机器学习-数学加强第6页

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

2024年华为OD机试真题-提取字符串中的最长数学表达式

我想大家看看我的帖子可以获得一些经验#许愿池##牛客在线求职答疑中心(35799)##牛客在线求职答疑中心#德国弗劳恩霍夫物流研究院还有一个叫帝欧的公司，这个实习值得去吗？有人知道吗offer选择（java后端）华子还是杭州银行希望uu们给给意见华子华为云部门，业务关于基础平台开发（偏软），无转正杭州银行#牛客在线求职答疑中心(35799)##牛客在线求职答疑中心#https://www.nowc

2301_79125642·2025-03-06 07:05

使用HTML，CSS和JavaScript创建Chrome扩展程序

通过使用扩展程序，谷歌浏览器变得更加强大。因此，今天，我们将研究如何使用HTML，CSS和JavaScript创建您的第一个GoogleChr

海拥✘·2025-03-06 04:43

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

线性代数不仅是图像处理的基石，也在机器学习、物理模拟、工程计算等众多领域扮演着核心角色。它提供了一套强大的数学工具，用于描述和解决多维

修昔底德·2025-03-06 03:06

人工智能之数学基础：矩阵的秩

本文重点矩阵的秩，作为矩阵理论中的一个核心概念，是连接矩阵性质与应用的重要桥梁。本文我们将学习矩阵秩的概念，通过矩阵的秩可以判断矩阵是否可逆等等，所以矩阵的秩是非常重要的一个概念。矩阵秩的概念秩定义为矩阵A的线性独立的行（或列）的最大数目。也就是说，如果把矩阵看成由行向量或列向量组成，那么矩阵的秩就是这些向量中极大线性无关组所含向量的个数。矩阵的秩定义为矩阵线性无关的行向量或者列向量的最大数量，表

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。

一小路一·2025-03-06 02:27

#嵌入式笔面经分享#科大讯飞公司嵌入式硬件面经（第1面）

出一个小学数学应用题：在OSI七层模型?

2301_79125642·2025-03-06 02:55

Kotlin函数式编程与Lambda表达式

Kotlin函数式编程与Lambda表达式一、函数式编程基础1.1什么是函数式编程函数式编程是一种编程范式，它将计算过程视为数学函数的求值，强调使用不可变数据和纯函数。

Ya-Jun·2025-03-06 02:53

整理一波Go工程化目录结构~

在Go语言领域遨游了几个月后，发现自己对Go语言相关的工程目录结构有些不了解，按照原来的习惯在Go工程中建立的目录结构显得比较奇怪，好的目录结构绝对是可以加强工程效率的，所以接下来会参考煎鱼、毛大等大佬项目的结构做分析并且改造一个我的半成品项目

damimi88·2025-03-06 01:21

机器学习校招面经二

快手机器学习算法一、AUC（AreaUndertheROCCurve）怎么计算？AUC接近1可能的原因是什么？

Y1nhl·2025-03-06 01:46

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用：当关注假阴性错误的成本较高时（例如疾病检测）。

麦当当MDD·2025-03-06 01:15

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生

如果感兴趣的话，感谢关注，点赞转发在看收藏，五键四连，谢谢~更多LLM架构文章：LLM架构专栏近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1

·2025-03-06 00:32

顺丰科技-2024 机器学习算法面经

专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页：软件测试开发类面经合集主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100题一面：1.自我介绍2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了）3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法

程序员奇奇·2025-03-06 00:10

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

该系统利用机器学习算法（如线性回归）进行成绩预测，并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理：系统管理学生的基本信息，包括年龄、性别、爱好等，基于Dj

源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识

孤城laugh·2025-03-06 00:39

深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）

背景深度学习的概念与发展历程：深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一类方法，源于

与光同尘大道至简·2025-03-05 23:59

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

蓝天资源分享·2025-03-05 22:25

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

使模型不仅能够生成查询答案，还能处理复杂的科学和数学问题，进行自主可靠的“深度研究”。

金融街小单纯·2025-03-05 22:51

【经济学】第一章：经济学基础：生产、市场与宏观经济的数学透视

经济学基础：生产、市场与宏观经济的数学透视（第一章核心内容综合解析）一、经济系统的运行基石：生产函数公式本质：Q=f(L,K)Q=f(L,K)Q=f(L,K)核心解读：生产要素的转化器：将劳动LLL（工人数量

患得患失949·2025-03-05 22:20

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀（含完整代码）

Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。

arbboter·2025-03-05 20:08

怎么做好备件管理？备件管理系统都包括哪些功能模块？

如何借助售后服务系统，加强整个备件管理链条清晰程度，沉淀管理数据，通过数据挖掘明确备件的损坏规律，对未来设备管理流程进行优化成为各大企业的关注点。

沃丰科技·2025-03-05 20:08

Caddy 你的下一个web服务器

今天的主角是另一个开源的Web服务器，这款服务器具备自动HTTPS功能和高度可配置性，它的名字是：CaddyCaddy是一个Go编写的Web服务器，轻量简单，类似于Nginx，Caddy提供了更加强大的功能

