机器识别

【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF

一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward
kakaZhui·2025-01-28 00:47

神经网络及其架构和模型的关系

模型、架构、神经网络之间的关系可以理解为不同层次上的概念，它们分别涵盖了机器学习系统的不同方面。具体来说：1.神经网络神经网络是一种模型类型，基于生物神经系统的启发，用于模拟人脑的学习过程。
爱吃瓜的猹z·2025-01-27 23:44

【Python知行篇】代码的曼妙乐章：探索数据与逻辑的和谐之舞

Python学习指南Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、机器学习等多个领域。本文将详细介绍如何学习Python，并涵盖从基础语法到高级应用的多个方面。
hope kc·2025-01-27 23:43

Python 录音转文字

importspeech_recognitionassr#创建语音识别器r=sr.Recognizer()#从录音文件读取音频withsr.AudioFile('audio_file.wav')assource
@小张不嚣张·2025-01-27 23:43

python实现语音转文本

1.介绍本文将介绍Python调用第三方语音识别API实现语音转文本的方法,这里使用到的是百度语音识别API.学习到如何使用该API后,你可以在你的项目中添加语音转文本的功能.文章创作不易,期待你的与⭐
一只程序猿子·2025-01-27 23:11

从Nvidia切换到华为云昇腾芯片的入门技巧

等价命令Nvidia昇腾说明nvidia-sminpu-smiinfo查看机器上显卡信息npu-smiinfo-tusages-i查看显卡使用率CUDA_VISIBLE_DEVICESASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES
sunrise_ccx·2025-01-27 23:40

Unreal Engine 4 语音识别插件：Sphinx-UE4

UnrealEngine4语音识别插件：Sphinx-UE4sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx
林泽炯·2025-01-27 23:38

Sphinx-UE4 语音识别插件使用教程

Sphinx-UE4语音识别插件使用教程sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx
嵇子高Quintessa·2025-01-27 23:38

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-27 22:46

【UE插件】Sphinx关键词语音识别

视频教程：UnrealEngine-SpeechRecognition-FreePluginhttps://www.youtube.com/watch?v=KBcXNnSdWog&t=622s官方教程：Sphinx:SpeechRecognitionPlugin|UnrealEngineCommunityWikihttps://unrealcommunity.wiki/speech-recogni
我的巨剑能轻松搅动潮汐·2025-01-27 22:04

非凸科技招聘来啦！技术岗及非技术岗由你选！欢迎大家加入！

投研团队来自华尔街顶级资管公司BlackRock等，以及多位来自腾讯、字节跳动的顶尖工程师；在职员工100+，投研和技术团队占总人数比例75%，多位成员是ACM/ICPCWorldFinal选手；公司司正基于Rust生态，结合机器学习
·2025-01-27 22:14

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

随着大模型的广泛应用，越来越多的开发者希望在前端直接运行机器学习模型，从而减少对后端的依赖，并提升用户体验。
余生H·2025-01-27 21:59

Crawl4AI 人工智能自动采集数据

它智能识别网页内容，并将数据转换为易于处理的格式，功能全面且操作简便。定位：开源AI工具Crawl，简化数据爬取和分析，助力高效提取网站定价信息。
葡萄爱·2025-01-27 21:56

pytorch 手写数字识别

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportstructimporttorch.optimasoptimfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltclassNet(nn.Module):def__init__(self):super
CrxzYia·2025-01-27 20:54

openmv模块学习笔记：openmv瞳孔识别代码详细解析

#瞳孔识别例程##这个例子展示了如何找到图像中的眼睛后的瞳孔（瞳孔检测）。该脚本使用#find_eyes函数来确定应该包含瞳孔的roi的中心点。它通过基本上找到瞳孔#中心的眼睛最黑暗的区域的中心。
DIY机器人工房·2025-01-27 18:39

