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机器学习面试知识点系列
Centos7软件包管理(rpm、yum)
目录1.rpm2.yum2.1修改yum源1.rpmRPM(RedHatPackageManager),redhat
系列
操作系统里面的打包安装工具查询命令:查询安装的所有rpm软件包:rpm-qa查询指定
Bulut0907
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2025-03-21 13:30
Linux
centos
软件包管理
rpm
yum
yum源修改
yum install locate出现Error: Unable to find match: locate解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-21 13:28
Linux解决方案
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yum
解决方案
【人工智能
机器学习
基础篇】——深入详解无监督学习之降维:PCA与t-SNE的关键概念与核心原理
深入详解无监督学习之降维:PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中,数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战,同时也可能导致模型性能下降,这一现象被称为“维度诅咒”(CurseofDimensionality)。降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术,旨在通过减少数据的维度,保留其主要信息,从而简化数据处理过程,并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降
猿享天开
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2025-03-21 13:25
人工智能数学基础专讲
人工智能
机器学习
无监督学习
降维
稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤
在使用PostgreSQL作为数据源和目标的ETL(Extract,Transform,Load)过程中,当ETL性能变差时,可以通过一
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方法来诊断问题并提高性能。
weixin_30777913
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2025-03-21 12:19
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Flink启动任务
Flink以本地运行作为解读例如:第一章Python
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入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Flink前言StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph
swg321321
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2025-03-21 12:18
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大数据
计算机专业毕业设计题目推荐(新颖选题)本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、
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等设计与开发。主要内容:免费功能
会写代码的羊
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2025-03-21 12:45
毕设选题
课程设计
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毕业设计题目
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AI编程
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之Claude 3.5 Sonnet:编码的未来已无限改变! Claude 3.5 Sonnet 即将改变一切!
推荐文章《AnythingLLM教程
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之05AnythingLLM允许您创
知识大胖
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2025-03-21 12:10
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
AI编程
信息可视化
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《深度剖析:BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》
的广袤星空中,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)与GPT(GenerativePretrainedTransformer)
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模型宛如两颗最为耀眼的星辰
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2025-03-21 12:07
人工智能深度学习
SM
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密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究
一、算法架构与技术特性解析1.1SM2椭圆曲线公钥算法基于Fp-256r1椭圆曲线构建,采用Weierstrass方程形式:y²≡x³+ax+b(modp),其核心安全参数满足:素数模p:256位大素数基域Fp上椭圆曲线阶n满足n>2^191抗MOV约化攻击特性支持高效标量乘运算优化密钥协商协议采用改进的ECMQV机制,通过两步验证实现前向安全性,计算流程包含:临时密钥对生成:(d_A,P_A)←
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2025-03-21 11:36
安全
【
机器学习
】建模流程
1、数据获取1.1来源数据获取是
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建模的第一步,常见的数据来源包括数据库、API、网络爬虫等。
CH3_CH2_CHO
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2025-03-21 11:38
什么?!是机器学习!!
机器学习
人工智能
线性回归
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u-net
系列
算法
语义分割M整体结构:M概述就是编码解码过程简单但是很实用,应用广起初是做医学方向,现在也是U-net主要网络结构:还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法,现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net++整体网络结构:特征融合,拼接更全面其实跟densenet思想一致把能拼能凑的特征全用上就是升级版了U-net++DeepSupervision:也是很常见的事,多输出损失由多个位置计算,再更
㡽闧㔯
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2025-03-21 11:06
人工智能
算法
数智读书笔记
系列
021《大数据医疗》:探索医疗行业的智能变革
一、书籍介绍《大数据医疗》由徐曼、沈江、余海燕合著,由机械工业出版社出版。徐曼是南开大学商学院副教授,在大数据驱动的智能决策研究领域颇有建树,尤其在大数据驱动的医疗与健康决策方面有着深入研究,曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖。沈江等作者也在相关学术和实践领域有着丰富的经验和深厚的专业知识。这本书系统且深入地探讨了大数据技术在医疗领域的应用与变革,对推动医疗行业的智能化发展具有重要的理论
Allen_Lyb
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2025-03-21 10:55
数智读书笔记
大数据
健康医疗
人工智能
python
云原生大佬重生,记忆逐步复苏(九:systemd进程)
systemd的单元类型4:具体的单元配置文件解析1:什么是systemd守护进程systemd是现代Linux系统中的一个系统和服务管理器,用于初始化系统、管理系统服务、维护系统状态、控制系统资源,并提供一
系列
其他功能来简化系统管理
子恒2005
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2025-03-21 09:47
云原生大佬重生
记忆逐步复苏
云原生
linux
机器学习
课堂4线性回归模型+特征缩放
一、实验2-2,线性回归模型,计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码:#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train=3000#训练样本的数量flag_plot_lines=False
木尘152132
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2025-03-21 09:17
机器学习
线性回归
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【
机器学习
】模型拟合
1、欠拟合1.1现象欠拟合是
机器学习
和统计建模中的一种常见问题,表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据,模型的预测误差都居高不下。
CH3_CH2_CHO
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2025-03-21 08:41
什么?!是机器学习!!
