目录一、用法精讲506、pandas.DataFrame.rank方法506-1、语法506-2、参数506-3、功能506-4、返回值506-5、说明506-6、用法506-6-1、数据准备506-6-2、代码示例506-6-3、结果输出507、pandas.DataFrame.round方法507-1、语法507-2、参数507-3、功能507-4、返回值507-5、说明507-6、用法507

引言在尝试使用pip安装Selenium库时，您可能会遇到中断报错，这通常是由于多种原因造成的，如网络问题、权限问题或依赖项缺失等。本文将指导您如何解决这一常见问题。一、检查网络连接首先，确保您的网络连接稳定。pip安装过程中需要从互联网下载包，因此网络不稳定可能导致安装失败。二、使用管理员权限运行在Windows系统中，尝试使用管理员权限运行命令提示符或PowerShell。右键点击命令提示符或

2.安装依赖-Python3.8及以上版本。-CUDA工具包（根据GPU型号选择合适的版本）。二、安装vllm1.创建虚拟环境（推荐）-使用Conda：c

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所以不能解码两个概念:普通str：可理解的语义字节流str（bytes）（0101010101，可视化显示）两个语法Encode:把普通字符串转为机器可识别的bytesDecode:把bytes转为字符串两个差异Python3

今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现，目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后，生成近期成交量折线图。首先，做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥，知道用哪些知识，有些方法我也记不住百度下知识库很强大，肯定有答案。有思路以后准备对数据处理，就是几个方法使用了。接口地址参考：Tushare数据涉及知识库：tushare-一个财经数据开放接口；pandas-实现将数据整理为表格，

https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的机器学习方法已经在语音

用Python写网络编程共四篇，今天给大家分享其中第三篇。

【Python】成功解决AttributeError:‘str’objecthasnoattribute‘get’在Python编程中，遇到AttributeError是一个常见的错误，它通常表明你尝试访问的对象不具备你正在调用的属性或方法

Python（后端，使用Flask或Django）Flask示例（后端API）gjijg.compythonfromflaskimportFlask,request,jsonifyapp=Flask(name

Python(使用Flask框架)yctsy.cnFlaskApp结构pythonfromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(name)假设有一个数据库或列表来存储商品

Python(伪代码)pythonclassGame:definit(self,name,price):tcjmbj.cnself.name=nameself.price=priceclassGameStore

深入解读《Python之禅》：用实战代码诠释Python编程哲学《Python之禅》（TheZenofPython）是Python语言的设计哲学，由TimPeters总结，包含了19条简洁而深刻的格言。

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大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。

成功解决Python报错：AttributeError:‘str‘objecthasnoattribute‘xxx‘。

由于之前一直在做爬虫采集相关的开发，这个过程那肯定少不了跟「代理IP」打交道，这篇文章就来记录一下，如何实现一个爬虫代理服务，本篇文章主要以讲解思路为主。起因做过爬虫的人应该都知道，抓的网站和数据多了，如果爬虫抓取速度过快，免不了触发网站的防爬机制。而这些网站应对爬虫的办法，几乎用的同一招就是封IP。那么我们还想稳定、持续地抓取这些网站的数据，如何解决呢？一般解决方案有2个：使用同一个服务器IP抓

有同学问到了一个问题，python中存储变量是通过内存地址来存储，那么python又是如何去判断内存中的地址是什么数据类型的呢。

目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里，平面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性，比如图像配准、图像纠正和纹理扭曲，以及创建全景图像。单应性变换本质上是一种二维到二维的映射，可以将一个平面内的点映射到另一个平面上的对应点。代码如下：impo

使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和机器学习领域，高质量的文档检索系统对于提高开发效率和用户体验至关重要。

其实这种迎合用户喜好的推荐，离不开机器学习中的推荐算法。在今天这一讲，我们就结合两个有趣的电影推荐场景，为你讲解SparkMLlib支持的协同过滤与频繁项集算法电影推荐场

