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机器学习自然语言处理人工智能
理性拥抱
机器学习
热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球
人工智能
领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等
人工智能
领域的最新洞见
「已注销」
·
2024-09-10 00:33
2021-01-02随笔
人工智能
时代最重要的是
机器学习
,像数据分析、图像识别、数据挖掘、
自然语言处理
、语音识别等都是以其为基础的,也可以说
人工智能
的各种应用都需要
机器学习
来支撑。
0清婉0
·
2024-09-09 23:26
AI科学家:从理论到实践的科研自动化革命
在
人工智能
(AI)领域,每一次突破都预示着技术与创意的新纪元。
海森大数据
·
2024-09-09 22:26
人工智能
自动化
运维
跌倒识别:守护公共安全的AI技术应用场景-免费API调用
随着科技的不断进步,
人工智能
在各个领域的应用日益广泛,其中在公共安全领域,智能跌倒识别系统正逐渐成为守护人们安全的重要工具。本文将分享智能跌倒识别系统在不同场景下的应用及其重要性。
思通数科x
·
2024-09-09 22:24
人工智能
开源AI图像识别:支持扫描文件批量识别快速对接数据库存储
开源项目介绍(可本地部署,支持国产化)思通数科研发了一款多模态AI能力引擎,专注于提供
自然语言处理
(NLP)、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语
思通数科x
·
2024-09-09 22:24
人工智能
计算机视觉
图像处理
OCR
文本识别
深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性
在
机器学习
中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。
Ven%
·
2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
基于深度学习的对抗样本生成与防御
基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前
人工智能
安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致深度学习模型做出错误预测。
SEU-WYL
·
2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
基于opencv-mediapipe的手势识别
1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目,可以提供开源的、跨平台的常用
机器学习
(mach
困了不能睡
·
2024-09-09 21:47
opencv
计算机视觉
人工智能
谭晓生解读:AI如何重塑网络安全的未来?
今天,我们特邀了北京赛博英杰科技有限公司创始人谭晓生老师,深谙安全之道的他将为我们深入解读
人工智能
时代下网络安全的发展趋势。
腾讯云开发者
·
2024-09-09 19:05
搜索引擎
AIGC行业:机遇与挑战并存
AIGC行业,即
人工智能
生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)的领域,近年来在全球范围内呈现出快速发展的态势。
吗喽一只
·
2024-09-09 18:59
AIGC
AI 时代风暴:程序员的核心竞争力大揭秘
引言:在当今科技浪潮以排山倒海之势汹涌澎湃之际,
人工智能
宛如璀璨星辰般不断涌现,AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言模型如雨后春笋般破土而出,AI辅助编程工具更是以风驰电掣之速迅速席卷编程领域的每一个角落
青云交
·
2024-09-09 18:24
人工智能
AIGC
AI
人工智能
chatgpt
AIGC
AI
AI
辅助编程工具
程序员提高核心竞争力的方法
程序员应重点发展的核心能力
引领AI PC浪潮,Arm
人工智能
创新应用大赛火热报名中
AIPC,即搭载
人工智能
技术的个人电脑,正成为个人电脑市场的新宠儿。而正在如火如荼进行中的Arm
人工智能
创新应用大赛,则为敏锐的开发者探索AIPC应用开发掘金之路提供了平台。
高校俱乐部
·
2024-09-09 17:17
人工智能
qt
arm开发
德克萨斯大学奥斯汀分校
自然语言处理
硕士课程汉化版(第十一周) -
自然语言处理
扩展研究
自然语言处理
扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向,旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。
Encarta1993
·
2024-09-09 16:44
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
pytorch NLP
自然语言处理
入门一:文本表示
开始编辑:2024/2/16;最后编辑2024/2/16教程出自:https://learn.microsoft.com/en-sg/training/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/第二部分:https://blog.csdn.net/qq_33345365/article/details/136142152本博客旨在探讨处理自
whyte王
·
2024-09-09 16:13
pytorch
NLP基础
pytorch
自然语言处理
人工智能
自然语言处理
常用单词
AA-not-Aquestion正反问句A-over-AA-上-A原则abbreviation缩写[省略语]ablative夺格(的)abrupt突发音accent口音/{Phonetics}重音accusative受格(的)acousticphonetics声学语音学acquisition习得actionverb动作动词active主动语态activechartparser活动图句法剖析程序ac
ChenVast
·
2024-09-09 16:09
NLP
机器学习算法理论与实战
单词
自然语言处理
NLP
垂类大模型:领域专家参与的重要性
随着
人工智能
(AI)的不断发展,训练数据的完整性和质量至关重要。早期的AI模型专注于处理和分析任务,如图像识别、语音识别和情感分析。
澳鹏Appen
·
2024-09-09 15:39
生成式AI
人工智能与机器学习
人工智能
AI
生成式AI
【
自然语言处理
】第一章绪论
第一章绪论文章目录第一章绪论1.什么是自然语言2.
