机器视觉前端vue 第2页

Spring Boot + Vue前后端分离开发入门教程

SpringBoot作为后端开发利器，搭配前端Vue框架，能够实现高效、便捷的Web应用开发。本文将手把手教你如何使用SpringBoot+Vue框架进行前后端分离开发。

辣条yyds·2025-02-22 08:35

【前端VUE】npm i 出现版本错误等报错简单直接解决命令

前端vuenpmi安装时出现报错原因在新版本的npm中，默认情况下，npminstall遇到冲突的peerDependencies时将失败。

华如锦·2025-02-21 23:41

《第2章位置与姿态描述》代码

最近在学习《视觉伺服/机器人学、机器视觉与控制》，发现书中的代码运行不通顺，原因可能是matlab升级后，部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。

神笔馬良·2025-02-19 18:31

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间、快门、增益什么是曝光？什么是快门影响曝光的因素工业相机-坐标系和机械手坐标系的标定工业相机-缺陷检测一、相机的选择（1）工业数字相机的分类：（2）相机的主要参数（3）工业数字摄像机主要接口类型

林聪木·2025-02-19 05:13

springboot029网上购物商城系统

框架：后端spingboot+前端vue。模式：B/S。数据库：mysql。开发工具：idea。论文字数：1万左右。数据库表个数：10个左右。运行环境：jdk+idea+mysql。

Q_97095639·2025-02-18 17:34

奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗？

奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现：数据接口的通用性奥比中光的相机（如AstroPro、大白等）支持通过UVC协议获取彩色图像，深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。若Halcon支持这些协议或标准接口（如ROS消息、OpenCV图像流），则可通过直接调用或二次开发实现连接。例如，通过Python或C#脚本将图像数据从相机传输至Halcon的处理流程中。SDK与

视觉人机器视觉·2025-02-18 11:32

【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇

工业相机是一种非常重要的机器视觉器件，它能够将被采集的图像信息通过电路转换成电信号，再通过模数转换器（ADC）将其转化为数字信号，最后以标准的视频信号输出。

51camera·2025-02-18 05:00

机器视觉--图像的运算（加法）

一、引言在机器视觉领域，Halcon是一款功能强大且广泛应用的机器视觉软件库。图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作，它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用，比如图像增强、图像融合等。

C#Thread·2025-02-17 20:54

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势类型3D机器视觉技术主要分为以下几类：立体视觉（StereoVision）通过两个或多个摄像头从不同角度捕捉图像，利用视差计算深度信息，生成3D模型。

视觉人机器视觉·2025-02-17 17:49

后端使用Spring Boot框架 + 前端VUE 实现滑动模块验证码

在现在常用的登录验证码方式有很多种，但是都不可避免被攻击，但是有很多方式可以防止被攻击，从而进行维护。现在我就讲解一下滑动块验证码的实现方式：这个是前端代码，我使用的是vue，在使用的时候注意：注意几个关键点：使用Vue的data函数来存储组件的状态，如isDragging、sliderPosition等。使用Vue的mounted生命周期钩子来获取容器和滑块的宽度。使用Vue的ref属性来方便地

ADFVBM·2025-02-17 01:06

工业相机选型五要素

在工业自动化、机器视觉等领域，工业相机扮演着至关重要的角色，为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品，如何正确选型成为众多从业者面临的难题。

普密斯科技·2025-02-16 04:29

前端vue引入特殊字体不生效

引入特殊字体ttf，TTF等发现开发环境中生效，项目部署后不生效何解？1.本地生效的原因本地使用的是本地的资源，控制台可以看到对ttf文件的请求与加载。2.部署后不生效的原因与解决控制台可以看到对ttf资源文件的请求加载失败，code可能是200不代表返回成功了哦，注意仔细看响应（1）检查引用的文件名是否大小写正确。比如文件后缀ttf和TTF（2）检查项目是用什么构建的①vite：默认情况下，使用

昵称不能为空吧·2025-02-15 23:58

一文详解机器视觉环形光源，视觉检测中的环形光源应用

环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备，通常用于提供均匀、无阴影的照明，特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。

