机器学习部署

群晖最新版（DSM 7.2） 下使用 Web Station 部署 flask 项目

0.需求由来为了在DSM7.2版本下的群晖NAS里运行我基于flask3.0.2编写的网页应用程序，我上网查了非常多资料，也踩了很多坑。最主要的就是7.2版本的界面与旧版略有不同，而网络上的资料大多基于旧版界面，且大部分仅仅说明了Howtodo，而没有解释Whytodo。因此本人随手记录一下。1.新建虚拟环境最开始的一步，自然是建设虚拟环境，用以支撑Flask的项目运行：从自己的Flask项目中导
goocheez·2024-09-09 20:14

C/S模式和B/S模式的优缺点

需要在通讯两端各自部署客户机和服务器来完成数据通信。如（QQ、微信、LOL、CF、DNF等游戏需要下载客户端）什么是B/S模式浏览器(browser)/服务器(server)模式。
躺平程序猿·2024-09-09 20:44

弹性搜索引擎Elasticsearch：本地部署与远程访问指南

本文将介绍Elasticsearch的本地部署与远程访问，帮助读者更好地利用这一强大的工具。
猴哥是肖鸿·2024-09-09 20:39

（1）DRF项目服务器部署（Linux/Nginx/Uwsgi）

简介在这里记录下一个普通DRF项目（比如本站后端）用最普通的部署流程部署到Linux生产环境的过程，使用到的相关工具，技术Linux,Nginx,Uwsgi。
一个简短且非常好记的ID·2024-09-09 20:39

Docker容器编程

文章目录安装、卸载、配置镜像加速数据卷volume网络通讯DockerCompose容器编排docker-compose.yml命令清单相关实战Docker启动MySQL镜像Docker启动YapiDocker部署前后端分离项目安装
neo_Ggx23·2024-09-09 20:08

计算机毕设ssm房屋出租管理系统w1305（开题+源码）

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。开题报告研究背景：随着城市化进程的加快和人口的不断增长，房屋出租管理成为一个重要的问题。
java毕设程序源码王哥·2024-09-09 18:29

地平线旭日x3派部署yolov8

地平线旭日x3派部署yolov8总体流程1.导出onnx模型导出YOLOV8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml
巴啦啦魔仙变！！·2024-09-09 18:28

Django5+Vue3:OA系统前后端分离项目实战-后端登录功能实现(7)

OA系统系列文章将持续更新，直至项目的Docker部署阶段。专栏链接:~快捷传送门:留个赞再走呗!~个人博客:~所有文章尽在简客免费阅读~文章目录目录Django5+V
Fender的web学习路程·2024-09-09 17:48

凝心聚力向未来，不忘初心续华章 ——西坝小学开学工作会议简报

安全处、教导处、德育处、总务处、财务处、后勤处等分别就分管工作做详细安排和部署。期待暖春化万物，岂聊倒春寒风吹。在会议结束后，班主
墨简·2024-09-09 16:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt·2024-09-09 15:08

ARM9架构S3C2440A实验报告与操作实践

通过对S3C2440A关键组件的实验操作，加深了对嵌入式系统硬件原理及操作系统和驱动程序开发的理解，包括硬件控制、驱动程序编写、设备校准和操作系统部署等方面。
徐晓波·2024-09-09 15:06

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin·2024-09-09 15:32

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT
civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，
Direct_Yang·2024-09-09 14:27

Spring Cloud全解析：注册中心之Eureka架构介绍

类似多机房部署，保证服务稳定性A:Availability，可用性C:Consistency，一致性对于任意一个系统只能同时满足两个，一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性CA单点集群
拾光师·2024-09-09 14:24

调查研究是我们党的“传家宝”

在全党深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，是党中央为全面贯彻党的二十大精神、动员全党同志为完成党的中心任务而团结奋斗所作的重大部署，是深入推进新时代党的建设新的伟大工程的重大部署。
e06fb0767bad·2024-09-09 13:48

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

Android平台轻量级RTSP服务之GStreamer还是SmartRtspServer

技术背景Android上启动一个轻量级RTSP服务，让Android终端像网络摄像头一样提供个外部可供RTSP拉流的服务，在内网小并发又不希望部署单独流媒体服务的场景下非常适用，在Android终端实现这样的流媒体服务
音视频牛哥·2024-09-09 13:20

不只是答题：用WebSocket和SpringBoot让双人PK变得刺激又好玩

架构设计：采用前后端分离，将WebSocket服务独立部署。前端使用JavaScr
8tydegrees·2024-09-09 12:46

轻量化部署工具Docker:参数化启动容器与数据卷挂载的综合应用

dockerrun中的常见参数以mysql安装为例子dockerrun-d\--namemysql\-p3306:3306\-eTZ=Asia/Shanghai\-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\mysql-d表示后台执行–name容器的名字-p宿主机和容器映射的端口-e环境变量的设置此处设置了时区和密码最下方的mysql指此镜像名字（官方名字）一般此处的镜像名称结构是Re
8tydegrees·2024-09-09 12:46

Eureka vs. Nacos:注册中心角色之间的不同特性

当程序并发量大，提供者以集群部署时，应该如何选择？
8tydegrees·2024-09-09 12:46

K8S（Kubernetes）开源的容器编排平台安装步骤详解

K8S（Kubernetes）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
爱摄影的程序猿·2024-09-09 12:11

（2）Django生产环境数据库的切换以及环境配置python-dotenv方案

主要思路就是通过python-dotenv库，编辑.env环境配置文件区分开发环境和生产环境，再使用数据库路由，部署在生产环境的项目将自动连接生产环境数据库。
一个简短且非常好记的ID·2024-09-09 11:35

