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机器学习自然语言处理人工智能
【30天玩转python】Python简介与安装
它以简单易懂的语法和强大的功能性迅速流行,广泛应用于Web开发、数据分析、
人工智能
、自动化运维等多个领域。
爱技术的小伙子
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2024-09-05 04:29
30天玩转python
python
开发语言
人工智能
在现代科技中的应用和未来发展趋势。
人工智能
(AI)已经成为现代科技中的一个核心领域,广泛应用于各行各业,并且未来发展潜力巨大。以下是
人工智能
在现代科技中的主要应用以及未来的发展趋势。
爱掉发的小龙
·
2024-09-05 03:57
人工智能
git
为什么
人工智能
要用Python?答案在这里_为什么ai技术要用python
2、Python的开发生态成熟,有很多库可以用Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dictcomprehension等非常实用的功能非常容易高效实现(bbs.cnitedu.cn),配合lambda等使用更是方便。这也是Python良性生态背后的一大原因。相比而言,Lua虽然也是解释语言,甚至有LuaJIT这种神器加持,但其本身很难做到Python这样,一是因为有Python这个前
2401_84140628
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2024-09-05 03:55
程序员
人工智能
python
开发语言
AIGC提示词(2):塑造未来内容创作的核心力量
引言在这个数字化的时代,
人工智能
生成内容(AIGC)正变得越来越普遍。从自动写作到图像生成,AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。
小琳ai
·
2024-09-05 03:53
AIGC
全能AI vs 专业AI:AI模型未来之路与市场潜力
随着
人工智能
(AI)技术的快速发展,AI在各个领域的应用变得越来越广泛。
猿享天开
·
2024-09-05 02:48
奇谭杂论
人工智能
2023-04-12疯狂的市场
A股4月12日复盘目前资金在数字
人工智能
方面的表现是过于疯狂的阅读蕴藏着无尽可能,有益于明理、增信、崇德、力行,让今人生绽放光彩。
醉爱琳儿
·
2024-09-05 01:03
AI:引领未来的科技浪潮
《AI:引领未来的科技浪潮》在科技飞速发展的今天,
人工智能
(AI)无疑是最耀眼的明星之一。它正以惊人的速度改变着我们的生活、工作和社会,成为推动人类进步的强大动力。
人工智能
的发展历程可谓波澜壮阔。
川师_King
·
2024-09-05 00:36
人工智能
科技
AI模型:追求全能还是专精?
AI模型简介
人工智能
(AI)模型是
人工智能
系统的核心,它们是经过训练的算法,能够执行特定的任务,如图像识别、
自然语言处理
、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多,可以根据其功能和应用场景进行分类。
Lill_bin
·
2024-09-04 23:00
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
游戏
Open WebUI官方库:解锁
人工智能
服务的官方通道
OpenWebUI是一个开源项目,它提供了一个基于Web的用户界面,用于管理和操作各种本地和云端的
人工智能
模型。
黑金IT
·
2024-09-04 22:55
Open-webUI
python
github
机器学习
实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
【
机器学习
】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三:加载本地CSV数据集2.1.4步骤四:划分特征和目标变量2.1.5步骤五:划分训练集和测试集2
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
自然语言处理
系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
自然语言处理
原理与实战》(
人工智能
科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录
自然语言处理
系列八规则分词正向最大匹配法总结
自然语言处理
系列八规则分词规则分词是基于字典
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-04 19:08
算法
人工智能
大数据
算法
人工智能
编程语言
java
自然语言处理
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-
机器学习
框架
2.优化问题在
机器学习
模型训练过程中,即使模型的灵活性足够高,也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
【
人工智能
安全】2023/04/03 第一次作业论文
目录作业题目要求摘要1.针对
人工智能
助力安全和内生安全的理解1.1
人工智能
助力安全1.1.1基本概念1.1.2助力防御1.1.3助力攻击1.2内生安全1.2.1基本概念1.2.2数据安全分析1.2.3框架安全
q1anch3n
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2024-09-04 19:07
NWPU
人工智能
安全
人工智能
训练师边缘计算实训室解决方案