视觉人机器视觉·2025-02-14 03:27

前端Vue 后端FastApi 跨域 CORS

苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2025-02-13 19:40

数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本？

在《“十四五”智能制造发展规划》等政策的推动下，以及新能源汽车、消费电子等品牌商对产品质量和供应商智能化水平要求的提升，半导体、电子制造、动力电池等先进制造行业企业纷纷推进产线智能化升级，并投入大量机器视觉检测设备以实现自动化检测

杉岩数据·2025-02-13 18:59

前端vue如何实现数字框中通过鼠标滚轮上下滚动增减数字

在Vue2中，你可以通过监听数字框（通常是或）的鼠标滚轮事件来实现数字的增减。你可以使用原生的JavaScript事件监听器来实现这个功能。以下是一个简单的示例，展示如何在Vue组件中实现这个功能：1.创建一个Vue组件（或在现有的组件中添加相关逻辑）。2.在模板中定义一个元素。3.在脚本部分，使用mounted钩子来添加鼠标滚轮事件监听器。4.在事件处理函数中，根据滚轮的方向增减数字。当前数字:

@百思不得奇解·2025-02-13 17:55

超硬核的java开源物联网智能家居系统

开源协议使用MulanPSL-2.0开源许可协议链接地址公众号【Github导航站】回复关键词【wum】获取git地址项目简介服务端使用springboot、数据库mysql和redis、前端

Github导航站·2025-02-13 04:12

web前端Vue项目搭建流程

Node.js安装教程一、安装环境node.js下载官网:nodejs官网.二、安装步骤1、双击安装包，一直点击下一步。2、点击change按钮，更换到自己的指定安装位置，点击下一步（不修改默认位置也是可以的）。3、一直点击下一步，最后安装成功即可。三、验证安装在键盘按下【win+R】键，输入cmd，然后回车，打开命令行界面进入命令提示符窗口，分别输入以下命令，显示版本号，则安装成功node-v显

sulu_all is well·2025-02-12 22:59

【前端】【面试】【经典一道题】前端 Vue、React 采用单向数据流的原因

前端Vue、React采用单向数据流的原因一、可预测性1.数据流向清晰在单向数据流架构里，数据从父组件流向子组件的路径是明确且可预期的。

患得患失949·2025-02-12 00:26

Java全栈项目实战：在线课程评价系统开发

项目核心价值：构建师生双向评价通道提供课程质量量化分析实现教学数据可视化优化课程选择决策支持二、技术选型与架构设计1.技术栈全景图前端Vue3+TypeScriptEleme

天天进步2015·2025-02-11 11:45

[硬件选型] 工业镜头参数和选型

本文由丶布布原创，首发于CSDN，转载注明出处现在的付出，都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.前言二.镜头的分类三.镜头的重要参数四.镜头选型实战演练一.前言光学镜头在机器视觉系统中具有非常重要的地位

丶布布·2025-02-11 08:25

Qt+海康虚拟相机的调试

做机器视觉项目的时候，在没有相机或需要把现场采集的图片在本地跑一下做测试时，可以使用海康的虚拟相机调试。

光谷码农·2025-02-11 07:12

【选题推荐】机器视觉毕业设计选题题目汇总：算法目标检测

亲爱的同学们，转眼间我们已经迎来了大四，这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的

微光DeepLearning·2025-02-10 23:15

机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用

在科技高速发展的今天，以3D工业相机为代表的机器视觉技术，以前所未有的速度改变人们的生产与生活。借助高科技测量设备，以及凭借其强大的三维成像能力，为工业自动化、智能制造等众多领域注入了新的生命力。

云钥科技·2025-02-10 07:01

机器视觉应用如何选择工业相机选型

众所周知，工业相机是机器视觉检测系统中的关键组件之一，在现代化制造、自动化检测及质量控制等领域起着至关重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:01

国内工业相机厂商竞争如此剧烈，云钥科技如何破局

工业相机作为机器视觉系统的核心组成部分，将在工业自动化领域发挥更为重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:00

