机器学习评估预测

2019-01-25

今天QES的客户，车还在4S店修理，先收集好资料，然后去4S店看车评估，文案出合同，虽然客户今天没时间过来签约，但是销售QES和客户经理YHF付出了努力，感谢他们！
frank_you·2024-09-09 17:50

2018-06-19 switch语句

语法switch语句的基本语法给出一个expression，以评估计算几种不同的语句基于该表达式的值来执行。解释器检查对表达式的值的每一种情况，直到找到一个匹配。
5482698·2024-09-09 16:53

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt·2024-09-09 15:08

目标检测-YOLOv1

它基于单个卷积神经网络，将目标检测任务转化为一个回归问题，通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。
wydxry·2024-09-09 15:06

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin·2024-09-09 15:32

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT
civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

它像魔术师一样，帮我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更便捷、更智能。它是我们生活中的得力助手，让我们感受到科技的魅力！
Direct_Yang·2024-09-09 14:27

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站
2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

这种损失函数会计算预测值和目标值之间差的绝对值的平均。2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。
01_6·2024-09-09 14:25

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

JVM中G1垃圾收集器：原理、过程和参数配置深入解析

G1垃圾收集器（G1GC）是JVM中的一种重要垃圾收集器，尤其适用于需要低延迟和可预测停顿时间的大型应用程序。本文将深入探讨G1垃圾收集器的工作原理、关键特性和性能优化建议。
码到三十五·2024-09-09 13:47

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化(可选)结果预测参考参数设置超参设置
槐月初叁·2024-09-09 13:17

单位权中误差 详细介绍

它主要用于评估和比较不同测量系统或算法的精度。以下是对单位权中误差的详细介绍：1.基本概念单位权中误差（UWE）：定义：单位权中误差表示每个观测值（测量值）在估算中的标准误差。
黄卷青灯77·2024-09-09 12:43

构建专业团队：MySQL数据恢复策略培训指南

本文将深入探讨如何在MySQL环境中实施数据恢复策略的培训，包括培训的目标、内容、方法和评估。1.引言数据是企业最宝贵的资产之一，而数据的丢失或损坏可能会对企业造成重大影响。因此，确保数据
2401_85812026·2024-09-09 08:21

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域
丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

1问题的提出1.1问题背景1.2问题重述2问题的分析2.1预备知识2.2.问题的分析3模型的假设与符号说明3.1模型的假设3.2符号说明4模型的建立与求解4.1问题一的模型建立与求解4.1.1风能资源评估
格图素书·2024-09-09 07:13

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。
Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

Infiniband网络架构的技术与性能分析

Infiniband格局寡头，性能占优  这篇文章探讨了网络交换机的性能优势，以及如何通过扩大模型参数量来提高语言模型的生成和预测能力。
科技互联人生·2024-09-09 04:51

每天知道多一点

互联网头条】1.邮政编码或由个人地址ID取代，网友:隐私安全如何保证2.苹果再回应Siri泄露隐私：苹果暂停全球Siri评估计划3.滴滴顺风车首场用户恳谈会，用户代表：部分整改方案矫枉过正4.北京共享单车投放总量过剩严重
Nanayai·2024-09-09 03:15

大学课程-人机交互期末复习

⭐⭐人机交互的研究内容十分广泛，涵盖了建模、设计、评估等理论和方法，以及在Web、移动计算、虚拟现实等方面的应用研究，主要包括以下内容：人机交互
海海不掉头发·2024-09-09 02:34

AI 内容创作：思考与实践

LLM与RAGLLMRAGRAG定制策略AI写作助手演示内容层次结构与内容深度优化有效的主题与段落结构内容深度的多样性与独特性提高文本逻辑性与连贯性模拟实践内容评测与优化迭代机制内容评测自动迭代优化机制评估指标模拟实践个性化写作与
三余知行·2024-09-09 00:22

10大全新的莆田鞋官网app排行榜2024年

以下是我对未来10大全新莆田鞋官网app的预测排行榜：微信:676986923(下单赠送精美礼品)1.莆田鞋之家app：这是一个集购物和社区于一体的鞋类平台，您可以在这里购买到心仪的莆田鞋，并且能够和其他爱好者交流
美表之家·2024-09-09 00:24

