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前端框架: Vue3组件设计模式

在Vue3中，组件设计模式是一个非常重要的话题，良好的组件设计模式可以提高代码的可维护性和可扩展性，本文将深入探讨Vue3组件设计模式的相关内容。一、组件化开发模式组件化概念及优势在前端开发中

苹果酱0567·2025-01-18 08:37

Python 虚拟环境

它允许用户在同一台机器上同时管理多个不同的Python项目，每个项目都可以有自己独立的Python解释器、库依赖和配置，而不会相互干扰。

python游乐园·2025-01-18 07:35

【Rust】——不安全Rust

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2025-01-18 07:02

Spring Boot的无缝衔接：深入解析与实践

引言在快速迭代的软件开发环境中，无缝衔接是提升开发效率、降低维护成本、增强系统稳定性的关键。

m0_74825172·2025-01-18 06:30

Python Web 开发：使用 FastAPI 进行依赖注入与异常处理

依赖注入与FastAPI高级特性FastAPI提供了非常强大的依赖注入机制，可以帮助开发者简化代码结构，使得应用更加清晰、可维护和易于扩展。依赖注入是一种设计模式

m0_67403143·2025-01-18 06:29

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法

birdcome·2025-01-18 06:57

华为OD机试E卷 - 计算面积/绘图机器（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-18 06:57

基于 WeChatFerry 的 Python 机器人框架WeChatRobot

WeChatRobot一个基于WeChatFerry的Python机器人框架。

云樱梦海·2025-01-18 06:54

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。

·2025-01-18 05:14

掌握 React 高阶组件与高阶函数：构建可复用组件的新境界

一、引言在React开发中，代码复用性和逻辑分离是提高开发效率和维护性的重要手段。

风茫·2025-01-18 04:13

174道Node.js面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

回答Node.js中的模块化编程思想是指将代码分解为独立的、可重用的模块，以提高代码的可维护性、可读性和可复用性。模块化编程允许开发者将不同的功能逻辑封装在独立的文件中，并通过明确的接口进行交互。

ocean2103·2025-01-18 04:10

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读

MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读MVVM.Demo.SwiftUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVVM.Demo.SwiftUI在追求高效和可维护的

韶承孟·2025-01-18 04:09

JavaScript系列（29）--设计模式详解

设计模式是软件开发中的最佳实践，它们可以帮助我们写出更加可维护和可扩展的代码。设计模式基础小知识：设计模式是软件开发中常见问题的典型解决方案。它们不是具体的代码片段，而是解决特定问题的通用模板。

陳沉辰陈·2025-01-18 03:36

Centos Linux 离线安装 MySQL 5.7、使用MySQL

2.准备工作2.1.拥有一台CentosLinux机器参考文章：《VMware安装Cento

寒水馨·2025-01-18 02:58

VSLAM技术实现机器人在不同场景下的精准导航、避障

链接：https://developer.orbbec.com.cn/forum_plate_module_details.html?id=998

向阳而生|X·2025-01-18 02:24

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。

eclipsercp·2025-01-18 01:21

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。

不牌不改·2025-01-18 00:43

Redis 3种持久化机制

大部分原因是为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后恢复数据），或者是为了做数据同步（比如Redis集群的主从节点通过RDB文件同步数据）。

妖怪兮诺‍·2025-01-18 00:12

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

Python pandas离散化方法优化与应用实例

离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，

python慕遥·2025-01-17 23:29

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

ChatGPT 网络配置问题解决方案

随着人工智能技术的飞速发展，基于GPT架构的聊天机器人，如ChatGPT，已经在多个领域获得了广泛应用。其强大的自然语言处理能力为用户带来了便捷的交互体验。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

2025年01月15日Github流行趋势

1.项目名称：tabby-项目地址url：https://github.com/TabbyML/tabby-项目语言：Rust-历史star数：25764-今日star数：1032-项目维护者：wsxiaoys

