机器学习（学习笔记）第20页

web学习笔记（四十二）

目录1.ECMAScript新特性-async和await1.1async函数1.2await函数1.3补充：2.ES6模块化2.1模块化的优点2.2ES6模块化语法2.3ES6模块暴露2.4ES6模块导入1.ECMAScript新特性-async和await1.1async函数async函数可以单数使用，但一般我们会将async函数和await函数结合使用，可以让异步代码像同步代码一样运行，也可

shan33__·2024-03-24 00:15

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记

战争热诚·2024-03-23 17:00

beego框架基础知识学习笔记

网站beegogithub地址：https://github.com/beego/beegobeego中文学习文档：http://beego.gocn.vip/beego/zh/developing/什么是beegobeego是一个快速开发go应用的HTTP框架他可以用来快速开发API、Web及后端服务等各种应用bee工具什么是beebee工具是一个为了协助快速开发beego项目而创建的项目，通过

一弓虽·2024-03-20 16:58

RabbitMQ学习笔记：节点名称详解、rabbitmq-server、及rabbitmq-env.conf

Bejpse·2024-03-20 13:55

机器学习是什么

机器学习是什么？机器学习，这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热，其影响深远，不仅改变了科学研究的方式，也推动了社会的快速发展。那么，机器学习到底是什么呢？

三花学编程·2024-03-20 13:24

设计模式学习笔记 - 设计原则与思想总结：2.运用学过的设计原则和思想完善之前性能计数器项目

概述在《设计原则-10.实战：针对非业务的通用框架开发，如何做需求分析和设计及如何实现一个支持各种统计规则的性能计数器》中，我们讲解了如何对一个性能计数器框架进行分析、设计与实现，并且实践了一些设计原则和设计思想。当时提到，小步快跑、逐步迭代式一种非常实用的开发模式。所以，针对这个框架的开发，我们分多个版本来逐步完善。《设计原则-10.实战：针对非业务的通用框架开发，如何做需求分析和设计及如何实现

陈建111·2024-03-19 23:07

设计模式学习笔记 - 规范与重构 - 7.实践：通过一段ID生成器代码，学习如何发现代码质量问题

陈建111·2024-03-19 23:06

设计模式学习笔记 - 规范与重构 - 8.实践：程序出错返回啥？NULL、异常、错误吗、空对象？重构ID生成器，处理各函数的异常

概述我们可以把函数的运行结果分为两类。一类是预期结果，也就是正常情况下输出的结果。一类是非预期的结果，也就是函数在异常（或出错）情况下输出的结果。在正常情况下，函数返回数据的类型非常明确，但是在异常情况下，函数的返回数据类型确非常灵活，有多种选择，比如异常（Exception）、错误码、NULL值、特殊值（比如-1）、空对象（比如空字符串、空集合）等。在异常情况下，函数到底该返回什么样的数据类型，

陈建111·2024-03-19 23:36

2024.3.7|华北水利水电大学江淮校区ACM社团训练赛

你好朋友，这里是锅巴的C\C++学习笔记，常言道，不积跬步无以至千里，希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。[NOIP2015]金币题目：国王将金币作为工资，发放给忠诚的骑士。

锅巴xx·2024-03-19 22:35

web学习笔记（三十六）

目录1.解构1.1对象解构1.2字符串解构1.3函数解构1.4总结2.模板字符串3.实例方法：startsWith()和endsWith()4.箭头函数4.1箭头函数的格式4.2箭头函数可以省略的部分4.3箭头函数总结5.剩余参数rest参数1.解构1.1对象解构在解构对象时要求变量名和对象的属性名保持一致，顺序不需要一致，可以随便写，但变量名和属性名一定要保持一致否则会输出undefined。当

shan33__·2024-03-19 19:02

web学习笔记（三十四）

目录1.面向对象的特征2.面向对象的继承方式3.正则表达式3.1如何创建正则表达式3.2边界符3.2[]方括号3.3正则表达式中相关的方法汇总3.4常用元字符含义3.5常用量词1.面向对象的特征封装性：就像是把东西放在一个密封的盒子里一样，只让外部使用者通过指定的接口来访问盒子里的东西，而不需要知道盒子里具体是怎么实现的。这样做可以保护内部数据，让代码更容易维护和重用。继承性：就像家族中的父子关系

shan33__·2024-03-19 18:01

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

HTML 学习笔记(十)块和内联

每个HTML元素都有一个默认的显示值，显示值又可以再分为block(块)和inline(内联)一、块元素通过F12进入浏览器开发者模式查看该元素会发现其所占宽度为整个网页的宽度1.div标签通过div标签将一些元素装进"盒子"，从而对盒子中的全部元素进行相同的操作table标题第一段第二段2.常见的块元素table块级元素标题元素段落元素列表元素表格元素分块元素h1-h6pol,li,ul,dl,

