机器学习课程第4页

ESLint 如何处理 ES6+ 语法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-02-12 22:32

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++1级课时（零基础）

C++1级课时一．c++初识1.1编写代码#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnamespacestd;intmain(){//inta=6;//coutusingnamespacestd;intmain(){inta=6;coutusingnamespacestd;#defineday7//#defineday=7错误，不能有等于号intma

梦兮（太戈编程）·2025-02-12 22:01

Kibana全方位解析：告别小白，成为高手的必经之路！

Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2可视化与仪表板1.3监控与告警1.4Canvas可视化1.5机器学习

奔跑吧邓邓子·2025-02-12 22:57

x210:uboot和系统移植

注：本文是对朱老师uboot和系统移植课程的备忘引导性笔记，主要是为了能够在学完后快速回忆起相关内容。

毛裤先生_2·2025-02-12 22:26

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型引言：一、打破认知：Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java？

prince_zxill·2025-02-12 20:12

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本课程将深入解析CUDPP的核心组件，包括基数排序、扫描操作、动态并行性、随机数生成、缓存机制、矩阵乘法和基准测试等。通过学习CUDPP源码，开发者可以掌握GPU并行计算的优化技巧，提升应用程序性能。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

Windows逆向工程入门之汇编数据存储\宽度,内存地址及边界,数据截断处理

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、汇编数据存储宽度1.常见的数据存储宽度2.数据存储宽度在汇编中的应用3.数据存储宽度的意义二、汇编中的内存地址与边界对齐1.内存地址示例

0xCC说逆向·2025-02-12 19:30

Python 调用 Azure OpenAI API

在人工智能和机器学习快速发展的今天，AzureOpenAI服务为开发者提供了强大的工具来集成先进的AI能力到他们的应用中。

ivwdcwso·2025-02-12 18:27

云原生周刊：K8s 严重漏洞

KitOps支持统一打包，将AI/ML模型、数据集和配置封装为便携式工件，同时提供详细的版本控制，确保机器学习实验的可追溯性和可复现性。YokaiYok

KubeSphere 云原生·2025-02-12 17:49

如何配置syslog及修改默认端口号

爱编程的喵喵·2025-02-12 17:47

AI基础 -- AI学习路径图

现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例

sz66cm·2025-02-12 16:40

探索 Dify：开源 LLM 应用开发平台

探索Dify：开源LLM应用开发平台介绍在快速发展的AI和机器学习领域，开发人员不断寻求高效的工具，以无缝地从原型过渡到生产。Dify正是在这样的背景下应运而生的。

weixin_40941102·2025-02-12 15:38

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA

等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

在线考试数据爬虫：基于Python的实现与数据分析

这些数据不仅反映了学生的学习进度和知识掌握情况，还能为平台优化教学内容、设计个性化课程和改进考试策略提供宝贵的依据。

Python爬虫项目·2025-02-12 13:24

【心得】科研上的一些里程碑式的心得

【心得】科研上的一些里程碑式的心得前言里程碑心得PartI.论文相关PartII.课程相关PartIII.实验相关前言大致按照时间顺序记录一下自己在科研上的重要心得算是一个分享和记录性质的内容※不同人有不同的观点也是正常的可以对比一下每一条

溢流眼泪·2025-02-12 11:14

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

【Python常用模块】_Pandas模块2-Series对象

失心疯_2023·2025-02-12 10:04

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

2024年10月的TIOBE指数 TIOBE Index for October 2024

这一指数每月更新一次，其数据依据包括全球范围内熟练工程师的数量、相关课程数量以及第三方供应商的支持情况。

和码说·2025-02-12 07:15

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

本课程旨在指导学生和开发者深入学习Hadoop的核心原理和实践应用，为其在大数据领域的进一步研究和开

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

计算机毕业设计/课程设计开题报告系列-基于SSM的校园二手市场开题报告

一、项目功能演示【含文档+PPT+源码】基于SSM的校园二手交易平台【包运行成功】一、毕业设计开题报告(一)选题背景“二手市场”实际上就是旧货市场。而就校园二手市场的交易物品类别比较丰富，例如日常用品、电子设施、书刊文献等均为校园二手市场里普遍存在的物品，并且因学生的日常用品具有较强的重复应用特性与学生本身的不稳定性因素，让校园二手市场存在着较为稳定的需要，此类二手市场的存在增加了资源的应用率，应

