机器学习面试大全

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识
孤城laugh·2025-03-06 00:39

Java面试学习资源

www.nowcoder.com/【网站】力扣https://leetcode.com/https://leetcode-cn.com/problemset/all/中文社区【网站】尚学堂总结的几百道面试题
web13595609705·2025-03-05 23:04

LeetCode - #78 子集（Top 100）

前言本题为LeetCode前100高频题我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
网罗开发·2025-03-05 23:01

深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）

背景深度学习的概念与发展历程：深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一类方法，源于
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:59

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
蓝天资源分享·2025-03-05 22:25

python常见面试题 基础篇 (一)

Python基础篇1：为什么学习Python家里有在这个IT圈子里面，也想让我接触这个圈子，然后给我建议学的Python，然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python，Python这门语言，入门比较简单，它简单易学，生态圈比较强大，涉及的地方比较多，特别是在人工智能，和数据分析这方面。在未来我觉得是往自动化，人工智能这方面发展的，所以学习了Python2：通过什么途径学习Pyth
航叔啦·2025-03-05 22:51

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀 （含完整代码）

Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。
arbboter·2025-03-05 20:08

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

Redis面试——redis基础、5种数据类型、持久化、主从模式、哨兵

问题目录1.5种基本数据类型2.分布式锁3.缓存一致性4.缓存穿透、击穿、雪崩5.跳表1.Redis前言0.Redis为什么这么快？1.纯内存操作：读取不需要进行磁盘I/O，所以比传统数据库要快上不少；(但不要有误区说磁盘就一定慢，例如Kafka就是使用磁盘顺序读取但仍然较快)2.单线程，无锁竞争：这保证了没有线程的上下文切换，不会因为多线程的一些操作而降低性能；3.多路I/O复用模型，非阻塞I/
丢丢diu丢·2025-03-05 18:29

Redis雪崩、穿透、击穿及其解决方案

大家好，这里是编程Cookbook，关注公众号「编程Cookbook」，获取更多面试资料。
Good Note·2025-03-05 18:27

MySQL数据库笔记——主从复制

大家好，这里是编程Cookbook，关注公众号「编程Cookbook」，获取更多面试资料。本文详细介绍MySQL的主从复制，从原理到配置再到同步过程。
Good Note·2025-03-05 18:27

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型的可解释性增强技术与应用（107）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-05 18:55

Redis数据库面试——数据结构类型知识

大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Redis提供的5种基本数据结构类型和4种特殊类型，除此之外，还有8种底层数据结构，每种结构类型有其特点和适用场景。文章目录基本数据类型1.String（字符串）使用场景缓存计数器ID生成器分布式锁2.Hash（哈希）3.List（链表/列表）4.Set（集合）5.SortedSet（有序集合）特殊
Good Note·2025-03-05 18:21

Java后端面试到底要如何准备？

我把面试准备拆成以下几个步骤：1.写简历2.整理好自己最熟悉的项目，相对有代表性的项目。
财高八斗者·2025-03-05 17:39

前端vue面试题

一.自我介绍(我是谁来自哪里,今天来的目的,面试的岗位是什么,几年的工作经验,掌握的技术栈有哪些,开发过什么项目,项目中负责的板块是什么)面试官您好!
微微的猪食小窝·2025-03-05 17:37

393道测试理论与基础面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.简述软件系统中用户文档的测试要点？回答在软件系统中，用户文档的测试是确保文档准确性、完整性和可用性的关键环节。以下是一些主要的测试要点：内容准确性：确保文档中的信息与软件实际功能一致。检查术语、定义和操作步骤的准确性。完整性：确认文档覆盖所有功能和特性。检查所有相关用户场景和使用情况是否得到体现。可读性：评估文档的语言是否简洁易懂，避免使用过于复杂的术语。确保文本格式（如段落、标题、列表等）清
守护海洋的猫·2025-03-05 16:03

(1)，字节跳动Golang实习面试凉凉经

不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！CYPHER命令：当你需要彻底删除文件，防止数据
2401_84905102·2025-03-05 16:02

2024年Go最新GO语言：Protobuf协议Go语言实践 Davie_go语言pb协议解析(1)，Golang开发者跳槽必备

不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！gogetgithub.com/golang/p
2401_84911273·2025-03-05 16:02

HTML面试题

1.前端页面有哪三层构成，分别是什么？作用是什么？前端页面主要由三层构成，分别是结构层、表示层和行为层。这三层各自的作用如下：1.HTML（HyperTextMarkupLanguage）：结构层，它是网页的基础，用于定义网页的内容结构，如标题、段落、列表、图像等元素。HTML标签告诉浏览器如何组织和呈现这些内容。2.CSS（CascadingStyleSheets）：样式层，CSS负责为HTML
没资格抱怨·2025-03-05 16:01

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求
richenlin·2025-03-05 15:56

【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换

Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips：（本博文在jupyter中实训）目录一、创建数组对象1.array（）函数来创建数组的对象2
sc.溯琛·2025-03-05 15:55

2025机械考研复试面试问题汇总篇（含13门科目），考研机械复试专业面试常见重点问题总结！考研机械复试专业面试准备看这一篇就够了！

前言——25机械考研复试专业面试问题汇总机械复试超全流程攻略机械复试看这一个专栏就够用了！
一个 00 后的码农·2025-03-05 14:49

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

前端开发手册大全

web前端开发手册大全(学习参考)html中文中文参考手册：https://www.html.cn/shouce/html/1.htmlJavaScript中文参考手册：https://www.html.cn
而 已·2025-03-05 13:04

