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机器学习西瓜书_笔记
Android开发
笔记
: 5种对话框案例
5种android对话框1弹出普通对话框---系统更新2自定义对话框--用户登录3时间选择对话框--时间对话框4进度条对话框--信息加载..5popuWindow对话框下载地址:http://download.csdn.net/download/taoerit/99651421弹出普通对话框---系统更新//弹出普通对话框publicvoidshowNormalDialog(Viewv){Aler
程序猿的杂货店
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2025-02-18 07:25
Android开发笔记
android开发笔记
PopupWindow
AlertDialog
ProgressDialog
强化学习原理与代码实战案例讲解
强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
机器学习
的一个重要分支,它关注的是智能体(Agent)如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院
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2025-02-18 05:53
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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OpenCV
机器学习
(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分,用于实现人工神经网络-多层感知器(ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP)。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型,以解决分类、回归等
村北头的码农
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2025-02-18 04:51
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
运用python制作一个完整的股票分析系统
这个系统将结合网络爬虫、数据分析、
机器学习
和可视化技术,帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集:使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件
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2025-02-18 04:46
python
开发语言
django
beautifulsoup
BGP反射器配置-
笔记
路由反射器通告原则:当RR收到IBGP发来的路由,首先使用BGP选择路由的策略选择最佳路由。1.RR只把最佳路由通告反射出去,不会改变路由属性(包括下一跳、LP、MED)2.从非客户机IBGP对等体学到的路由,发布给此RR的所有客户机3.RR从客户端学习到的路由,反射给它的所有客户端和非
yiluyangguang1234
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2025-02-18 03:14
网络
Google Cloud技术学习总结
GCP提供了广泛的服务,涵盖计算、存储、数据分析、
机器学习
和网络等领域。
谭俊杰Jerry
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2025-02-18 03:43
人工智能
DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-02-18 03:09
DeepSeek从入门到精通
deepseek
大模型
人工智能
实战教程
LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串(取模、枚举)、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集)
《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习
笔记
+最新讲解视频+实战项目源码》,点击传送门,即可获取!
2401_84046816
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2025-02-18 03:37
程序员
leetcode
散列表
面试
学习
笔记
之debian的thonny开发(尚未验证)--从stm32裸机到linux嵌入式系统
这应该算stm32裸机用户转linux嵌入式系统的入门学习
笔记
。
sjh2100
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2025-02-18 02:33
嵌入式硬件
硬件工程
linux
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debian
【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程
笔记
1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线,进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列(token)的概率分布,可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。从生成文本的方式来看,LM(languagemodle)可以简单的分为:自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本,每个词的生成都依赖于上文,关联性好一次性生成整个文本序列,不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快
Langchain
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2025-02-18 02:00
笔记
人工智能
langchain
llama
大模型
产品经理
大模型基础
Matlab 机器人 雅可比矩阵
===工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习
笔记
(用心总结一文全会)(四)——雅可比矩阵_staubli机器人正逆向运动学实例验证matlab-CSDN博客===matlab求雅可比矩阵_六轴机械臂矢量积法求解雅可比矩阵
CodingAlgo
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2025-02-18 01:13
算法
强化学习在连续动作空间的应用:DDPG与TD3
1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习(ReinforcementLearning,简称RL)是一种
机器学习
方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院
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2025-02-18 00:02
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
计算
AI大模型应用
书籍-《
机器学习
的秘密:它是如何工作的以及它对你的意义》
HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者:TomKohn出版:WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
的秘密
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2025-02-18 00:37
机器学习深度学习人工智能
C#学习
笔记
——StringBuilder类
在C#中,有一个非常实用的创建字符型数据的类——StringBuilder类,使用StringBuilder,可以创建出字符串,并且StringBuilder中封装的有许多对字符串进行操作的方法(这一点很方便)。比如说字符串是固定长度的,但是通过StringBuilder类中的Append()方法就可以改变字符串的长度。StringBuilder类的使用需要在前面加上System.Text。代码如
oyqho
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2025-02-18 00:59
C#官方文档学习笔记
c#
游戏
unity
python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为?(附代码)...