油泼辣子多加·2025-01-17 22:21

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

广联达深思S4授权管理与维护实用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：广联达深思S4是一套建筑行业造价管理软件，涵盖多种功能以提升工作效率。其授权程序Reg294D.exe是确保用户合法使用的关键组件。本文详细解读了软件授权概念，并详细介绍了Reg294D.exe的功能，包括激活验证、授权管理、防破解保护、更新升级以及技术支持等。强调了正确管理和使用授权程序的重要性，以保证用户能够充分而合法地利用广联达深思S4软件。1.广联达深

Ready-Player·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。

u013250861·2025-01-17 21:43

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。医学数据集的形式多样，涵盖了不同维度和领域的数据资源。

·2025-01-17 20:22

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

三、实验环境硬件：桌面PC软件：LinuxChisel开发环境四、实验步骤及说明1）设计译码电路：输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS指令格式，完成ad

起床悠悠·2025-01-17 20:04

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

产品经理一定要知道的SLM实施策略

以下是对供应商全生命周期管理的详细阐述：一、定义供应商全生命周期管理是指企业对供应商在整个合作周期内的全面管理和维护，涵盖了从供应商的开发、认证、引入到供应商的评价、风险管理，直至供应商的淘汰或终止合作的全过程管理

·2025-01-17 20:17

无人机桨叶数量设计科普！

一、无人机桨叶数量的设计两叶桨：结构简单，重量轻，易于制造和维护。空气阻力相对较小，有利于提高飞行速度和续航时间。适用于轻型无人机或对推力要求不高的应用场景。

云卓SKYDROID·2025-01-17 20:02

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

.NET MAUI进行UDP通信

NETMAUI应用程序可以在任何机器上运行，如windows或android模拟器。打开VisualStudio打开visuals

聿琴惜荭顏丶·2025-01-17 20:00

Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值

编者按：企业在引入生成式AI时，是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区，如何真正发挥AI的价值潜力？本文作者提出了一个观点：企业应该首先关注业务流程，而非简单地将AI聊天机器人作为万能解决方案。

·2025-01-17 20:10

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

随着Kubernetes逐步发展，尤其是在容器运行时（ContainerRuntime）方面的需求发生变化，Kubernetes在1.20版本中宣布将减少对Docker的依赖，并计划在1.24版本后停止维护

·2025-01-17 20:09

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

开源之夏 2024 KubeSphere 社区项目总结

开源之夏2024KubeSphere社区项目总结开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者

·2025-01-17 19:33

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

pytest测试框架集成钉钉机器人、邮件，并实现持续集成部署

使用钉钉机器人推送总结消息。通过邮件发送详细的测试报告。CI/CD集成：配置CI/

weixin_44872675·2025-01-17 18:52

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

二、软光敏逻辑两大点：①如何判断环境亮度②黑白模式下，如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

电商后台原型 rp_电商管理系统原型分享- E-Market

针对商家开发的电商管理系统，实现了对客户、商品、交易的管理和信息统计功能，从而提升了线上商城维护的工作效率和质量。

weixin_39880328·2025-01-17 18:50

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

【Linux探索学习】第二十五弹——动静态库：Linux 中静态库与动态库的详细解析

它们在编译、链接、内存管理以及程序的性能和可维护性方面有着显著的差异。了解静态库与动态库的区别和使用方式，有助于开发者根据实际需求选择最适合的解决

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:33

（十）ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱

一、rosbag机器人传感器获取到的信息，有时我们可能需要时时处理，有时可能只是采集数据，事后分析，比如:机器人导航实现中，可能需要绘制导航所需的全局地图，地图绘制实现，有两种方式，方式1：可以控制机器人运动

PaLu-LvL·2025-01-17 16:03

ubuntu 系统，docker建的服务，其他局网机器可以通过IP：端口的方式访问。不是docker的不行。

根据您的描述，docker建的服务可以通过IP：端口的方式被局网其他机器访问，而非docker的服务不行，以下是可能的原因及解决方法：网络配置方面•检查非docker服务的网络监听配置：确保非docker

PyAIGCMaster·2025-01-17 16:32

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