自然语言处理
的定义2.1
自然语言处理
NLP2.2计算语言学CL2.3NLP与CL3.
自然语言处理
的研究内容3.1研究对象3.2研究层次3.3研究问题3.4
Ausgelebt
·
2024-09-09 15:39
智能科学与技术
自然语言处理
人工智能
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类目录
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt
·
2024-09-09 15:08
机器学习相关
python
分类
AI合成偶像声音、AI主持人……猪年春节充满科技范儿
今天主要给大家介绍一下,咱们的
人工智能
已经发展到什么程度了。我已经多年不看春晚啥的了,知道这个消息的时候还是在微博上哈哈,不过还是震惊到了我,我想过AI发展的很快,但我万万没想到如此之快。
AI女神安娜
·
2024-09-09 15:38
探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
在数据分析和
机器学习
领域,数据变换(Transform)是一个至关重要的步骤,它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin
·
2024-09-09 15:32
杂谈
数据分析
数据挖掘
数据库架构
人工智能
机器学习
大家对
人工智能
的发展怎么看?
对
人工智能
产品发展的几点认识说起
人工智能
的时候,大家都在说是机器具有了人的思维,可以进行情感表达,决策判断。并且通过越多的数据和越长的训练,智能性会越来越高。
川哥说运营
·
2024-09-09 14:01
人工智能
【Python之Streamlit】第1章:Streamlit简介
借助Streamlit,您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、
机器学习
模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面:无需编写HT
civilpy
·
2024-09-09 14:58
python
开发语言
人工智能
对我们影响有多大?我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用?
人工智能
对我们的生活影响有多大
人工智能
给我们的生活带来了巨大的影响!它像魔术师一样,帮我们解决问题、提供建议,甚至预测未来。从智能手机到智能家居,
人工智能
让我们的生活变得更便捷、更智能。
Direct_Yang
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2024-09-09 14:27
人工智能
学习
程序人生
学习方法
改行学it
创业创新
深度学习框架
人工智能
操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器 多面体 polyhedral AI集群框架
深度学习框架
人工智能
操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天,目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。
EwenWanW
·
2024-09-09 13:54
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习编译器
线性代数|
机器学习
-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
·
2024-09-09 13:50
算法
机器学习
矩阵
人工智能
线性代数
获利超70万元,快手开除泄密员工;华为三折叠手机预约人数破200万;马斯克回应特斯拉要与x.AI分享收入 | 极客头条
开启预订不到24小时,华为三折叠手机预约人数破200万美团上线自研地图:推出导航功能替代第三方服务中国
人工智能
核心产业规模已接近6000亿元快手通报:一员工利用公司数据获利,严重违纪解除合同苹果将在新一代
极客日报
·
2024-09-09 11:10
华为
智能手机
人工智能
【
人工智能
】大话什么是神经网络
什么是
人工智能
?通俗来讲,就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多,因为通过各种科幻电影我们已经对
人工智能
很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现
人工智能
?
路上阳光
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2024-09-09 11:43
【
人工智能
导论】吃豆人游戏(上):对抗搜索与Minimax算法
吃豆人实验(ThePac-ManProject)简介ThePac-ManprojectsweredevelopedforUCBerkeley’sintroductoryartificialintelligencecourse,CS188.TheyapplyanarrayofAItechniquestoplayingPac-Man.Theprojectsallowstudentstovisualiz
Pericles_HAT
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2024-09-09 10:02
算法
python
人工智能
游戏
广度搜索
你真的知道怎么使用ChatGPT吗?100个提升ChatGPT输出质量的中文prompt提示词一定要收藏
最近这段时间ChatGPT的风实在是太大了,
人工智能
带给大家的冲击一波又一波,3月27日,根据高盛(GoldmanSachs)研究报告显示,以ChatGPT为代表的生成式AI产品,将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响
玩转科技A
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2024-09-09 10:21
吐血整理 ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册~ 【2024.09.04 更新】
最新的GPT-4o、4omini,可搭配使用~1、最新模型科普:现在
人工智能
很强大,聊聊天、写论文、搞翻译、写代码、写文案、审合同、情感陪伴等,真是无所不能~本来以为ChatGPT早已普及了,没想到仍然有很多小伙伴还没用上
aiwisland
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2024-09-09 09:53
chatgpt
人工智能
ai
AI编程
AI写作
【conda】完整指南:如何配置 Conda 环境与镜像源
环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具,广泛用于数据科学、
机器学习
和科学计算领域
丶2136
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2024-09-09 08:49
conda
conda
如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法
分布式梯度下降(DistributedGradientDescent)是一种常用于训练大规模
机器学习
模型的优化方法,特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者
·
2024-09-09 08:47
java
分布式
算法
数字化转型专家讲师培训师唐兴通中欧国际工商学院数字化转型战略与实现路径AIGC
人工智能
数字化战略数字商业模式创新
《数字化转型战略与实现路径》课程内容与收益本课程的目标是通过深入的学习来帮助学员全面地了解数字化转型的概念和实现路径,掌握数字化转型的各种方法和技巧,进而提升数字化转型的能力和水平,从而使企业更具有竞争力。在这个课程中,将会学习以下内容:-什么是数字化转型,为什么它如此重要以及为什么它是未来的趋势。-数字化转型的基本步骤和方法,以及如何将其应用到企业中。-如何有效地管理数字化转型,包括如何与团队合
人工智能AI大模型唐兴通
·
2024-09-09 07:40
大数据
人工智能
强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解
机器学习
的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。
Duckie-duckie
·
2024-09-09 06:37
机器学习
数据
数据分析
数据挖掘
机器学习
算法
Python是什么?Python能干什么?一篇文章让你对Python了如指掌!!