《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚
机器学习
专家JasonBrownlee的著作,里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。
weixin_39576066
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2025-02-17 23:49
python
学习曲线函数
【漫话
机器学习
系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术,旨在减少过拟合(overfitting),提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"(dropout)这个术语在某些情况下可能引起误解,指的并非是数据的丢失,而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元,从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董
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2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
PySide6 GUI 学习
笔记
——常用类及控件使用方法(常用类尺寸QSize)
尺寸类之——QSizeQSize类通过整数形式定义一个二维对象的尺寸,包括宽width()和高height()。QSize官方文档方法概述def__init__()def__reduce__()def__repr__()defboundedTo()defexpandedTo()defgrownBy()defheight()defisEmpty()defisNull()defisValid()def
Humbunklung
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2025-02-17 22:40
PySide6
学习笔记
学习
笔记
python
pyqt
第二章:12.3 建立表现基准
背景介绍语音识别是一种常见的
机器学习
应用,用户通过语音输入代替键盘输入,系统需要将语音转换为文本。在这个过程中,算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190
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2025-02-17 22:40
基准性能水平
人工智能
机器学习
第二章:12.4 学习曲线
学习曲线的基本概念学习曲线是展示
机器学习
模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190
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2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
电路
笔记
(三极管器件): MOSFET&IGBT
MOSFETvsIGBTMOSFET主要用于低电压和功率系统,而IGBT更适合高电压和功率系统。1.MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管)优势:高开关速度和响应速度,适合高频应用。(IGBT不适合高频应用,它能在千Hz频率下运行良好。MOSFET适合非常高频的应用,它可以在兆Hz频率下运行良好。)较低的导通压降和导通损耗,功率密度高。适用于低至中功率应用,例如电源开关、调制器、放大器等。实际
FakeOccupational
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2025-02-17 21:25
硬件和移动端
笔记
单片机
嵌入式硬件
机器学习
相关基础
2.日常生活中的
机器学习
:①称为RGB(由红色,绿色,蓝色组成),这种是欠拟合欠拟合和过拟合区别:•欠拟合(Underfitting):模型在训练数据上表现不佳,无法很好地捕捉数据中的规律。通
星辰瑞云
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2025-02-17 20:55
机器学习
《高效学习法:如何通过“案例学习法”提升应用能力?》
老师讲的内容,我只能一知半解,
笔记
也记得乱七八糟。课后复习时,面对那些似曾相识又完全陌生的知识点,我感觉自己就像一只无头苍蝇,四处乱撞,却找不到方
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2025-02-17 20:00
C++11 学习
笔记
EffectiveModernC++第一章新特性类型推导auto关键字:隐式定义,也是强类型定义。在编译期让编译器自动推断出变量类型以便分配内存,必须在定义时进行初始化decltype关键字:获取表达式的类型typedef重定义一个模板需要借助外敷类,但是using别名语法覆盖了typedef全部功能。使用using重定义模板会更简洁,定义函数指针会更加清晰。templatestructstr_m
毛驴要倒着骑
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2025-02-17 20:49
c++
学习
笔记
FastAPI:解锁高性能API开发的密钥,轻松构建现代Web服务
它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名,适合开发者、数据科学家和
机器学习
工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍
醉心编码
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2025-02-17 20:48
人工智能基础
fastapi
前端
【C++学习
笔记
】if 和 if constexpr
背景在工作中,在一个模版函数里,需要判断if(std::is_same)来选择走哪个分支,分支里的函数是只能处理相应的类型的,编译过程中产生了报错。解释if(std::is_same::value)和ifconstexpr(std::is_same::value)在功能上都是检查模板类型参数T是否与float类型相同。但两者的主要区别在于它们执行这个检查的时间和方式。如果你使用if(std::is
Go 鹏ya
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2025-02-17 19:43
C++
工作日常技能
c++
学习
笔记
JavaScript 简介
JavaScript是互联网上最流行的脚本语言,这门语言可用于HTML和web,更可广泛用于服务器、PC、
笔记
本电脑、平板电脑和智能手机等设备。
强强学习
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2025-02-17 19:42
javascript
开发语言
ecmascript
AIGC开启人工智能新时代
它依托
机器学习
靖节先生
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2025-02-17 18:37
人工智能
推荐学习图像处理的入门书:《Python图像处理实战》
这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家,主要研究
机器学习
、深度学习、图像处理和计算机视觉。
天飓
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2025-02-17 18:35
学习感悟
学习
图像处理
python
写下你的学习
笔记
,成为技术分享达人!