C# OpenCV机器视觉:利用CNN实现快速模板匹配

在一个阳光灿烂的周末，阿强正瘫在沙发上，百无聊赖地换着电视频道。突然，一则新闻吸引了他的注意：某博物馆里一幅珍贵的古画离奇失踪，警方怀疑是被一伙狡猾的盗贼偷走了，现场只留下一些模糊不清的监控画面，根本无法确定盗贼的行踪。阿强看着电视里那一团乱麻的线索，眼睛突然一亮，心中涌起一股热血：“要是我能帮警方找到盗贼，那可就太酷了！说不定还能得到博物馆的巨额悬赏，从此走上人生巅峰呢！”说干就干，阿强立马冲进
pchmi·2025-01-27 18:09

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

Python，这个被誉为“胶水语言”的编程工具，不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还能用来编写游戏吗？答案是肯定的！Python的简洁语法和强大的库支持，使其成为游戏开发的理想选择。
cda2024·2025-01-27 18:38

拨开迷雾：人工智能核心领域与大模型的演进逻辑！新手放心进，保证通俗易懂！！

根据研究内容和技术特点，人工智能主要分为以下几个子领域：1.1人工智能人工智能是一个广义的概念，包含任何试图让机器表现出类似人类智能的技术。
小南AI学院·2025-01-27 18:37

小而伟大的智慧

从工业设备到消费电子，嵌入式系统让冰冷的机器拥有了“思考”的能力。一个智能控制器，隐藏在机器内部，却能用感知、分析与决策改变外部世界。它既是一个观察者，也是一个行动者，用最少的资源实现最高效的运作。
看，是大狗·2025-01-27 17:30

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致
小南AI学院·2025-01-27 17:29

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验的具体步骤包括：识别零极点的位置、标注系统开环传递函数中所有极点和零点的具体位置、在实轴上绘制根轨迹、确定根轨迹的起始点和终止点、分析根轨迹的对称性、确定渐近线的位置和数量、绘制根轨迹
戒了9·2025-01-27 17:28

py之调用百度api实现人脸检测是和识别

importrequestsimportbase64importjsonimportosimportsslprint(ssl.OPENSSL_VERSION)print(ssl._ssl.__file__)classCbaiduUnit(object):def__init__(self):#self.AK="bf7BKUMl28G66PZ2HIGIfrTq"#self.SK="tDjlbO6B95
我不是程序员~~~~·2025-01-27 17:27

华北电力大学编译技术课程设计实验报告+代码

一、课程设计(综合实验)的目的与要求通过设计、编写和调试词法分析程序，了解词法扫描器的组成结构、不同种类单词的识别方法，掌握由单词的词法规则出发，利用程序实现词法扫描器的方法。
aabc20·2025-01-27 16:56

kafka开启kerberos

例如：注意有几台机器创建几个kadmin.local-q"addprinc-randkeyzookeeper/[email protected]"kadmin.local-q"addprinc-rand
蘑菇丁·2025-01-27 16:55

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能（AI）2.2机器学习
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

正则表达式在QT开发中的应用

一.正则表达式在QT开发中的使用：1.模式匹配与验证：正则表达式最基本的作用就是进行模式匹配，它可以用来查找、识别或验证一个字符串是否符合某个特定的模式。
AI+程序员在路上·2025-01-27 16:19

数据的原码、反码、补码和移码

类型正数负数原码最高位符号位为0，表示正数，其他位存放该数的二进制的绝对值最高位符号位为1，表示负数，其他位存放该数的二进制的绝对值反码=原码在原码基础上，符号位不动，其他位按位取反补码等于原码反码+1或[（2^机器字长
qq_44801116·2025-01-27 15:44

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-27 14:39

【路径规划】基于D*算法的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2A*算法‍3运行结果4参考文献‍5Matlab代码实现1概述智能导航是移动机器人的关键技术，在移动机器人的应用研究中具有重要地位1。导航主要由构建地图、定位和路径规划三部分构成。.
荔枝科研社·2025-01-27 14:06

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-27 13:59

软件工程项目的研发流程优化

流程拆解执行手册环节作用指导需求分析1.明确项目目标2.定义系统功能3.识别潜在问题4.建立规格说明5.促进沟通协作6.支持变更管理7.保障项目成功1.集思广益：研发团队中不同职能的人员共同参与分析讨论
·2025-01-27 13:58