小咕聊编程·2025-02-11 23:49

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC/SVRe1071::svm()或kernlab::ksvm()语法范式面向对象（先初始化模型后拟合）函数式+公式接口（y~x1+x2）核函数支持linear,poly,rbf,sigmoi

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

三、隐语架构

联邦学习：在原始数据不出域的前提下，通过交换中间数据完成机器学习建模，包含

人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11

广江鹏·2025-02-11 21:59

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

SQL面试题

学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex)学生表Course(C#,Cname,T#)课程表SC(S#,C#,score)成绩表Teacher(T#,Tname)教师表--1、查询“001

bjwuzh·2025-02-11 21:28

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+

caspesjpe·2025-02-11 21:55

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

学习MySQL数据库基础的课程分享

自从我开始接触MySQL数据库以来，我深感其强大与实用性。MySQL作为当今最流行的关系型数据库管理系统之一，不仅广泛应用于各种Web应用程序中，还为企业级应用提供了稳定、高效的数据存储和查询服务。在此，我想分享一下我学习MySQL数据库基础的一些心得体会。一、理解基本概念学习MySQL的第一步是理解其基本概念，如数据表、行、列、主键、外键等。这些概念是构建数据库结构的基础，也是后续进行复杂查询和

梁世川·2025-02-11 20:20

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

文章目录前言1.没有绝对最好，但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面：2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销，哪些方法更值得试用？（1）推荐方法：综合性能最突出的（2）具体任务导向推荐4.总结：前言在选择欠采样方法时，没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-11 16:50

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

deepseek:三个月备考高级系统架构师

观看视频课程（如慕课网、腾讯课堂

wujiada001·2025-02-11 11:54

[ATF]-ATF启动--BL31跳转到optee和uboot

快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)ATF1、背景2、ATF编译3、ATF

代码改变世界ctw·2025-02-11 11:22

Java全栈项目实战：在线课程评价系统开发

一、项目概述在线课程评价系统是一款基于SpringBoot+Vue3的全栈应用，面向高校师生提供课程评价、教学反馈、数据可视化分析等功能。

天天进步2015·2025-02-11 11:45

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

02.10：机器学习开个头

机器学习不比日语，其对我而言有更加实际且真切的价值。流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。

TheYeah·2025-02-11 09:01

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

一、AWS预测分析功能简介AWS预测分析主要依托AWSCostManagement（成本管理工具）和机器学习算法，帮助企业更清晰地了解

Anna_Tong·2025-02-11 09:00

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

VisualStudio WpdPack编程踩的坑

VisualStudioWpdPack编程项目运行由于计算机网络课程实验必须使用VisualStudio在Windows环境下进行编程，发现VS不愧是宇宙级IDE，用起来各种配置对我来说真是有点难搞，在此记录这个过程中的一些问题

Man in Himself·2025-02-11 08:55

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

【置顶】TEE从入门到精通-[目录]--old

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】TEE从入门到精通-[目录]联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群专栏名称专栏介绍超级链接价格标签ARMv8/ARMv9

代码改变世界ctw·2025-02-11 06:41

13-optee内核-文件系统File structure

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】【精选】TEE从入门到精通-[目录]文件结构本页介绍树结构的

代码改变世界ctw·2025-02-11 06:40

深入浅出DockerPDF

Nigel有丰富的运维技术经验，著有多部容器相关的图书，并开设了视频培训课程，在业界有非常大的影响力。出版了《DockerDeepDive》《TheKubernetesBook》等图书。

ChatAlgorithm·2025-02-11 06:35

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

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