Leisureconfused·2024-03-18 23:35

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与

Dayueban·2024-03-18 12:00

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

【pip学习笔记】Python包管理器 - pip

深入了解pip：Python包管理器的全面指南安装和升级pip什么是pippip的安装方式在操作系统上进行安装虚拟环境安装与使用pip创建虚拟环境激活虚拟环境虚拟环境中安装pip验证pip安装pip的升级命令行升级pip升级到特定版本的pip基本使用方法安装Python包卸载Python包查看已安装的包更新已安装的包高级使用技巧管理依赖关系安装包的其他选项和参数高级功能和扩展常用问题和故障排除常见

Augenstern K·2024-03-18 07:14

欧阳修《秋声赋》学习笔记

本文是一篇文赋（文赋是一种在赋体上善于铺陈，以四言和六言句式为主，基本押韵的基础上，更加散文化，句式多参差，具有散文气势的文体），此文也是作者晚年之作，虽仕途进入顺境，但多年的政治斗争使他看透官场险恶，看淡名利，所以对官场产生了厌倦之情，再加上开始步入老年，人生迟暮之感滋生，所以以“悲秋”为主题，抒发人生的苦闷和感叹。全诗以“秋声”为引子，抒发草木被风摧残的悲凉，以及作者自己对人生不易的感悟。作者

孙晓梅·2024-03-18 04:24

2022-8-24晨间日记

今天是什么日子起床：5.15就寝：天气：多云心情：好纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：改进：习惯养成：周目标·完成进度学习·信息·阅读整理紫微斗数网课学习笔记健康·饮食·锻炼站桩45分钟早上红薯汤

明心279·2024-03-18 02:16

【C/C++ 学习笔记】内存

【C/C++学习笔记】内存视频地址:Bilibili内存分区模型代码区:存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理全局区:存放全局变量和静态变量以及常量栈区:由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等堆区

糠帅傅蓝烧牛肉面·2024-03-17 22:02

PyTorch学习笔记之基础函数篇（四）

文章目录2.8torch.logspace函数讲解2.9torch.ones函数2.10torch.rand函数2.11torch.randn函数2.12torch.zeros函数2.8torch.logspace函数讲解torch.logspace函数在PyTorch中用于生成一个在对数尺度上均匀分布的张量（tensor）。这意味着张量中的元素是按照对数间隔排列的，而不是线性间隔。这对于创建在数

熊猫Devin·2024-03-17 16:54

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。

科学的N次方·2024-03-17 04:39

【Python学习笔记】Python logging模块的学习

Pythonlogging模块基础介绍作用与功能基本用法引入模块创建并配置记录器的基本步骤代码演示日志级别日志消息格式用法介绍代码示例日志的输出位置代码示例日志记录的高级功能对日志记录进行过滤和处理在多个模块中使用同一个日志记录器总结当谈到日志记录时，logging库是Python中最常用的工具之一。它提供了许多功能和选项，使开发人员能够灵活地记录和管理应用程序的日志信息。引入logging作为P

Augenstern K·2024-03-16 14:21

android 事件分发笔记

这是学习笔记，以我看得明白为主。

呆咖啡·2024-03-16 07:11

【深度学习笔记】1 数据操作

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础，本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使

RIKI_1·2024-03-16 02:02

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

【《中庸》学习笔记】第20课：君子居易以俟命

第20课读原文：君子居易以俟命，小人行险以徼幸。子曰：“射有似乎君子，失诸正鸪，反求诸其身。”悟原理：大意是说，君子安分守己，履行自己的使命，小人却铤而走险，心存侥幸。孔子说，君子为人处世就像射箭一样，射不中，反躬自省，自己的剑术是否不够高。我们先学习第一句“君子居易以俟命”。我们先来看“居易”，唐朝有一位大家都熟悉的大诗人白居易，可见居易这两个字在古人心中的地位。什么是易？这里的易不是容易的易，

毓秀红林·2024-03-15 16:11

Python学习笔记(1)——环境安装与变量

python环境安装-python2还是python3python2只支持到2020年，并且python2和3有不少用法差异。要是刚学完python2不久就发现过时了这就很尴尬了，所以推荐使用python3-安装环境推荐：Anaconda+pychamAnaconda是一个python的科学计算包，python环境，常用模块以及工具都包含在里面，省心省力官网：https://www.anacond