本地部署本地开发调试过程中，我通常是这样启动Fastapi服务的在终端中运行：uvicornmain:app--host0.0.0.0--port80当然，也可以python脚本启动：importuvicorn​uvicorn.run

1.安装PythonJupyterNotebook需要Python环境。你可以从Python官方网站下载并安装Python。

#models.pyfromtortoise.modelsimportModelfromtortoiseimportfieldsclassUser(Model):id=fields.IntField(pk=True,,source_field="userID")name=fields.CharField(max_length=100)date_field=fields.DateTimeField(

一、前言前几天在Python白银群【厚德载物】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。

Django安装指南Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。

以下是详细的步骤指南，从安装Python开始，到JupyterNotebook的使用。步骤1：安装PythonJupyterNotebook需要Python环境。

fromrequests.authimportHTTPBasicAuthuser='myuserID'password="mypassword"ip=sys.argv[1]url="http://www.websites.com/"+ipres=requests.get(url,auth=HTTPBasicAuth(user,password))printres.text

Python中是没有数组类型的，Python不具有对数组的内置支持，但是可以使用Python列表代替。Python中支持列表和元组。列表比元组好用，因为元组一旦定义就没法修改。

目录描述解决方案代码代码走读传送门测试用例描述给定以下列表：[{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}]请按照age大小从大到小排序。解决方案使用sorted()函数对列表排序。代码alist=[{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','

编译cuda程序时发现下列报错：/mnt/xxx/miniconda3/envs/xxx/lib/python3.8/site-packages/torch/include/ATen/cuda/CUDAContext.h

自从AI技术进入主流领域以来，MLOps（机器学习运维）已成为在生产环境中部署和管理机器学习模型的一系列实践，这对企业的成败起着关键作用。

//repo.anaconda.com/archive/下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/anaconda3版本基础python

目录前言1、升序降序2、sort()和sorted()的区别3、切片排序4、指定排序规则4.1、按字符串长度排序4.2、按第二个字符排序4.3、查找第n大的元素5、其他类型排序总结前言在Python编程的广阔领域中

python调用身份证识别API：varform=newFormData();form.append("img","/9j");form.append("key","M****

classDog():def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedefsit(self):print(self.name.title()+'isnowsitting.')defroll_over(self):print(self.name.title()+'rolledover!')my_dog=Dog('willie',6)#此处的

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poll：和select差不多#includeintpoll(structpollfd*fds,nfds_tnfds,inttimeout);与select共同点：还是轮询（轮询结构体数组）区别1：监视的不是描述符号集合，是结构体数组structpollfd{intfd;/*filedescriptor*/shortevents;/*requestedevents需要监视的事件*/shortrev

Class类用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。一个人（身高：一米八）要吃饭、喝水、睡觉；一只老虎（体重：300斤）要奔跑、洗澡、捕猎。一、名词定义类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。方法：类中定义的函数。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。

Flask、FastAPI和Streamlit都是用于构建Web应用程序的Python框架或工具，但它们的用途和特点各不相同。

你可以使用各种后端技术栈来实现这个接口，如Node.js、Python（Flask或Dj

面试Python基础八股文十问十答第一期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！

ansible是目前最受运维欢迎的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（SaltStackpuppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能

Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。

在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的护城河之一。

importsyss=sys.stdin.readline().split()forlineinsys.stdin:s=sys.stdin.read().strip().split()line1=input()line2=input().split()line3=input().strip().split()list=[]list=n*['1']data=list(range(n))列表中字符串转

MODULE_PATH：是python的源码的文件目录。OUTPUT_PATH：是包含conf.py和*.rst的source目录。

要介绍Python的三元表达式，可以先看看其他编程语言比如C，JAVA中应用:publicclassjava{publicstaticvoidmain(String[]args){intx=100;inty

——因为编程是件很有趣的事儿，能启迪思维，还有诗和远方...Python语言，由GuidovanRossum大牛在1990年发明，它是当今世界最受欢迎的计算机编程语言，也是一门对大多数人“学了能用、学了有用

python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。