海康机器视觉USB 相机提示连接失败怎么办？

机器视觉康耐视visionpro-计数识别问题描述Windows系统下，使用HIKUSB相机，连接相机失败，MVS中显示驱动为黄色感叹号或怎么办？

视觉人机器视觉·2025-02-09 17:12

Python opencv学习-19 背景减除算法

基础：背景减除算法是很多以机器视觉为基础的应用中，非常重要的预处理算法。例如，使用固定的摄像头来统计一个房间的进出人数或者交通摄像头提取关于交通工具的信息等等。

一头秀发的假程序猿·2025-02-09 15:02

Gin + Vue +ElementUI 前后端分离架构实战教程

可快速搭建前后端分离后台管理系统，本着简化开发、提升开发效率的初衷，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式，同时为了敏捷快速开发，框架特地集成了代码生成器，完全自主研发了自定义GO后端服务模板和前端

半城风雨·2025-02-09 00:08

前端Vue必问面试题

1，Vue3.0为什么要使用proxy在Vue2中，0bject.defineProperty会改变原始数据，而Proxy是创建对象的虚拟表示，并提供set、get和deleteProperty等处理器，这些处理器可在访问或修改原始对象上的属性时进行拦截，有以下特点∶不需用使用Vue.$set或Vue.$delete触发响应式。全方位的数组变化检测，消除了Vue2无效的边界情况。支持Map，Set

·2025-02-07 13:23

C# OpenCV机器视觉:利用TrashNet实现垃圾分类

在繁华的都市里，垃圾分类成了让人头疼的难题。阿强住在一个老旧小区，每天扔垃圾的时候，他都要对着垃圾桶纠结半天：“这到底是可回收物，还是有害垃圾啊？要是分错了，会不会被罚款？”阿强一边挠着头，一边看着手中的垃圾，感觉自己像个在迷宫里找不到出口的小可怜。一天，阿强在网上闲逛，突然看到一篇关于TrashNet的文章。“TrashNet？这是什么神秘组织？”阿强好奇地点进去，发现这是一个专门用于垃圾分类的

pchmi·2025-02-07 12:31

springboot003图书个性化推荐系统

框架：后端spingboot+前端vue。模式：B/S。数据库：mysql。开发工具：idea。论文字数：1万左右。数据库表个数：10个左右。运行环境：jdk+idea+mysql。版本不限制，包安装

Q_97095639·2025-02-07 12:26

2025最全计算机毕业设计选题推荐【前后端全栈方向】

文末有博主名片哦正文本文整理了30个涵盖前端Vue、后端Java或Python的全栈开发选题，适用于各种应用场景，帮助你

大熊计算机毕设·2025-02-05 18:11

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

前端Vue篇之Vue3响应式：Ref和Reactive

目录Vue3响应式：Ref和ReactiveRef和Reactive概述用途Ref基本用法及在setup()中的使用基本用法在setup()中使用``语法为何使用refReactive基本概念及在模板中的使用基本概念在模板中使用Reactive深层响应式与Ref区别为何使用ReactiveRef和Reactive比较和选择性能和适用场景对象的处理局限性和注意事项比较和选择建议Ref和Reactiv

暖阳浅笑-嘿·2025-02-05 13:24

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

以下是一个基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目，用于对茶汤照片进行背景处理、提取RGB值的详细步骤及代码示例。

max500600·2025-02-04 14:45

愿景：做机器视觉行业的颠覆者

一个愿景：做机器视觉行业的颠覆者。我给自己创业，立一个大的愿景：做机器视觉行业的颠覆者。两场战斗：无监督-大模型上半场，无监督。2025-2030，共五年。

gaoenyang760525·2025-02-03 05:45

毕业设计项目深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!

bee_dc·2025-01-31 23:26

初学者指南：快速入门Halcon图像处理与对象识别

引言Halcon是一款功能强大的机器视觉和图像处理软件库，被广泛应用于工业自动化、医疗影像处理、机器人视觉等领域。

Singe.Chen·2025-01-31 10:31

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程VisionPro是康耐视（Cognex）推出的一款强大的机器视觉软件平台，广泛应用于工业自动化领域。

m0_57781768·2025-01-29 22:38

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用

高效集成与应用C中实现海康相机取的图像格式与VisionPro图像格式的转换.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/ff2d5项目介绍在工业自动化和机器视觉领域