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。
concisedistinct·2025-03-05 12:58

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab
一智哇·2025-03-05 11:21

kafka-4：常见面试题

4.1如何提升生产者的吞吐量？1）buffer.memory：设置发送消息的缓冲区，默认值是33554432，就是32MB如果发送消息出去的速度小于写入消息进去的速度，就会导致缓冲区写满，此时生产消息就会阻塞住，所以说这里就应该多做一些压测，尽可能保证说这块缓冲区不会被写满导致生产行为被阻塞住LongstartTime=System.currentTime();producer.send(reco
小技工丨·2025-03-05 11:50

推荐收藏！数据分析必会的 10 个 python 库！

文末提供资料和技术交流Scikit-learnScikit-learn是一个功能强大的机器学习库，为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。
Python数据挖掘·2025-03-05 11:46

探秘Mixup：数据增强的新利器

mixupImplementationofthemixuptrainingmethod项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mixup项目简介是一个由HongyiZhang开发的Python库，它实现了机器学习中的数据增强策略
荣正青·2025-03-05 10:42

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

全栈（Java+vue）实习面试题（含答案）

在广州一个小公司（BOSS标注是0-20人，薪资2-3k)，直接面试没有笔试，一开始就直接拿着简历问，也没有自我介绍，问题是结合场景题和八股文、基础。废话不多说，直接分享面试题目个大家做参考。
小钊（求职中）·2025-03-05 09:36

国内如何快速拿下微软AI-900!?

获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

武汉前端面试（1）

面一：vue2和vue3的响应式原理比较？vue2通过object.defineProperty对对象的每个属性进行劫持，会遍历对象的每一个属性，使用getter和setter，只能监听部分方法vue3是基于Proxy代理整个对象，不是逐个属性监听，可以监听新增属性和删除属性，使用reactive函数返回通过proxy创建的代理对象，vue3使用proxy的优点：支持新增和删除属性的响应式可以监听
Nueuis·2025-03-05 08:28

面试题——Java中的锁

文章目录谈谈你对线程安全的理解？1、synchronized关键字是怎么用的？1.1构造方法可以使用synchronized关键字修饰么？1.2使用String作为锁对象，会有什么问题？1.3synchronized的底层原理有了解吗？1.4synchronized怎么保证可重入性？可见性？抛异常怎么办？1.4还使用过其他锁吗？（ReentrantLock）1.5ReentrantLock的实现原
m0_67265654·2025-03-05 06:13

Linux Sed实战指南：从入门到精通

适用于脚本自动化高效处理大文件：仅将当前处理行加载到内存，资源消耗低支持正则表达式：实现复杂模式匹配与替换原地编辑能力：通过-i选项直接修改源文件©ivwdcwso(ID:u012172506)二、Sed基础操作大全
ivwdcwso·2025-03-05 05:38

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

二维随机变量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

似然函数与极大似然估计

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:30

深度解析JVM世界：JVM内存分配

请同学们认真听讲，面试会问到。。。
最后一支迷迭香·2025-03-05 04:23

图数据库Neo4j面试内容整理-图遍历和最短路径

图遍历和最短路径是图数据库中两个非常重要的概念，尤其是在图数据结构中，它们是解决许多问题（如社交网络分析、推荐系统、网络分析等）的核心算法。Neo4j提供了强大的图遍历和最短路径查询能力，帮助用户有效地从图中提取信息。1.图遍历（GraphTraversal）
不务正业的猿·2025-03-05 04:22

图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化

Cypher查询优化是在Neo4j中提高查询性能的关键部分。Cypher是Neo4j的查询语言，允许我们通过图的结构进行高效的数据检索。然而，随着数据量的增大和查询复杂度的提高，查询性能可能会变差。为了优化Cypher查询，我们可以使用多种策略，包括合理设计查询、利用索引和约束、避免不必要的查询操作等。以下是一些Cypher查询优化的最佳实践和策略：1.使用索引（Index）
不务正业的猿·2025-03-05 04:21

mac系统下安装pycharm

系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
连小黑·2025-03-05 03:43

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

Leetcode 54: 螺旋矩阵

这个问题在面试中非常经典，考察模拟、数组操作以及逻辑清晰度。掌握本题的高效解法可以迅速给面试官留下好印象。
越哥聊IT·2025-03-05 02:08

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

炎龙骑士团2宝箱及隐藏宝物坐标大全

第1章：初试身手(1,11)：5000元(4,13)：3000元(8,14)：药草第2章：罗德镇(11,14)：旅行装(20,17)：药草(22,18)：回复剂(7,21)：绿宝石第3章：往塞拉村途中(15,26)：长弓第4章：塞拉村前(17,2)：风精之羽(13,8)：药草(16,8)：力量药水(4,9)：阔剑(5,16)：绿宝石(18,13)：药草第5章：塞拉村(28,8)：回复剂(9,12)
小魚資源大雜燴·2025-03-05 01:56

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码，它们都是平常非常
Python 学习者·2025-03-05 01:55

TCP三次握手四次挥手详解与相关面试题

一、TCP三次握手（Three-WayHandshake）目的：建立可靠的全双工通信通道，确保客户端与服务端都能正常发送和接收数据。1.1三次握手过程第一次握手（SYN）：客户端向服务端发送一个SYN（SynchronizeSequenceNumber，同步序列号）报文，请求建立连接。标志位：SYN=1，序列号Seq=x。此时，客户端进入SYN-SENT状态。第二次握手（SYN+ACK）：服务端收
重生之我在成电转码·2025-03-05 01:53
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