一、引言随着物联网(IoT)、大数据、
人工智能
(AI)等技术的飞速发展,计算需求日益复杂和多样化。
武汉唯众智创
·
2024-09-04 19:34
人工智能训练师
边缘计算实训室
人工智能训练师边缘计算实训室
计算机领域学术会议(ICCBD+AI 2024)
第五届计算机、大数据与
人工智能
国际会议(ICCBD+AI2024)将于2024年11月1日-3日在江西景德镇召开。
AC学术中心
·
2024-09-04 18:34
人工智能
机器学习
算法 —— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
·
2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
在
人工智能
与光子学设计融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
·
2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
uni-app启动本地开发环境,修改默认端口号
vite-plugin-uni";//https://vitejs.dev/config/exportdefaultdefineConfig({server:{port:3006,},plugins:[uni()],});
人工智能
学习网站
徐同保
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2024-09-04 17:28
uni-app
机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
chatgpt免费接口|付费接口|chatgpt对接小爱同学
chatgpt是一个聊天机器人,它通过其
自然语言处理
技术实现与用户的交互,为用户提供方便、快捷的付费服务。本文将详细介绍chatgpt付费接口,让大家了解如何使用此接口实现安全快捷的网络支付。
红匣子实力推荐
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2024-09-04 16:43
唯众2024年高职云计算实训室方案解读
云计算技术的发展,不仅推动了大数据、
人工智能
等新兴技术的发展,也为传统行业的数字化转型提供了强有力的支持。1.2高职教育在云计算领域的重要性高职院校作为培养应用型技术人
武汉唯众智创
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2024-09-04 16:20
云计算实训室
云计算实验室
云计算
商业分析能力是怎样炼成的?
感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,
人工智能
AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!
R3eE9y2OeFcU40
·
2024-09-04 15:13
yolo 3d车辆目标检测(教程+代码)
关于3D目标检测及其与YOLO3D相关性的概览:3D目标检测:开启视觉感知的新维度随着计算机视觉技术的发展,目标检测算法已经成为
人工智能
领域的重要组成部分。
阿利同学
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2024-09-04 15:12
YOLO
3d
目标检测
计算机视觉
人工智能
3d目标检测
开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM(二)
一、前言在这个充满创新与挑战的时代,
人工智能
正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex作为一款先进的
人工智能
技术,它以其卓越的性能和创新的功能,为学习者带来前所未有的机遇。
开源技术探险家
·
2024-09-04 15:41
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
语言模型
自然语言处理
基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解)
目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是基于深度学习在
自然语言处理
(NLP)领域近几年出现的
一颗洋芋
·
2024-09-04 15:41
bert
分类
自然语言处理
每天一个数据分析题(五百二十一)- 词袋模型
词袋模型(英语:Bag-of-wordsmodel)是个在
自然语言处理
和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(BagofWord,BoW)的说法正确的是?
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-09-04 14:07
数据分析题库
数据分析
深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络
引言深度学习是
机器学习
的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代,Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景,在数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生
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2024-09-04 13:28
python
数据分析
开发语言
运维开发
技术共享
高校为什么需要AIGC大数据实验室?