自「侯捷C++系列课程」上线以来,已吸引了无数开发者的关注与参与,为激发学员的学习热情,增加知识点的理解与应用,同时增加课程的曝光度,特策划了侯捷C++系列课程学习
笔记
征文活动,并单独开设12节免费课时供大家观看学习
CSDN资讯
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2025-02-17 18:00
c++
学习
笔记
《On Java进阶卷》阅读
笔记
(二)
第3章集合主题List的行为:List是除数组之外最基本的对象存储和检索方式,基本操作如下:add()用于插入元素get()用于随机访问元素,这个操作在特定的List的实现成本不同iterator()用于返回该序列上的iteratorstream()用于生成序列中元素的StreamSet的行为:Set的意义在于测试成员身份,也可以用于删除重复元素。HashSet的输出是没有明显的顺序TreeSet
m0_74823317
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2025-02-17 17:23
面试
学习路线
阿里巴巴
java
笔记
python
使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化
这是
机器学习
令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用
无水先生
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2025-02-17 17:52
AI原理和python实现
人工智能综合
opencv
python
人工智能
RPC框架Dubbo深入分析
《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习
笔记
+最新讲解视频+实战项目源码》,点击传送门,即可获取!
radcb55226
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2025-02-17 16:17
程序员
rpc
dubbo
网络协议
机器学习
:朴素贝叶斯
概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实
小源学AI
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2025-02-17 16:46
人工智能
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
从Paxos到Zookeeper
笔记
1——第一章:分布式架构
第1章:分布式架构将多台机器组成分布式的处理方式越来越收到业界的青睐。1.1从集中式到分布式由于大型主机拥有卓越的性能和良好的稳定性,在单机处理方面优势非常明显。但是随着计算机系统向网络化和微型化的方向发展,传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。大型主机的缺点:(1)操作难度大。(2)价格昂贵(3)虽然大型主机稳定,但是一旦出现故障后果严重(4)扩容非常困难阿里提出的“去IOE”运动,让计算和存
半臻(火白)
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2025-02-17 15:01
分布式
大数据
zookeeper
人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
该平台提供多种NVIDIAGPU选择,适用于
机器学习
、人
m0_74824592
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2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
机器学习
- 学习线性模型的重要性
作为初学者,要高效学习
机器学习
以及其中的线性模型,可以遵循以下几个步骤和建议:(一)、
机器学习
的整体学习策略打好数学基础线性代数:理解向量、矩阵、线性变换等,这些是理解模型表示(如y=w^Tx+b)和算法优化的基础
谦亨有终
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2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
【
机器学习
】多元线性回归
在实际应用中,许多问题都包含多个特征(输入变量),而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展,它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归,包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等,并使用numpy实现。最后,我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为:y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken
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2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子
机器学习
的发展背景】
想象一下,你正在用ChatGPT生成一篇小说,突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭,而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番,但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候,量子计算带着它的"超能力"登场了:1台50量子位的量子计算机,处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命,正在改写深度学习的游戏规则。
再见孙悟空_
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2025-02-17 14:24
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【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
计算机视觉
量子计算
人工智能
深度学习
机器学习
常见数据结构的简介(基本概念 & 操作 & 时间复杂度)
最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例:使用字典树判断字符串是否存在5.哈希/散列表5.1哈希函数5.2基本操作1)时间复杂度2)案例:构建哈希表《重学数据结构与算法》学习
笔记
子诚之
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2025-02-17 14:19
