python基本内置数据类型有哪些

它也是在一种语言4102中最基本1653的类型，与编译器编译出的代码具有重大关系。值得一提的是，不同语言也拥有不同的内置类型，但是所有内置类型的定义都与计算机的运算方式相关。
weixin_39688378·2024-02-19 16:24

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

人工智能爱好者社区专注人工智能、机器学习、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章，立即关注，掌握人工智能最新资讯与成果。
傅一平·2024-02-19 16:19

怎样让MCU/SFU视频会议ovmedia 接入GB28281监控视频参会互动

GB28181协议在流媒体系统较为普及，我们以开源SRS系统对接监控端再接入会议（也可以用商用GB流平台，操作基本一样）1，编译SRS-GB28181,srs版本5.0以上（详细可以参考官方说明）.
fangji999·2024-02-19 16:18

《深度学习》阅读笔记

L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所
林子闲_5f12·2024-02-19 16:48
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