宫蓓姝Garth·2025-01-29 21:37

前端请求gzip，响应里却没有压缩返回

前端请求gzip，响应里却没有压缩返回前后端分离的框架，前端vue后端的springboot都开启了gzip。前端请求Accept-Encoding:gzip,deflate后端却没有响应。

a212121212121·2025-01-29 08:56

机器视觉python+opencv函数库：一

对此图片进行操作：代码部分：第一步：importcv2#导入opencv函数库img_test=cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test为原图名称cv2.imshow("image",img_test)#显示图像，引号中的内容为图像显示窗口的名称，即“image”cv2.waitKey(0)#等待事件触发，参数0表示永

二师弟_k·2025-01-28 07:13

C# OpenCV机器视觉:利用CNN实现快速模板匹配

在一个阳光灿烂的周末，阿强正瘫在沙发上，百无聊赖地换着电视频道。突然，一则新闻吸引了他的注意：某博物馆里一幅珍贵的古画离奇失踪，警方怀疑是被一伙狡猾的盗贼偷走了，现场只留下一些模糊不清的监控画面，根本无法确定盗贼的行踪。阿强看着电视里那一团乱麻的线索，眼睛突然一亮，心中涌起一股热血：“要是我能帮警方找到盗贼，那可就太酷了！说不定还能得到博物馆的巨额悬赏，从此走上人生巅峰呢！”说干就干，阿强立马冲进

pchmi·2025-01-27 18:09

vue 无法局域网内访问

资料Vue项目设置可以局域网访问_vue.js_脚本之家过程上午，前端vue服务能够在局域网内访问，下午就不行了，但是后端服务能够正常访问，本机也能正常访问ip：端口号前端服务判定不是下面的问题：同一局域网下访问

m0_75101866·2025-01-26 08:38

Nginx部署前端Vue项目的深度解析

目录一、准备工作1.1开发环境1.2服务器环境1.3Nginx安装二、构建Vue项目三、上传静态文件到服务器四、配置Nginx五、测试并重新加载Nginx六、访问Vue应用七、高级配置7.1启用HTTPS7.2启用Gzip压缩7.3缓存控制八、常见问题与解决方案8.1404错误8.2权限问题8.3跨域问题九、总结在现代Web开发中，Vue.js因其组件化、响应式数据绑定和易于上手的特点，成为了前端

egekm_sefg·2025-01-25 23:15

Docker多架构镜像构建踩坑记

背景公司为了做信创项目的亮点，需要将现有的一套在X86上运行的应用系统迁移到ARM服务器上运行，整个项目通过后端Java，前端VUEJS开发通过CICD做成Docker镜像在K8S里面运行。

一直学下去·2025-01-25 04:55

C# OpenCV机器视觉:卡尔曼滤波

在一个阳光有些慵懒的午后，阿强像往常一样窝在他那被各种电子元件和乱糟糟电线堆满的实验室里，百无聊赖地翻看着一本本厚重的技术书籍。突然，一阵急促的敲门声打破了平静，阿强趿拉着拖鞋，嘟囔着跑去开门，只见好友二胖火急火燎地冲了进来，手里还挥舞着一个小型无人机模型。“阿强啊，我这新买的无人机出大问题了！”二胖气喘吁吁地说道，额头上豆大的汗珠滚落，“我本来想在公园里拍点酷炫的飞行视频，结果它在空中晃得厉害，

pchmi·2025-01-25 01:36

基于机器视觉的钢管表面缺陷检测方法

钢管作为原材料，广泛应用于如石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。近年来，经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备某些重要位，使用劣质钢管会存在安全隐患，严重威胁人员生命，对企业造成产财产损失。因此，为了控制钢管质量，相关企业会对其进行质量检测，但检测措施通常由人工实现，无法实现快速、精准检测缺陷。在钢管生产的过程中，由于原材料、轧制设备和加工工艺

winxp-pic·2025-01-24 16:21

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