Linux系统搭建思维导图软件Simple Mind Map并实现无公网IP远程访问

文章目录1.Docker一键部署思维导图2.本地访问测试3.Linux安装Cpolar4.配置公网地址5.远程访问思维导图6.固定Cpolar公网地址7.固定地址访问SimpleMindMap是一个可私有部署的
老秦包你会·2024-09-09 09:24

用Docker为Laravel5.4部署本地开发环境：php7.1+redis+mysql+nginx

记一次用Docker为Laravel5.4部署本地开发环境：php7.1+redis+mysql+nginx首先我们在官方镜像php:7.1-fpm-alpine的基础上安装pdo_mysql和redis
咸鱼真咸·2024-09-09 09:21

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域
丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

币安/OK现货合约量化系统APP开发

币安现货合约量化APP的开发是一个复杂且技术密集型的项目，它涉及多个方面，包括需求分析、系统设计、功能实现、测试与优化以及最终的部署与上线。
I592O929783·2024-09-09 07:11

pom中scope说明

中还引入了，它主要管理依赖的部署。目前可以使用5个值：compile默认就是compile，什么都不配置也就是意味着compile。
心许君兮君不知·2024-09-09 06:32

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。
Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

k8s部署

kubelet组件简介kubernetes是一个分布式的集群管理系统，在每个节点（node）上都要运行一个worker对容器进行生命周期的管理，这个worker程序就是kubeletkubelet的主要功能就是定时从某个地方获取节点上pod/container的期望状态（运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等等），并调用对应的容器平台接口达到这个状态。kubelet组件特性定时汇报当
xml222z·2024-09-09 06:36

14.2 k8s中我们都需要监控哪些组件

本节重点介绍:k8s中关注四大块指标总结容器基础资源指标k8s资源指标k8s服务组件指标部署在pod中业务埋点指标k8s关注指标分析k8s中组件复杂，我们主要专注的无外乎四大块指标：容器基础资源指标为何关注这些指标我们的应用从独享一台机器上迁移到
福大大架构师每日一题·2024-09-09 05:27

使用nginx和keepalived实现服务器的负载均衡和高可用

实验目的：1，使用nginx的upstream实现服务器的负载均衡2，使用keepalived实现服务器的高可用3，另外也包括mysql的安装和NFS的部署备注：本实验仅测试负载均衡和高可用的可用性，暂不过多介绍数据库和
vicsun2007·2024-09-09 05:54

在Windows系统上以服务的形式部署SpringBoot项目

文档的在线预览，为了更好的预览效果使用MSOffice对（doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、txt）转换为PDF文件进行预览，MSOffice不支持Linux，所以文档转换服务只能部署在
程序员小H·2024-09-09 04:04

双vip高可用的MySQL集群

文章目录项目介绍项目架构项目环境项目步骤环境准备Ansible服务器部署1、安装Ansible2、配置免密登录3、修改Ansible的主机清单Prometheus部署1、下载软件包2、二进制安装PrometheusServer3
Hi，你好啊·2024-09-09 02:10

Vue3+vite打包配置及部分打包优化~

这里配置base主要是修改根路径，一般我们在开发环境中引用静态资源可能使用的是绝对路径，但是一旦打包部署到服务器上后可能会报404,无法正确的获取的资源。)
炒毛豆·2024-09-09 02:39

在 Linux 上部署javaWeb项目+图文详解_java web项目部署到linux服务器

-f:force强制的意思，如果目标文件已经存在，不会询问直接覆盖-i:若目标已经存在，就会询问是否覆盖-u:若目标文件已经存在，且比目标文件新，才会更新#该命令可以把多个文件一次移动到一个文件夹中，但是最后的一个目标文件一要是“目录”。例如：mvfile1file2file3dir#把多个文件移动到dir目录中mvfile1file2#把file重命名为file26、rm命令该命令用于删除文件或
2401_85154737·2024-09-09 02:35

微服务架构

应用架构的变迁谈到微服务之前，首先我们通过下面图片简单了解一下应用架构的变迁单体架构在小型项目和早期阶段可能非常有效，但随着应用程序的增长和复杂性的增加，它逐渐暴露出可扩展性差、可维护性差、持续集成和持续部署
kang1919·2024-09-09 01:03

dockerfile部署fastapi

Dockerfile部署fastapi#引入python版本FROMpython:3.9#设置时间RUNln-sf/usr/share/zoneinfo/Asia/Beijing/etc/localtime
J-W·2024-09-09 01:59

使用Docker快速启动MySQL容器

快速部署：Docker容器可以在几秒钟内启动，加快了开发和部署的速度。环境一致性：容器化确保了开发、测试和生
好奇的菜鸟·2024-09-09 00:50

dockerfile部署fastapi项目

dockerfile部署fastapi项目1、Dockerfile#使用Python官方镜像作为基础镜像FROMpython:3.8-slim#更新apt-get源并安装依赖#RUNapt-getupdate-y
hzw0510·2024-09-09 00:50

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668·2024-09-08 22:37

什么是视频缓存服务器，它有哪些作用?

这种服务器通常部署在网络中的关键位置，如靠近用户接入点的位置，以降低用户访问视频内容时的网络延迟。
华纳云IDC服务商·2024-09-08 22:34

Redis分布式

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。
Flying_Fish_Xuan·2024-09-08 21:34

系统部署架构相关：

系统部署架构从应用部署的角度看：1、应用单机部署；2、应用主、备部署；3、应用分布式弹性部署；从服务器物理地址的角度看：1、单机房部署；2、同城双机房/多机房；3、跨城双机房/多机房；按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下
执于代码·2024-09-08 21:34

ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南

文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。
努力做一名技术·2024-09-08 21:03

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师·2024-09-08 21:28
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