ThinkerChenYi·2024-03-15 14:45

W800和W801小小白级入门记录01

STC15的单片机做过几个小东西，最近准备做点复杂的，带WIFI的，所以就看上了W801，都说是个坑，却偏偏想踩踩，结果经过三天的折腾，就有了这篇小小白的入门级别记录，万一过段时间忘记了，也相当于给自己做个学习笔记

sunyu1·2024-03-15 08:05

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如

刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

C#(C Sharp)学习笔记_变量常量与作用域【十二】

变量变量是用来存储数据值的标识符。你可以将变量视为内存中的一个位置，这个位置可以保存不同类型的数据。同时，变量也被称作为类中的成员变量在C#中声明变量时，你需要指定变量的类型，这告诉编译器你打算在变量中存储什么类型的数据。常量在C#中，常量（也称为字面量或常量值）是一种在编译时确定并在程序执行期间不可更改的值。常量可以是任何基本数据类型（如整数、浮点数、字符等）的值，也可以是字符串、枚举类型或引用

tiamo_16·2024-03-14 16:13

px、rpx、rem、pt、dpr学习笔记

1）px分辨率是屏幕像素的数量，一般用屏幕宽乘以屏幕高度的像素点，如iphone6的分辨率为750*1334；英寸表示屏幕斜对角的长度；分辨率分为物理分辨率和逻辑分辨率，设计师通常给的是物理分辨率，程序中用到的是逻辑分辨率，但都称为分辨率，物理分辨率是硬件所支持的分辨率，逻辑分辨率是软件可以达到的分辨率；px是物理分辨率，和屏幕尺寸没有关系，点是没有大小的，只有个数之分，photoshop里面量出

puxiaotaoc·2024-03-14 08:11

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs

qwfys200·2024-03-14 07:30

学习笔记——计算机网络（Internet、网络边缘）

一、Internet网络是由多个计算机和其他网络设备通过通信链路相互连接而形成的互联网，用于实现数据传输和资源共享。它是现代信息社会中不可或缺的基础设施。1.计算机网络：通过通信链路连接；以共享资源为目标；资源包括：计算机硬件、软件、信息和对他人有用的东西。—————————————2.构成网络的重要概念：节点：主机及其是上运行的应用程序；路由器、交换机等网络交换设备。边：通信链路接入网链路：主机

D D D D C·2024-03-14 03:25

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包

袁公白·2024-03-13 17:41

stm32的SysTick外设介绍——学习笔记

简介：SysTick即系统定时器是一个内核外设，而不是片上外设，寄存器手册说明需要查看《Cortex-M3编程手册》，具体是哪一款内核就查哪一款内核的手册,我用的stm32f103所以我查的Cortex-M3。其实就是个24位递减计数器，计一个数时间是1/SYSCLK，stm32f103里面SYSCLK=72MHZ，所以其计数周期是1/72*10^6s=1/72us。(1s=10^6us)，当从初

Linux嵌入式木子·2024-03-13 14:07

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。

ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点

Qodicat·2024-03-13 10:34

flink重温笔记（十五）： flinkSQL 顶层 API ——实时数据流转化为SQL表的操作

Flink学习笔记前言：今天是学习flink的第15天啦！

那就学有所成吧(˵¯͒¯͒˵)·2024-03-13 09:32

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?

夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

Python 学习笔记 080

csv复制小程序开发心得——01程序思路记录嗯，因为第一次写程序的原因吧，思路可能真的比较多，也比较乱，所以就都写上来咯，顺便也是一个自我整理的过程！1.开发背景及目的1.1开发背景嗯，其实前面的引言应该也说了，主要是工作需要，真的就是这样。所以首先说下工作相关背景吧！1.1.1工作背景工作在某个半导体显示领域的工厂，经常会接触到一些工业设备产生的csv文件，而且自己这方面的工作经常要对这些数据的

夜羽萧轩·2024-03-13 00:17

软件测试学习笔记丨数据库基础知识

本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/30175数据库数据库基础知识数据库简介数据库(DataBase)就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合是存储和管理数据的仓库其本质是一个文件系统数据库管理系统（DBMS）是一款管理软件数据库分类关系型数据库（RDB:RelationshipDataBase）非关系型数据库（NoSQL）使用场景关系型数据库需

软件测试大空翼·2024-03-12 23:45

Effective C++ 学习笔记条款13 以对象管理资源

假设我们使用一个用来塑模投资行为（如股票、债券等等）的程序库，其中各式各样的投资类型继承自一个rootclassInvestment：classInvestment{/*...*/};//“投资类型”继承体系中的rootclass进一步假设，这个程序库是通过一个工厂函数（factoryfunction，见条款7）供应我们某特定的Investment对象：Investment*createInves

吃着火锅x唱着歌·2024-03-12 09:55

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作。首先，我们读取周杰伦专辑歌词数据集：importtimeimportmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimport

RIKI_1·2024-03-12 07:23

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