文章目录前言一、美白宫发布《国家网络安全战略》二、美国防部发布《2023年网络战略》三、美网络司令部迭代升级“联合网络作战架构”四、美国防部零信任网络安全架构开始部署运用五、美国发射世界首颗太空网络安全试验卫星并完成实装试验六

IP和端口进行灵活变通本案例中使用的设备：NAS：z2pro域名：est.xyz云服务器：腾讯云（公网ip：43.43.43.143）一，Vaultwarden本人是在极空间z2pro上进行docker部署的官方镜像的

基于JAVA进出货管理系统计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署基于JAVA进出货管理系统计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件

官网地址:documents4j-Java的文档格式转换器本文中使用的是本地转换器草率的看了一眼文档，说明使用本地转换器需要在本机有mswork、msexcel（此处部署在linux时需要安装）。

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下

本文仅适用于极狐GitLab私有化部署场景。作者：极狐GitLab高级解决方案架构师，尹学峰。

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121554032目录第1章概述第2章用室外宏基站进行覆盖室内2.1什么是宏基站2.2宏基站的室内覆盖场景2.3宏基站室内覆盖的不足第3章分布式天线系统DAS覆盖3.1什么是DAS3.2DAS如何

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。

内容是:先锋马谡既不尊守诸葛亮的部署，又不听副将王平的劝告，导致街亭失守。诸葛亮得知后，立刻布置全军撤退计划。正在此时，司马懿正带着十五万大军拥峰而来。诸葛亮不但不紧张，而且还镇定指挥这每一件事情。

3.使⽤CDN：将静态资源部署到CDN上，提供更快的访问速度。将静态资源部署到CDN上步骤简述：Vue静态资源上CDN方案简述-掘金(juejin.cn)4.避免重定向：确保网页没有多余的重定

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！

原文链接：安全测试工具安装指南：在统信UOS上部署BurpSuite大家好！

这个需求在日常管理工作中尤为重要，尤其是当我们需要在多台机器上部署软件，或者更新某个

Elasticsearch常与Logstash和Kibana一起部署，这一组合被称为ElasitcStack，用于启用日志分析用例，包括应用可观察性、安全日志分析和理解用户行为。

简介在微服务架构下，一个k8s集群中经常会部署多套业务，同时也意味着不同团队、不同角色、不同的业务会在同一集群中，需要将不同业务的数据在不同的空间进行管理和查看。

这使得应用程序的部署和分发变得更加可控和可重复。Dockerfile的内容可以根据需求自定义，允许开发者根据应用程序的特性和需求来灵活配置镜像的

但是将同样的server.xml部署到linux服务器上后发现。这样是不起作用的，具体原因不明。实现既然相对路径不能识别，那

场景将项目的jar包打包后部署在CentOS的服务器上。怎样后台运行jar包，即使断开会话，服务依然运行。运行后查看输出的日志，看看是否启动成功。查看启动后服务的进程，以及杀死进程。

正常的大模型部署都是在服务器上的但是最近我看到一个手机上可以运行的大模型分享给大家MiniCPMMiniCPM是基于MLC-LLM开发，将MiniCPM和MiniCPM-V在Android手机端上运行。

虚拟机中安装win08serverr21、下载window2008serverr2镜像（网站MSDN,我告诉你-做一个安静的工具站(itellyou.cn)）将连接复制至下载软件中进行下载，这里不建议下载到c盘。2、打开VMwareWorkstaion，创建新的虚拟机。2、选择自定义，点击下一步。3、选择可选版本最高的兼容性版本，点击下一步。4、选择稍后安装操作系统。5、按照图示版本选择进行勾选，

目的有三个：1、深入了解波GitHubActions，感受下GitHub的文档；2、个人博客在我的腾讯云CVM服务器上是部署有一份的「域名：shan333.cn」，之前的博客同步方式是通过Linux的定时任务

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，

最近，我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念，而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助，所以我在此分享。点击这里跳转到网站。文章目录1.安装Docker2.使用Docker拉取Excalidraw镜像3.创建并启动Excalidraw容器4.本地连接测试5.公网远程访问本地Excalidraw5.1内网穿透工具安装5.2创建远程连接公网地址5.3使用固定公网

安装准备以下操作，默认要求自己部署过yapi，最好是部署过yapi二次开发环境。无论是选择在线安装或者是本地安装，都需要安装client工具。

包含库目录，头文件目录，输出目录以及翻译和部署，基本上都全了，也可以做收藏用用。

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。

1.1引入坐标，并双击package打包成jar包1.2在服务器上运行jar包1.3使用postman测试2.1运行配置2.1.1命令更改端口java-jarbig-event-1.0-SNAPSHOT.jar--server.port=77772.1.2环境变量更新（略）2.1.3外部配置文件，在jar包同目录下配置application.yml文件（略）3.1多环境开发（开发，测试，生产）3.

黄埔军校的高才生果然是真才实学，就这样的安排可以看出，他已是铁了心的要将江山富连根拔起鸡犬不留，同时也是摆出了打正规攻坚战的军事部署。

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版

在实际工作中，部署一个应用可能需要部署多个容器，一个一个部署非常不方便。dockercompose可以一键部署和启动多个容器，它使用yaml文件来编排服务。

当得到了源码，却又不会部署，或者不会处理报错，为此，我编写了这篇文章。打开项目首先，我们需要解压并使用P

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚

代理服务器：一种部署于客户端与服务器之间的服务器，代替客户端与服务器对外部网络进行发送或接收消息。1、什么是正向代理？正向代理：在客户端部署代理服务器，代替客户端对外部网络发送和接收消息。

定义需要部署的资源K8SKustomization方式部署deployment.yaml定义一组pod的资源，可以由多个pod组成容器组，不过一般不建议这么做，而是各个服务独立开来主要定义的资源image

在探索kubernetes的应用时，调研了几个gateway，发现fabio支持发现服务，自动生成路由，结合consul，registrator,可以很容易的部署一套服务，比较轻量，很容易玩起来。

OAAS具有极高的安全性和灵活性，并在内部实现了策略引擎，旨在为使用可信执行环境(TEE)的用户提供一个安全高效的远程证明免部署解决方案，满足在各类机密计算应用场景下的核心信任需求。

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导

概述最近学习Django，查找资料的过程中发现了一个相当不错的教程，跟着敲下来之后，准备部署到虚拟机上。教程里的部署环境为CentOS7（64位），而本人使用的是Ubuntu18.10。

目录Ansible的简介ansible环境安装部署ansible命令行模块command模块shell模块cron模块user模块group模块copy模块file模块hostname模块ping模块yum

ansible的概念Ansible是一个基于Python开发的配置管理和应用部署工具，现在也在自动化管理领域大放异彩。

您将根据主机的用途、所在的城市以及它所属的部署环境，将每个主机分配给多个组以进行管理。

RabbitMQ部署我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。

进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分

看了许多书，有的要美人不要江山，分明只差一步就可万人朝拜，名留青史，却为了她牺牲自己的一切，几年亦或是几十年心血部署皆毁于一旦，当然也会为自己的下属谋求了明君与出路，这样深的爱，比之国重，比之命重，哪个女子抵抗得了

HarmonyOS应用服务智能分发HarmonyOS系统安全正确的人正确的设备正确地使用数据1.3HarmonyOS关键特性硬件互助，资源共享分布式软总线分布式设备虚拟化分布式数据管理分布式任务调度一次开发，多次部署统一

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN