机器识别

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

你知道“具身智能机器人”了吗？是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-01-26 03:19

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者：说在前面1）本周任务：了解model.train_on_batch()并运用；了解tqdm，并使用tqdm实现可视
weixin_46620278·2025-01-26 03:48

如何在 Ubuntu 20.04 或 22.04 上安装 Python 3

Python是一种广泛使用的编程语言，适用于自动化、数据分析、机器学习等领域。Ubuntu系统通常预装了Python3，但如果需要安装或升级到最新版本，可以按照以下方法操作。
百川Cs·2025-01-26 03:18

Pywinauto 快速学习指南

Pywinauto提供了方法来识别和操作这些控件。（二）应用程序（Applications）代表正在运行的Windows应用程序。可以使用Pywinauto启动、连接和操作应用程序。
口_天_光健·2025-01-26 02:47

shell 批量导表到数据库

表头有特殊utf16进制字符，文件可能是16进制或者utf8的格式，统一utf84，读取第一行作为表头处理一些空的字符，还有特殊字符，BOM(ByteOrderMark)5，转化linux路径为MYSQL可识别路径
大乔乔布斯·2025-01-26 02:45

Vue3 - Element Plus 下拉菜单 el-dropdown 阻止冒泡传递到上层触发事件，解决 dropdown 下拉菜单组件被容器元素包裹时点击事件触发，会连带触发外层包裹容器的点击事件

前言平常只需要给@click事件加入即可，但现在使用stop修饰符无法支持和识别语法。
王二红·2025-01-26 02:14

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

文章目录摘要1引言2相关工作2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3
绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统

该项目的目标是为用户提供个性化的电影推荐服务，通过机器学习算法理解用户的观影偏好，并据此进行智能推荐。技术分析FreeMovie的核心架构包括以下关键组件：数据处理-项目采用Hadoop进行大数据预处
孟振优Harvester·2025-01-26 02:39

龙珠训练营机器学习task04

学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction?
a_little_pig_·2025-01-26 01:08

大模型中的分词技术 BBPE

在多语言场景下的NLP任务中（如机器翻译、跨语言文本分类等），模型需要处理多种语言的混合文
禅与计算机技术·2025-01-26 01:05

RPA真的是人工智能吗？

1.RPA与AI的定义与区别1.1RPA的定义与特点机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，简称RPA）是一种软件技术，它通过模拟人类用户的操作行为来自动执行重复性、基于规则的任务
微刻时光·2025-01-26 00:28

机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的

机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning
cumian8165·2025-01-26 00:57

影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎

一、影刀RPA是什么影刀RPA是一种基于机器学习和人工智能技术的自动化工具，它在当今数字化时代发挥着重要作用。
RPA李老师·2025-01-26 00:27

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？
半截诗·2025-01-26 00:22

【docker了解】如何将x86镜像转换为适用于Jetson的ARM镜像

使用QEMU进行仿真在x86机器上，你可以使用QEMU来模拟ARM环境，从而运行ARM镜像。但是，这种方法主要用于测试和开发，而不是生产环境。
Eternal-Student·2025-01-25 23:18

nginx php-fpm分离部署

192.168.3.72nginx机器配置[root@master1~]#yuminstallnginxvim/etc/nginx/nginx.conf#Formoreinformationonconfiguration
大白菜和MySQL·2025-01-25 23:48

AHK的相似取色

在这种情况下，我们需要采用一种能够识别颜色相似性的取色方法，以确保逻辑的正确执行。
睡不醒的小泽·2025-01-25 23:47

【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向

【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息
努力学习的大大·2025-01-25 22:43

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南简介在计算机视觉和机器人领域，激光标定和相机标定是实现高精度测量和检测的关键技术。
m0_57781768·2025-01-25 22:37

自动化测试工具Ranorex Studio（五十一）-如何做基于图像的自动化

如何做基于图像的自动化如果Ranorex不能明确地识别某些你的GUI元素，那么使用基于图像的机制来自动化它们将会大有帮助。
机器视觉小小测试员·2025-01-25 21:34

HarmonyOS应用深浅适配

适配深浅色模式可以分为以下两种情况应用跟随系统的深浅色模式自定义的深浅色资源自定义资源实现在resource目录下增加深色模式限定词目录（命令dark），只有应用存在dark资源文件夹，应用才会被系统识别为存在深色模式图片资源适配采用资源限定词目录的方式
秃顶老男孩.·2025-01-25 21:02

Python数据分析案例教程

它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。
kkchenjj·2025-01-25 21:01

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系
鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的智慧引擎

智能运维分析决策系统（AIOps，ArtificialIntelligenceforITOperations）作为这一转变的核心驱动力，通过融合大数据、机器学习、人工智能等先进技术，实现了对运维数据的深度洞察与智能决策
我的运维人生·2025-01-25 19:49

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

你知道“具身智能机器人”了吗？是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-01-25 19:41