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素￥·2024-09-08 23:43

【备战软考（嵌入式系统设计师）】04-嵌入式软件架构

要求在系统投入前就具有确定性和可预测性。一般考在选择题。机内自检BIT（Built-InTest，机内自检），可以完成对故障的检测和定位。包括下面四种：上电BIT：在系统上电的时候对所有硬件资
折途想要敲代码·2024-09-08 23:11

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

数据清洗：信息时代的黄金前奏

企业、政府乃至个人，都依赖于数据分析来指导决策、优化流程、预测趋势。然而，在数据从产生到应用的整个链条中，一个至关重要的环节往往被忽视或低估，那就是数据清洗（DataCleaning）。
ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

在数字化转型的浪潮中，数据不再是冷冰冰的数字堆砌，而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而，海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

基于ThinkPHP5的旧衣回收小程序——二手交换废物系统的设计与实现

本文将从系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试与评估等方面
IT实战课堂—x小凡同学·2024-09-08 22:09

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668·2024-09-08 22:37

【Rust光年纪】构建高效气象模型计算系统：Rust语言库推荐与比较

提升气象数据处理效率：Rust语言库全面解析前言气象学计算在科研、气象预测和应用程序开发中扮演着重要角色。
friklogff·2024-09-08 22:35

二手手机回收小程序搭建，小程序功能特点

旧手机回收小程序是一个在线预约回收、评估的平台，打通了用户与
冠品网络科技·2024-09-08 22:35

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！
计算机源码社·2024-09-08 19:51

防火墙部署基本方法

一、部署步骤1.需求分析步骤：评估网络结构：了解当前网络拓扑结构、流量模式和主要的网络设备。明确安全需求：确定需要保护的资源、潜在威胁以及安全目标。选择防火墙类型：根据需求选择合适的防火墙类型（硬
坚持可信·2024-09-08 18:17

《优秀到不能被忽视》带你认清职场成功的真相

同时，我们也很难预测，自己最终会对什么产生热爱。简单说，寻找一个让自己满意的工作，是个复杂的过程。关于激情，在它那极具蛊惑力的光芒之下，到底藏着哪些真相呢？
每天变强一点点·2024-09-08 18:15

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。
@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

AI 大模型催生的新职业，提示词工程师是什么？

他们的工作不仅涉及到技术层面的优化，还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

人脸识别概述

显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小，并确定同一个人在帧间的对应关系；而特征点定位模块用于定位眼睛、嘴巴等脸部特征点的位置；图像质量评估模块
TreeFish2012·2024-09-08 16:26

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2024-09-08 15:24

身份证实名认证接口如何对接？

信用卡申请：核实申请人的身份，评估信用风险。贷款审批：防止欺诈和信用风险，保障贷款资金安全。2.互联网领域：在线支付
loosenivy·2024-09-08 14:18

2024年第九届数维杯数学建模B题完整分析参考论文（共42页）（含模型和代码）

分析正己烷不溶物(INS)对热解产率的影响5问题2：探讨INS和混合比例的交互效应5问题3：基于共热解产物的特性优化混合比例5问题4：分析共热解组合产物收率的实验值与理论计算值差异5问题5：建立热解产物产率预测模型
小文数模·2024-09-08 14:45

软考笔记--系统架构评估

系统架构评估是在对架构分析、评估的基础上，对架构策略的选取进行决策。它利用数据或逻辑分析技术，针对系统的一致性，正确性，质量属性，规划结果等不同方面，提供描述性，预测性和指令性的分析结果。
赤露水·2024-09-08 14:42

2023双十二iPhone15价格预测和降价更新

2023双十二手机会降价。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。双十二活动的时候手机肯定是会降价的，部分手机型号会比双十一活动的降价力度还要大，特别是马上要就发布新款的手机型号会
氧惠全网优惠·2024-09-08 13:26

软考架构师论文：论软件架构评估

摘要：xxxx年x月，我参加了xxx项目，并担任系统架构设计师，负责项目的需求分析、架构设计、架构评估等工作。该项目是xxx的项目，合同金额xxx万，建设工期x个月。该项目的目标是xxx。
种树人20240819·2024-09-08 12:03
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