机器学习
人工智能
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过拟合
探索 ESP32:物联网时代的全能微控制器
乐鑫科技(RobinLi)推出的ESP32
系列
芯片,正是这一需求下的产物。自2016年发布以来,ESP32凭借其卓越的综合性能,迅速成为物联网开发者的首选平台。
菜只因C
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2025-03-21 08:37
物联网
SpringMVC
系列
之整合Thymeleaf【Thymeleaf整合springmvc介绍及Thymeleaf基础概念、使用语法详解】
Thymeleaf是java的模板引擎,可以将动态页面静态化;目前使用较多的模板引擎:Velocity、Freemarker、Thymeleaf一、Maven依赖Thymeleaf整合springmvc共需要两个jar:1.thymeleaf2.thymeleaf-spring5org.thymeleafthymeleaf3.0.9.RELEASEorg.thymeleafthymeleaf-sp
吕鑫洋
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2025-03-21 07:06
SpringMVC系列
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141.HarmonyOS NEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现效果演示1.IDataSource接口概述1.1接口作用IDataSource接口定义了数据源的标准接口,提供了
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2025-03-21 07:00
harmonyos-next
Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记
neo4japoc
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Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
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2025-03-21 07:28
后端java
深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求
DeepSeek-R1
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模型涵盖从轻量级到超大规模的多个版本,适用于不同的应用场景。了解各版本在不同量化精度下的显存和内存需求,有助于选择适合自身硬件配置的模型。
gs80140
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2025-03-21 06:24
基础知识科谱
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《北京大学-DeepSeek
系列
教程(1)》电子书下载
今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“《北京大学-DeepSeek
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教程(1)》电子书下载”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”
AI智研社
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2025-03-21 06:22
人工智能
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AI写作
AIGC
生活
Git常用指令
gitpushoriginmaster前言在学校从来没使用过git版本管理,只会简单的把代码从github上拉下来,或者简单的把本地的代码push到自己github账号的仓库里面,但实际工作中需要十分熟练的掌握Git的一
系列
命令
Bruce_Ling
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2025-03-21 06:18
git
基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素
文章目录基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法
机器学习
算法优化算法
AI天才研究院
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2025-03-21 05:13
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
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5个冷门的Adobe
系列
软件小技巧
在当今数字化时代,许多学生和教育工作者可以利用教育邮箱免费访问Adobe全
系列
软件。这意味着您不仅可以使用Photoshop、Illustrator等热门软件,还可以体验Adobe的其他强大工具。
reddingtons
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2025-03-21 05:43
adobe
多家车企接入DeepSeek,AI汽车战争爆发,谁站上风口,谁会下牌桌?
其中东风汽车宣布旗下自主品牌已完成DeepSeek全
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大语言模型接入工作,并将于近期陆续搭载应用于包括东风岚图、东风猛士、东风奕派、东风风神、东风纳米在内的东风自主品牌车型。
高工智能汽车
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2025-03-21 04:35
人工智能
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Oracle数据库从入门到精通
系列
之六:临时文件
Oracle数据库从入门到精通
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之六:临时文件Oracle中的临时数据文件是一种特殊类型的数据文件。
快乐骑行^_^
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2025-03-21 03:04
数据库
日常分享专栏
Oracle数据库
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Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍
neo4japoc
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Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
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2025-03-21 03:55
后端java
140.HarmonyOS NEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之DataChangeListener接口
HarmonyOSNEXT
系列
教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之DataChangeListener接口效果演示1.DataChangeListener接口概述1.1接口定义interfaceDataChangeListener
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2025-03-21 03:25
harmonyos-next
137.HarmonyOS NEXT
系列
教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据监听器管理
HarmonyOSNEXT
系列
教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据监听器管理效果演示1.监听器管理方法1.1注册监听器registerDataChangeListener(listener:DataChangeListener
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2025-03-21 03:54
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Node.js技术原理分析
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6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时
本
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将分为9篇文章为大家介绍Node.js技术原理:从调试能力分析到内置模块新增,从性能分析工具perf_hooks的用法到ChromeD
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2025-03-21 03:54
前端node.js
159.HarmonyOS NEXT
系列
教程之列表交换组件架构设计
HarmonyOSNEXT
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教程之列表交换组件架构设计效果演示1.组件概述1.1功能特性ListExchange组件提供以下核心功能:长按列表项进行拖动排序左滑显示删除按钮支持自定义列表项内容提供平滑的动画效果
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2025-03-21 03:21
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156.HarmonyOS NEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之事件处理机制
HarmonyOSNEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之事件处理机制效果演示1.事件系统概述1.1事件类型点击事件滚动事件动画事件状态变化事件1.2事件处理方式//点击事件处理.onClick(