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

你知道“具身智能机器人”了吗？是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-01-25 18:39

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

验证码识别是一个常见且实用的技术需求，尤其是在自动化测试和数据采集场景中。
一休哥助手·2025-01-25 18:42

gitlab处理空文件夹的提交或空文件夹提交失败

gitlab之后，再编译就报错了；问题原因经过分析之后发现，压缩包解压之后存在很多空文件夹；但是gitlab推送的时候，只会推送文件和对应的文件夹关系，不会推送一个空文件夹到服务器；gitlab工具是依靠文件来识别文件夹的
dujunqiu·2025-01-25 18:42

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。
呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。
无声远望·2025-01-25 17:36

网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥”

它借助大数据分析、机器学习这些先进技术，就像是拥有了超级强大的“洞察力
知白守黑V·2025-01-25 17:35

python机器学习

Python机器学习是当前最为热门的机器学习领域之一，其简洁、易用、高效的特点，让越来越多的开发者开始探索其应用。
方安乐·2025-01-25 16:57

情感分析常见算法与模型及实现步骤

【1】常见算法与模型情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，如情绪、态度和意见。
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

mha mysql 两台机器_MySQL主从复制（8）MHA实现主从高可用

一、MHA介绍1、MHA的作用MHA是实现MySQL高可用的一种成熟解决方案，可以在主从故障时自动完成主从切换，切换速度在30-60秒，并且可以最大程度的去保持数据一致性。MHA由管理节点(Manager)和数据节点(Node)组成，一套MHAManager可以管理多套MySQL集群。当Manager发现MySQLMaster出现故障时自动将一个拥有最新数据的Slave提升为Master，并让另外
日签君AIUX·2025-01-25 16:24

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习 楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2
汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

1.Python与机器学习概述1.1Python语言特点Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，这使得它成为初学者和专业人士的首选语言之一。
胡萝卜不甜·2025-01-25 15:18

星露谷模组开发教程#7 自定义机器

首发于Enaium的个人博客添加大型工艺品机器也算是大型工艺品，所以我们需要先添加它的大型工艺品。这里做一张16x32格式为png的图。
·2025-01-25 14:05

python json 用法

它基于JavaScript的一个子集，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在Python中，使用json模块来处理JSON数据。
云连山·2025-01-25 14:37

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法，它将大量的金融数据与算法相结合，以识别交易机会并执行交易。
ShAutoit·2025-01-25 14:37

浅谈 redis

可以集群部署，数据在各个机器上都有备份，挂了一台机器，可以从其他机器上找到数据。集群带来主从节点机制，一般至少需要3个节点来选举出主节点，也可以指定主节点。主从同步问题，会导致数据不一致。
BigDeng_2014·2025-01-25 13:06

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

浅谈人群扩展（lookalike）模型

常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。
eso1983·2025-01-25 12:23

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题，使用了1*1的卷积核实现降维操作，以此来减小网络的参数量与计算量1*1卷积核的作用：降低输入特征图的通道数，减小网络的参数量与计算量最后InceptionModule基本由1*1卷积，3*3卷积
小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

Python 深度学习实战：生成对抗网络

与传统的机器学习模型不同，GAN可以生成真实有效的数据，无需人工标注数据。它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。
AI天才研究院·2025-01-25 10:45

使用Dify搭建企业知识库聊天机器人

AI聊天机器人作为知识库的交互界面，可以提供24/7的即时服务。本文将介绍如何使用Dify这一工具快速搭建企业知识库聊天机器人，它可以当你企业的职能客服，也可以做你企业内部培训的老师。
大模型产品经理·2025-01-25 10:09

LogicFlow 一款流程图编辑框架

在工作审批流配置、机器人逻辑编排、无代码平台流程配置都有较好的应用。官方网站更多资料请查看LogicFlow系列文章特性可视化模型：通过LogicFlow提供的直观可视化界
小毛驴850·2025-01-25 10:38

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。
IT古董·2025-01-25 10:08

浏览器指纹伪装的方式

什么是浏览器指纹浏览器既给我们带来便利也让我们的喜好信息展露了出来，浏览器指纹可以帮助运营商识别到用户的身份信息，从而分析出用户的喜好，进而推荐相关的广告，以便帮助用户更精准的找到所需信息浏览器指纹伪装的方式浏览器指纹获取的参数有
ClonBrowser·2025-01-25 09:07

Rasa的工作流程

2.1意图识别NLU模块会识别用户
不会编程的程序猿ᅟ·2025-01-25 08:29

北工大计算机网络95分复习——【第五章 网络层】

将数据包从源机器路由到目标机器。Hop跳：一个中间路由器。5.1网络层的设计问题P125交换——电路交换（电话网）、包交换/分组交换（数据交换网中的主流交换方式）5.1.1存储转发数据包交换
秋千的千秋·2025-01-25 08:54
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