编程
app,waf
笔记
API攻防知识点:1、HTTP接口类-测评2、RPC类接口-测评3、WebService类-测评内容点:SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)简单对象访问协议是交换数据的一种协议规范,是一种轻量级的、简单的、基于XML(标准通用标记语言下的一个子集)的协议,它被设计成在WEB上交换结构化的和固化的信息。SOAP部署WebService的专有协议。SOAP使用HTTP来发送
qq_45981247
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2025-02-17 13:49
笔记
Android技术
笔记
1、TextView设置宽度(行内可包含的字符数)android:ems="12"//宽度为12个字符的宽度。android:maxEms="18"//最大宽度为18个字符的宽度。android:minEms="10"//最小宽度为10个字符的宽度。android:letterSpacing="0.1"//控制文字水平间距注意事项:1、只有在android:layout_width=“wrap_c
桃花镇童长老ᥫ᭡
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2025-02-17 13:48
Android
android
笔记
笔记
-《A Survey of Large Language Models》- 尾声
尾声:尾声:本综述是由我们研究团队在一次讨论会上计划的,我们旨在总结LLM的最新进展,为我们的团队成员提供一份高度可读性的报告。第一稿于2023年3月13日完成,我们的团队成员尽最大努力以相对客观、全面的方式囊括有关LLM的相关研究。接着,我们进行了多次细致的写作和内容修订。尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有
L_serein
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2025-02-17 13:46
玩转LLM
笔记
语言模型
人工智能
本地部署model scope魔搭大模型流程
Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python可参考安装步骤:python学习
笔记
CQller
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2025-02-17 13:15
python
算法
深度学习
机器学习
jupyter
pytorch
html5游戏引擎-Pharse.js学习
笔记
(一)
1.前言前几天随着flappybird这样的小游戏的火爆,使我这种也曾了解过html5技术的js业余爱好者也开始关注游戏开发。研究过两个个比较成熟的html5游戏引擎,感觉用引擎还是要方便一些。所以决定从今天正式开始研究html5游戏引擎,并且将从看官网demo的学习整理成博客和大家一起分享。我了解过cocos-2dforhtml5和phaser.js这两个引擎,其中前者比较复杂,对于有过coco
18520195858
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2025-02-17 13:45
游戏
javascript
c/c++
ViewUI
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和
机器学习
领域,ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations
X_taiyang18
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2025-02-17 13:44
人工智能
使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强
在过去的五年里,研究方向已从传统的
机器学习
(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下
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2025-02-17 12:42
人工智能
语言模型
深度学习
人工智能
自然语言处理
【转】时间序列分析——基于R,王燕
《时间序列分析——基于R》王燕,读书
笔记
笔记
:一、检验:1、平稳性检验:图检验方法:时序图检验:该序列有明显的趋势性或周期性,则不是平稳序列自相关图检验:(acf函数)平稳序列具有短期相关性,即随着延迟期数
weixin_30780221
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2025-02-17 12:41
r语言
《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-02-17 12:39
深入浅出LLM
深入浅出AI
自然语言处理NLP
大模型
LLM
人工智能
transformer
chatgpt
【Vim Masterclass
笔记
10】S06L23:Vim 核心操作训练之 —— 文本的搜索、查找与替换操作(第二部分)
文章目录S06L23Search,Find,andReplace-PartTwo1文本替换命令`:s/old/new/`2指定范围的文本替换3特例:路径的替换4文件行号的配置5要点总结(1)搜索当前行(SameLineSearching)(2)跨行搜索(Searching)(3)替换命令(SubstituteCommand)写在前面根据李笑来《自学是门手艺》的建议,梳理完知识要点后又对这章内容制作
安冬的码畜日常
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2025-02-17 12:07
Vim
Masterclass
vim
笔记
vim查找与替换
【Vim Masterclass
笔记
13】第 7 章:Vim 核心操作之——文本对象与宏操作 + S07L28:Vim 文本对象
文章目录Section7:TextObjectsandMacrosS07L28TextObjects1文本对象的含义2操作文本对象的基本语法3操作光标所在的整个单词4删除光标所在的整个句子5操作光标所在的整个段落6删除光标所在的中括号内的文本7删除光标所在的小括号内的文本8操作尖括号内的文本9操作光标所在的标签文本10操作大括号内的文本11操作光标所在的各种括号内的文本12本节思维导图写在前面本篇
安冬的码畜日常
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2025-02-17 12:07
Vim
Masterclass
vim
笔记
vim文本对象
文本对象
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