机器学习--数学基础篇

（基础篇）

本篇可以快速了解React的基础语法，便于遗忘时快速复习，里面的小案例通俗易懂，没有废话，只有简单、简单、还是简单！目录一、为什么要学React？二、React入门三、JSX语法1、使用JSX创建元素2、为什么在脚手架中可以使用JSX语法3、嵌入JS表达式4、JS条件渲染5、JS列表渲染6、样式处理四、React组件1、函数创建组件2、类组件3、抽离成单独的JS文件五、React事件处理1、事件绑
一朵好运莲·2025-03-13 06:11

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy
superace7911·2025-03-13 05:37

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习
快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

TDengine SQL 函数

单行函数数学函数ABSACOSASINATANCEILCOSDEGREESEXPFLOORGREATESTLEASTLNLOGMODPIPOWRADIANSRANDROUNDSIGNSINSQRTTANTRUNCATE
TDengine （老段）·2025-03-13 04:22

Solidity基础 -- 哈希算法

哈希算法作为一种强大的数学工具，在计算机科学、密码学、区块链等众多领域发挥着关键作用。它为数据的存储、传输和验证提供了一种可靠的方式，极大地推动了信息技术的发展。
第十六年盛夏.·2025-03-13 03:20

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。
AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分：人工智能与机器学习的深度整合
蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Chebykan wx 文章阅读

深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习
やっはろ·2025-03-13 02:44

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些
python游乐园·2025-03-13 02:09

并查集(Disjoint Set) 理论知识复习与例题解析

1：P3367【模板】并查集例题2：P1551亲戚例题3：P1955[NOI2015]程序自动分析三、总结一、并查集(DisjointSet)概念1.出现背景并查集(DisjointSet)的出现源于数学中等价关系的高效管理需求和计算机算法对集合操作的性能优化
BrainWen1·2025-03-12 23:23

LeetCode 第50题：Pow(x, n)

大家好，今天我们来聊聊一个经典的数学题目——LeetCode第50题：Pow(x,n)。这个题目要求我们实现一个函数pow(x,n)，计算x的n次幂。
Gemini技术窝·2025-03-12 23:51

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

是一个专门用于评估视觉-语言奖励模型的综合性基准测试，包含12,634个问题，覆盖数学推理、幻觉理解和多图像理解三大领域。为视觉-语言奖励模型的全面评估提供了新的标准，推动了该领域的发展。
·2025-03-12 22:23

初识Python~python基础语法

文章目录前言一、Python基础二、使用步骤（具体实例）1.进行简单的数学运算补充三、基本概念四、举一反三前言初识python。
Cccc吃吃吃·2025-03-12 22:43

# 量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）

量子跟原子、电子根本不能比较大小，因为它的本意是一个数学概念，就是“离散变化的最小单元”。离散变化是微观
猪猪侠|ZZXia·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。
巷955·2025-03-12 21:38

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102·2025-03-12 19:55

数据分析师必看！20个高频SQL面试题+答案解析

二、基础篇（5题）Q1基础查询与过滤题目：查询订单表中2023年交易金额大于5000元的订单ID和用户ID，按金额降序排列。答案：SELECTorder_id,user_idFROMor
数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和
猿享天开·2025-03-12 17:14

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利
·2025-03-12 17:07

如何快速生成二维码，免费生成工具推荐

一、基础篇：快速生成二维码的方法无论是商家官方链接、宣传介绍视频，还是Word文件，都能快速生成一个二维码，从而高效传递信息。草料二维码是一个操作简单、免费无广告、支持多种二维码类型的平台，非常适合
·2025-03-12 17:05

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
Echo_Wish·2025-03-12 16:09

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成
emmm形成中·2025-03-12 15:59

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）目录QwQ-32B模型简介与核心优势本地部署教程：从环境配置到模型运行实战案例：数学、编程与逻辑推理能力测试高级功能
emmm形成中·2025-03-12 15:59

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。
Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

无论你是机器学习初学者，还
二川bro·2025-03-12 14:56

【QwQ-32B-Preview】阿里通义QwQ登场MATH测试超OpenAI o1,开源AI推理新王,为数不多可以与OpenAI o1媲美的模型之一

阿里通义千问今天（11月28日）发布《QwQ:思忖未知之界》博文，推出了QwQ-32B-Preview实验性研究模型，在数学和编程领域，尤其在需要深度推理的复杂问题上，具备卓越的AI推理能力。
Yukuii_0v0·2025-03-12 14:26