码刀攻城·2025-03-05 19:34

tcl常用命令笔记--运算符&条件语句

运算符运算符是告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作的符号，类型有：算术运算符，关系运算符，逻辑运算符，位运算符，三元运算符。

芯火相传·2025-03-05 19:01

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。

衣衣困·2025-03-05 18:59

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型的可解释性增强技术与应用（107）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-05 18:55

Html5学习教程，从入门到精通，HTML 5 表格语法知识点 & 案例代码（10）

1.2案例代码简单表格学生成绩表姓名语文数学英语张三908588李四789280代码解释::定义表格，并设置边框宽度为1像素。:定义表格行。

知识分享小能手·2025-03-05 17:41

极狐GitLab签约银河证券，助力证券行业打造更高标准的 DevOps 平台

IT研发效能是实现研发生产力变革的重要发展举措，自2021年起，银河证券探索提升软件研发效能的解决方案，DevOps工具链作为承载开发、技术运营和质量保障部门之间沟通、协作与整合的研发基础设施，承担起加强业务与技术协作的责任

·2025-03-05 16:47

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求

richenlin·2025-03-05 15:56

【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换

Numpy是一个Python库，用于处理多维数组和矩阵，以及针对这些数组执行数学运算的函数。它提供了高效的数组对象和相关的操作，可以用于快速处理大量数据。

sc.溯琛·2025-03-05 15:55

【蓝桥杯】前缀和与数学(持续更新~~~)

PREFACE欢迎各位→点赞+收藏⭐+评论系列专栏：蓝桥杯本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用种一棵树最好是十年前其次是现在前缀和一维前缀和k倍区间给定一个长度为N的数列，A1,A2,…AN，如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,…Aj之和是K的倍数，我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗？输入格式第一行包含两个整数N和K。以下N行每行包含一个整

「已注销」·2025-03-05 14:19

历年湖南大学计算机复试上机真题

这是我国宋朝数学家杨辉在公元1261年著书《详解九章算法》提出的。

猿六凯·2025-03-05 14:17

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

前言最近在学习强化学习，大致过了一遍强化学习的数学原理（视频）。视频讲的很好，但是实践的部分总是感觉有点匮乏（毕竟解决gridworld方格世界（GitHub）的问题的很难给人特别大的

abstcol·2025-03-05 14:12

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。

m0_75126181·2025-03-05 14:12

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。

concisedistinct·2025-03-05 12:58

别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！

一、前置阶段数学：线性代数、高等数学自然语言处理：Word2Vec、Seq2SeqPython：Pyotch、Tensorflow二、基

ai大模型应用开发·2025-03-05 12:27

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

常用Python数据分析库详解

1.NumPyNumPy是Python科学计算的基础包，它提供：1).快速高效的多维数组对象ndarray；2).直接对数组执行数学运算及对

weixin_34092370·2025-03-05 11:50

探秘Mixup：数据增强的新利器

mixupImplementationofthemixuptrainingmethod项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mixup项目简介是一个由HongyiZhang开发的Python库，它实现了机器学习中的数据增强策略

荣正青·2025-03-05 10:42

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

【GESP】C++二级练习 luogu-B3700 [语言月赛202301] 九九乘方表

GESP二级练习，多层循环和分支以及数学函数练习，难度★★☆☆☆。

CoderCodingNo·2025-03-05 08:59

国内如何快速拿下微软AI-900!?

获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟

全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

[自然语言处理基础]NumPy基本操作

它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、

Steve lu·2025-03-05 07:22

信号处理基础：信号的时域和频域分析_（9）.傅里叶变换

傅里叶变换引言傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。通过傅里叶变换，可以将复杂的时域信号分解为一系列简单的基本频率分量，这对于信号的分析、处理和设计具有重要意义。

kkchenkx·2025-03-05 07:48

Sui 携手 RedStone 将 BTC 功能引入链上，进一步扩展 BTCfi 生态

RedStone为超过140个DeFi协议提供价格数据，确保价格准确性，并加速BTC支持的DeFi发展，进一步加强SuiBTCfi生态。

Sui_Network·2025-03-05 06:40

AcWing 429. 奖学金（寒假每日一题）入门组

期末，每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。

程序员朱帅·2025-03-05 05:36

计算机密码学思路,密码学中加密算法的研究和实现

密码学是一门古老而深奥的学科,是研究计算机信息加密、解密及其变换的科学,是数学和计算机的交叉学科,也是一门新兴的学科[1]。早在四千年前,古埃及人就开始使用密码来保密传递消息。

一般路过赤旗壬·2025-03-05 05:05

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

二维随机变量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-03-05 05:31

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