【路径规划】基于D*算法的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2A*算法‍3运行结果4参考文献‍5Matlab代码实现1概述智能导航是移动机器人的关键技术，在移动机器人的应用研究中具有重要地位1。导航主要由构建地图、定位和路径规划三部分构成。.
梦想科研社_研学·2025-01-27 12:25

基于OpenCV的答题卡识别系统（附全部源码）

本项目基于Python和OpenCV图像处理库，在Windows平台下开发了一个答题卡识别系统。系统运用精巧的计算机视觉算法，实现了批量识别答题卡并将信息导出至Excel表格的功能。
Dong__ZW·2025-01-27 12:54

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。
一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

CVPR 2024 人脸方向总汇（人脸识别、头像重建、人脸合成和3D头像等）

1、Face(人脸)UnsupervisedGazeRepresentationLearningfromMulti-viewFaceImagesToonerGAN:ReinforcingGANsforObfuscatingAutomatedFacialIndexingPairDETR:JointDetectionandAssociationofHumanBodiesandFacesNeuralIm
点云SLAM·2025-01-27 09:06

数字人+虚拟展厅：开启互动展览新篇章！

这些数字人不仅在外形上栩栩如生，还能通过自然语言处理、语音识别与合成等技术实现与人类的实时交互，模拟出真实的人际对话和情感表达。展厅应用的优势增强互动性：数字人作为展厅的虚
jimumeta·2025-01-27 08:34

计算机cpu的字母,买电脑如何识别CPU后面数字和字母的含义？不被忽悠呢？

发此贴的目的，希望大家在买电脑的时间，不要单纯只看I3/I5/I7，同一个系列也分很多，价格都不一样，所以希望对你们有用.CPU不同型号，跟的数字和字母也都一样，价格性能也都不一样，比如说都是I3的,I34030M和I34030U，那就是天壤之别了,买电脑的价格也就好商量了.下面我用I7举例吧，I3和I5等下水军又要说我电脑配置低了.(好吧我就用的I34030U，比手机快了点点而已)前面酷睿和in
啊哔哔·2025-01-27 07:56

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

1.背景介绍自主学习（autonomouslearning）是一种学习方法，它允许机器人或计算机系统在没有人类干预的情况下自行学习和改进。
AI天才研究院·2025-01-27 07:25

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：12 URDF 模型

ros2笔记-6.2使用urdf创建机器人模型_urdf机器人建模-CSDN博客之前跟小鱼老师大概了解过urdf模型。
bohu83·2025-01-27 05:42

深入了解浏览器的 Performance 标签：性能分析与优化指南

它帮助开发者识别网页的性能瓶颈，并通过一些分析数据来优化网页的加载速度、响应时间和用户体验。
haughtyAndAnd·2025-01-27 04:05

什么是 Tree Shaking？

导入导出标记：export和import声明使打包工具能够精确识别依赖关系。//utils.jsexportfunctionusedFunction(){console.log("Iamused!")
haughtyAndAnd·2025-01-27 04:35

将simpletex 识别的公式 复制到ppt 中

1）点击复制MathML(word)2）右击粘贴到任意word中3）将word公式粘到office(2019)的ppt中线上识别链接：SimpleTex-Snip&Get!
Wang Niewei·2025-01-27 04:04

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

免费在线运行【Python】代码的平台

https://repl.it/languages/pythonJupyterNotebookJupyterNotebook(GoogleColab)-可以通过Google账户在线运行，非常适合数据科学和机器学习
自不量力的A同学·2025-01-27 03:27

kuka机器人offset指令_KUKA机器人用赋值偏移指令一点画圆和方的秘密

想知道多更多资料请关注东莞机器人之家公众号。很多读者经常问KUKA机器人有没有和ABB机器人功能指令类似的offs偏移指令？答案是肯定可以实现的。
綾音Ayane·2025-01-27 02:25

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink
AI天才研究院·2025-01-27 02:55

模型预测控制（MPC）算法介绍

模型预测控制（ModelPredictiveControl，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业过程控制、机器人控制、电力系统等领域。
go5463158465·2025-01-27 02:20
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