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harmonyos-next
【Redis
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】Redis从入门到进阶顶级教程
文章目录Redis单机环境搭建(1)下载并解压(2)编译(3)启动服务(4)启动客户端(5)修改访问配置一、概述二、数据类型(1)STRING(2)LIST(3)SET(4)HASH(5)ZSET三、数据结构(1)字典(2)跳跃表四、使用场景(1)计数器(1)缓存(2)查找表(3)消息队列(4)会话缓存(5)分布式锁实现(6)其它五、Redis与Memcached(1)数据类型(2)数据持久化(3
小夕Coding
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2025-03-21 03:29
大数据系列
数据库
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分布式
汇川EASY
系列
之以太网通讯(MODBUS_TCP做主站)
汇川Easy
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以太网通讯中(MODBUSTCP,plc做主站),终于可以不用使用指令就可以完成了,全程通过简单的配置就可通讯。本文将通过EASY
系列
PLC与调试助手之间完成此操作。
Amos_ FAT
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2025-03-21 03:28
汇川EASY
网络
网络协议
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Postman 从入门到精通的详细图文教程指南
本
系列
教程旨在帮助你从零开始,逐步掌握Postman的各项功能,从基础的请求发送到高级的自动化测试和团队协作。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都
清尘沐歌
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2025-03-21 02:20
postman
测试工具
从零开始写C++3D游戏引擎(开发环境VS2022+OpenGL)之十一点二五 光照贴图(lighting maps)的实现 细嚼慢咽逐条读代码
系列
写在篇前的话作为一个曾经在代码堆里面苦苦挣扎的萌新,困惑的事情在于库,各种依赖,包换文件,链接库,纠结于代码的作用意义。尤其在3D引擎开发的问题上,很多人都被各种困难给阻拦,放弃了在3D渲染,3D游戏引擎上大涨鸿图的机会。当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋,但是大部分的教程都是由过来人写的,代码中的逻辑与实现,在过来人眼中自然且简单,在初学者眼里却是晦涩繁杂,因此从一个初学者的角度来写一篇关于
金沙阳
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2025-03-21 02:50
c++
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DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析
内容概要本文聚焦DeepSeek
系列
模型的核心技术突破与应用价值,通过解析其混合专家架构(MoE)的设计逻辑与670亿参数的规模化优势,揭示其在多语言处理、视觉语言理解及代码生成领域的创新表现。
智能计算研究中心
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2025-03-21 01:13
其他
下一代模型技术演进与场景应用突破
内容概要当前模型技术正经历多维度的范式跃迁,可解释性模型与自动化
机器学习
(AutoML)成为突破传统黑箱困境的核心路径。
智能计算研究中心
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Qwen2-Audio:通义千问音频大模型技术解读
阿里巴巴通义千问团队,推出了Qwen-Audio
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模型,这里我们一起看下最新版本Qwen2-Audio。Qwen2-Audio不仅能够理解各种音频信号,还能根据语音指令做出文本回应,甚至可以进
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】《高效使用DeepSeek》020-专业术语解释
【技术大咖愚公搬代码:全栈专家的成长之路,你关注的宝藏博主在这里!】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主!江湖人称"愚公搬代码",用七年如一日的精神深耕技术领域,以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍!【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员:特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯:CSDN博客&商业化双料
愚公搬代码
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愚公系列-书籍专栏
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TypeScript语言的计算机视觉
使用TypeScript进行计算机视觉:一个现代化的探索引言随着人工智能和
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的快速发展,计算机视觉(ComputerVision)成为了一个极具活力的研究领域。
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2025-03-21 00:10
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152.HarmonyOS NEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之Banner模块实现
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之Banner模块实现效果演示1.Banner模块结构1.1基础布局@BuilderbannerModule(){Column(){Text
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149.HarmonyOS NEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之状态管理与数据结构
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之状态管理与数据结构效果演示1.状态管理系统1.1状态装饰器//全局状态@StorageLink('avoidAreaBottomToModule
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150.HarmonyOS NEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之生命周期与初始化
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之生命周期与初始化效果演示1.生命周期概述1.1组件生命周期@ComponentexportstructCubeRotateAnimationSamplePage
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145.HarmonyOS NEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之自定义过渡效果
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之自定义过渡效果效果演示1.自定义过渡效果概述1.1基本结构customContentTransition({timeout:1000,//
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146.HarmonyOS NEXT
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之UI构建与样式
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教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之UI构建与样式效果演示1.UI结构设计1.1基础布局build(){Swiper(this.swiperController){LazyForEach
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人工智能之数学基础:数学对人工智能技术发展的作用
概率论和统计学的应用范围非常广泛,包括
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、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域。在人工智能技术中,概率论和统计学主要用于处理不确定性的问题,
每天五分钟玩转人工智能
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人工智能之数学基础:线性子空间
在应用中,线性子空间的概念被广泛应用于信号处理、
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YOLO魔改之频率分割模块(FDM)
深度学习方法,如FasterR-CNN和YOLO
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,已成为主流解决方案。这些方法通常采用两阶段或单阶段策略,通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。
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2025-03-20 21:11
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