机器学习A-Z课程第8页

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

南京大学早在年初就已经敏锐地洞察到了人工智能的重要性，在新学期工作布置会上，发布了一个前瞻性决策：24年9月面向全体本科新生开设“人工智能通识核心课程体系”，南京大学党委

·2025-03-14 12:20

打造「大模型全开发周期系列课程」，AI应用开发入门课率先发布！（内含英雄帖）

在这个大模型技术日新月异的时代，AI的潜力正被无限释放，改变着我们的工作和生活方式。你是否渴望成为这场变革的参与者？你是否也想在这个大模型时代中抢占先机？那“学习AI”、“使用AI”、“入局AI”我们真的可以受益吗？学习辅助：将AI使用融入学习当中，依据当前学习情况，整理重点难点，让复习有的放矢，更高效掌握知识点。效率提升：帮助处理繁琐重复的工具，如数据分析师使用AI识别数据中的关键信息，自动整理

·2025-03-14 12:50

【大模型学习】第十九章什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

Electron+Python软件系统开发记录（一）：基础环境搭建

多宝鱼1998·2025-03-14 10:02

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。

向着开发进攻·2025-03-14 08:47

《像经营企业一样经营自己》第二章笔记

标准化交付：建立可复用的流程或方法论（如模板、课程、工具包），提高效率。用户思维

放羊大亨·2025-03-14 07:08

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。

SuperAGI2025·2025-03-14 06:36

Python全栈开发爬虫+自动化办公+数据分析教程

全栈开发综合教程，涵盖Web开发、网络爬虫、自动化办公和数据分析四大核心领域，采用模块化结构进行深度技术解析：Python全栈开发综合实战教程1、Python全栈开发教程、+爬虫+自动化办公+数据分析课程

jijihusong006·2025-03-14 05:51

华为工程师带你实战C++：专业深度全面完整

华为工程师带你实战C++：专业深度全面完整本课程以实战为主，课上全部代码均为边讲边手敲，学完此套课程，可以达到一个C++中高级开发者的水平。

6v6-博客·2025-03-14 05:51

STM32驱动OLED屏幕全解析：从原理到温度显示实战（中） | 零基础入门STM32第五十四步

主题内容教学目的/扩展视频OLED显示屏重点课程电路原理，手册分析，驱动程序。初始化，清屏，ASCII字库，显示分区。调用显示函数。做带有加入图形和汉字显示的RTC时钟界面。讲字库的设计原理。

触角01010001·2025-03-14 04:19

OLED屏幕开发全解析：从硬件设计到物联网显示实战 | 零基础入门STM32第五十二步

主题内容教学目的/扩展视频OLED显示屏重点课程电路原理，手册分析，驱动程序。初始化，清屏，ASCII字库，显示分区。调用显示函数。做带有加入图形和汉字显示的RTC时钟界面。讲字库的设计原理。

触角01010001·2025-03-14 04:17

常见的深度学习优化器

直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，

青灯剑客·2025-03-14 04:46

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。

纪至训至·2025-03-14 02:10

单元测试方法及其运用

1.项目背景及个人角色在我参与的一个在线教育平台开发项目中，团队的目标是构建一个高度可扩展的课程管理和学

一休哥助手·2025-03-14 01:32

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

下面是它们之间关系的简要概述：PythonPython是一种编程语言，广泛用于科学计算、数据分析和机器学习。它是开发和运行PyTorch代码的基础环境。

若北辰·2025-03-14 01:00

使用Jest和React Testing Library测试React组件

使用Jest和ReactTestingLibrary测试React组件去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍这个开源项目是TestingJavaScript.com课程的一部分

邹澜鹤Gardener·2025-03-14 00:54

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究

一键难忘·2025-03-13 23:20

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

Attention机制与LSTM结合LSTM-Attention模型实现TeacherForcing技术与应用Prophet基准模型对比多步预测的滚动验证方法综合实战：股票价格预测1.时间序列预测概述时间序列预测是机器学习中的一个

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

Python爬虫学习笔记_DAY_26_Python爬虫之requests库的安装与基本使用【Python爬虫】_requests库ip

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

苹果Android开发组·2025-03-13 21:06

【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目

推荐超级课程：本地离线DeepSeekAI方案部署实战教程【完全版】D

小涵·2025-03-13 19:47

m0_65156252·2025-03-13 18:16

简单好用的四级作文模板

四级作文模板注：开头部分类别现象解释观点选择问题解决图画通用部分注：来源：哔站-瑞思拜课程开头部分类别现象解释Withtherapiddevelopmentofsociety/economy/education

梁辰兴·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

Anaconda与VS Code

最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。

wei099·2025-03-13 17:07

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

金外飞176·2025-03-13 17:05

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

差分革命：清华微软携手，用物理智慧重塑Transformer“慧眼”

然而，随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“机器学习之父”GeoffreyHinton的肩头，另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手，将物理学的智慧融入AI，推出DifferentialTransformer

YINWA AI·2025-03-13 16:27

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

AI 界的包青天：GaussianNB 智断分类难题

前言在机器学习的江湖中，分类算法纷繁复杂，各具特色。有的深不可测，犹如隐世高人的内功心法，让人望而却步；有的则像街头小贩，简单直接却也能精准解决问题。

星际编程喵·2025-03-13 15:49

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

解析 | 为什么我学了Python还是不会编程

章老师从本次在构建《Python运维自动化》这门课程的思想上给了我们以下解答。怎么学Python基础Pyt

小知_知数堂·2025-03-13 14:46

docker安装eclipse-mosquitto记录（实践可用）

背景：由于课程设计需要在服务器上安装mqtt，选择先搭建docker环境，再安装eclipse-mosquitto应用。

丶Navy·2025-03-13 13:37

图像识别技术与应用

工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力

sanx18·2025-03-13 12:01

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-13 09:36

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

第29讲 Android Camera2 API SlowMotion实战

SlowMotion实战，包括如下内容：判断是否支持SlowMotionSlowMotion支持的Size和FPSCamera流程控制MediaRecorder流程控制视频在线观看：极客笔记：极客笔记在线课程判断是否支持

deepinout_camera·2025-03-13 05:00

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分：人工智能与机器学习的深度整合

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Chebykan wx 文章阅读

深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习

やっはろ·2025-03-13 02:44

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++ 新标准11/14

演进、环境与资源C++2.0（C++11/14）新特性语言（只谈新东西），需要具备，C++语法和语意的基础C++Standard之演化C++98（1.0）、C++03（TR1，TechnicalReport1）、C++11（2.0）、C++14。C++2.0新特性包括语言和标准库两个层面，后者以headerfiles形式呈现。C++标准库的headerfiles不带副档名（.h），如#includ

『六哥』·2025-03-12 22:41

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

推荐频道

机器学习A-Z课程