从入门级小白到专业级的大佬,数据挖掘、科学计算、图像处理、
人工智能
,Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性,现在有很多的小伙伴都开始学习Python。
武昌库里写JAVA
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2024-09-09 02:10
面试题汇总与解析
spring
log4j
java
开发语言
算法
人机交互与现代战争
(2)语音识别和
自然语言处理
:通过语音识别和
自然语言处理
技术,士兵可以通过语音指令与武器系统、通信设备等进行交互,提高操作效率和减
人机与认知实验室
·
2024-09-09 02:35
人机交互
Chat Gpt我们自己造出的“外星人”
对于这篇序言作者尤瓦尔是这么说的:这是一个强大的
人工智能
系统按指令模仿我的写作风格写的。GPT-3接到指令,要它为《人类简史》出版10周年写一篇新序,于是
蔡昱
·
2024-09-09 01:02
顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、
人工智能
、
机器学习
、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈(Python)
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2024-09-08 23:46
python
pycharm
开发语言
学习
青少年编程
机器学习
之 K-均值聚类算法
K-均值(K-means)聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中,并更新簇的中心,直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤:初始化K个簇的中心点(可以随机选择或者根据数据集初始化)。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3,直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素¥
·
2024-09-08 23:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心,并通过迭代优化聚类中心位置,使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下:初始化K个聚类中心,可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离,并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静
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2024-09-08 22:11
机器学习
算法
均值算法
数据治理:企业如何精准管理与高效利用数据?
随着大数据、云计算、
人工智能
等技术的飞速发展,如何有效管理和利用数据,以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验,成为了每一家企业都需直面的重大挑战。
ShiTuanWang
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2024-09-08 22:39
数据挖掘
大数据
数据分析
网络
Python的图形化界面编程
2017.2.14好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下
机器学习
,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668
·
2024-09-08 22:37
Python
python
新的
机器学习
特性包含Python
Microsoftaa在其AzureML提供的
机器学习
功能中增加了几个新功能,包括更好地集成Python和自动自调优功能,以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师
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2024-09-08 21:28
python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统
情感分析是一种
自然语言处理
(NLP)技术,用于识别和提取文本中的情感信息,从而理解大众对特定话题的态度。
什么任性
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2024-09-08 21:32
python
深度学习
开发语言
django
flask
html5
javascript
人工智能
时代的程序设计教学与课程设计
作者:于仕琪,郑锋,廖琪梅,田蕾单位:南方科技大学计算机科学与工程系摘要:随着
人工智能
的兴起,学生对编程的热情逐渐从C/C++向Python迁移,对于计算机硬件体系结构的理解也呈现逐年下降的趋势。
于仕琪(南科大)
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2024-09-08 21:01
人工智能
课程设计
分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-09-08 19:51
微信小程序
微信小程序
毕业设计项目
计算机毕设源码
计算机毕设
毕设选题
课程设计源码
毕业设计答辩
机器学习
框架巅峰对决:TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析
1.引言1.1
机器学习
框架的重要性在
机器学习
的黄金时代,框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率,简化模型的构建和训练过程,并支持大规模的模型部署。
@sinner
·
2024-09-08 18:42
技术选型
机器学习
tensorflow
pytorch
scikit-learn
图像预处理之图像去重
图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于
机器学习
批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像,即内容完全相同,颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮
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2024-09-08 18:11
计算机视觉
opencv
人工智能
图像去重
直方图
LLM系列 | 36:Google最新开源大模型:Gemma 2介绍及其微调(下篇)
小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记
机器学习
》的小编:卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型:Gemma2介绍及其微调(上篇),介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919
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2024-09-08 18:10
开源
基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践
近年来,
人工智能
生成内容(AIGC)已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具,能够跨多种模态产生多样化的内容。
OpenPie|拓数派
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2024-09-08 17:08
OpenPie|拓数派
云原生
向量数据库
PieCloudVector
PieCloudDB
OpenPie
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