量化交易中的模型评估指标有哪些？

简单来说，量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中，模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型，不仅
股票量化·2025-03-12 14:25

Git基础篇 - Linux（CentOS）源码安装Git实例

文章目录1.概述2.依赖安装3.安装Git3.1源码下载、解压3.2编译、安装3.3配置环境变量3.4验证1.概述文章通过实例来演示如何在Linux（CentOS）上使用源码方式来安装Git。2.依赖安装在安装git之前，我们先要安装git所需要的依赖yuminstallcurl-develexpat-develgettext-developenssl-develzlib-develgccperl
ChineHe·2025-03-12 12:41

机器学习背后的数学芝士

在当今快速发展的科技领域，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。
小技工丨·2025-03-12 11:36

从0到1入门Docker（二）Windows 系统的虚拟化

系统的虚拟化从0到1入门Docker（一）Docker的用途_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频，课程适合零基础、技术提升乃至所有编程语言开发者；课程对应包含含基础篇
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

从0到1入门Docker（六）Docker引擎的安装

引擎的安装从0到1入门Docker（五）Docker引擎_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频，课程适合零基础、技术提升乃至所有编程语言开发者；课程对应包含含基础篇
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

从0到1入门Docker（七）配置国内加速器

今天这篇文章来说一下配置国内加速器从0到1入门Docker（六）Docker引擎的安装_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频，课程适合零基础、技术提升乃至所有编程语言开发者；课程对应包含含基础篇
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

LeetCode 1447 最简分数

返回所有满足以下条件的分数：数值在(0,1)区间内（不包含0和1）分母小于等于n最简分数（分子分母互质）示例：输入n=4，输出["1/2","1/3","1/4","2/3","3/4"]二、核心思路分析1.数学本质最简分数的核心条件是分子与分母互质
雾月55·2025-03-12 10:29

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-03-12 10:25

Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。
福葫芦·2025-03-12 09:22

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概
IT古董·2025-03-12 09:17

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

从安装到运行手把手教学，保证不迷路～零基础友好版教程第一步：安装必备工具包别慌！这里有两种安装方式，选你顺手的方式1：用代码自动安装（推荐新手）直接在你的Python代码最前面加这几行，运行时会自动安装：#把这坨代码贴在文件最前面！importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea
dami_king·2025-03-12 08:45

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院·2025-03-12 08:12

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning
power-辰南·2025-03-12 07:08

00_01 python机器学习_环境搭建

机器学习环境的搭建Windows+Python3Python3下载地址python环境设置安装尽量安装在自定义目录下,方便查找,其他选项都用默认值就行.安装成功后,cmd里输入python校验.下载用于机器学习的虚拟环境的包
辛　欣·2025-03-12 07:03

mathpix snpping公式输入不限次数的方法

仅需截图，就能快速输入好数学公式（化学式）。但由于已经过了推广的时期，该软件已经开始收费了！！！！！！为了不限次数输入，特地提供以下开源网站，供大家使用！！！！！
冰虺·2025-03-12 06:25

国赛数学建模高教社杯历届优秀论文全集

2004到2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目及优秀论文1往届高教社杯题目2024年：A题：“板凳龙”闹元宵B题：生产过程中的决策问题C题：农作物的种植策略D题：反潜航空深弹命中概率问题E题：交通流量管控
BanDeng001·2025-03-12 06:24

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客·2025-03-12 06:23

【数学建模】001

数学建模方法论层次分析法：确定评级价指标形成评价体系1.评价的目标是什么2.评价标准是什么3.可选方案有哪些以此来选择最优方案“两两”比较发来确定指标重要性可以画图列表，产生几个比较变量：产生一系列正互反矩阵
反方向的钟儿·2025-03-12 05:21

量子计算基础数学

特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹（Trace）总结前言本文根据“本源溯知”平台>量子课堂>基本概念>5.本源量子基础数学教学视频进行知识整理
诸葛思颖·2025-03-12 05:48

Python精进系列：Counter 函数

字符串字符计数（三）元组计数三、Counter对象的常用方法（一）most_common()方法（二）update()方法（三）subtract()方法（四）elements()方法四、Counter对象的数学运算
进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 04:10

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ·2025-03-12 03:59

向量空间与范数

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-12 03:56

互信息详解

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-12 03:56
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