AIGC大数据实验室是一个专注于
人工智能
生成内容(AIGC)和大数据相关技术研究、开发与应用的创新实验平台。AIGC主要研究方向包括:AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。
泰迪智能科技01
·
2024-09-04 13:28
AIGC
AIGC
大数据
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码
摘要在
机器学习
和
自然语言处理
领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇
·
2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
GNN会议&期刊汇总(
人工智能
、
机器学习
、深度学习、数据挖掘)
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),
机器学习
和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。
Bunny_Ben
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2024-09-04 11:11
科研方法&心得
人工智能
机器学习
深度学习
笔记
神经网络
数据挖掘
机器学习
系列12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode
·
2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
“智能化自动化” 架构之3:中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能
带
自然语言处理
processing功能的一个专家智能化系统),内侧面是程序模型(实践常识,实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统)。
一水鉴天
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2024-09-04 10:38
软件智能
全量知识系统
架构师
自动化
架构
运维
人工智能
李宏毅
机器学习
笔记——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
·
2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【
机器学习
-神经网络】循环神经网络
在
机器学习
和深度学习的领域中,循环神经网络(RNN)作为一种处理序列数据的强大工具,已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-04 10:36
机器学习
神经网络
rnn
我写高考作文
有的说:“科技进步这么快,劳动的事,以后可以交给
人工智能
啊!”也有的
马渡娃
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2024-09-04 09:31
Azure和Transformers的详细解释
AzureAI是微软提供的
人工智能
(AI)解决方案的集合,旨在帮助开发人员、数据科学家和企业轻松构建和部署智能应用程序。
漫天飞舞的雪花
·
2024-09-04 09:04
azure
microsoft
python
pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵)
在
机器学习
和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数(梯度),然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133
·
2024-09-04 08:57
pytorch
矩阵
人工智能
Python知识点:如何使用Python进行时间序列预测
时间序列预测的方法有很多,包括统计方法(如ARIMA模型)、
机器学习
方法(如支持向量机、决策树)、以及深度学习方法(如LSTM网络)。
杰哥在此
·
2024-09-04 08:52
Python系列
python
开发语言
编程
面试
AI时代的价值盈利①:生成式
人工智能
生态系统中的价值创造与分配
「想象一个
人工智能
助手在一个由硬币组成的景观中导航」(Meta.ai图像生成)介绍最近在生成
人工智能
(GenAI)方面的突破抓住了人们的想象力,让我们看到了这项新技术的潜力。
marteker
·
2024-09-04 07:19
人工智能
Scott Brinker:Martech的新数据层成为营销
人工智能
的基础
在我们最近发布的《2024年Martech状况报告》(StateofMartech2024report)中,我和FransRiemersma分析了整个Martech行业发生的大量转变,从
人工智能
驱动的Martech
marteker
·
2024-09-04 07:19
人工智能
人工智能
在政务行业的发展会面临哪些挑战?
人工智能
在政务行业的发展面临以下挑战:1.数据方面:-数据共享难:政务数据往往涉及多个部门和层级,不同部门之间的数据标准、格式和管理方式可能存在差异,导致数据难以共享。
alankuo
·
2024-09-04 07:16
人工智能
人工智能
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
平均精度(AveragePrecision,AP)是信息检索领域和
机器学习
评价指标中常用的一个衡量方法,特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715
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2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦
HuggingFace是一个致力于开源
自然语言处理
(NLP)和
机器学习
项目的社区。
东华果汁哥
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2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
NLP中的词向量及其应用
领域适应是一种技术,它允许
机器学习
和转移学习模型来映射小生境数据集,这些数据集都是用同一种语言编写的,但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟
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2024-09-04 05:01
NLP
词向量
基于
人工智能
的智能客服系统
目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现
自然语言处理
(NLP)对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论
嵌入式详谈
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2024-09-04 05:58
人工智能
基于
人工智能
的文本情感分析系统
目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种
自然语言处理
技术,用于识别和提取文本中的情感信息。
嵌入式详谈
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2024-09-04 05:58
人工智能
深度学习系列(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
学习TensorFlow是掌握深度学习和
机器学习
的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt
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2024-09-04 04:55
Python
机器学习与深度学习
深度学习
tensorflow
学习
人人都能懂的
机器学习
——用Keras搭建人工神经网络02
感知机1957年,FrankRosenblatt发明了感知机,它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元(TLU)(见图1.4),有时也被称为线性阈值元(LTU)。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值,而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联,TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数,并输出结果:上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
苏小菁在编程
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2024-09-04 03:28
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